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¿Emparejar dos capas de puntos (con diferentes cuadrículas) con una cuadrícula común?

¿Emparejar dos capas de puntos (con diferentes cuadrículas) con una cuadrícula común?


Tengo dos capas de puntos diferentes, donde los puntos representan centroides de áreas que cubren un segmento de corriente. Una capa (llamémosla capa A) es más gruesa, con menos puntos (cada punto representa un área más grande), luego la capa B. No hay puntos en común entre cómo se distribuyen los puntos, excepto los límites. Cada capa contiene múltiples atributos (por ejemplo, profundidad, velocidad, áreas). Quiero crear una cuadrícula común, pero dudo en rasterizar estos datos, ya que necesito retener los múltiples atributos.

Intenté convertir cada conjunto de puntos en diagramas de voronoi, luego unir espacialmente la capa A a la capa B y volver a convertirlos en puntos, pero ha habido problemas para retener los valores de área requeridos.

También he unido las áreas de voronoi de la capa B a los puntos de la capa A. Esto me da las áreas de la capa B en términos de los puntos de la capa A, pero deja huecos en la cobertura.

Idealmente, me gustaría que la capa A encajara dentro de la capa B, o tener una nueva malla ajustada al segmento de la corriente al que se pueden aplicar ambas capas.

¿Alguien tiene sugerencias para optimizar este proceso o ideas que no he podido ver o con las que no estoy familiarizado?

He incluido imágenes de las capas de puntos, así como un objetivo visual.

Capa A imagen

Imagen de la capa B

¿Solución?

Estoy usando ArcGIS 10.3 con Spatial Analyst y QGIS 2.4 Chugiak.


Resolví este problema usando este proceso.

Para la capa A o la capa B

  1. Convierta puntos en una cuadrícula con la herramienta de estadísticas de puntos. Las estadísticas de puntos utilizan un análisis de vecindad que puede interpolar valores de celdas conocidas a celdas desconocidas.
  2. Convierta ráster en punto, que recrea puntos vectoriales en una cuadrícula común.
  3. Repita los pasos 1-2 para cada atributo deseado. (Aquí es donde tienes que morder un poco la bala)
  4. Une todas las capas de puntos vectoriales reagrupadas en una sola capa.
  5. También agregué coordenadas X, Y para esta capa compilada.

Cuando su extensión de procesamiento está estandarizada y el tamaño de celda del ráster creado es el mismo, la Capa A y la Capa B se pueden transformar en cuadrículas de puntos coincidentes perfectamente superpuestas.


¿Emparejar dos capas de puntos (con diferentes cuadrículas) con una cuadrícula común? - Sistemas de Información Geográfica

Introducción a los sistemas de información geográfica

Sistemas de Información Geográfica (GIS) son sistemas informáticos para la gestión, visualización y análisis de datos geográficos. Antes de entrar en definiciones detalladas de SIG, veamos por qué existe el SIG, qué puede hacer y cómo funciona.

El SIG se desarrolló originalmente como una extensión del uso y análisis del mapa de papel tradicional. La forma más básica de datos de mapas digitales representa los mismos tipos de datos que se muestran en los mapas de papel. Los mapas digitales utilizan los mismos marcos de medición y, con frecuencia, también utilizan los mismos métodos de representación (por ejemplo, colores, esquemas de clasificación) que se utilizan en los mapas de papel.

Entonces, ¿por qué tener un SIG en lugar de utilizar mapas en papel? Hay muchas razones, de las cuales estas son solo algunas:

  • GIS utiliza el poder analítico de la computadora para completar tareas complejas que serían imposibles o imprácticas usando mapas en papel.
  • GIS utiliza la capacidad de almacenamiento de la computadora para administrar grandes conjuntos de datos.
  • GIS permite la integración de muchos tipos diferentes de datos de muchas fuentes diferentes (mapas, datos tabulares, fotografías aéreas, modelos de elevación, imágenes satelitales, datos CAD, mediciones lineales, etc.) dentro de un entorno integrado de almacenamiento, gestión, análisis y visualización. . Muchos de estos tipos de datos no se representan fácilmente en mapas de papel.
  • El SIG registra una variedad de datos diferentes en el mismo espacio de coordenadas, lo que permite el análisis de la combinación de diferentes capas (por ejemplo, pendiente, peligro de viento del bosque, distancia a los arroyos y edad del bosque). Con frecuencia, con mapas en papel, aparecen diferentes mapas temáticos en diferentes hojas de mapas que están en diferentes escalas o utilizan diferentes marcos de representación.
  • Los datos digitales son más estables que los soportes de papel, más fáciles de copiar y más fáciles de distribuir. Existen muchos sitios web que distribuyen datos geoespaciales digitales.
  • Los mapas creados digitalmente se actualizan más fácilmente que los mapas en papel (cambie los datos e imprima una nueva copia).
  • GIS facilita la reproducción de mapas. Se puede imprimir un solo archivo de mapa digital a voluntad y varias veces. El mismo archivo de gráficos se puede distribuir a través de la red para usuarios de todo el mundo.
  • El SIG permite la creación y el uso de mapas "de una sola vez" (mientras que los mapas de papel generalmente deben imprimirse y venderse por miles para recuperar el costo de producción). Por ejemplo, se puede preparar un mapa con SIG específicamente para una presentación pública en particular, el mapa no se puede utilizar nunca después de esa presentación.
  • GIS permite a los usuarios individuales adaptar sus visualizaciones de mapas para sus propios fines, en lugar de tener que conformarse con un mapa de papel de uso general.
  • El SIG elimina algunos sesgos del usuario en los procesos de medición o análisis (la computadora repite los procesos de medición y análisis de manera idéntica, mientras que las personas a menudo repiten los procesos con errores aleatorios o sistemáticos).
  • GIS trae nuevas herramientas para pensar de manera diferente sobre el mundo y su interrelación.

Verá muchas más de las capacidades de GIS a medida que avanza el plazo.

Los usos de SIG apenas están comenzando a explorarse. Aunque el GIS se ha utilizado mucho hasta el presente, esperamos ver una explosión en el uso y la aplicación de GIS en un futuro cercano y lejano. Aquí hay otra lista de algunas de las cosas que puede hacer GIS:

  • Ubique las características geográficas según sus propiedades (p. Ej., & Quot; ¿Dónde están todas las ciudades dentro del oeste de Washington con una población mayor a 5000, pero menos de 10,000? & Quot).
  • Identifique las propiedades de los elementos geográficos según su ubicación (p. Ej., & Quot; ¿Cuántas personas viven en las ciudades dentro de un radio de 20 millas de Seattle? & Quot).
  • Calcule la pérdida de volumen de madera y / o ingresos debido a las zonas de amortiguamiento de la zona de gestión ribereña según las Reglas actuales de bosques y pesca.
  • Determine una buena ubicación de un Wal-Mart, según la demografía y el uso / disponibilidad de la tierra del área sur de Puget Sound.
  • Genere rutas y horarios óptimos para un camión de reparación y entrega de electrodomésticos Sears.
  • Determine el área terrestre cubierta por una nueva red de telefonía celular. Busque & quot; huecos & quot en la cobertura celular.
  • Delinear los límites de las cuencas hidrográficas para los principales afluentes del río Columbia y generar estadísticas de área de cobertura terrestre para esas cuencas.
  • Predecir los tipos de vegetación para el bosque nacional del monte Baker-Snoqualmie según la elevación, la pendiente y el aspecto.
  • Predecir el peligro de deslizamientos de tierra para las unidades de aprovechamiento forestal, según la pendiente, la precipitación y el tipo de suelo.
  • Crea un mapa de dificultad relativa para las rutas en bicicleta en las Islas San Juan.
  • Localice & quot; puntos calientes & quot para SIDS y ayude a determinar si existe una relación entre SIDS y el ingreso medio de los hogares en la comunidad de Onalaska, WA.
  • Determinar áreas dentro del estado de Washington en las que existe una gran abundancia de especies de vertebrados, pero cuyo estado de protección de la vida silvestre es bajo.
  • Haz mapas coloridos, interesantes e informativos.

Mire algunos mapas generados a partir de un SIG.

A medida que avanza en el término, tendrá la oportunidad de realizar operaciones analíticas similares a las que ha visto en estos ejemplos.

Datos tabulares y coordinados

El primer componente clave de un SIG son los datos espaciales. El modelo de datos es fundamental para el funcionamiento de SIG (que se analiza más adelante en el curso, en Modelos de datos espaciales y relacionales). Los datos del mapa se capturan en formato digital como entidades individuales dentro de un dataset espacial conocido en la terminología de ArcGIS como capa. Por ejemplo, la red de carreteras del distrito de guardabosques de Cle Elum Nationa se digitaliza y se almacena como una sola capa. Cada segmento de carretera individual se almacena como miembro de la parte de coordenadas de la capa de carreteras. Además de digitalizar los datos de coordenadas, el operador de SIG también registra datos de atributos sobre cada característica dentro de una tabla de base de datos relacional. Existe una relación de uno a uno entre un segmento de carretera individual en la parte espacial de la capa y un registro individual dentro de la parte tabular de la capa.

Considere este ejemplo, la capa de puntos de lugares poblados (lo que ve como puntos rojos en la imagen a continuación):

La capa tiene dos partes: la tabla de la base de datos y las entidades de coordenadas. Ambas partes son necesarias para la funcionalidad de la capa en el SIG. Para cada punto de ciudad en la parte espacial de la capa (lo que ve en el mapa), hay un registro en la tabla de atributos de la capa. Es el vínculo entre los datos espaciales y tabulares de las entidades dentro de las capas lo que permite las preguntas & quot dónde & quot y & quot; qué & quot en el SIG. Este enlace es administrado automáticamente por el software GIS.

Coordinar registro

Las capas en un SIG se pueden integrar porque existe un marco de coordenadas común entre los conjuntos de datos. Considere la siguiente imagen: cada capa representa un conjunto de datos diferente que captura alguna característica del mundo. Las capas se muestran como una pila para mostrar que comparten el mismo marco de registro de coordenadas. Es posible combinar conjuntos de datos, por ejemplo, para encontrar las combinaciones únicas de masas forestales y suelos, o "perforar" a través de conjuntos de datos, encontrando el valor de muchas capas diferentes en la misma ubicación de coordenadas exacta. Si tiene un conjunto particular de ubicaciones donde los grupos de animales tienden a congregarse, podrá encontrar las propiedades de proximidad a arroyos, edad del bosque, tipo de suelo, elevación, etc. en esas ubicaciones.

El concepto es similar a la forma en que se realiza la impresión en color. Existen planchas separadas para cada canal de color. Las placas deben registrarse entre sí para que la impresión final salga correctamente. Puede considerar que cada capa en un SIG es análoga a las separaciones de color en la impresión.

Aparte de los conjuntos de datos espaciales, el otro componente clave en un SIG son las capacidades de almacenamiento y procesamiento de la computadora. La computadora no es inteligente, pero tiene la memoria de un elefante. La computadora no es inteligente, pero puede realizar tareas predecibles y programables con una precisión y velocidad incomparables incluso para las personas más inteligentes. Estas 2 capacidades (capacidad de procesamiento y capacidad de almacenamiento) forman la base de cómo un SIG puede funcionar.

Como acaba de ver, cada característica del SIG se almacena por su ubicación de coordenadas. Las ubicaciones coordinadas son simplemente una serie de números, y las computadoras son especialmente buenas para almacenar y administrar largas listas de números. El vínculo relacional entre las partes espacial y tabular de una capa (que en realidad no es más que la asociación de 2 listas por un valor común en cada lista) también es algo que la computadora maneja bien. Las computadoras han bajado de precio simultáneamente con su aumento de potencia y velocidad, por lo que las capacidades avanzadas de SIG ahora están disponibles en software fácil de usar (como ArcGIS) en una computadora de escritorio de bajo costo.


Rejillas cartesianas regulares

Una cuadrícula 3D simple es la normal cartesiano red (Figura 1). Las celdas en dicha cuadrícula se pueden identificar simplemente usando su (I,j,k) valores de índice.

Fig.1 - Cuadrículas cartesianas regulares.

A cada uno de los elementos de la rejilla se le asignará un único valor de permeabilidad o porosidad. En este caso, es posible obtener el valor de transmisibilidad como promedio armónico:

  • célula B es el vecino de la celda a en alguna dirección
  • K es la permeabilidad celular en esa dirección
  • A es el área de la celda ortogonal a la dirección del flujo
  • D la dimensión de la celda en esa dirección

Tal transmisibilidad de dos puntos asume un tensor de permeabilidad con ejes primarios alineados a lo largo de los ejes de la cuadrícula.

Aunque las cuadrículas regulares se definen normalmente en coordenadas cartesianas normales, también es posible utilizar un (r, Ф, z) sistema radial. & # 911 & # 93 La cuadrícula resultante es cilíndrico y es importante para el caso especial de estudios cercanos a pozos dominados por afluencia radial. Para un sistema 3D, las cuadrículas regulares producen esquemas de siete puntos, en los que las ecuaciones de flujo para una celda involucran valores de solución solo para la celda y sus seis vecinas. No todos los elementos de la cuadrícula deben representar variables de solución activas en la simulación. Algunas celdas pueden estar inactivas, lo que representa volúmenes del reservorio con porosidad cero. Dichas celdas inactivas generalmente se comprimen fuera de las matrices de solución de simulación de yacimientos antes de la etapa de solución de flujo de memoria y tiempo, y permiten que los yacimientos con límites irregulares se representen dentro de cuadrículas de simulación extendidas.

Los horizontes que delimitan los estratos rocosos generalmente no son horizontales, sino que están hundidos, curvados o fallados. A menos que sea extremadamente fina, una verdadera cuadrícula regular que sea ortogonal en los tres ejes no podrá asignar las propiedades de la roca con precisión a los volúmenes de las celdas. Se puede usar una estructura de torta de capas de este tipo, pero generalmente desalineará los valores de propiedad (Figura 2) en el que la cuadrícula ortogonal proporciona una correspondencia bastante pobre con los estratos de inmersión representados por las capas sombreadas. Sin embargo, es posible que mejorar la potencia de la computadora traiga tal rasterizado cuadrículas a un nivel de refinamiento en el que se pueda obtener una representación suficientemente buena.

Fig. 2 - Cuadrícula ortogonal utilizada para representar el buzamiento.

Geometría de inmersión normal

Una variación simple de una cuadrícula regular, en la que la cuadrícula regular se gira para alinear las capas de celdas con los planos de la cama. Una descripción de este tipo solo se adaptaría a un depósito con un ángulo de buzamiento único y constante. A medida que las descripciones geológicas han mejorado, se encuentran cada vez menos depósitos modelo que se ajustan a este patrón simple, y se requiere algo más flexible.

Geometría de centro de bloque

Un modelo simple en el que la transmisibilidad entre bloques se calcula sobre la base de la interpolación lineal entre los valores centrales de las celdas. Esta es una forma sencilla de representar la caída de la variable, pero es difícil de representar gráficamente de manera coherente. Los volúmenes de poros se calculan sobre la base de una serie de celdas planas regulares con profundidades variables (Figura 3a), pero las transmisibilidades se calculan sobre la base de valores interpolados (Figura 3b). La cuadrícula de área es rectangular.

Fig. 3 - (a) Obtención de volúmenes de poros (b) Obtención de transmisibilidades.

Por lo tanto, para el par de celdas ilustradas,

dónde A es el área promedio sobre la que se produce el flujo y C es una corrección de inclinación dada por cos 2 θ, donde θ es el ángulo de inclinación de una línea que une los centros de la celda con la horizontal. Esta opción de centro de bloques es adecuada para depósitos sin fallas y comúnmente se suministra como una opción de simulador.


¿Emparejar dos capas de puntos (con diferentes cuadrículas) con una cuadrícula común? - Sistemas de Información Geográfica

Lectura: Contorneado por computadora, en Davis, 1986, Estadística y análisis de datos en geología, Wiley, p. 353-383. Disponible como pdf en Canvas.

Una razón principal es visualizar una superficie real o teórica y ver patrones o encontrar anomalías para comprender. Existe literatura sobre el aprendizaje de "estilos" que las personas tienen y pueden desarrollar de forma natural. Un estilo de aprendizaje visual es uno de los más comunes y los mapas de contorno alimentan esta capacidad. La literatura sobre visualización científica es un tema importante por una buena razón. Sin embargo, una advertencia, la visualización implica algoritmos que pueden cambiar mucho el resultado y la apariencia del producto y, por lo tanto, influir en las interpretaciones posteriores.

A veces hay una razón más práctica para contornear. Es posible que desee interpolar entre puntos muestreados en una superficie para estimar el valor de ese punto específico. Por ejemplo, el deseo puede ser estimar la profundidad de perforación hasta un horizonte dado en una nueva localidad en base a los pozos de perforación cercanos, o estimar el volumen de petróleo en un domo. A veces, la superficie del contorno puede ser una entrada para otros modelos (por ejemplo, los mapas de contorno de las capas freáticas producen redes de flujo).

Los mapas de contorno son un producto muy común de la industria ambiental, petrolera y minera. Si no los está produciendo en su carrera, ¡al menos los usará mucho!

Finalmente, los mapas de contorno también pueden ser muy agradables estéticamente de crear y ver.

Sistemas de coordenadas y proyecciones cartográficas.

Una forma muy básica de entrada de datos para el modelado de superficies suele ser: x, y, z, donde xey representan la posición geográfica yz es algún valor de interés. Si z es elvación, entonces esta es una representación topográfica. Cuando hay coordenadas geográficas involucradas, el sistema de coordenadas es importante. Los dos sistemas de coordenadas geográficas más utilizados son:

  • latitud y longitud: estas son posiciones descritas por relaciones angulares con el eje de rotación de la tierra como una línea fundamental de referencia, y por lo general implican una distorsión considerable de longitudes y áreas, especialmente para las líneas este-oeste. Tenga en cuenta que para facilitar las cosas, a menudo querrá transformar grados & grados, minutos y segundos & quot en grados decimales. Esto es fácil de hacer. Divida los minutos por 60 y los segundos por 360 y sume ambos a los grados.
  • UTM (Universal Transverse Mercator): si desea minimizar la distorsión relacionada con la representación de una superficie curva en una página plana, a menudo se utiliza el sistema UTM. Una proyección es el algoritmo matemático mediante el cual los puntos de la superficie curva de la tierra se mapean en una hoja de papel plana. Uno tiene que cuantificar la forma real de la tierra como un elipsoide para hacer esto. El datum geodésico es un intento de describir su forma con mucha mayor precisión. La tierra también se divide en zonas UTM por longitud y latitud, y para cada zona una posición se describe mediante un este y un norte. El este es el número de metros al este de la esquina de referencia inferior izquierda de esa zona UTM en particular, y el norte es el número de metros al norte de la misma esquina de referencia. Tenga en cuenta que se trata de un sistema de coordenadas x, y convencional, con las orientaciones este a lo largo del eje x y las orientaciones norte a lo largo del eje y. A continuación se muestra un mapa del sitio de USGS en UTM que muestra las zonas.

¿Tipos de superficies de 'ciencias de la tierra' a menudo contorneadas?

Hay muchos. A continuación se muestra una lista parcial.

  • topográfico.
  • superficies del subsuelo:
    • agua subterránea.
    • superficie de falla, deslizamiento de falla.
    • contacto estratigráfico.
    • mapas de anomalías magnéticas.
    • mapas de anomalías de la gravedad.
    • flujo de calor .

    Arriba hay un ejemplo de una franja a lo largo del cuadrante topográfico USGS de 7.5 'de Cedar Creek, que muestra ambas curvas de nivel y un mapa de relieve sombreado subyacente. Se generó a partir de un archivo DEM (Modelo de elevación digital), que consta de valores x, y, z sobre topografía. ¿Qué información básica falta en esta imagen que ayudaría a que sea un mapa más utilizable? ¿Qué patrones ves en esta topografía y por qué crees que existen?

    Datos y mapas aeromagnéticos de Puget Sound Por Richard J. Blakely1, Ray E. Wells1 y Craig S. Weaver2, Informe de archivo abierto del Servicio Geológico de EE. UU. 99-514, versión 1.0, 1999.
    Tenga en cuenta que este mapa de USGS no muestra las curvas de nivel típicas como se ven en muchos mapas de superficies. En cambio, es un mapa en relieve sombreado. Discutiremos estos más. Con el advenimiento de la potencia informática y el software baratos, estos se han vuelto mucho más comunes. ¿Qué patrones ves en este mapa y por qué existen? Una cosa a tener en cuenta con algunos de estos mapas es que hay sombras basadas en un punto de iluminación. Este punto se puede cambiar y la apariencia del mapa cambiará algo. Esto puede ser especialmente importante cuando se trata de captar lineamientos. Las características lineales alineadas con la iluminación serán visualmente menos aparentes que aquellas en un ángulo alto que tienen una sombra distinta, lo que por supuesto puede influir en la interpretación visual subjetiva.

    Mapa de contorno aeromagnético de Georgia. Tenga en cuenta el patrón lineal muy llamativo en el medio del estado: esto refleja varias fallas y cinturones geológicos en el interior de la geología de los Apalaches del Sur. Exposiciones o más limitadas aquí debido a la cubierta vegetal y del suelo, por lo que estos mapas pueden ser de ayuda en la cartografía. El uso de mapas de contorno y relieve sombreados para obtener imágenes de datos geofísicos es estándar. Fuente de la imagen del sitio del USGS: http://pubs.usgs.gov/of/2001/of01-106/

    Mapa de contorno de las concentraciones de mercurio en Long Island Sound. ¿Qué conclusiones puedes sacar de este patrón de mapa? ¿Qué tan limitados cree que están varios aspectos del patrón (¿cómo cambiarían el patrón muestras adicionales? Fuente de la imagen Sitio del USGS: http://pubs.usgs.gov/of/2000/of00-304/htmldocs/chap07/index. htm

    El contorno a mano puede funcionar bien, pero es mucho más subjetivo. Ésta es una de las razones por las que ahora se prefieren los mapas generados por computadora. Sin embargo, el conocimiento experto puede ayudar bastante a producir un mapa de contorno si conoce el carácter de la superficie. Esto podría considerarse el "arte" detrás del producto. Un ejemplo simple son las geometrías redondeadas frente a las angulares para una superficie plegada. Si conoce el estilo de plegado por observación y / o experiencia, entonces puede completar mejor los contornos dada la discreción que uno tiene entre los puntos de control. Semejante mi El conocimiento de xpert le ayuda a dibujar un mejor mapa de contornos con menos datos. ¡Una mejor solución es tener un mejor control, es decir, más puntos de datos, pero costos de datos! También es muy importante utilizar su conocimiento experto sobre lo que se está mapeando para evaluar los mapas que los programas de computadora generan para usted.

    Análisis de tendencias de superficie y superficies matemáticas: esto es similar a ajustar una línea en el espacio gráfico 2-D: un plano o alguna superficie curva más compleja se puede ajustar en 3-D. Una ventaja de este análisis es que la superficie se puede representar o capturar de manera muy eficiente, como una ecuación. Este es un enlace a una exploración rápida de superficies de modelado en Excel como una combinación de funciones continuas y fluctuaciones aleatorias. También se puede obtener información útil tomando derivadas de las superficies. Tales derivadas mapearán pendientes y gradientes de cambio de pendiente. Esta es una de las opciones de Surfer. Puede resultar especialmente útil si desea buscar anomalías. Por ejemplo, se puede modelar una pendiente regional, y luego la diferencia entre ese y los valores observados es el residual, y se puede considerar como una anomalía. Esta es una ruta de pensamiento que se usa a menudo en el modelado de gravedad en geofísica.

    Algoritmos de contorno: ¡esta es una consideración crucial! Diferentes algoritmos pueden producir resultados muy diferentes. Cuantos menos puntos de control tenga, mayor será la diferencia.

    • T La triangulación e interpolación entre puntos es un enfoque simple y que a menudo guía el contorno de la mano. El punto donde una línea de contorno debe intersecar una línea entre dos puntos de datos restrictivos se interpola de alguna manera. Luego, se pueden dibujar líneas que conectan los puntos identificados en un nivel de contorno particular. Una interpolación lineal entre dos puntos asume un carácter plano local y, por lo tanto, se supone que la superficie del modelo está facetada como un cristal. Esta es una primera aproximación, pero las curvas de nivel resultantes a menudo no tienen un aspecto realista.
    • Funciones de cuadrícula y ponderación de distancia: la cuadrícula es donde los valores se estiman / calculan para una cuadrícula de puntos, dados los datos primarios, que no se distribuyen uniformemente (el caso típico). Esto facilita mucho el cálculo posterior de las posiciones de las curvas de nivel y / o la producción de DEM e imágenes digitales en relieve. Los algoritmos de cuadrícula pueden ser muy complejos, pero básicamente el valor de un punto de cuadrícula se calcula en función de los puntos de control vecinos más cercanos, con los puntos más cercanos ponderados más. Obviamente, cuanto más lejos esté un punto de control de datos de un punto de cuadrícula dado, menos influencia debería tener en el cálculo del valor de superficie para ese punto. Kriging es una palabra "mágica" que se usa con frecuencia, pero en muchas situaciones se argumenta que es uno de los mejores enfoques. Preste mucha atención a esto en su lectura. Explorará la diferencia que hacen los diferentes algoritmos de contorneado. Una vez más, cuanto más pequeño sea su conjunto de datos, más importante es esto.
    • Enlace a la comparación directa de diferentes técnicas de cuadrícula: http://www.spatialanalysisonline.com/output/html/Griddingandinterpolationmethods.html
    • Una mirada más detallada a kriging: http://oilandgastraining.org/data/gl61/G3921.asp?Code=23365

    Marcos de alambre y otras formas de visualización.

    Además de las líneas de contorno clásicas, ahora se pueden hacer fácilmente muchas otras formas de representar o visualizar una superficie. Los diagramas de estructura de alambre intentan dar una representación realista de la superficie desde una perspectiva oblicua definida. Los mapas en relieve sombreados suelen proporcionar una perspectiva de vista de pájaro de una superficie iluminada oblicuamente con un esquema de color que refleja los valores z. Finalmente, las animaciones conocidas como fly-through también son populares. A continuación se ofrecen algunos ejemplos.

    • Un ejemplo de la utilidad de los modelos de transectos (estructura de alambre), la tesis de Justin Covey, mire los transectos.
    • DEM y mapas en relieve sombreados. Los modelos digitales de elevación son archivos de computadora que enumeran los valores de elevación para una cuadrícula espacial con un espaciado determinado. Estos se están volviendo cada vez más comunes. Surfer puede producir mapas en relieve sombreados a partir de una superficie cuadriculada. También puede trabajar con imágenes en relieve sombreadas. Los DEM para los quads topográficos USGS de 7.4 minutos de Nebraska están disponibles en el Departamento de Recursos Naturales, ambos con un espaciado de cuadrícula de 30 my 10 m.
    • animaciones de vuelo (algunos ejemplos). Esto es realmente bueno para tecno-geek y está más allá del alcance de este curso.

    Modele imágenes de múltiples capas geológicas del subsuelo para el análisis de cuencas y la exploración de petróleo en Alaska. Fuente de la imagen: http://energy.er.usgs.gov/gg/research/modeling.html

    Ejercicio 5: Elaboración de mapas de contorno de datos de geociencias.

    Conjuntos de datos para jugar y aprender.

      . .
  • Catálogo de terremotos de USGS y losas de subducción: si selecciona por profundidad en la sección de opciones avanzadas, la búsqueda solo devolverá aquellos terremotos más profundos de lo especificado. Un valor de 70 km solo debe seleccionar terremotos relacionados con losas de subducción. Si tiene los resultados devueltos como csv, la posición es la latitud y la longitud, lo que implicará una distorsión espacial. Hay una variedad de formas en las que se puede cambiar la latitud y la longitud a UTM (ver arriba). Una solución sencilla es hacer que el sitio de búsqueda de USGS devuelva un archivo kml, que puede abrir en Google Earth. Si cambia Google Earth para que proporcione la posición UTM en lugar de la latitud y la longitud, cuando pase el mouse sobre un punto de terremoto, le mostrará el tamaño y la profundidad del terremoto. Luego puede insertar el UTM y los valores de magnitud en una hoja de Excel. Naturalmente, no querrá hacer esto con una gran cantidad de puntos, pero para los propósitos de este ejercicio, unos 30 puntos deberían permitirle trazar el contorno de los valores de profundidad del terremoto. Será útil pensar en el algoritmo de cuadrícula que se utilizará en este caso particular. Mire para ver si los datos están en diferentes zonas UTM.
  • Generando sus propios datos:

    Google Earth ofrece buenas oportunidades para generar sus propios conjuntos de datos. A continuación se proporcionan algunos ejemplos. 30-40 puntos pueden ser suficientes para hacer un mapa de contornos revelador para los propósitos de este ejercicio. Puede configurar Google Earth para que, en lugar de proporcionar la latitud y la longitud de un punto del cursor, proporcione la posición UTM. Esto es muy útil porque entonces xey están en metros, y se evita la distorsión espacial inherente a la latitud y la longitud. Simplemente contornear el paisaje existente no sería muy interesante, pero hay una variedad de situaciones en las que puede contornear algo más obteniendo puntos x-y en su expresión de superficie. Por supuesto, sus resultados solo serán buenos si la precisión del DEM de Google Earth subyacente lo permite.

    Napas freáticas en las colinas de arena de Nebraska: Por lo general, el nivel freático no es visible, pero está en el subsuelo. Sin embargo, en Nebraska Sand Hills, los lagos están conectados directamente a la capa freática. Al recopilar la posición central y la elevación de estos lagos, se puede entonces trazar y modelar cuál es la pendiente regional del agua subterránea. El patrón real será más complejo ya que el nivel freático se inclinará un poco hacia arriba en las dunas circundantes, pero la dirección general del flujo de agua subterránea será hacia abajo por la pendiente regional. Hay tres áreas distintas de estos lagos en Sand Hills.

    Se puede hacer un ejercicio similar para partes de Islandia que están salpicados por lagos. Uno es que funciona bien es alrededor de 65,88 ° y -22,08 °.

    Capas inclinadas: Las montañas de Sierra Nevada en California tienen un carácter muy asimétrico de oeste a este. En el área de 39,68 ° y -121,68 ° se pueden ver capas suavemente inclinadas diseccionadas por la erosión reciente. Se puede seleccionar un horizonte sedimentario rastreable bastante distintivo en Google Earth y puntos de muestreo a lo largo de él a ambos lados de los valles adyacentes donde está expuesto. Contornear esto proporciona información sobre la orientación regional de estas capas, que a su vez puede proporcionar información sobre estas montañas. Un poco de investigación en la web identificará la edad de estas capas.

    En general, en áreas más montañosas donde las capas están inclinadas y dobladas, puede ser posible seguir una capa distintiva o un contacto estratigráfico distintivo hacia arriba y hacia abajo a través de valles y crestas. Al capturar los puntos x, y, z en la traza de la superficie de esa característica distintiva, uno puede hacer un mapa de contorno de la estructura en la capa o superficie y comprender mejor la geometría estructural. A continuación, se pueden calcular el rumbo y el echado de porciones aproximadamente planas.

    Contorneado de superficies geomórficas remanentes disecadas: en algunos lugares, como justo al este de Broken Bow, la erosión hacia arriba se ha reducido a una superficie geomórfica más antigua, dejando fragmentos de la superficie preservados entre las diversas divisiones de drenaje. Al obtener puntos x, y, z en las secciones preservadas de la superficie remanente, se puede contornear para construir un modelo de lo que podría haber sido la morfología de la superficie más antigua.

    Copyright de Harmon D. Maher Jr .. Este material se puede utilizar para fines educativos sin fines de lucro si se da la debida atribución. De lo contrario, póngase en contacto con Harmon D. Maher Jr .. Última modificación 9/06


    Meridianos o líneas de longitud

    La primer meridiano se encuentra a 0 grados de longitud y divide la tierra en los hemisferios oriental y occidental. El primer meridiano se define como una línea imaginaria que atraviesa el Observatorio Real en Greenwich, Inglaterra, un suburbio de Londres. El hemisferio oriental incluye los continentes de Europa, Asia y Australia, mientras que el hemisferio occidental incluye América del Norte y del Sur. Todos los meridianos (líneas de longitud) al este del primer meridiano (0 y 180) están numerados de 1 a 180 grados este (E) las líneas al oeste del primer meridiano (0 y 180) están numeradas de 1 a 180 grados oeste (W ). Las líneas 0 y 180 no tienen una letra adjunta. El meridiano a 180 grados se llama Línea internacional del tiempo. La línea de fecha internacional (180 grados de longitud) está opuesta al primer meridiano e indica el inicio de cada día (lunes, martes, etc.). Cada día comienza oficialmente a las 12:01 a.m., en la línea internacional de cambio de fecha. No confunda la línea internacional de cambio de fecha con el primer meridiano (longitud 0). La actual línea internacional de cambio de fecha no sigue exactamente el meridiano de 180 grados. Se han realizado varias modificaciones en la línea de fecha internacional para acomodar acuerdos políticos para incluir una isla o país en un lado de la línea o en otro.


    Capas de modelo OSI y TCP / IP

    Una parte común de todos los cursos de introducción a las redes es una revisión de los diferentes modelos de red, que incluyen los modelos de Interconexión de sistemas abiertos (OSI) y Protocolo de control de transporte / Protocolo de Internet (TCP / IP). Technically speaking, networks these days typically (almost always) use either the IP version 4 or IP version 6 networking stacks. The OSI and TCP/IP models were developed at parallel times by different organizations. The OSI model was developed by the International Organization of Standardization (ISO) and International Telegraph and Telephone Consultative Committee (CCITT) and the TCP/IP begin development with the US Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA). The TCP/IP model is considered less rigid, but is technically more in tune with modern day protocols. Because both models are still used when describing modern day protocols, this article will take a look at both of these models, their layers, and how they can be related to each other.

    OSI Model

    The OSI model consists of seven different layers that are labeled from 1 through 7 Figure 1 shows a representation of the OSI model:

    The Physical Layer (Layer 1)

    Layer 1 of the OSI model is named the physical layer because it is responsible for the transmission and reception of wire level data. For example, the physical layer is where it is dictated how bits are represented across a specific networking medium. Regardless of whether the networking medium is electrical or optical in construction, the physical layer handles how data is physically encoded and decoded examples of this would include whether a specific voltage on an electrical medium represents a 1 or 0 or another example would be how a light received at a specific wavelength would be interpreted. Standards examples include IEEE 802.3 (Ethernet), IEEE 802.11 (Wireless Ethernet) and Synchronous optical networking (SONET) among others.

    The Data Link Layer (Layer 2)

    Layer 2 of the OSI model is named the data link layer and is responsible for link establishment and termination, frame traffic control, sequencing, acknowledgement, error checking, and media access management. The most familiar standards used at the data link layer include IEEE 802.3 (Ethernet) Media Access Control (MAC) and Logical Link Control (LLC) sublayers. The LLC acts as an interface between the physical layer and the MAC sublayer, and the MAC sublayer provides the ability for multiple terminals (computers) to communicate over the same physical medium. Other standards examples include Asynchronous Transfer Mode (ATM), High-Level Data Link Control (HDLC), Frame Relay and the Point to Point Protocol (PPP).

    The Network Layer (Layer 3)

    Layer 3 of the OSI model is named the network layer and is where routing of network traffic begins. The network layer not only makes the traffic routing decisions but also provides traffic control, fragmentation, and logical addressing (Internet Protocol (IP) addresses). The most common network layer protocol is IP, but other commonly used protocols include the Internet Control Message Protocol (ICMP) and Internet Group Message Protocol (IGMP).

    The Transport Layer (Layer 4)

    Layer 4 of the OSI model is named the transport layer and is responsible for message segmentation, acknowledgement, traffic control, and session multiplexing. The transport layer also has the ability to perform error detection and correction (resends), message reordering to ensure message sequence, and reliable message channel depending on the specific transport layer protocol used. The most common of the used transport layer protocols include the Transport Control Protocol (TCP) and User Datagram Protocol (UDP).

    The Session Layer (Layer 5)

    Layer 5 of the OSI model is named the session layer and is responsible for session establishment, maintenance and termination (the ability to have multiple devices use a single application from multiple locations). Common examples of session layer protocols are Named Pipes and NetBIOS.

    The Presentation Layer (Layer 6)

    Layer 6 of the OSI model is named the presentation layer and is responsible for character code translation (i.e. ASCII vs. EBCDIC vs. Unicode), data conversion, compression, and encryption. Some common examples include Multipurpose Internet Mail Extensions (MIME), Transport Layer Security (TLS) and Secure Sockets Layer (SSL).

    The Application Layer (Layer 7)

    Layer 7 of the OSI model is named the application layer and is responsible for a number of different things depending on the application some of these things include resource sharing, remote file access, remote printer access, network management, and electronic messaging (email). There are a large number of application layer protocols that are familiar to the common Internet user, including the File Transfer Protocol (FTP), Domain Name Service (DNS), Hypertext Transfer Protocol (HTTP) and Simple Mail Transfer Protocol (SMTP).

    TCP/IP Model

    Like the OSI model, the TCP/IP model is layered and is used in the same fashion as the OSI model but with fewer layers. As the modern Internet and most communications use the Internet Protocol (IP), the TCP/IP model is technically more in line with modern network implementations. As stated before, the layers within the TCP/IP model are considered less rigid then that of the OSI model, which basically means that many protocols implemented can be considered in grey areas between one area and another. The TCP/IP protocol suite (often referred to as the TCP/IP protocol) contains the same protocols referenced in the earlier OSI model sections. Figure 2 below shows a representation of the TCP/IP model:

    The Link Layer

    The link layer is the lowest layer of the TCP/IP model it is also referred to in some texts as the network interface capa. The link layer combines the physical and data link layer functions into a single layer. This includes frame physical network functions like modulation, line coding and bit synchronization, frame synchronization and error detection, and LLC and MAC sublayer functions. Common protocols include the Address Resolution Protocol (ARP), Neighbor Discovery Protocol (NDP), IEEE 802.3 and IEEE 802.11.

    The Internet Layer

    The Internet layer is the next layer up from the link layer and is associated with the network layer of the OSI model. Functions include traffic routing, traffic control, fragmentation, and logical addressing. Common protocols include IP, ICMP and IGMP.

    The Transport Layer

    The Transport layer is the next layer and is typically related directly with the same named layer in the OSI model. Functions include message segmentation, acknowledgement, traffic control, session multiplexing, error detection and correction (resends), and message reordering. Common protocols include the Transport Control Protocol (TCP) and User Datagram Protocol (UDP).

    The Application Layer

    The Application layer is the highest layer in the TCP/IP model and is related to the session, presentation and application layers of the OSI model. The application layer of the TCP/IP model is used to handle all process-to-process communication functions these functions were carried out by multiple different layers when referencing the OSI model. There are a number of different functions which are carried out by this layer, including session establishment, maintenance and termination, character code translations, data conversion, compression and encryption, remote access, network management and electronic messaging to name a few. Common protocols include Named Pipes, NetBIOS, MIME, TLS, SSL, FTP, DNS, HTTP, SMTP and many others.

    Resumen

    The confusion that exists between these two different models is common for new network engineers, as many have at least some familiarity with TCP/IP but have never heard of OSI. It should be clear that these are strictly models and should be considered separate entities from each other when being taught. Hopefully this article is able to make clear the functions that are considered applicable to each layer within each model.


    Contenido

    The first part of an MGRS coordinate is the grid-zone designation. The 6° wide UTM zones, numbered 1–60, are intersected by latitude bands that are normally 8° high, lettered C–X (omitting I and O). The northmost latitude band, X, is 12° high. The intersection of a UTM zone and a latitude band is (normally) a 6° × 8° polygon called a grid zone, whose designation in MGRS is formed by the zone number (one or two digits – the number for zones 1 to 9 is just a single digit, according to the example in DMA TM 8358.1, Section 3-2, [1] Figure 7), followed by the latitude band letter (uppercase). This same notation is used in both UTM and MGRS, i.e. the UTM grid reference system the article on Universal Transverse Mercator shows many maps of these grid zones, including the irregularities for Svalbard and southwest Norway.

    As Figure 1 illustrates, Honolulu is in grid zone 4Q.

    The second part of an MGRS coordinate is the 100,000-meter square identification. Each UTM zone is divided into 100,000 meter squares, so that their corners have UTM-coordinates that are multiples of 100,000 meters. La identification consists of a column letter (A–Z, omitting I and O) followed by a row letter (A–V, omitting I and O).

    Near the equator, the columns of UTM zone 1 have the letters A–H, the columns of UTM zone 2 have the letters J–R (omitting O), and the columns of UTM zone 3 have the letters S–Z. At zone 4, the column letters start over from A, and so on around the world.

    For the row letters, there are actually two alternative lettering schemes within MGRS:

    • En el AA scheme, [2] also known as MGRS-New, [3] which is used for WGS84 and some other modern geodetic datums, the letter for the first row – just north of the equator – is A in odd-numbered zones, and F in even-numbered zones, as shown in figure 1. Note that the westmost square in this row, in zone 1, has identification AA.
    • In the alternative AL scheme, [2] also known as MGRS-Old, [3] which is used for some older geodetic datums, the row letters are shifted 10 steps in the alphabet. This means that the letter for the first row is L in odd-numbered zones and R in even-numbered zones. The westmost square in the first row, in zone 1, has identification AL.

    If an MGRS coordinate is complete (with both a grid zone designation and a 100,000 meter square identification), and is valid in one lettering scheme, then it is usually invalid in the other scheme, which will have no such 100,000 meter square in the grid zone. (Latitude band X is the exception to this rule.) Therefore, a position reported in a modern datum usually can not be misunderstood as using an old datum, and vice versa – provided the datums use different MGRS lettering schemes.

    In the map (figure 1), which uses the AA scheme, we see that Honolulu is in grid zone 4Q, and square FJ. To give the position of Honolulu with 100 km resolution, we write 4QFJ.

    The third part of an MGRS coordinate is the numerical location within a 100,000 meter square, given as norte + norte digits, where norte is 1, 2, 3, 4, or 5. If 5 + 5 digits is used, the first 5 digits give the easting in meters, measured from the left edge of the square, and the last 5 digits give the northing in meters, measured from the bottom edge of the square. The resolution in this case is 1 meter, so the MGRS coordinate would represent a 1-meter square, where the easting and northing are measured to its southwest corner. If a resolution of 10 meters is enough, the final digit of the easting and northing can be dropped, so that only 4 + 4 digits are used, representing a 10-meter square. If a 100-meter resolution is enough, 3 + 3 digits suffice if a 1 km resolution is enough, 2 + 2 digits suffice if 10 km resolution is enough, 1 + 1 digits suffice. 10 meter resolution (4 + 4 digits) is sufficient for many purposes, and is the NATO standard for specifying coordinates.

    If we zoom in on Hawaii (figure 2), we see that the square that contains Honolulu, if we use 10 km resolution, would be written 4QFJ15.

    If the grid zone or 100,000-meter square are clear from context, they can be dropped, and only the numerical location is specified. Por ejemplo:

    • If every position being located is within the same grid zone, only the 100,000-meter square and numerical location are specified.
    • If every position being located is within the same grid zone and 100,000-meter square, only the numerical location is specified.
    • However, even if every position being located is within a small area, but the area overlaps multiple 100,000-meter squares or grid zones, the entire grid reference is required.

    One always reads map coordinates from west to east first (easting), then from south to north (northing). Common mnemonics include "in the house, up the stairs", "left-to-right, bottom-to-top" and "Read Right Up".

    Truncate, don't round Edit

    As mentioned above, when converting UTM coordinates to an MGRS grid reference, or when abbreviating an MGRS grid reference to lower precision, one should truncate the coordinates, not round. This has been controversial in the past, since the oldest specification, TM8358.1, [1] used rounding, as did GEOTRANS [4] before version 3.0. However, truncation is used in GEOTRANS since version 3.0, and in NGA Military Map Reading 201 [3] (page 5) and in the US Army Field Manual 3-25.26. [5] The civilian version of MGRS, USNG, also uses truncation. [6]

    The boundaries of the latitude bands are parallel circles (dashed black lines in figure 1), which do not coincide with the boundaries of the 100,000-meter squares (blue lines in figure 1). For example, at the boundary between grid zones 1P and 1Q, we find a 100,000-meter square BT, of which about two thirds is south of latitude 16° and therefore in grid zone 1P, while one third is north of 16° and therefore in 1Q. So, an MGRS grid reference for a position in BT should begin with 1PBT in the south part of BT, and with 1QBT in the north part of BT. At least, this is possible if the precision of the grid reference is enough to place the denoted area completely inside either 1P or 1Q.

    But an MGRS grid reference can denote an area that crosses a latitude band boundary. For example, when describing the entire square BT, should it be called 1PBT or 1QBT? Or when describing the 1000-meter square BT8569, should it be called 1PBT8569 or 1QBT8569? In these cases, software that interprets an MGRS grid reference should accept both of the possible latitude band letters. A practical motivation was given in the release notes for GEOTRANS, [4] Release 2.0.2, 1999:

    The MGRS module was changed to make the final latitude check on MGRS to UTM conversions sensitive to the precision of the input MGRS coordinate string. The lower the input precision, the more "slop" is allowed in the final check on the latitude zone letter. This is to handle an issue raised by some F-16 pilots, who truncate MGRS strings that they receive from the Army. This truncation can put them on the wrong side of a latitude zone boundary, causing the truncated MGRS string to be considered invalid. The correction causes truncated strings to be considered valid if any part of the square which they denote lies within the latitude zone specified by the third letter of the string.


    Visualization

    Drill-down

    Drill down hierarchies can be visualized in 2 ways. If the data in the different levels is of same kind (like all are areas) and should be visualized in the same way, a single layer can be used.

    Use the drill-down as dimension and add measures as usual. The dimension can be a location id, geometry or just an id. When selecting a single object (in the map or outside the map) the next level will be displayed automatically.

    If you want to display different drill-down levels differently you can restrict a layer to be displayed in just some levels. Write the levels you want the layer to be displayed, separated with commas, in Layer Options->Restrict Drill Down. The drill-down must be the dimension. Then add other layers that are restricted to other drill-down levels.

    Binning - visualize large point datasets

    Binning is a technique to cluster point data in regularly shaped areas such as rectangles or hexagon. The purpose can be to get a less cluttered aggregated view of the data or increase performance. Binning is often configured so that different binning is displayed in different scales and the actual data may be displayed when zooming in.

    Binning in GeoAnalytics is available in the GeoAnalytics connector. In Qlik Sense , open the Data Load Editor and create a new connector "Qlik GeoAnalytics Connector" and then press the "Select Data" button.

    In the wizard you can chose between Rectangular and Hexagonal bins and the size of the bins. The size is specified in degrees, one degree is approximately 100000 m. Good width-height-ratios varies depending on latitude. The default value is appropriate around latitude +-48 deg. For areas around +-60 deg use width-height-ratio 2 and near the equator 1. That is if you want near square bins.

    Chose a Loaded Table as the dataset type and fill in the name of the table you want to apply binning to. Enter the necessary fields for the data. If you have not loaded the data chose another type.

    Binning is often combined with techniques for displaying different aggregated data in different scales such as drill-down or select visible, see more in respective section.

    Zooming and panning in large point datasets

    Note, this only applies to GeoAnalytics for Qlik Sense .

    Usually when browsing in large datasets a drill-down technique is applied. However, this is not optimal for map presentations. When you have zoomed in and pan to the side the natural behavior is that data for that areas is loaded, not as in drill down that nothing is displayed until you remove your selection and drill-down in a new area. The new feature called 'select visible' in GeoAnalytics makes this natural browsing of data possible. You can freely browse around in millions of points and the visualization automatically displays aggregated data when zoomed out and all the details when you are at more detailed scales.

    To create an app that behaves in this way two things needs to be done. First, in the Data Load Editor create a Qlik GeoAnalytics Connector and open the wizard. Chose the SpatialIndex operation to be applied on your data. The default operation parameters are good enough in most cases.

    Second, in the Map Settings, check 'Auto Select Visible'.

    Now the map selects points based on what is visible in the map. To make this effective, you should add layers that are active in different resolution ranges. Display aggregated information (such as binned data, see section for Binning) when zoomed out and details when zoomed in. Control the resolution ranges where the layers are visible with 'In Resolution Limit' and 'Out Resolution Limit' in 'Layer Settings' for each layer. To determine good resolutions to use when switching layers, turn on debug information that displays current resolution in Map Settings->Debug->Show Debug Info.

    To prevent Qlik from generating data for inactive layers when zoomed out, which can take a lot of time and memory for large datasets, you can check 'Disable when Inactive' in 'Layer Options' for each layer that presents detailed data. Note that you must save your app with a not too large selection, i.e. zoomed in, to prevent a large slow selection when the app is started. It is a technical limitation in Qlik that the layer can not be disabled at the initial selection.

    Tuning the base map

    The first choice is to select which base map to use. This is done in the map settings at: Map Settings->Base Map

    With the default and plain base maps you can select which layers should be visible by bringing up the layer control by checking: Interaction and Controls->Show Layer Control

    When the layer control is visible on the map you can choose which layers that should be displayed.

    Some layers comes in both an English and a local version. Layers ending in Eng contains English text and the others text in the local language. For instance, there is both a Borders and a BordersEng layer. Make sure only one of them is checked.

    The visibility state of each layer is saved with the app so you can hide it when you are satisfied with the tuning.

    Localization of labels in base map

    Labels and pop-Ups

    All layers that have measures can display labels next to the object. Labels can be any expression and for Bubble Layer the placement is configurable, see settings under Appearance->Label. Note that labels a single line texts without formatting codes.

    Info bubbles are by default shown when hovering or clicking on an object. The default text contains the dimensions and measures. It can however be configured to display any html and is produced by an expression that composes the html string. The settings for the Info Bubble are found at Appearance>Info Bubble.

    To build more customized behavior links and buttons can be used in the Info Bubbles. This is one place where a Qlik app can be integrated with other systems. A click at a button could for instance bring up another system displaying information about the selected feature.


    2 respuestas 2

    "Test flip neon innocent" and "Bills precise controls".

    The first is a clue for GREEN: "test" is GRE, and "flip neon" gives the reverse of NE. Combined, these make GREEN, defined by "innocent".

    "Bills precise controls" is a double definition: "bills" and "precise controls" both define CHECKS.

    So, Cryptic Cat's favorite things are GREEN CHECKS!

    Complete list of clue answers and assignments to grids:



    Team-based Structures, Networks, and Modular Organizations

    The reality is that if an organization is successful enough to survive and grow, it will eventually need some form of integration. Poor communication between siloed departments often leads to a crisis that inspires efforts to integrate—efforts such as teams, networks, and modular structures.

    Team-based Structure

    Over the last several decades, team-based structures of some variation have become common in almost every industry. Lockheed Martin Aircraft Corporation started its “Skunk Works” project in 1943 in response to the U.S. Army’s need for a jet fighter. Based on a handshake, a small team of engineers worked secretly in a tent to design and build the XP-80 Shooting Star Jet Fighter in 143 days—seven days less than was required. The level of secrecy needed for this type of a project team is extremely rare in most organizations, yet it did spawn the modern-day project team.

    A picture of the Skunk Works® hangar in Palmdale, California

    Project teams are focused on a few objectives and usually disbanded at a project’s end. Similar to the Skunk Works® model, this team may locate in a designated room or building with the intention to increase communication and collaboration and minimize distractions. Although project teams are less hierarchical, they typically still include a manager.

    In general, a team is made up of people with complementary skills who are working toward a common purpose. Organizations create teams by grouping employees in a way that generates a variety of expertise and addresses a specific operational component of the organization. Teams that include members from different functions are known as cross-functional teams. Because of the success of early project teams, the belief is that a team will be a more creative and productive structure to face new challenges. It is important to remember, however, that every team is a group but not every group is a team. A team structure must be less hierarchical, share the leadership, and be more fluid than traditional structures (such as functional or divisional). True teams do not disband after a project. Rather, they continue to change and adapt to fulfill group and organizational objectives over several years.

    The following table lists some of the differences between teams and groups.

    Differences Between Teams and Groups
    Teams Groups
    Purpose Distinct, specific to the team’s charter Indistinguishable from, or parallels that of, the organization
    Work Interdependent with a collective work product Independent tasks with individual work products
    Performance Synergy – collectively we achieve more than the sum of individual efforts Additive – the sum of the individual efforts
    Habilidades Complementary Job-specific
    Leadership Shared One leader
    Accountability Mutual accountability, responsibility for the collective work product Individuals: For their own products
    Leader: For group product
    Communication Performance conversations Hierarchical

    Source: Information derived from Katzenbach and Smith (1993)

    Team structures can eliminate layers of management, which allows employees to make decisions without getting multiple approvals. This streamlines processes and lowers administrative costs. However, motivating individuals in a team-based organization can be more challenging as team accomplishments are rewarded rather than individual achievements.

    Network Structure

    The newest, and most divergent, team structure is commonly known as a network structure. A network structure has little bureaucracy and features decentralized decision making. Managers coordinate and control relations both internal and external to the firm. A social structure of interactions is fostered to build and manage formal and informal relationships. The goal of this structure is to achieve rapid organizational evolution and adaptation to constantly changing external and internal environments.

    Zappos has embraced this model and labeled it holacracy. Rather than relying on a traditional top-down hierarchical management structure, holacracy attempts to achieve control and coordination by distributing power and authority to self-organizing groups (so-called circles) of employees. Circles of employees are meant to self-organize and own a specific task, such as confirming online orders or authorizing a customer’s credit card. Order is supposed to emerge from the bottom up, rather than rely on top-down command and control as in traditional organizational structures. Rules are explicit in a so-called constitution, which defines the power and authority of each circle. For coordination, the employee circles overlap horizontally and without vertical hierarchy. Once the teams are in place, the CEO effectively relinquishes all executive powers.

    A network structure is meant to promote communication and the free flow of information between different parts of the organization as needed. However, the circular structure can be confusing, especially for new employees. [2]

    The following video explores Zappos’ work culture and organizational structure.

    Modular Organizations

    A business that has areas or departments that can be easily separated from the company without jeopardizing the company are considered to have a modular organizational structure. The key lies in the ability to identify which modules, or departments, of a business are effective and which can be outsourced to create a tighter organization.

    Organizations that want to remain flexible and streamlined must know when it is time to remove a module and allow the job to be done outside the company. For example, a small specialty T-Shirt company may recognize that its design, production, and customer service modules are at peak form and working well together but that its website design and maintenance department is slowing it down. The shop may externalize that module and send the work to an outside business. [3]


    Ver el vídeo: Generación de cuadricula para perspectiva 2 puntos de fuga