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¿Representando pisos dentro de un bloque?

¿Representando pisos dentro de un bloque?


Tengo una lista de 18 propiedades, que son todas pisos. Están divididos en 3 bloques de 6 pisos cada uno. Por tanto hay 6 puntos con las mismas coordenadas, pero cada uno de los pisos tiene sus propios atributos.

En el número “Bloque 2”, dos de los seis pisos tienen atributos diferentes a los otros cuatro. (por ejemplo, un número diferente de dormitorios por apartamento) Cuando uso la herramienta de simbología dentro de las Propiedades de capa para mostrar las diferencias internas, solo me mostrará el que esté en la parte superior.

Me gustaría encontrar una manera de representar esto.

Sé que podría moverlos manualmente, pero con la cantidad de propiedades que tendré que hacer, no es el camino a seguir.

Utilizando: Arcmap 10.1


Puede usar esta herramienta Disperse Markers para separar los puntos por una pequeña distancia. Hay opciones para un patrón aleatorio o expansión, anillos alrededor del punto central, etc. Esta es una representación cartográfica.


¿Representando pisos dentro de un bloque? - Sistemas de Información Geográfica

Shane Walker
Director de GIS
210 S National Ave
Oficina 12
Fort Scott, KS 66701
620-223-3800 x127
[correo electrónico & # 160 protegido]

¿Qué es GIS?

Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) son un conjunto de herramientas para la recopilación y mantenimiento de bases de datos y su posición espacial. Estas herramientas son capaces de crear mapas y figuras para mostrar una multitud de datos y la posición geográfica de esos datos dentro de un área en particular. Las entidades de puntos, líneas y polígonos se representan con atributos asociados como capas dentro de SIG. Estas capas se pueden manipular visualmente para sacar conclusiones ilustrativas y estadísticas. GIS puede crear mapas para los propietarios de tierras, representar geográficamente los datos de ventas, ilustrar y administrar los límites de las parcelas y calcular las estadísticas relacionadas con el alcance geográfico de un proyecto. Pero el verdadero alcance de GIS solo está limitado por las necesidades y propósitos del usuario o solicitante.

Responsabilidades del Departamento de SIG

El Departamento de GIS es responsable de las operaciones diarias del Sistema de Información Geográfica del Condado (GIS) y brinda asistencia técnica al Condado, las Ciudades y los Pueblos que utilizan el sistema.

Los datos geoespaciales GIS del condado de Bourbon se consideran un activo estratégico para beneficiar directamente las capacidades de toma de decisiones de la oficina del condado, ayudando al gobierno del condado y de la ciudad a operar de manera más eficiente, promoviendo el desarrollo económico y para brindar datos y servicios espaciales con mayor velocidad y precisión.


¿Representando pisos dentro de un bloque? - Sistemas de Información Geográfica

Se realizó una revisión para resumir la evidencia actual y las brechas en la literatura sobre el acceso geográfico a la mamografía y su relación con los resultados relacionados con el cáncer de mama.

Métodos

Se realizaron búsquedas en Ovid, Medline y PubMed de artículos publicados entre el 1 de enero de 2000 y el 1 de abril de 2013, utilizando Medical Subject Headings y términos clave que representan la accesibilidad geográfica y los resultados relacionados con el cáncer de mama. Debido a la escasez de tratamientos del cáncer de mama y los resultados de mortalidad que cumplían con los criterios (N = 6), los resultados se limitaron a la detección del cáncer de mama y al estadio en el momento del diagnóstico. Los estudios incluyeron uno o más de los siguientes tipos de medidas de accesibilidad geográfica: capacidad, densidad, distancia y tiempo de viaje. Los hallazgos del estudio se agruparon por resultado y tipo de medida geográfica.

Resultados

Veintiún artículos cumplieron los criterios de inclusión. Catorce artículos incluyeron el estadio en el momento del diagnóstico como resultado, cinco incluyeron el uso de mamografías y dos incluyeron ambos. Las medidas geográficas de accesibilidad a las mamografías variaron ampliamente entre los estudios. Los hallazgos también variaron, pero la mayoría de los artículos encontraron un mayor acceso geográfico a la mamografía asociado con un mayor uso y una disminución en la etapa tardía en el momento del diagnóstico o sin asociación.

Conclusión

Las lagunas y la heterogeneidad metodológica en la literatura hasta la fecha limitan las conclusiones definitivas sobre una asociación subyacente entre el acceso geográfico a la mamografía y los resultados relacionados con el cáncer de mama. Los estudios futuros deben centrarse en el desarrollo y la aplicación de medidas más precisas y consistentes de acceso geográfico a la mamografía.

Jenna A. Khan-Gates, MPH, es candidata a doctorado en epidemiología en la Universidad de Illinois en Chicago. Su investigación se ha centrado en las disparidades en el acceso geográfico a los servicios de atención del cáncer de mama.

Jennifer L. Ersek, MSPH, es candidata a doctorado en epidemiología en la Universidad de Carolina del Sur.

Jan M. Eberth, PhD, es profesora asistente en la Escuela Arnold de Salud Pública de la Universidad de Carolina del Sur. Sus intereses de investigación son el acceso, la utilización y la calidad de los servicios de detección y tratamiento del cáncer.

Swann A. Adams, PhD, es profesor asistente en la Escuela Arnold de Salud Pública de la Universidad de Carolina del Sur.

Sandi L. Pruitt, PhD, es profesora asistente en la División de Resultados e Investigación de Servicios de Salud del Departamento de Ciencias Clínicas de la Universidad de Texas Southwestern.

Declaración de conflicto de intereses: Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.


SUMARIO DE LA INVENCIÓN

Según la presente invención, se proporciona un método para estimar una ubicación geográfica asociada con una dirección de red. Se realiza al menos una operación de recopilación de datos para obtener información perteneciente a una dirección de red. La información recuperada se procesa para identificar una pluralidad de ubicaciones geográficas potencialmente asociadas con la dirección de red y para adjuntar un factor de confianza a cada una de la pluralidad de ubicaciones geográficas. Se selecciona una ubicación geográfica estimada de la pluralidad de ubicaciones geográficas como una mejor estimación de una ubicación geográfica real de la dirección de red, donde la selección de la ubicación geográfica estimada se basa en un grado de acuerdo ponderado del factor de confianza dentro de la pluralidad de ubicaciones geográficas.

Al menos una operación de recopilación de datos puede ser una operación de rastreo de ruta.

Al menos una operación de recopilación de datos puede incluir la recuperación de cualquiera de un grupo de registros de registro, el grupo de registros de registro, incluidos los registros Net Whois, un registro Whois del servidor de nombres de dominio (DNS), una red de sistema autónomo (ASN) y un DNS. Registro de ubicación.

En una realización ejemplar, el procesamiento de la información recuperada puede incluir realizar una pluralidad de operaciones de ubicación geográfica, cada una de la pluralidad de operaciones de ubicación geográfica implementando un proceso único para generar al menos una ubicación geográfica.

Cada una de la pluralidad de operaciones de ubicación geográfica puede asociar un factor de confianza con la al menos una ubicación geográfica generada por la misma.

En una realización ejemplar adicional, la asociación del factor de confianza con la al menos una ubicación geográfica por cada una de la pluralidad de operaciones de ubicación geográfica comprende aplicar un mapa de confianza que relaciona al menos un parámetro derivado de la información recuperada con un factor de confianza.

El mapa de confianza puede relacionar múltiples parámetros derivados de la información recuperada con un factor de confianza.

En una realización ejemplar adicional, la asociación del factor de confianza con la al menos una ubicación geográfica por cada una de la pluralidad de operaciones de ubicación geográfica puede comprender aplicar una pluralidad de mapas de confianza, asociados con la operación de ubicación geográfica respectiva, que cada uno se relaciona al menos un parámetro derivado de la información recuperada a un factor de confianza respectivo.

Cada uno de la pluralidad de mapas de confianza puede, en una realización ejemplar adicional, tener un peso de confianza, el peso de confianza indicativo de una importancia relativa atribuida al al menos un parámetro por la operación de ubicación geográfica respectiva.

Una pluralidad de factores de confianza generados por la pluralidad de mapas de confianza se pueden combinar, por ejemplo, en un factor de confianza combinado. En una realización, la combinación de la pluralidad de factores de confianza se realiza utilizando ponderaciones atribuidas a cada uno de la pluralidad de factores de confianza. La combinación de la pluralidad de factores de confianza se puede realizar mediante una media aritmética ponderada y de acuerdo con la siguiente fórmula: C   C   F = ∑ i = 1 n  cf i  w i ∑ i = 1 n  w i

donde cf I es el i-ésimo de n factores de confianza generados por el i-ésimo mapa de confianza con el peso asociado w I .

En una realización ejemplar, al menos una ubicación geográfica generada por una primera operación de ubicación geográfica puede designarse como un filtro de ubicación geográfica, y filtrar de la pluralidad de ubicaciones gráficas aquellas ubicaciones geográficas que no exhiben un grado predeterminado de acuerdo con el filtro geográfico. localización. La ubicación geográfica del filtro puede, en una realización ejemplar, ser de una primera resolución geográfica, y las ubicaciones geográficas inconsistentes, de la pluralidad de ubicaciones geográficas y tener una resolución geográfica más baja que la primera resolución geográfica, pueden filtrarse sobre la base de una falla. para caer dentro de la ubicación geográfica del filtro. La ubicación geográfica del filtro puede ser, por ejemplo, un primer país, y las ubicaciones geográficas inconsistentes pueden filtrarse sobre la base de una falla para ubicarse dentro del primer país. Como ejemplo adicional, la ubicación geográfica del filtro puede ser un primer continente, y las ubicaciones geográficas inconsistentes pueden filtrarse sobre la base de una falla para ubicarse dentro del primer continente.

En una realización ejemplar, la selección de la ubicación geográfica estimada puede incluir generar un factor de confianza separado para cada una de una pluralidad de resoluciones geográficas asociadas con la ubicación geográfica estimada. Ejemplos de resoluciones geográficas incluyen resoluciones geográficas de continente, país, estado y ciudad.

La selección de la ubicación geográfica estimada puede incluir, por ejemplo, comparar cada una de la pluralidad de ubicaciones geográficas potencialmente asociadas con la dirección de red con al menos algunas de las ubicaciones geográficas adicionales de la pluralidad de ubicaciones geográficas. En una realización, al menos una de las operaciones de ubicación geográfica puede generar un conjunto de ubicaciones geográficas, y las ubicaciones geográficas dentro del conjunto no se comparan con otras ubicaciones geográficas dentro del conjunto.

En una realización ejemplar adicional, la selección de la ubicación geográfica estimada puede incluir el colapso de al menos algunos de los factores de confianza asociados con las ubicaciones geográficas en un factor de confianza de confirmación. El colapso puede comprender combinar la pluralidad de factores de confianza para una ubicación geográfica que exhibe una correspondencia.

En una realización ejemplar específica, la pluralidad de factores de confianza para generar el factor de confianza de confirmación (CCF) puede combinarse de acuerdo con la siguiente ecuación: C   C   F = 100 × [1 - ∏ i = 1 n  (1 - mcf i 100)]

donde mcf I es el i-ésimo de n factores de confianza para las ubicaciones geográficas que exhiben la correspondencia.

En otra realización ejemplar adicional, la correspondencia puede detectarse en una pluralidad de resoluciones de ubicación geográfica, y la combinación de los factores de confianza de las ubicaciones geográficas puede realizarse en cada una de la pluralidad de resoluciones de ubicación geográfica en las que se detecta la correspondencia, para generar de ese modo un factor de confianza de confirmación respectivo para cada una de la pluralidad de ubicaciones geográficas en cada una de las resoluciones de ubicación geográfica. Ejemplos de la pluralidad de resoluciones de ubicación geográfica incluyen resoluciones geográficas de continente, país, estado, provincia, ciudad, región, MSA, PMSA y DMA.

La selección de la ubicación geográfica estimada, en una realización, puede incluir combinar los respectivos factores de confianza de confirmación para cada una de las ubicaciones geográficas en cada una de las resoluciones de ubicación geográfica, para generar de ese modo un factor de confianza de confirmación combinado.

La combinación de los respectivos factores de confianza de confirmación puede, en una realización adicional, incluir asignar a cada una de las resoluciones de ubicación geográfica una ponderación respectiva, y calcular el factor de confianza de confirmación combinado ponderando cada uno de los factores de confianza de confirmación con la ponderación respectiva asignada a la correspondiente. resolución geográfica.

La selección de la ubicación geográfica estimada puede comprender identificar una ubicación geográfica con un factor de confianza de confirmación combinado más alto como la ubicación geográfica estimada.

En una realización ejemplar incluso más de la presente invención, una primera operación de ubicación geográfica de la pluralidad de operaciones de ubicación geográfica utiliza un patrón de cadena dentro de un nombre de host asociado con la al menos una dirección de red para generar la al menos una ubicación geográfica.

El patrón de cadena puede comprender cualquiera de un grupo, incluido el nombre completo de la ciudad, el nombre completo del estado, el nombre completo del país, la abreviatura del nombre de la ciudad, la abreviatura del nombre del estado, la abreviatura del nombre del país, los caracteres iniciales del nombre de una ciudad, un aeropuerto. código, día, abreviatura del nombre de una ciudad y una ortografía alternativa para el nombre de una ciudad.

En una realización ejemplar, una primera operación de ubicación geográfica de la pluralidad de operaciones de ubicación geográfica utiliza un registro obtenido de un registro de red para generar la al menos una ubicación geográfica.

El registro de red puede incluir, por ejemplo, cualquiera de un grupo de registros que incluye un registro de Protocolo de Internet (IP), un registro de Servidor de Nombres de Dominio (DNS), un Registro de Sistema Autónomo y un registro de Registro de Ubicación DNS.

En otra realización ejemplar más, una primera operación de ubicación geográfica de la pluralidad de operaciones de ubicación geográfica utiliza una ruta de rastreo generada contra la al menos una dirección de red para generar la al menos una ubicación geográfica. En varias realizaciones ejemplares, la primera operación de ubicación geográfica utiliza un último host conocido determinado a partir de traceroute, un próximo host conocido determinado a partir de traceroute, una combinación de un próximo host conocido y un último host conocido de traceroute, o al menos un sufijo de un nombre de host para generar una ubicación geográfica.

En varias realizaciones ejemplares de la presente invención, al menos un parámetro del mapa de confianza es un índice de conectividad que indica un grado de conectividad para la al menos una ubicación geográfica, una relación de salto que indica una posición relativa de la al menos una ubicación geográfica dentro de una ruta de seguimiento. contra la dirección de red, una longitud de cadena que indica el número de caracteres dentro de una cadena interpretada como indicando la al menos una ubicación geográfica, una cantidad de ubicaciones geográficas generadas por la al menos una operación de ubicación geográfica, un valor de población para la al menos una ubicación geográfica ubicación, una distancia a un último host conocido desde la al menos una ubicación geográfica, un número de saltos dentro de una ruta de seguimiento entre un último host conocido y la al menos una ubicación geográfica, una población mínima de la al menos una ubicación geográfica y un Último host conocido, un índice de conectividad mínimo de al menos una ubicación geográfica y un último host conocido, una distancia a un Nex t Host conocido de la al menos una ubicación geográfica, una proporción de saltos que indica una posición relativa de un próximo host conocido dentro de una ruta de seguimiento frente a la dirección de red, una distancia entre un próximo host conocido y la al menos una ubicación geográfica, un número de saltos entre un Próximo Anfitrión Conocido y la al menos una ubicación geográfica dentro de una ruta de seguimiento contra la dirección de red, una población mínima de un Próximo Anfitrión Conocido y la al menos una ubicación geográfica, un índice de conectividad mínimo entre la al menos una ubicación geográfica y un Próximo host conocido, una media de índices de conectividad para un Último host conocido y un Próximo host conocido dentro de una ruta de seguimiento frente a la dirección de red, una posición del primer carácter de una palabra indicativa de al menos una ubicación geográfica dentro de un nombre de host, o varias direcciones de red dentro de un bloque registrado de direcciones de red.

Puede identificarse un bloque de direcciones de red, que identifica una primera ubicación geográfica para al menos una dirección de red dentro del bloque de direcciones de red, y la primera ubicación geográfica puede registrarse como asociada con el bloque de direcciones de red. En una realización, el registro de la ubicación geográfica asociada con el bloque de direcciones de red se realiza dentro de un registro dentro de una base de datos para el bloque de direcciones de red.

En una realización ejemplar incluso adicional, se puede realizar una pluralidad de operaciones de recopilación de datos para obtener información de bloque perteneciente a una pluralidad de direcciones de red dentro del bloque de direcciones de red. La información de bloque recuperada puede procesarse para identificar una pluralidad de ubicaciones geográficas potencialmente asociadas con la pluralidad de direcciones de red dentro del bloque de direcciones de red, y adjuntando un factor de confianza a cada una de la pluralidad de ubicaciones geográficas. Se puede seleccionar una ubicación de bloque estimada de la pluralidad de ubicaciones geográficas, en donde la selección de la ubicación geográfica de bloque estimada se basa en un acuerdo ponderado de factor de confianza dentro de la pluralidad de ubicaciones geográficas.

Simplemente, por ejemplo, la identificación del bloque de direcciones de red se puede realizar utilizando un algoritmo de bloqueo de divide y vencerás que identifica información común entre una dirección de red de sujeto y una dirección de red de prueba para determinar si las direcciones de red de prueba y sujeto están dentro de una red. bloque de red común de direcciones de red. En varios ejemplos de realización, la identificación de la información común entre la dirección de red del sujeto y la dirección de la red de prueba puede comprender identificar una ubicación geográfica común asociada con cada uno de los sujetos y las direcciones de la red de prueba, identificando un traceroute sustancialmente común generado en respuesta a las operaciones de traceroute. realizado contra cada uno de los sujetos y las direcciones de red de prueba o determinar si el sujeto y las direcciones de red de prueba utilizan un servidor DNS común.

En una realización ejemplar, la identificación del bloque de direcciones de red se realiza utilizando un algoritmo de bloqueo de máscara de red que utiliza una máscara de red asociada con una dirección de red en cuestión.

En una realización ejemplar adicional, la identificación del bloque de direcciones de red se realiza utilizando un mapa de topología.

En una realización ejemplar, un bloque de direcciones de red puede identificarse como una subred, y en el que la grabación de la primera ubicación geográfica asociada con el bloque de direcciones de red se registra en un registro dentro de la base de datos para la subred.En una realización alternativa, el bloque de direcciones de red se identifica mediante las respectivas direcciones de red inicial y final.


Puntos ubicados en parques, cementerios y lagos

Las ubicaciones de los puntos no representan direcciones reales. El identificador geográfico más detallado en los datos de la Oficina del Censo es el bloque del censo. Los puntos individuales se ubican aleatoriamente dentro de un bloque censal particular para que coincidan con los totales de población agregados para ese bloque. Como resultado, los puntos en algunos bloques censales pueden estar ubicados en medio de parques, cementerios, lagos u otras áreas claramente no residenciales dentro de ese bloque censal. No hay una mayor resolución geográfica para los datos del Censo de 2010 a disposición del público (y por una buena razón).

Es posible obtener una descripción más precisa de la distribución geográfica de los residentes si se dispone de datos sobre la ubicación de parques, edificios y / o direcciones físicas. Por lo tanto, los puntos individuales podrían colocarse condicionalmente en función de estos datos.


Parcel Polygon- Programa de mapeo de asesores del condado (polígono) No es un límite legal

Este conjunto de datos contiene entidades poligonales que representan la ubicación aproximada de las parcelas fiscales contenidas en las listas de impuestos del tasador del condado. La Oficina de Sistemas de Información Geográfica de Arkansas (AGISO) integró los datos de cada condado en esta publicación estatal. Los sistemas de Evaluación Masiva Asistida por Computadora (CAMA) que se mantienen en cada condado se utilizan para completar los atributos de la base de datos para cada elemento poligonal. La estructura de atributos de la entidad se ajusta al Estándar de Cartografía Catastral de Arkansas. Los datos catastrales digitales se proporcionan como una versión de publicación que solo representa una instantánea de los datos de producción en el momento en que se recibieron del condado. Las actualizaciones publicadas se pueden hacer a los condados durante todo el año. Estos ocurrirán después de que se digitalicen nuevos datos o se terminen las actualizaciones de los datos existentes. Existen versiones de producción de los datos en los distintos condados donde se realizan actualizaciones diarias y semanales. Los usuarios deben consultar la columna del atributo BEGIN_DATE para determinar la antigüedad de los datos de un condado determinado. Esta columna refleja la fecha en que AGISO recibió los datos del condado. Solo se proporcionan las parcelas con un registro de Tasación Masiva Asistida por Computadora (CAMA). Esto significa que puede existir un registro CAMA, pero no geometría poligonal o viceversa. Los datos catastrales son dinámicos por naturaleza, por lo que es imposible que un condado se considere completo. Los datos NO se aplican topológicamente. Como integrador en todo el estado, AGISO publica los datos pero no toma decisiones sobre dónde deben ubicarse los puntos o las líneas poligonales. Por lo tanto, cada conjunto de datos de condado se publica sin que se apliquen las reglas de topología. Los mapeadores utilizan las mejores prácticas, como el cierre de polígonos y el ajuste de vértices, sin embargo, la topología no se crea para cada condado. Los usuarios deben tener en cuenta que, según la Ley de Arkansas (15-21-504 2 B), los datos catastrales digitales no representan descripciones legales de límites de propiedad, ni son adecuados para la determinación de límites de las parcelas individuales incluidas en el catastro. Los usuarios que requieran una determinación de límites deben consultar a un agrimensor registrado de Arkansas sobre cuestiones de límites. Los datos catastrales digitales están destinados a ser una representación gráfica de la parcela fiscal únicamente. El hecho de que un condado esté en la lista NO implica que los datos representen una cobertura de todo el condado. AGISO trabajó con cada condado para determinar un nivel de producción que justificara que los datos estuvieran listos para ser publicados. Por ejemplo, en algunos condados solo se cubrió la parte norte del condado o, en otros casos, solo se cubrieron las parcelas rurales y, en otros, solo las parcelas urbanas. El enfoque es comenzar la publicación incremental a medida que los bloques de producción estén listos, aunque un condado puede no tener una cobertura amplia. Cada caso representa una cantidad significativa de datos que serán útiles de inmediato. Los usuarios deben consultar la columna de atributos BEGIN_DATE. Esta fecha refleja cuándo se recibieron los datos del condado. Los usuarios de datos catastrales digitales deben ser conscientes de que el Programa de Mapeo de Tasadores del Condado adoptó un enfoque por fases para desarrollar datos catastrales. La Fase Uno incluye la producción de un centroide de parcela para cada parcela que tenga los atributos prescritos por el estándar de mapeo catastral del estado. La Fase Dos incluye la producción de geometría de polígono de parcela y tiene los atributos estándar. El estándar de Arkansas refleja fielmente el Estándar federal de datos básicos catastrales establecido por el Comité Federal de Datos Geográficos, Subcomité de Datos Catastrales. Los condados incluidos en este archivo incluyen: Arkansas, Ashley, Baxter, Benton, Boone, Bradley, Calhoun, Carroll, Chicot, Clark, Clay, Cleburne, Cleveland, Columbia, Conway, Craighead, Crawford, Crittenden, Cross, Dallas, Desha, Drew, Faulkner, Franklin, Garland, Grant, Greene, Hempstead, Hot Spring, Howard, Independence, Izard, Jackson, Jefferson, Johnson, Lafayette, Lawrence, Lee, Lincoln, Little River, Logan, Lonoke, Madison, Marion, Miller, Mississippi, Monroe, Montgomery, Nevada, Newton, Ouachita, Perry, Phillips, Pike, Poinsett, Polk, Papa, Prairie, Pulaski, Randolph, Solución salina, Scott, Sebastian, Sevier, Sharp, San Francisco, Piedra, Unión, Van Buren, Washington , Blanco, Caspa y Grito.

[Palabras clave: planificación Catastro catastral parcelas catastrales CAMP Fase 2 impuesto a las parcelas bienes raíces propiedad de la tierra límite del condado propiedad de la plataforma]


Patrones de aislamiento lingüístico

Los datos sobre el tamaño y la distribución de hablantes de idiomas distintos del inglés y su capacidad para hablar inglés son importantes por muchas razones. Estos datos nos ayudan a comprender dónde existen poblaciones con necesidades especiales y cómo están cambiando. Los datos se utilizan en una amplia variedad de aplicaciones legislativas, políticas y de investigación. Muchas decisiones legales, financieras y de marketing que involucran cuestiones relacionadas con el idioma utilizan datos sobre el uso del idioma y la capacidad para hablar inglés.

Esta publicación revisa datos útiles para analizar el & # 8220 aislamiento lingüístico del hogar & # 8221 basado en estimaciones de 5 años de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (ACS) a nivel geográfico del grupo de bloques. El mismo alcance de la materia está disponible para geografía de nivel superior. El siguiente gráfico muestra patrones de aislamiento lingüístico en el condado de Queens, NY. Los grupos de bloques coloreados en rojo tienen más del 50 por ciento de hogares donde ningún miembro del hogar de 14 años o más habla inglés & # 8220 muy bien & # 8221.

Patrones de aislamiento lingüístico Queens County, NY

Una definición de & # 8220 hogar aislado lingüísticamente & # 8221 es un hogar en el que todos los adultos tienen limitaciones sustanciales para comunicarse en inglés. En los datos de la ACS, un hogar se clasifica como & # 8220 lingüísticamente aislado & # 8221 si 1) ningún miembro del hogar de 14 años o más hablaba solo inglés, y 2) ningún miembro del hogar de 14 años o más que hablaba otro idioma hablaba inglés & # 8220 muy bien & # 8221.

Como muchas medidas demográficas, el aislamiento lingüístico tiende a ser & # 8220 enmascarado & # 8221 cuando se analizan datos para áreas geográficas más grandes, incluso secciones censales. La geografía de grupos de bloques proporciona la capacidad de localizar el aislamiento lingüístico en áreas subbarriales.

Los grupos de bloques censales se encuentran en una geografía & # 8220 de rango medio & # 8221 entre bloques censales y secciones censales. Todos cubren los Estados Unidos de pared a pared y anidan juntos, siendo los bloques censales el mínimo común denominador para cada uno. Los Grupos de Bloques (BG) son el área geográfica más pequeña para la cual se tabulan los datos de la Encuesta de la Comunidad Estadounidense (BG) actualizada anualmente.

Las ventajas de usar geodemografía BG incluyen el grado máximo de desglose geográfico (usando datos ACS) & # 8230 que permite la más micro perspectiva de demografía para un vecindario o parte del área de estudio. Una desventaja de utilizar estimaciones de BG es que, por lo general, las estimaciones de áreas más pequeñas tienen un error de estimación relativamente mayor.

Idioma hablado por los hogares
La tabla que se presenta a continuación muestra datos de la Tabla B16002 de ACS Hogares por aislamiento lingüístico para el grupo de bloques 1 en el distrito censal 046300 en el condado de Queens (081) Nueva York (36) geoide = 360810463001. Este grupo de bloques se muestra en el mapa anterior en el puntero. Los datos de este grupo de bloques se muestran en la columna más a la derecha de la tabla siguiente. El 62,8 por ciento de los hogares (610) están lingüísticamente aislados (232 + 60 + 91).

Tabla B16002. Idioma del hogar por hogares
Código del objeto Descripción del Artículo Hogares
B16002001 Total 610
B16002002 solo inglés 12
B16002003 lengua española 321
B16002004 Nadie de 14 años o más habla inglés solamente o habla inglés & # 8220 muy bien & # 8221 232
B16002005 Al menos una persona de 14 años o más habla solo inglés o habla inglés & # 8220 muy bien & # 8221 89
B16002006 Otras lenguas indoeuropeas: 60
B16002007 Nadie de 14 años o más habla inglés solamente o habla inglés & # 8220 muy bien & # 8221 60
B16002008 Al menos una persona de 14 años o más habla solo inglés o habla inglés & # 8220 muy bien & # 8221 0
B16002009 Idiomas asiáticos y de las islas del Pacífico: 217
B16002010 Nadie de 14 años o más habla inglés solamente o habla inglés & # 8220 muy bien & # 8221 91
B16002011 Al menos una persona de 14 años o más habla solo inglés o habla inglés & # 8220 muy bien & # 8221 126
B16002012 Otros idiomas: 0
B16002013 Nadie de 14 años o más habla inglés solamente o habla inglés & # 8220 muy bien & # 8221 0
B16002014 Al menos una persona de 14 años o más habla solo inglés o habla inglés & # 8220 muy bien & # 8221 0

Próximos pasos
Use CV APIGateway para acceder a la Tabla B16002 y datos relacionados para grupos de bloques en ciudades o condados de interés. Únase a nosotros en la próxima sesión web de una hora del 17 de diciembre de 2013, en la que hablaremos sobre el uso de la demografía de cinco años de ACS 2012 para el análisis de áreas pequeñas. Está previsto que esos nuevos datos se publiquen ese día.


¿Representando pisos dentro de un bloque? - Sistemas de Información Geográfica

Un mapa es una representación simbólica de las características seleccionadas de un lugar, generalmente dibujadas sobre una superficie plana.

Geografía, Sistemas de información geográfica (SIG)

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Un mapa es una representación simbólica de las características seleccionadas de un lugar, generalmente dibujadas sobre una superficie plana. Los mapas presentan información sobre el mundo de una manera simple y visual. Enseñan sobre el mundo mostrando tamaños y formas de países, ubicaciones de características y distancias entre lugares. Los mapas pueden mostrar distribuciones de cosas en la Tierra, como patrones de asentamiento. Pueden mostrar la ubicación exacta de casas y calles en un vecindario de la ciudad.

Los cartógrafos, llamados cartógrafos, crean mapas para muchos propósitos diferentes. Los turistas utilizan mapas de carreteras para trazar las rutas de sus viajes. Meteorólogos y mdashscientists que estudian el tiempo y mdashuse mapas meteorológicos para preparar pronósticos. Los urbanistas deciden dónde colocar los hospitales y los parques con la ayuda de mapas que muestran las características del terreno y cómo se está utilizando actualmente.

Algunas características comunes de los mapas incluyen escala, símbolos y cuadrículas.

Todos los mapas son modelos a escala de la realidad. Una escala de mapa y rsquos indica la relación entre las distancias en el mapa y las distancias reales en la Tierra. Esta relación puede expresarse mediante una escala gráfica, una escala verbal o una fracción representativa.

El tipo más común de escala gráfica parece una regla. También llamada escala de barras, es simplemente una línea horizontal marcada en millas, kilómetros o alguna otra unidad que mide la distancia.

La escala verbal es una oración que relaciona la distancia en el mapa con la distancia en la Tierra. Por ejemplo, una escala verbal podría decir, "un centímetro representa un kilómetro" o "una pulgada representa ocho millas".

La fracción representativa no tiene unidades específicas. Se muestra como una fracción o una proporción, por ejemplo, 1 / 1.000.000 o 1: 1.000.000. Esto significa que cualquier unidad de medida dada en el mapa es igual a un millón de esa unidad en la Tierra. Entonces, 1 centímetro en el mapa representa 1,000,000 de centímetros en la Tierra, o 10 kilómetros. Una pulgada en el mapa representa 1,000,000 de pulgadas en la Tierra, o un poco menos de 16 millas.

El tamaño del área cubierta ayuda a determinar la escala de un mapa. Un mapa que muestra un área con gran detalle, como un mapa de calles de un vecindario, se denomina mapa a gran escala porque los objetos en el mapa son relativamente grandes. Un mapa de un área más grande, como un continente o el mundo, se llama mapa a pequeña escala porque los objetos en el mapa son relativamente pequeños.

Hoy en día, los mapas suelen estar informatizados. Muchos mapas computarizados permiten al espectador acercarse y alejarse, cambiando la escala del mapa. Una persona puede comenzar mirando el mapa de una ciudad completa que solo muestra las carreteras principales y luego acercar el zoom para que todas las calles de un vecindario sean visibles.

Los cartógrafos usan símbolos para representar características geográficas. Por ejemplo, los puntos negros representan ciudades, las estrellas en un círculo representan ciudades capitales y diferentes tipos de líneas representan límites, carreteras, carreteras y ríos. Los colores se utilizan a menudo como símbolos. El verde se usa a menudo para los bosques, el bronceado para los desiertos y el azul para el agua. Un mapa generalmente tiene una leyenda, o clave, que da la escala del mapa y explica lo que representan los distintos símbolos.

Algunos mapas muestran relieve o cambios de elevación. Una forma común de mostrar el relieve son las líneas de contorno, también llamadas líneas topográficas. Estas son líneas que conectan puntos que tienen la misma elevación. Si un mapa muestra un área lo suficientemente grande, las curvas de nivel forman círculos.

Un grupo de círculos de curvas de nivel unos dentro de otros indica un cambio en la elevación. A medida que aumenta la elevación, estos círculos de curvas de nivel indican una colina. A medida que la elevación disminuye, los círculos de las curvas de nivel indican una depresión en la tierra, como una cuenca.

Muchos mapas incluyen un patrón de cuadrícula o una serie de líneas cruzadas que crean cuadrados o rectángulos. La cuadrícula ayuda a las personas a localizar lugares en el mapa. En los mapas a pequeña escala, la cuadrícula suele estar formada por líneas de latitud y longitud. Las líneas de latitud corren de este a oeste alrededor del globo, paralelas al ecuador, una línea imaginaria que rodea el centro de la Tierra. Las líneas de longitud van de norte a sur, de polo a polo. Las líneas de latitud y longitud están numeradas. La intersección de las líneas de latitud y longitud, llamadas coordenadas, identifican la ubicación exacta de un lugar.

En los mapas que muestran más detalles, la cuadrícula suele tener números y letras. Los cuadros formados por la cuadrícula se pueden llamar A, B, C, y así sucesivamente en la parte superior del mapa, y 1, 2, 3, y así sucesivamente en el lado izquierdo. En el índice de mapa y rsquos, la ubicación de un parque y rsquos se puede dar como B4. El usuario encuentra el parque mirando en el cuadro donde se cruzan la columna B y la fila 4.

Otras características del mapa: COLAS DE PERRO

Junto con la escala, los símbolos y las cuadrículas, otras características aparecen regularmente en los mapas. Una buena forma de recordar estas características es DOGSTAILS: fecha, orientación, cuadrícula, escala, título, autor, índice, leyenda y fuentes.

El título, la fecha, el autor y las fuentes suelen aparecer en el mapa, aunque no siempre juntos. El título del mapa y rsquos dice de qué se trata el mapa, revelando el propósito y contenido del mapa y rsquos. Por ejemplo, un mapa podría titularse & ldquoMapa político del mundo & rdquo o & ldquoBattle of Gettysburg, 1863. & rdquo

& ldquoDate & rdquo se refiere a la hora en que se hizo el mapa o la fecha relevante para la información en el mapa. Un mapa de áreas amenazadas por un incendio forestal, por ejemplo, tendría una fecha, y quizás incluso una hora, para rastrear el progreso del incendio forestal. Un mapa histórico del antiguo Imperio sumerio tendría un rango de fechas entre el 5000 a.C. y 1000 a.C.

Es importante señalar un autor de mapas y rsquos porque la perspectiva del cartógrafo y rsquos se reflejará en el contenido. La evaluación de la precisión y la objetividad también requiere verificar las fuentes. Las fuentes de un mapa y rsquos son de donde el autor del mapa obtuvo su información. Un mapa de un distrito escolar puede incluir la Oficina del Censo de EE. UU., La tecnología del sistema de posicionamiento global (GPS) y los registros propios del distrito escolar y rsquos como fuentes.

La orientación se refiere a la presencia de una rosa de los vientos o simplemente una flecha que indica direcciones en el mapa. Si solo se usa una flecha, la flecha generalmente apunta hacia el norte.

Un índice map & rsquos ayuda a los espectadores a encontrar un lugar específico en el mapa usando la cuadrícula. Una leyenda de mapa y rsquos explica qué significan los símbolos en un mapa.

Transferir información desde la superficie esférica o en forma de bola de la Tierra a una hoja plana de papel se llama proyección. Un globo, un modelo esférico de la Tierra, representa con precisión las formas y ubicaciones de los continentes. Pero si un globo se cortara por la mitad y cada mitad se aplanara en un mapa, el resultado se arrugaría y se rompería. El tamaño, la forma y la ubicación relativa de las masas de tierra cambiarían.

La proyección es un gran desafío para los cartógrafos. Cada mapa tiene algún tipo de distorsión. Cuanto mayor sea el área cubierta por un mapa, mayor será la distorsión. Características como el tamaño, la forma, la distancia o la escala se pueden medir con precisión en la Tierra, pero una vez proyectadas en una superficie plana, solo algunas, no todas, estas cualidades pueden representarse con precisión. Por ejemplo, un mapa puede conservar los tamaños correctos de masas de tierra o las formas correctas de áreas muy pequeñas, pero no ambos.

Dependiendo del propósito del mapa y rsquos, los cartógrafos deben decidir qué elementos de precisión son más importantes para preservar. Esto determina qué proyección usar. Por ejemplo, los mapas conformes muestran formas reales de áreas pequeñas pero distorsionan el tamaño. Los mapas de áreas iguales distorsionan la forma y la dirección, pero muestran tamaños relativos reales de todas las áreas. Hay tres tipos básicos de proyecciones: plana, cónica y cilíndrica. Cada uno es útil en diferentes situaciones.

En una proyección plana, la superficie terrestre y rsquos se proyecta sobre un plano o superficie plana. Imagina tocar un globo terráqueo con un trozo de cartón, mapear ese punto de contacto y luego proyectar el resto del mapa en el cartón alrededor de ese punto. Las proyecciones planas son más precisas en sus centros, donde el plano toca el mundo. A menudo se utilizan para mapas de uno de los polos.

Imagina que envuelves un cono alrededor de la Tierra, colocando la punta del cono sobre uno de los polos. Esa es una proyección cónica. El cono cruza el globo a lo largo de una o dos líneas de latitud. Cuando el cono se desenvuelve y se convierte en un mapa plano, las líneas de latitud aparecen curvadas en círculos o semicírculos. Las líneas de longitud son rectas y se unen en un polo. En proyección cónica, las áreas en las latitudes medias y las regiones mdash que no están cerca del ecuador ni cerca de los polos y mdas se representan con bastante precisión. Por esta razón, las proyecciones cónicas se utilizan a menudo para mapas de los Estados Unidos, la mayoría de los cuales se encuentran en las latitudes medias.

Para una proyección cilíndrica, imagine que la superficie de la Tierra y los rsquos se proyecta sobre un tubo que envuelve el globo. El cilindro toca la Tierra a lo largo de una línea, con mayor frecuencia el Ecuador. Cuando el cilindro se abre y se aplana en un mapa, las regiones cercanas al Ecuador son las más precisas. Las regiones cercanas a los polos son las más distorsionadas.

Los cartógrafos confían en los datos de las encuestas para obtener información precisa sobre el planeta.La topografía es la ciencia para determinar el tamaño, la forma y la ubicación exactos de un terreno. Los topógrafos recopilan información de regiones tanto por encima del nivel del mar como por debajo de los cuerpos de agua.

La topografía se puede realizar a pie. Los topógrafos utilizan muchos instrumentos para medir las características o la topografía del terreno. Los topógrafos que realizan trabajos de campo suelen utilizar una brújula, un dispositivo de medición y teodolitos. Un teodolito es un instrumento que mide ángulos. Un topógrafo puede calcular el ángulo de colinas, valles y otras características mediante el uso de un teodolito, que generalmente se monta en un trípode o plataforma de tres patas.

Hoy en día, muchos topógrafos utilizan la teledetección para recopilar datos sobre un área sin tocarla físicamente. Los sensores que detectan la luz o la radiación emitida por los objetos se montan en aviones o satélites espaciales y recopilan información sobre lugares de la Tierra desde arriba. Un método de teledetección es la fotografía aérea, tomando fotografías de la Tierra desde el aire. La fotografía aérea ha eliminado gran parte del trabajo de campo para los topógrafos y ha permitido un levantamiento preciso de algunos lugares que son imposibles de alcanzar a pie. Los satélites, naves espaciales que orbitan la Tierra, realizan sensores remotos. Por ejemplo, Landsat, un satélite que gira alrededor de la Tierra 14 veces al día, transmite enormes volúmenes de datos a las computadoras de la Tierra. Los datos se pueden utilizar para hacer o corregir mapas rápidamente.

Antes de hacer un mapa, los cartógrafos deciden qué área quieren mostrar y qué tipo de información quieren presentar. Consideran las necesidades de su audiencia y el propósito del mapa. Estas decisiones determinan qué tipo de proyección y escala necesitan, y qué tipo de detalles se incluirán.

El idioma del mapa es algo que un cartógrafo debe considerar. Un lector ciego necesita un mapa que tenga información en braille, por ejemplo. La audiencia de un mapa puede determinar qué tan ampliamente se usa un mapa. Un mapa puede usar símbolos rojos y verdes para mostrar la ubicación de los arces y pinos. Esta información puede mostrarse fácilmente en una leyenda simple. Sin embargo, un mapa de este tipo no podría ser utilizado por personas daltónicas.

Las líneas de latitud y longitud se trazan matemáticamente sobre una superficie plana. Las características se dibujan en su ubicación adecuada.

Antes del desarrollo de técnicas avanzadas de computación e impresión, los mapas se dibujaban a mano. Los cartógrafos dibujarían, o escribirían, el mapa en una hoja de plástico recubierto con una herramienta de grabado especial, raspando el recubrimiento de color para dejar líneas claras y nítidas. Varias hojas de plástico diferentes se colocaron una encima de la otra para agregar sombras y nombres de lugares. Las láminas de plástico se utilizaron para hacer una plancha de impresión de metal, o prueba, para publicar el mapa.

Hoy en día, la mayoría de los mapas se realizan con la ayuda de computadoras. Las coordenadas de cada punto se ingresan en una computadora. Al introducir nuevos datos en la computadora o eliminar los datos antiguos, se pueden realizar cambios en los mapas de forma rápida y sencilla. Se pueden cambiar los colores, agregar nuevas carreteras y alterar las características topográficas, como el flujo de un río. El nuevo mapa se puede imprimir fácilmente.

Los cartógrafos hacen muchos tipos diferentes de mapas, que se pueden dividir en dos categorías generales: mapas de referencia general y mapas temáticos.

Los mapas de referencia general muestran información geográfica general sobre un área, incluidas las ubicaciones de ciudades, límites, carreteras, montañas, ríos y costas. Las agencias gubernamentales como el Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS) elaboran algunos mapas de referencia general. Muchos son mapas topográficos, lo que significa que muestran cambios de elevación. Muestran todas las colinas y valles de un área. Esto es útil para todos, desde los excursionistas que intentan elegir una ruta hasta los ingenieros que intentan determinar dónde construir carreteras y presas.

Los mapas temáticos muestran distribuciones, o patrones, sobre la superficie terrestre y rsquos. Enfatizan un tema o tema. Estos temas pueden incluir información sobre personas, otros organismos o la tierra. Los ejemplos incluyen la producción de cultivos, el ingreso promedio de personas y rsquos, donde se hablan diferentes idiomas, o la precipitación anual promedio.

Actualmente, muchos mapas temáticos se elaboran con la ayuda de la tecnología del sistema de información geográfica (SIG). Los GIS son sistemas informáticos que capturan, almacenan y muestran datos relacionados con las posiciones en la superficie de la Tierra y rsquos. Esta tecnología combina información de mapas con otros datos sobre personas, la tierra, el clima, granjas, casas, negocios y mucho más, lo que permite que se muestren múltiples conjuntos de datos en un solo mapa. Muchas industrias y gobiernos utilizan tecnología GIS para análisis y toma de decisiones. Por ejemplo, los datos GIS ayudan a los funcionarios a determinar qué arroyos están en mayor peligro de ser contaminados. También puede ayudar a una empresa a decidir dónde ubicar una nueva tienda.

Historia de la cartografía

A lo largo de los siglos, los mapas han adoptado muchas formas diferentes. Los primeros mapas probablemente fueron bocetos hechos en el suelo que mostraban el área circundante. Las personas nativas de las Islas Marshall usaban fibras de palma para mostrar patrones de ondas entre islas en el Océano Pacífico. Usaron conchas marinas para representar islas. Los pescadores inuit en el Ártico tallaron trozos de madera flotante para mostrar las características costeras. Uno de los mapas existentes más antiguos del mundo y rsquos fue encontrado en una tablilla de piedra en España. Se remonta a casi 14.000 años.

Los antiguos griegos suelen ser considerados los fundadores de la cartografía científica. Los eruditos griegos conocían el tamaño y la forma general de la Tierra y desarrollaron el sistema de cuadrícula de latitud y longitud. Eratóstenes, que vivió aproximadamente entre el 276 y el 194 a.C., calculó el tamaño de la Tierra utilizando matemáticas y observaciones del sol. Claudio Ptolomeo, o Ptolomeo, fue un astrónomo, matemático y geógrafo en el siglo II d.C. Llevó la cartografía a un nivel de precisión que no se volvería a ver hasta el siglo XV. Combinó todo su conocimiento sobre el mundo en un libro llamado Geografía.

En Europa durante la Edad Media, los cartógrafos dibujaron mapas que reflejaban sus creencias religiosas. Estos mapas eran generalmente simples y, a veces, fantasiosos. La ciudad de Jerusalén, santa para judíos, cristianos y musulmanes, a veces se colocaba en el centro.

Muchos mapas europeos medievales con Jerusalén en el centro se llaman mapas T & ampO. La masa de tierra se representó como una rueda redonda rodeada por un solo océano redondo, el "ldquoO" del T & ampO. La tierra rodeada por el océano fue dividida por un & ldquoT & rdquo en los tres continentes conocidos por los cartógrafos europeos medievales: Asia era la gran masa de tierra por encima de la T, África y Europa eran las dos secciones más pequeñas a ambos lados de la T, y Jerusalén estaba en el centro. La forma de T que dividía los continentes estaba compuesta por el Mar Mediterráneo (entre Europa y África), el río Nilo (entre África y Asia) y el río Don (entre Europa y Asia). El Nilo y el Don se encuentran en una sola línea para formar la parte superior del T.

Durante esta Edad Media en Europa, los eruditos árabes mantuvieron viva la cartografía científica. Conservaron las obras de Ptolomeo y las tradujeron al árabe. Los cartógrafos árabes produjeron el primer globo terráqueo confiable del mundo occidental.

Durante la Edad de Oro islámica, los cartógrafos árabes utilizaron complicadas fórmulas matemáticas y astronómicas para ayudarlos a determinar diferentes proyecciones de mapas. En 1154, el científico y cartógrafo al-Idrisi hizo un mapa del mundo que era mejor que los mapas del mundo que estaban produciendo los europeos. El mapa de Al-Idrisi & rsquos incluía una representación de todo el continente de Eurasia, incluidos Escandinavia, la Península Arábiga, la isla de Sri Lanka y los mares Caspio y Negro.

En el siglo XV, la cartografía en Europa mejoró. El desarrollo de la impresión y el grabado significó que los mapas que anteriormente habían sido pintados a mano se pudieran copiar más rápidamente. Casi al mismo tiempo, los marineros comenzaron a viajar más lejos en los océanos. Agregaron tierras recién descubiertas y costas más detalladas a sus mapas. Los exploradores trajeron descripciones de los interiores, así como de las costas, de los continentes.

Los europeos exploraron gran parte de las Américas durante el siglo XVI, Australia en el siglo XVII y la Antártida fue finalmente avistada a principios del siglo XIX. En este punto, estaban comenzando a ensamblarse mapas bastante precisos de todo el mundo.

En el siglo XIX, la cartografía se hizo más avanzada con el desarrollo de un proceso de impresión llamado litografía. La litografía permitió a los cartógrafos hacer muchas copias precisas de mapas con menos trabajo y gastos.

La fotografía, la impresión en color y las computadoras mejoraron aún más la creación de mapas. En solo unas pocas décadas, la relación entre las personas y los mapas cambió drásticamente. Por ejemplo, en lugar de usar mapas de calles en papel, muchas personas navegan usando unidades GPS que se comunican con satélites para determinar su ubicación exacta en la Tierra. Las versiones digitales de mapas pueden representar la Tierra en tres dimensiones, desafiando las limitaciones de los mapas planos del pasado. Casi toda la superficie de la Tierra ha sido cartografiada con notable precisión, y esta información está disponible instantáneamente para cualquier persona con conexión a Internet.

Mapa de National Geographic Maps

Eratóstenes
Eratóstenes fue astrónomo, bibliotecario, matemático y poeta. También inventó la disciplina de la geografía en su tiempo libre. Usando la posición del sol, Eratóstenes pudo calcular la circunferencia de la Tierra sin salir de Egipto, su hogar. Usó la longitud de un estadio como su unidad de distancia. Debido a que los estadios venían en dos tamaños diferentes en el mundo de la antigua Grecia, y no sabemos qué estadio usó Eratóstenes, no podemos saber exactamente lo que calculó para la circunferencia de la Tierra. Si usara el estadio griego más grande, su circunferencia sería más grande que la Tierra en aproximadamente un 16 por ciento. Si usara el llamado "estadio egipcio", más pequeño, su cálculo aún sería mayor, pero solo en un 1 por ciento.

Pioneros de la impresión
Los chinos eran cartógrafos expertos. El primer mapa se imprimió en China en 1155 d.C., unos 300 años antes de que se imprimieran en Europa.

Más allá de la tierra
Utilizando imágenes tomadas desde naves espaciales, los cartógrafos han creado mapas detallados de las superficies de la Luna y Marte. Los astrocartógrafos han identificado valles marcianos, cráteres e incluso lechos de ríos secos.

Mapas engañosos
Un tipo de proyección cilíndrica llamada proyección Mercator muestra bien la dirección. Se usó durante mucho tiempo para hacer cartas que los marineros podrían usar para orientarse alrededor del mundo. Como todas las proyecciones cilíndricas, una proyección de Mercator distorsiona enormemente el tamaño de la tierra cerca de los polos. En una proyección de Mercator, Groenlandia y África tienen aproximadamente el mismo tamaño. En realidad, África es 14 veces el tamaño de Groenlandia.


Dimensiones y miembros

Esta sección presenta los conceptos de contornos, dimensiones y miembros dentro de una base de datos multidimensional. Si comprende las dimensiones y los miembros, estará bien encaminado para comprender el poder de una base de datos multidimensional.

Una dimensión representa el nivel de consolidación más alto en el esquema de la base de datos. El esquema de la base de datos presenta dimensiones y miembros en una estructura de árbol para indicar una relación de consolidación. Por ejemplo, en la Figura 1, Estructura jerárquica, Año es una dimensión (de tipo Tiempo) y Qtr1 es un miembro.

Essbase tiene dimensiones estándar y dimensiones de atributos.

Las dimensiones estándar representan los componentes centrales de un plan de negocios y, a menudo, se relacionan con las funciones departamentales. Dimensiones estándar típicas: tiempo, cuentas, línea de productos, mercado y división. Las dimensiones cambian con menos frecuencia que los miembros.

Las dimensiones de atributo están asociadas con dimensiones estándar. A través de las dimensiones de atributo, agrupa y analiza miembros de dimensiones estándar en función de los atributos (características) de los miembros. Por ejemplo, puede comparar la rentabilidad de los productos sin cafeína envasados ​​en vidrio con la rentabilidad de los productos sin cafeína envasados ​​en latas.

Los miembros son los componentes individuales de una dimensión. Por ejemplo, Producto A, Producto B y Producto C pueden ser miembros de la dimensión Producto. Cada miembro tiene un nombre único. Essbase puede almacenar los datos asociados con un miembro (denominado miembro almacenado en este capítulo) o puede calcular dinámicamente los datos cuando un usuario los recupera.

Jerarquías de esquema

Todo el desarrollo de la base de datos de Essbase comienza con la creación de un esquema de base de datos, que logra lo siguiente:

Define las relaciones estructurales entre miembros en una base de datos Essbase

Organiza los datos en la base de datos

Define las consolidaciones y las relaciones matemáticas entre elementos.

Essbase utiliza el concepto de miembros para representar jerarquías de datos. Cada dimensión consta de uno o más miembros. Los miembros, a su vez, pueden estar formados por otros miembros. Cuando crea una dimensión, le indica a Essbase cómo consolidar los valores de sus miembros individuales. Dentro de la estructura de árbol del esquema de la base de datos, una consolidación es un grupo de miembros en una rama del árbol.

Por ejemplo, muchas empresas resumen sus datos mensualmente, acumulando datos mensuales para obtener cifras trimestrales y acumulando datos trimestrales para obtener cifras anuales. Las empresas también pueden resumir datos por código postal, ciudad, estado y país. Se puede utilizar cualquier dimensión para consolidar datos con fines de generación de informes.

En la base de datos Sample.Basic incluida con Essbase Server, por ejemplo, la dimensión Year consta de cinco miembros: Qtr1, Qtr2, Qtr3 y Qtr4, cada uno de los cuales almacena datos de un trimestre individual, más Year, y almacena datos resumidos del año. Qtr1 consta de cuatro miembros: enero, febrero y marzo, cada uno almacena datos durante un mes, más Qtr1, almacena datos de resumen para el trimestre. De manera similar, Qtr2, Qtr3 y Qtr4 comprenden los miembros que representan los meses individuales más el miembro que almacena los totales trimestrales.

El esquema de la base de datos en la Figura 1, Estructura jerárquica utiliza una estructura jerárquica para representar las consolidaciones de datos y las relaciones en Qtr, como se describe en el párrafo anterior.

Figura 1. Estructura jerárquica

Algunas dimensiones constan de relativamente pocos miembros, mientras que otras pueden tener cientos o incluso miles de miembros. Essbase no limita el número de miembros dentro de una dimensión y permite la adición de nuevos miembros según sea necesario.

Relaciones entre dimensiones y miembros

Essbase utiliza términos jerárquicos (generaciones y nivel y raíces y hojas) y de historia familiar (padres, hijos, hermanos, descendientes y antepasados) para describir los roles y relaciones de los miembros en un esquema de base de datos. Los subtemas de esta sección hacen referencia al esquema que se muestra en la Figura 2, Generación de miembros y Números de nivel al describir la posición de los miembros.

Figura 2. Generación de miembros y números de nivel

Padres, hijos y hermanos

La Figura 2, Generación de miembros y Números de nivel ilustra las siguientes relaciones entre padres, hijos y hermanos:

Un padre es un miembro que tiene una rama debajo. Por ejemplo, Margin es un miembro principal de Ventas y Costo de los bienes vendidos.

Un hijo es un miembro que tiene un padre encima. Por ejemplo, las ventas y el costo de los bienes vendidos son elementos secundarios del margen principal.

Los hermanos son miembros secundarios del mismo padre inmediato, en la misma generación. Por ejemplo, Sales y Cost of Goods Sold son hermanos (ambos tienen el margen principal), pero Marketing (en el mismo nivel de sucursal) no es un hermano, porque su principal es Total Expenses.

Descendientes y antepasados

La Figura 2, Generación de miembros y Números de nivel ilustra las siguientes relaciones descendientes y ancestrales:

Los descendientes son miembros de ramas por debajo de un padre. Por ejemplo, Beneficio, Inventario y Razones son descendientes de Medidas. Los hijos de Profit, Inventory y Ratios también son descendientes de Measures.

Los antepasados ​​son miembros en ramas por encima de un miembro. Por ejemplo, Margen, Beneficio y Medidas son antepasados ​​de Ventas.

Raíces y hojas

La Figura 2, Generación de miembros y Números de nivel ilustra las siguientes relaciones de miembros raíz y hoja:

La raíz es el miembro superior de una rama. Measures es la raíz de Profit, Inventory, Ratios y los hijos de Profit, Inventory y Ratios.

Los miembros de la hoja no tienen hijos. También se les conoce como miembros de nivel 0. Por ejemplo, Inventario inicial, Adiciones e Inventario final son miembros hoja.

Generaciones y niveles

La Figura 2, Generación de miembros y Números de nivel ilustra los siguientes niveles de generaciones:

La generación se refiere a un nivel de consolidación dentro de una dimensión. Una rama de la raíz del árbol es la generación 1. El número de generaciones aumenta a medida que se cuenta desde la raíz hacia el miembro de la hoja. En la Figura 2, Generación de miembros y Números de nivel, Medidas es la generación 1, Beneficio es la generación 2 y Margen es la generación 3. Todos los hermanos de cada nivel pertenecen a la misma generación, por ejemplo, tanto el Inventario como las Razones son la generación 2.

La Figura 3, Generaciones muestra parte de la dimensión Producto con sus generaciones numeradas. El producto es la generación 1, 100 es la generación 2, 100-10 es la generación 3 y 100-10-12 y 100-10-16 son la generación 4.

El nivel también se refiere a una rama dentro de una dimensión. Los niveles invierten el orden numérico utilizado durante generaciones. Los niveles se cuentan desde el miembro de la hoja hasta la raíz. El número de nivel de raíz varía según la profundidad de la rama. En la Figura 2, la generación de miembros y los números de nivel, las ventas y el costo de los bienes vendidos están en el nivel 0. Todos los demás miembros hoja también están en el nivel 0. El margen es el nivel 1 y la ganancia es el nivel 2. Observe que el número de nivel de medidas varía según la rama. Para la rama Razones, Medidas es el nivel 2. Para la rama Gastos totales, Medidas es el nivel 3.

La Figura 4, Niveles muestra parte de la dimensión Producto con sus niveles numerados. 100 es el nivel 2, 100-10 es el nivel 1 y 100-10-12 y 100-10-16 son el nivel 0.

Nombres de generación y nivel

Para facilitar el mantenimiento del informe, puede asignar un nombre a una generación o nivel y luego usar el nombre como una abreviatura para todos los miembros de esa generación o nivel. Debido a que los cambios en un esquema se reflejan automáticamente en un informe, cuando usa nombres de generación y nivel, no es necesario cambiar el informe si el nombre de un miembro se cambia o se elimina del esquema de la base de datos.

Dimensiones estándar y dimensiones de atributo

Essbase tiene dimensiones estándar y dimensiones de atributos. Este capítulo se centra en las dimensiones estándar, porque Essbase no asigna almacenamiento para los miembros de dimensión de atributo. En cambio, calcula dinámicamente los miembros cuando el usuario solicita datos asociados con ellos.

Una dimensión de atributo es un tipo especial de dimensión que se asocia con una dimensión estándar. Consulte Trabajar con atributos.

Dimensiones escasas y densas

La mayoría de los conjuntos de datos de bases de datos multidimensionales tienen dos características:

Los datos no se distribuyen de manera uniforme y sin problemas.

No existen datos para la mayoría de combinaciones de miembros. Por ejemplo, es posible que no todos los productos se vendan en todas las áreas del país.

Essbase maximiza el rendimiento al dividir las dimensiones estándar de una aplicación en dos tipos: dimensiones densas y dimensiones dispersas. Esta división permite a Essbase lidiar con datos que no se distribuyen sin problemas, sin perder las ventajas del acceso de estilo matricial a los datos. Essbase acelera la recuperación de datos al tiempo que minimiza los requisitos de memoria y disco.

La mayoría de las bases de datos multidimensionales son inherentemente escasas y carecen de valores de datos para la mayoría de las combinaciones de miembros. Una dimensión dispersa es aquella con un bajo porcentaje de posiciones de datos disponibles ocupadas.

Por ejemplo, el esquema de la base de datos Sample.Basic en la Figura 5, Esquema de la base de datos Sample.Basic incluye las dimensiones Año, Producto, Mercado, Medidas y Escenario. Producto representa las unidades de producto, Mercado representa las regiones geográficas en las que se venden los productos y Medidas representa los datos de las cuentas. Debido a que no todos los productos se venden en todos los mercados, el mercado y el producto se eligen como dimensiones dispersas.

La mayoría de las bases de datos multidimensionales también contienen dimensiones densas. Una dimensión densa tiene una alta probabilidad de que una o más celdas estén ocupadas en cada combinación de dimensiones. Por ejemplo, en la base de datos Sample.Basic, existen datos de cuentas para casi todos los productos en todos los mercados, por lo que Medidas se elige como una dimensión densa. El año y el escenario también se eligen como dimensiones densas. El año representa el tiempo en meses y el escenario representa si los valores de las cuentas son valores presupuestarios o reales.

Cafeína, Fecha de introducción, Onzas, Tipo de paquete y Población son dimensiones de atributo. Consulte Trabajar con atributos.

Figura 5. Esquema básico de la base de datos de ejemplo

Selección de dimensiones densas y dispersas

En la mayoría de los conjuntos de datos, los datos existentes tienden a seguir patrones predecibles de densidad y escasez. Si hace coincidir los patrones correctamente, puede almacenar los datos existentes en una cantidad razonable de bloques de datos bastante densos, en lugar de muchos bloques de datos muy escasos.

De forma predeterminada, una nueva dimensión se establece escasa. Para ayudarlo a determinar si las dimensiones deben ser densas o escasas, Essbase proporciona una función de configuración automática.

Para seleccionar la configuración automática de dimensiones densas y escasas:

Consulte & ldquoConfiguración de dimensiones como densas o dispersas & rdquo en la ayuda en línea de los servicios de administración de Oracle Essbase.

Essbase puede hacer recomendaciones para la configuración de dimensiones dispersas y densas en función de los siguientes factores:

Las etiquetas de tiempo y cuentas en las dimensiones.

El tamaño probable de los bloques de datos.

Características que atribuyes a las dimensiones

Puede aplicar una configuración recomendada o puede desactivar la configuración automática y establecer manualmente la propiedad densa o dispersa para cada dimensión. Las dimensiones de atributo son siempre dimensiones dispersas. Tenga en cuenta que puede asociar dimensiones de atributo solo con dimensiones estándar dispersas.

La configuración automática de dimensiones densas y escasas proporciona solo una estimación. No puede tener en cuenta la naturaleza de los datos que cargará en su base de datos ni las consideraciones de múltiples usuarios.

Configuración densa y dispersa para Sample.Basic

Considere la base de datos Sample.Basic, que representa datos para The Beverage Company (TBC).

Debido a que TBC no vende todos los productos en todos los mercados, el conjunto de datos es razonablemente escaso. Los valores de datos no existen para muchas combinaciones de miembros en las dimensiones Producto y Mercado. Por ejemplo, si la Cola sin cafeína no se vende en Florida, los valores de datos no existen para la combinación Cola sin cafeína (100-30) - & gt Florida, por lo que Producto y Mercado son dimensiones escasas. Por lo tanto, si no existen valores de datos para una combinación específica de miembros en estas dimensiones, Essbase no crea un bloque de datos para la combinación.

Sin embargo, considere las combinaciones de miembros en las dimensiones Año, Medidas y Escenario. Casi siempre existen valores de datos para algunas combinaciones de miembros en estas dimensiones. Por ejemplo, existen valores de datos para la combinación de miembros Ventas - & gt enero - & gt Real, porque al menos algunos productos se venden en enero. Por lo tanto, Año y, de manera similar, Medidas y Escenario, son dimensiones densas.

La configuración escasa-densa de las dimensiones estándar en la base de datos Sample.Basic se puede resumir:

Las escasas dimensiones estándar son Producto y Mercado.

Las dimensiones estándar densas son Año, Medidas y Escenario.

Essbase crea un bloque de datos para cada combinación única de miembros en las dimensiones Producto y Mercado (consulte Almacenamiento de datos). Cada bloque de datos representa datos de las dimensiones densas. Es probable que los bloques de datos tengan pocas celdas vacías.

Por ejemplo, considere la combinación de miembros dispersos Caffeine Free Cola (100-30), Nueva York, en la Figura 6, Bloque de datos densos para la muestra.

Si existen datos de cuentas (representados por la dimensión Medidas) para esta combinación para enero, probablemente exista para febrero y para todos los miembros en la dimensión Año.

Si existe un valor de datos para un miembro en la dimensión Medidas, es probable que existan otros valores de datos de cuentas para otros miembros en la dimensión Medidas.

Si existen valores de datos de cuentas reales, es probable que existan valores de datos de cuentas de presupuesto.


Glosario

La siguiente lista describe palabras comunes que se usan con los servicios de Azure Maps.

Validación de direcciones: El proceso de verificar la existencia de una dirección.

Camino avanzado: Una colección de servicios que realizan operaciones avanzadas utilizando datos de rutas de carreteras, como el cálculo de rangos alcanzables (isócronas), matrices de distancia y solicitudes de ruta por lotes.

Imágenes aéreas: Consulte Imágenes de satélite.

A lo largo de una búsqueda de ruta: Una consulta espacial que busca datos dentro de un tiempo de desvío específico o una distancia de una ruta.

Altitud: La altura o elevación vertical de un punto sobre una superficie de referencia. Las mediciones de altitud se basan en un dato de referencia dado, como el nivel medio del mar. Véase también elevación.

Ambiguo: Un estado de incertidumbre en la clasificación de datos que existe cuando a un objeto se le pueden asignar apropiadamente dos o más valores para un atributo dado. Por ejemplo, cuando se codifica geográficamente & quotCA & quot, se devuelven dos resultados ambiguos: & quotCanada & quot y & quotCalifornia & quot. & quotCA & quot es un país / región y un código de estado, para & quotCanada & quot y & quotCalifornia & quot, respectivamente.

Anotación: Texto o gráficos que se muestran en el mapa para brindar información al usuario. La anotación puede identificar o describir una entidad de mapa específica, proporcionar información general sobre un área en el mapa o proporcionar información sobre el mapa en sí.

Anti meridiano: También conocido como el meridiano 180. Este es el punto donde se encuentran -180 grados y 180 grados de longitud. Que es lo opuesto al primer meridiano del globo.

Interfaz de programación de aplicaciones (API): Una especificación que permite a los desarrolladores crear aplicaciones.

Área de interés (AOI): La extensión utilizada para definir un área de enfoque para un mapa o una producción de base de datos.

Seguimiento de activos: El proceso de rastrear la ubicación de un activo, como una persona, un vehículo o algún otro objeto.

Solicitud asincrónica: Una solicitud HTTP que abre una conexión y realiza una solicitud al servidor que devuelve un identificador para la solicitud asincrónica, luego cierra la conexión. El servidor continúa procesando la solicitud y el usuario puede verificar el estado usando el identificador. Cuando la solicitud termina de procesarse, el usuario puede descargar la respuesta. Este tipo de solicitud se utiliza para procesos de larga ejecución.

Autocompletar: Función de una aplicación que predice el resto de la palabra que escribe un usuario.

Autosugestión: Característica de una aplicación que predice posibilidades lógicas de lo que escribe el usuario.

Servicios basados ​​en la ubicación de Azure (LBS): El nombre anterior de Azure Maps cuando estaba en versión preliminar.

Azure Active Directory (Azure AD): Azure AD es el servicio de administración de acceso e identidad basado en la nube de Microsoft. La integración de Azure AD con Azure Maps está disponible actualmente en versión preliminar para todas las API de Azure Maps. Azure AD admite el control de acceso basado en roles de Azure (Azure RBAC) para permitir un acceso detallado a los recursos de Azure Maps. Para obtener más información sobre la integración de Azure AD con Azure Maps, consulte Azure Maps y Azure AD y Administrar la autenticación en Azure Maps.

Clave de Azure Maps: Consulte Autenticación de clave compartida.

Mapa base: La parte de una aplicación de mapas que muestra información de referencia de fondo, como carreteras, puntos de referencia y límites políticos.

Solicitud de lote: El proceso de combinar varias solicitudes en una sola solicitud.

Llevando: La dirección horizontal de un punto en relación con otro punto. Esto se expresa como un ángulo con respecto al norte, de 0 grados a 360 grados en el sentido de las agujas del reloj.

Perímetro: Una línea o polígono que separa entidades políticas adyacentes, como países / regiones, distritos y propiedades. Un límite es una línea que puede seguir o no características físicas, como ríos, montañas o paredes.

Límites: Ver cuadro delimitador.

Cuadro delimitador: Un conjunto de coordenadas que se utiliza para representar un área rectangular en el mapa.

Catastro: Un registro de tierras y propiedades registradas. Consulte también Parcela.

Cámara: En el contexto de un control de mapa interactivo, una cámara define el campo de visión del mapa. La ventana gráfica de la cámara se determina en función de varios parámetros del mapa: centro, nivel de zoom, tono, rumbo.

Centroide: El centro geométrico de una entidad. El centroide de una línea sería el punto medio, mientras que el centroide de un polígono sería su centro de área.

Mapa de coropletas: Un mapa temático en el que las áreas están sombreadas en proporción a la medición de una variable estadística. Esta variable estadística se muestra en el mapa. Por ejemplo, colorear el límite de cada estado de EE. UU. En función de su población relativa a todos los demás estados.

Casco cóncavo: Una forma que representa una posible geometría cóncava que encierra todas las formas en el conjunto de datos especificado. La forma generada es similar a envolver los datos con una envoltura de plástico y luego calentarlos, lo que hace que grandes espacios entre puntos se derrumben hacia otros puntos de datos.

Modelo de consumo: Información que define la tasa a la que un vehículo consume combustible o electricidad. Consulte también la documentación del modelo de consumo.

Control: Un componente autónomo o reutilizable que consta de una interfaz gráfica de usuario que define un conjunto de comportamientos para la interfaz. Por ejemplo, un control de mapa es generalmente la parte de la interfaz de usuario que carga un mapa interactivo.

Casco convexo: Un casco convexo es una forma que representa la geometría convexa mínima que encierra todas las formas en el conjunto de datos especificado. La forma generada es similar a envolver una banda elástica alrededor del conjunto de datos.

Coordinar: Consta de los valores de longitud y latitud que se utilizan para representar una ubicación en un mapa.

Sistema coordinado: Un marco de referencia utilizado para definir las posiciones de puntos en el espacio en dos o tres dimensiones.

Código de país: Un identificador único para un país / región basado en el estándar ISO. ISO2 es un código de dos caracteres para un país / región (por ejemplo, EE. UU.), Que ISO3 representa un código de tres caracteres (por ejemplo, EE. UU.).

Subdivisión de país: Una subdivisión de primer nivel de un país / región, comúnmente conocida como estado o provincia.

Subdivisión secundaria del país: Una subdivisión de segundo nivel de un país / región, comúnmente conocida como condado.

Subdivisión terciaria del país: Una subdivisión de tercer nivel de un país / región, normalmente un área con nombre, como un barrio.

Calle transversal: Un punto donde se cruzan dos o más calles.

Proyección cilíndrica: Proyección que transforma puntos de un esferoide o esfera en un cilindro tangente o secante. Luego, el cilindro se corta de arriba a abajo y se aplana en un plano.

Dato: Las especificaciones de referencia de un sistema de medición, un sistema de posiciones de coordenadas en una superficie (un datum horizontal) o alturas por encima o por debajo de una superficie (un datum vertical).

Archivo DBF: Un formato de archivo de base de datos que se utiliza en combinación con Shapefiles (SHP).

Grado Minutos Segundos (DMS): La unidad de medida para describir la latitud y la longitud. Un grado es 1/360 de un círculo. Un grado se divide en 60 minutos y un minuto en 60 segundos.

Triangulación de Delaunay: Una técnica para crear una malla de triángulos contiguos que no se superponen a partir de un conjunto de datos de puntos. El círculo de circunscripción de cada triángulo no contiene puntos del conjunto de datos en su interior.

Demografía: Las características estadísticas (como la edad, la tasa de natalidad y los ingresos) de una población humana.

Destino: Un punto final o una ubicación a la que viaja alguien.

Modelo de elevación digital (DEM): Un conjunto de datos de valores de elevación relacionados con una superficie, capturados sobre un área en intervalos regulares utilizando un datum común. Los DEM se utilizan normalmente para representar el relieve del terreno.

Algoritmo de Dijkstra: Algoritmo que examina la conectividad de una red para encontrar la ruta más corta entre dos puntos.

Matriz de distancia: Una matriz que contiene información sobre el tiempo de viaje y la distancia entre un conjunto de orígenes y destinos.

Elevación: La distancia vertical de un punto u objeto por encima o por debajo de una superficie de referencia o datum. Generalmente, la superficie de referencia es el nivel medio del mar. La elevación generalmente se refiere a la altura vertical de la tierra.

Sobre: Ver cuadro delimitador.

Código postal extendido: Un código postal que puede incluir información adicional. Por ejemplo, en los EE. UU., Los códigos postales tienen cinco dígitos. Pero, un código postal extendido, conocido como zip + 4, incluye cuatro dígitos adicionales. Estos dígitos adicionales se utilizan para identificar un segmento geográfico dentro del área de entrega de cinco dígitos, como una manzana, un grupo de apartamentos o un apartado postal. Conocer el segmento geográfico ayuda a clasificar y entregar el correo de manera eficiente.

Grado: Ver cuadro delimitador.

Autenticación federada: Un método de autenticación que permite utilizar un único mecanismo de autenticación / inicio de sesión en varias aplicaciones web y móviles.

Característica: Un objeto que combina una geometría con una información adicional de metadatos.

Colección de características: Una colección de objetos de características.

Encontrar a lo largo de la ruta: Una consulta espacial que busca datos que se encuentran dentro de un tiempo de desvío específico o una distancia de una ruta.

Encontrar cerca: Una consulta espacial que busca una distancia fija en línea recta (en línea recta) desde un punto.

Gestión de flotas: La gestión de vehículos comerciales como automóviles, camiones, barcos y aviones. La gestión de flotas puede incluir una variedad de funciones, como financiación de vehículos, mantenimiento, telemática (seguimiento y diagnóstico), así como gestión del conductor, la velocidad, el combustible y la salud y la seguridad. La gestión de flotas es un proceso que utilizan las empresas que dependen del transporte en sus negocios. Las empresas quieren minimizar los riesgos y reducir sus costos generales de transporte y personal, al tiempo que garantizan el cumplimiento de la legislación gubernamental.

Velocidad de flujo libre: La velocidad de flujo libre esperada en condiciones ideales. Por lo general, el límite de velocidad.

Dirección de forma libre: Una dirección completa que se representa como una sola línea de texto.

Búsqueda borrosa: Una búsqueda que toma una cadena de texto de forma libre que puede ser una dirección o un punto de interés.

Codificación geográfica: Una dirección o ubicación que se ha convertido en una coordenada que se puede utilizar para mostrar esa ubicación en un mapa.

Codificación geográfica: También conocido como codificación geográfica directa, es el proceso de convertir la dirección de los datos de ubicación en coordenadas.

Camino geodésico: El camino más corto entre dos puntos en una superficie curva. Cuando se representa en Azure Maps, esta ruta aparece como una línea curva debido a la proyección de Mercator.

Geofence: Una región geográfica definida que se puede utilizar para desencadenar eventos cuando un dispositivo ingresa o existe en la región.

GeoJSON: Es un formato de archivo común basado en JSON que se utiliza para almacenar datos vectoriales geográficos como puntos, líneas y polígonos. Nota: Azure Maps usa una versión extendida de GeoJSON como se documenta aquí.

Geometría: Representa un objeto espacial como un punto, una línea o un polígono.

GeometríaColección: Una colección de objetos geométricos.

GeoPol: Se refiere a datos geopolíticamente sensibles, como fronteras en disputa y nombres de lugares.

Georeferencia: El proceso de alinear datos geográficos o imágenes a un sistema de coordenadas conocido. Este proceso puede consistir en cambiar, rotar, escalar o sesgar los datos.

GeoRSS: Una extensión XML para agregar datos espaciales a fuentes RSS.

SIG: Acrónimo de "Sistema de información geográfica". Término común que se utiliza para describir la industria cartográfica.

GML: También conocido como lenguaje de marcado de geografía. Una extensión de archivo XML para almacenar datos espaciales.

GPS: También conocido como Sistema de Posicionamiento Global, es un sistema de satélites que se utiliza para determinar la posición de un dispositivo en la tierra. Los satélites en órbita transmiten señales que permiten a un receptor GPS en cualquier lugar de la tierra calcular su propia ubicación mediante trilateración.

GPX: También conocido como formato de intercambio de GPS, es un formato de archivo XML que se crea comúnmente a partir de dispositivos GPS.

Distancia del gran círculo: La distancia más corta entre dos puntos en la superficie de una esfera.

Hora del meridiano de Greenwich (GMT): La hora en el primer meridiano, que pasa por el Observatorio Real de Greenwich, Inglaterra.

GUID: Un identificador único global. Cadena que se utiliza para identificar de forma exclusiva una interfaz, clase, biblioteca de tipos, categoría de componente o registro.

Fórmula de Haversine: Una ecuación común que se usa para calcular la distancia del círculo máximo entre dos puntos en una esfera.

Mapas HD: También conocido como mapas de alta definición, consta de información de la red de carreteras de alta fidelidad, como marcas de carril, señalización y luces de dirección necesarias para la conducción autónoma.

Bóveda: La dirección hacia la que apunta o mira algo. Consulte también Bearing.

Mapa de calor: Visualización de datos en la que un rango de colores representa la densidad de puntos en un área en particular. Ver también mapa temático.

Imágenes híbridas: Imágenes satelitales o aéreas que tienen datos de carreteras y etiquetas superpuestas.

IANA: Un acrónimo de la Autoridad de Números Asignados de Internet. Un grupo sin fines de lucro que supervisa la asignación global de direcciones IP.

Isocrona: Una isócrona define el área en la que alguien puede viajar dentro de un tiempo específico para un modo de transporte en cualquier dirección desde una ubicación determinada. Consulte también Alcance alcanzable.

Isodistancia: Dada una ubicación, una isócrona define el área en la que alguien puede viajar dentro de una distancia específica para un modo de transporte en cualquier dirección. Consulte también Alcance alcanzable.

KML: También conocido como Keyhole Markup Language, es un formato de archivo XML común para almacenar datos vectoriales geográficos como puntos, líneas y polígonos.

Landsat: Satélites multiespectrales en órbita terrestre desarrollados por la NASA que recopilan imágenes de la tierra.Estas imágenes se utilizan en muchas industrias como la agricultura, la silvicultura y la cartografía.

Latitud: La distancia angular medida en grados desde el ecuador en dirección norte o sur.

Nivel de detalle: Consulte Nivel de zoom.

Lidar: Acrónimo de detección de luz y alcance. Una técnica de detección remota que utiliza láseres para medir distancias a superficies reflectantes.

Interpolación linear: La estimación de un valor desconocido utilizando la distancia lineal entre valores conocidos.

LineString: Una geometría utilizada para representar una línea. También conocida como polilínea.

Localización: Soporte para diferentes idiomas y culturas.

Logística: El proceso de trasladar personas, vehículos, suministros o activos de manera coordinada.

Longitud: La distancia angular medida en grados desde el primer meridiano en dirección este u oeste.

Mosaico de mapa: Una imagen rectangular que representa una partición de un lienzo de mapa. Para obtener más información, consulte la documentación sobre niveles de zoom y cuadrícula de mosaicos.

Marcador: También conocido como chincheta o chincheta, es un icono que representa la ubicación de un punto en un mapa.

Proyección de Mercator: Una proyección cartográfica cilíndrica que se convirtió en la proyección cartográfica estándar para fines náuticos debido a su capacidad para representar líneas de rumbo constante, conocidas como líneas de rumbo, como segmentos rectos que conservan los ángulos con los meridianos. Todas las proyecciones de mapas planos distorsionan las formas o tamaños del mapa en comparación con el diseño real de la superficie de la Tierra. La proyección de Mercator exagera las áreas alejadas del ecuador, de modo que las áreas más pequeñas aparecen más grandes en el mapa a medida que se acerca a los polos.

MultiLineString: Una geometría que representa una colección de objetos LineString.

Multipunto: Una geometría que representa una colección de objetos Point.

MultiPolygon: Una geometría que representa una colección de objetos Polygon. Por ejemplo, para mostrar el límite de Hawái, cada isla se delinearía con un polígono. Por tanto, el límite de Hawái sería un polígono múltiple.

Municipio: Una ciudad o pueblo.

Subdivisión del municipio: Una subdivisión de un municipio, como un barrio o un nombre de área local como & quot; centro & quot.

Barra de navegación: El conjunto de controles de un mapa que se utiliza para ajustar el nivel de zoom, el tono, la rotación y cambiar la capa del mapa base.

Búsqueda cercana: Una consulta espacial que busca una distancia fija en línea recta (en línea recta) desde un punto.

Verdad de tierra neutral: Un mapa que muestra etiquetas en el idioma oficial de la región que representa y en escrituras locales si están disponibles.

Origen: Un punto de inicio o una ubicación en la que se encuentra un usuario.

Panorámica: El proceso de mover el mapa en cualquier dirección mientras se mantiene un nivel de zoom constante.

Terreno: Una parcela de tierra o límite de propiedad.

Terreno de juego: La cantidad de inclinación que tiene el mapa en relación con la vertical donde 0 mira directamente hacia abajo en el mapa.

Punto: Una geometría que representa una única posición en el mapa.

Puntos de interés (POI): Un negocio, un punto de referencia o un lugar de interés común.

Polígono: Una geometría sólida que representa un área en un mapa.

Polilínea: Una geometría utilizada para representar una línea. También conocido como LineString.

Posición: La longitud, latitud y altitud (coordenadas x, y, z) de un punto.

Código postal: Ver código postal.

Código Postal: Una serie de letras o números, o ambos, en un formato específico. El código postal es utilizado por el servicio postal de un país / región para dividir áreas geográficas en zonas con el fin de simplificar la entrega del correo.

Clave primaria: La primera de las dos claves de suscripción proporcionadas para la autenticación de clave compartida de Azure Maps. Consulte Autenticación de clave compartida.

Primer meridiano: Una línea de longitud que representa 0 grados de longitud. Generalmente, los valores de longitud disminuyen cuando se viaja en dirección oeste hasta 180 grados y aumentan cuando se viaja en dirección este hasta -180 grados.

PRJ: Un archivo de texto que a menudo acompaña a un archivo Shapefile que contiene información sobre el sistema de coordenadas proyectadas en el que se encuentra el conjunto de datos.

Proyección: Un sistema de coordenadas proyectadas basado en una proyección de mapa como Mercator transversal, Área igual de Albers y Robinson. Estos brindan la capacidad de proyectar mapas de la superficie esférica de la tierra en un plano de coordenadas cartesiano bidimensional. Los sistemas de coordenadas proyectadas a veces se denominan proyecciones de mapas.

Quadkey: Un índice de direcciones de base 4 para un mosaico dentro de un sistema de mosaico de cuatro árboles. Para obtener más información, consulte la documentación de niveles de zoom y cuadrícula de mosaicos para obtener más información.

Quadtree: Una estructura de datos en la que cada nodo tiene exactamente cuatro hijos. El sistema de ordenamiento en teselas que se usa en Azure Maps usa una estructura de cuatro árboles, de modo que cuando un usuario hace zoom en un nivel, cada mosaico de mapa se divide en cuatro subcuadros. Para obtener más información, consulte la documentación de niveles de zoom y cuadrícula de mosaicos para obtener más información.

Consultas por segundo (QPS): La cantidad de consultas o solicitudes que se pueden realizar a un servicio o plataforma en un segundo.

Búsqueda radial: Una consulta espacial que busca una distancia fija en línea recta (en línea recta) desde un punto.

Datos ráster: Una matriz de celdas (o píxeles) organizada en filas y columnas (o una cuadrícula) donde cada celda contiene un valor que representa información, como la temperatura. Los ráster incluyen fotografías aéreas digitales, imágenes de satélites, imágenes digitales y mapas escaneados.

Capa ráster: Una capa de teselas que consta de imágenes ráster.

Alcance alcanzable: Un rango alcanzable define el área en la que alguien puede viajar dentro de un tiempo o distancia específico, para que viaje un medio de transporte, en cualquier dirección desde una ubicación. Ver también Isochrone e Isodistance.

Sensores remotos: El proceso de recopilar e interpretar datos de sensores a distancia.

Servicio REST: El acrónimo REST significa Transferencia de Estado Representacional. Un servicio REST es un servicio web basado en URL que se basa en tecnología web básica para comunicarse, siendo los métodos más comunes las solicitudes HTTP GET y POST. Este tipo de servicios me tienden a ser mucho más rápidos y más pequeños que los servicios tradicionales basados ​​en SOAP.

Geocodificación inversa: El proceso de tomar una coordenada y determinar la dirección en la que se representa en un mapa.

Reproyectar: Ver Transformación.

Servicio REST: Acrónimo de Representational State Transfer. Una arquitectura para el intercambio de información entre pares en un entorno distribuido y descentralizado. REST permite que los programas en diferentes computadoras se comuniquen independientemente de un sistema operativo o plataforma. Un servicio puede enviar una solicitud de Protocolo de transferencia de hipertexto (HTTP) a un localizador uniforme de recursos (URL) y recuperar datos.

Ruta: Una ruta entre dos o más ubicaciones, que también puede incluir información adicional, como instrucciones para los puntos intermedios a lo largo de la ruta.

Solicitudes por segundo (RPS): Consulte Consultas por segundo (QPS).

RSS: Acrónimo de Really Simple Syndication, Resource Description Framework (RDF) Site Summary o Rich Site Summary, según la fuente. Un formato XML simple y estructurado para compartir contenido entre diferentes sitios web. Los documentos RSS incluyen elementos clave de metadatos como autor, fecha, título, una breve descripción y un enlace de hipertexto. Esta información ayuda a un usuario (o un servicio de publicación de RSS) a decidir qué materiales merecen una mayor investigación.

Imágenes de satélite: Imágenes capturadas por aviones y satélites que apuntan hacia abajo.

Clave secundaria: La segunda de las dos claves de suscripción proporcionadas para la autenticación de clave compartida de Azure Maps. Consulte Autenticación de clave compartida.

Shapefile (SHP): También conocido como ESRI Shapefile, es un formato de almacenamiento de datos vectoriales para almacenar la ubicación, la forma y los atributos de las características geográficas. Un shapefile se almacena en un conjunto de archivos relacionados.

Autenticación de clave compartida: La autenticación de clave compartida se basa en pasar claves generadas por la cuenta de Azure Maps con cada solicitud a Azure Maps. Estas claves a menudo se denominan claves de suscripción. Se recomienda que las claves se regeneren periódicamente por motivos de seguridad. Se proporcionan dos claves para que pueda mantener las conexiones usando una clave mientras regenera la otra. Cuando regenere sus claves, debe actualizar cualquier aplicación que acceda a esta cuenta para usar las nuevas claves. Para obtener más información sobre la autenticación de Azure Maps, consulte Azure Maps y Azure AD y Administrar la autenticación en Azure Maps.

Kit de desarrollo de software (SDK): Una colección de documentación, código de muestra y aplicaciones de muestra para ayudar a un desarrollador a usar una API para crear aplicaciones.

Proyección esférica de Mercator: Ver Web Mercator.

Consulta espacial: Una solicitud realizada a un servicio que realiza una operación espacial. Como una búsqueda radial o una búsqueda a lo largo de una ruta.

Referencia espacial: Un sistema local, regional o global basado en coordenadas que se utiliza para ubicar con precisión entidades geográficas. Define el sistema de coordenadas utilizado para relacionar las coordenadas del mapa con ubicaciones en el mundo real. Las referencias espaciales garantizan que los datos espaciales de diferentes capas o fuentes se puedan integrar para una visualización o análisis precisos. Azure Maps usa el sistema de referencia de coordenadas EPSG: 3857 y WGS 84 para los datos de geometría de entrada.

SQL espacial: Se refiere a la funcionalidad espacial integrada en SQL Azure y SQL Server 2008 y versiones posteriores. Esta funcionalidad espacial también está disponible como una biblioteca .NET que se puede utilizar independientemente de SQL Server. Para obtener más información, consulte la documentación de Datos espaciales (SQL Server) para obtener más información.

Clave de suscripción: Consulte Autenticación de clave compartida.

Solicitud sincrónica: Una solicitud HTTP abre una conexión y espera una respuesta. Los navegadores limitan el número de solicitudes HTTP simultáneas que se pueden realizar desde una página. Si se realizan varias solicitudes síncronas de ejecución prolongada al mismo tiempo, se puede alcanzar este límite. Las solicitudes se retrasarán hasta que se complete una de las otras solicitudes.

Telemática: Enviar, recibir y almacenar información a través de dispositivos de telecomunicaciones junto con el control de los objetos remotos.

Datos temporales: Datos que se refieren específicamente a horas o fechas. Los datos temporales pueden referirse a eventos discretos, como rayos que caen sobre objetos en movimiento, como trenes u observaciones repetidas, como recuentos de sensores de tráfico.

Terreno: Un área de tierra que tiene una característica particular, como terreno arenoso o terreno montañoso.

Mapas temáticos: Un mapa temático es un mapa simple hecho para reflejar un tema sobre un área geográfica. Un escenario común para este tipo de mapa es colorear las regiones administrativas, como países / regiones, en función de alguna métrica de datos.

Capa de azulejos: Una capa que se muestra al ensamblar mosaicos de mapa (secciones rectangulares) en una capa continua. Los mosaicos son mosaicos de imágenes rasterizadas o mosaicos vectoriales. Las capas de teselas ráster generalmente se procesan con anticipación y se almacenan como imágenes en un servidor. Las capas de mosaicos ráster pueden usar un gran espacio de almacenamiento. Las capas de teselas vectoriales se representan casi en tiempo real dentro de la aplicación cliente. Por lo tanto, los requisitos de almacenamiento del lado del servidor son menores para las capas de teselas vectoriales.

Zona horaria: Una región del mundo que observa un horario estándar uniforme para fines legales, comerciales y sociales. Las zonas horarias tienden a seguir los límites de los países / regiones y sus subdivisiones.

Transacción: Azure Maps usa un modelo de licencias transaccionales donde

  • Se crea una transacción por cada 15 mapas o mosaicos de tráfico solicitados.
  • Se crea una transacción para cada llamada a la API a uno de los servicios en Azure Maps. La búsqueda y el enrutamiento son ejemplos del servicio Azure Maps.

Transformación: El proceso de convertir datos entre diferentes sistemas de coordenadas geográficas. Por ejemplo, puede tener algunos datos capturados en el Reino Unido y basados ​​en el sistema de coordenadas geográficas OSGB 1936. Azure Maps usa la variante del sistema de referencia de coordenadas EPSG: 3857 de WGS84. Como tal, para mostrar los datos correctamente, necesitará transformar sus coordenadas de un sistema a otro.

Problema de los vendedores ambulantes (TSP): Problema de un circuito hamiltoniano en el que un vendedor debe encontrar la forma más eficiente de visitar una serie de paradas y luego regresar al lugar de inicio.

Trilateración: El proceso de determinar la posición de un punto en la superficie de la tierra, con respecto a otros dos puntos, midiendo las distancias entre los tres puntos.

Navegación paso a paso: Una aplicación que proporciona instrucciones de ruta para cada paso de una ruta a medida que los usuarios se acercan a la siguiente maniobra.

Datos vectoriales: Datos basados ​​en coordenadas que se representan como puntos, líneas o polígonos.

Azulejo de vector: Una especificación de datos abiertos para almacenar datos vectoriales geoespaciales utilizando el mismo sistema de mosaicos que el control de mapa. Consulte también Capa de mosaico.

Problema de generación de rutas para vehículos (VRP): Una clase de problemas, en los que se calcula un conjunto de rutas ordenadas para una flota de vehículos teniendo en cuenta un conjunto de restricciones. Estas restricciones pueden incluir ventanas de tiempo de entrega, capacidades de rutas múltiples y restricciones de duración del viaje.

Diagrama de Voronoi: Una partición del espacio en áreas o celdas que rodean un conjunto de objetos geométricos, generalmente entidades puntuales. Estas celdas, o polígonos, deben satisfacer los criterios de los triángulos de Delaunay. Todas las ubicaciones dentro de un área están más cerca del objeto que rodea que de cualquier otro objeto del conjunto. Los diagramas de Voronoi se utilizan a menudo para delinear áreas de influencia alrededor de las características geográficas.

Waypoint: Un waypoint es una ubicación geográfica especificada definida por longitud y latitud que se utiliza con fines de navegación. A menudo se utiliza para representar un punto en el que alguien navega por una ruta.

Optimización de waypoints: El proceso de reordenar un conjunto de puntos de ruta para minimizar el tiempo de viaje o la distancia necesaria para pasar por todos los puntos de ruta proporcionados. Dependiendo de la complejidad de la optimización, esta optimización a menudo se conoce como Problema de los vendedores ambulantes o Problema de generación de rutas para vehículos.

Servicio de mapas web (WMS): WMS es un estándar del Open Geographic Consortium (OGC) que define los servicios de mapas basados ​​en imágenes. Los servicios WMS proporcionan imágenes de mapas para áreas específicas dentro de un mapa a pedido. Las imágenes incluyen simbología renderizada previamente y se pueden renderizar en uno de varios estilos nombrados si el servicio lo define.

Web Mercator: También conocida como proyección esférica de Mercator. Es una ligera variante de la proyección de Mercator, que se usa principalmente en programas de mapas basados ​​en la web. Utiliza las mismas fórmulas que la proyección estándar de Mercator que se utiliza para mapas a pequeña escala. Sin embargo, Web Mercator utiliza las fórmulas esféricas en todas las escalas, pero los mapas de Mercator a gran escala normalmente utilizan la forma elipsoidal de la proyección. La discrepancia es imperceptible a escala global, pero hace que los mapas de áreas locales se desvíen ligeramente de los mapas elipsoidales de Mercator verdaderos, a la misma escala.

WGS84: Conjunto de constantes que se utilizan para relacionar coordenadas espaciales con ubicaciones en la superficie del mapa. El datum WGS84 es el estándar utilizado por la mayoría de los proveedores de mapas en línea y dispositivos GPS. Azure Maps usa la variante del sistema de referencia de coordenadas EPSG: 3857 de WGS84.

Coordenada Z: Ver Altitud.

Código postal: Ver código postal.

Nivel del zoom: Especifica el nivel de detalle y la parte visible del mapa. Cuando se amplía hasta el nivel 0, el mapa del mundo completo a menudo será visible. Sin embargo, el mapa mostrará detalles limitados, como nombres de países / regiones, fronteras y nombres de océanos. Cuando se acerca el zoom al nivel 17, el mapa mostrará un área de algunas cuadras de la ciudad con información detallada de la carretera. En Azure Maps, el nivel de zoom más alto es 22. Para obtener más información, consulte la documentación sobre niveles de zoom y cuadrícula de mosaicos.


El fragmento sincronizado (X.class) usa la instancia de la clase como monitor. Como solo hay una instancia de clase (el objeto que representa los metadatos de la clase en tiempo de ejecución), un hilo puede estar en este bloque.

Con sincronizado (esto), el bloque está protegido por la instancia. En cada caso, solo un hilo puede entrar en el bloque.

sincronizado (X.class) se utiliza para asegurarse de que haya exactamente un hilo en el bloque. sincronizado (esto) asegura que haya exactamente un hilo por instancia. Si esto hace que el código real en el bloque sea seguro para subprocesos, depende de la implementación. Si muta solo el estado de la instancia sincronizada (esto) es suficiente.

Para agregar a las otras respuestas:

No, el primero obtendrá un bloqueo en la definición de clase de MyClass, no en todas las instancias de la misma. Sin embargo, si se usa en una instancia, esto bloqueará efectivamente todas las demás instancias, ya que comparten una única definición de clase.

El segundo se bloqueará solo en la instancia actual.

En cuanto a si esto hace que sus objetos sean seguros para subprocesos, esa es una pregunta mucho más compleja: ¡necesitaríamos ver su código!

Sí, lo hará (en cualquier función / bloque sincronizado).

Estuve preguntándome sobre esta pregunta durante un par de días para mí (en realidad, en kotlin). Finalmente encontré una buena explicación y quiero compartirla:

El bloqueo de nivel de clase evita que varios subprocesos entren en bloque sincronizado en cualquiera de todas las instancias disponibles de la clase en tiempo de ejecución. Esto significa que si en tiempo de ejecución hay 100 instancias de DemoClass, entonces solo un subproceso podrá ejecutar demoMethod () en cualquiera de las instancias a la vez, y todas las demás instancias se bloquearán para otros subprocesos.

El bloqueo de nivel de clase siempre debe realizarse para que los subprocesos de datos estáticos sean seguros. Como sabemos que las palabras clave estáticas asocian datos de métodos a nivel de clase, utilice el bloqueo en campos o métodos estáticos para hacerlo a nivel de clase.

Además para notar por qué .clase. Es solo porque .class es equivalente a cualquier variable estática de clase similar a:

donde el nombre de la variable de bloqueo es clase y el tipo es Clase & ltT & gt


Ver el vídeo: Representing Hundredths with Base 10 Blocks Minilesson