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¿Cómo convertir múltiples capas vectoriales en rásteres georreferenciados usando QGIS?

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Tengo el fondo de Openstreetmap cargado en QGIS, actualmente de Spatialite, pero no hay problema para obtener shapefiles.

Necesito convertir el mapa cargado a un ráster grande o también a otros más pequeños, pero seguramente necesito que estén georreferenciados.

Sé que hay formas de convertir archivos OSM nativos a ráster, pero también estoy usando un estilo personalizado como Stamen Tonerlite o el estilo de Google y no tengo idea de cómo aplicarlos fuera de QGIS.

Mi idea actual sobre la solución "sucia" es apagar la flecha norte y otras decoraciones en QGIS, luego usar "Guardar como imagen" para producir múltiples imágenes georreferenciadas para cubrir mi área y finalmente fusionarlas en una usando herramientas Gdal de QGIS.

¿Pero tal vez haya una mejor solución?


El compositor de impresión QGIS en> 2.6 puede crear una salida georreferenciada como se describe en https://docs.qgis.org/2.6/en/docs/user_manual/print_composer/print_composer.html#creating-output

Si necesita exportar su diseño como una imagen georreferenciada (es decir, para volver a cargar dentro de QGIS), debe habilitar esta función en la pestaña Composición. Marque [casilla de verificación] Archivo mundial en y elija el elemento del mapa que desee utilizar. Con esta opción, la acción 'Exportar como imagen' también creará un archivo mundial.

Por lo tanto, no es necesario utilizar "Guardar como imagen" para guardar manualmente varios mapas más pequeños.


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Construir pilas de capas

Usar Construir pila de capas para crear un nuevo archivo multibanda a partir de imágenes georreferenciadas de varios tamaños, extensiones y proyecciones de píxeles. Las bandas de entrada se volverán a muestrear y proyectar en una cuadrícula espacial común. Un uso común de Construir pila de capas está combinando diferentes grupos de bandas de datos de Landsat-8 o Sentinel-2 en un solo archivo.

Puede escribir un script para realizar el apilamiento de capas usando ENVIBuildLayerStackTask.

En la Caja de herramientas, seleccione Gestión de ráster> Crear pila de capas. Aparece el cuadro de diálogo Build Layer Stack.

  • Sistema de coordenadas + extensiones + tamaño de píxel
  • Sistema de coordenadas + extensión + tamaño de imagen
  • Sistema de coordenadas + tamaño de píxel + tamaño de imagen + punto de enlace

Dependiendo de lo que seleccione, se mostrarán campos adicionales en el cuadro de diálogo Build Layer Stack, como Extensión (grados), Tamaño de píxel (grados), Tamaño de la imagen, y Punto de amarre campos.

  • Haga clic en el Navegar para mostrar el cuadro de diálogo Seleccionar sistema de coordenadas. Utilice esta opción para definir manualmente un sistema de coordenadas. Consulte Seleccionar sistemas de coordenadas para obtener más instrucciones.
  • Haga clic en el Desde el conjunto de datos para usar la definición de cuadrícula de un conjunto de datos existente.

La Extensión (grados), Tamaño de píxel (grados), Tamaño de la imagen, y Punto de amarre Los campos se completarán automáticamente con los valores calculados. Puede editarlos si lo desea.

  • Vecino más cercano (predeterminado): utiliza el píxel más cercano sin interpolación para crear la imagen deformada.
  • Bilineal: Realiza una interpolación lineal utilizando cuatro píxeles para volver a muestrear la imagen deformada.
  • Convolución cúbica: Utiliza 16 píxeles para aproximar la función sinc utilizando polinomios cúbicos para volver a muestrear la imagen. El remuestreo de convolución cúbica es significativamente más lento que los otros métodos.

Para escribir la salida en el disco, seleccione el Archivo botón de radio y especifique un nombre de archivo y una ubicación. Para producir una salida solo en la memoria, seleccione el Virtual boton de radio.

Para ejecutar el proceso en un servidor ENVI & # 160 local o remoto, haga clic en la flecha hacia abajo y seleccione Ejecutar tarea en segundo plano o Ejecutar tarea en ENVI remoto & # 160 Nombre del servidor. La Consola de trabajo del servidor ENVI & # 160 mostrará el progreso del trabajo y proporcionará un enlace para mostrar el resultado cuando se complete el procesamiento. Consulte el tema Servidores ENVI & # 160 para obtener más información.


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PAG Proporcionar instrucciones para administrar, convertir, analizar y mostrar datos de estaciones oceanográficas, datos meteorológicos marinos, simulaciones de modelos o datos marinos y costeros compatibles con SIG, e imágenes cartográficas de teledetección

Home & gt 1. Conceptos básicos de datos & gt 1.7 Datos esenciales

1.7 Capas de datos globales esenciales para Atlas marinos

Esta lista de datos globales se ha preparado únicamente con fines educativos. Abarca fuentes de datos climatológicos pero no operativos. Solo los datos de la atmósfera, la criosfera y la hidrosfera se proporcionan a escalas aceptables (en comparación con las escalas de longitud física intrínseca). Es probable que todos los datos restantes no tengan las resoluciones deseables para la evaluación y gestión de los recursos marinos nacionales o locales. Solo considere estos conjuntos de datos para su uso si no se conocen mejores recursos.

  • Recopilación de conjuntos de datos globales de Spatial Analyst: revisión de muchos conjuntos de datos publicados, con buenos enlaces y sugerencias de uso
  • Tienda de datos única del Programa de Plataforma Continental del PNUMA: el acceso puede ser complicado, pero en general es una fuente excelente
  • Cortar una forma a la extensión del mapa del proyecto en Saga

Métodos generales para todas las cuadrículas

  • 25.371 lugares marinos georreferenciados
  • 32.484 nombres de lugares marinos
  • 5.595 polígonos de lugares geográficos
  • 12 clasificaciones geográficas regionales / mundiales marinas

Otros ejercicios aplicables:

HGT es compatible con el módulo GDAL de Saga & # 39s

En Saga, use FORMAS - PUNTOS & gt CONVERTIR UNA TABLA EN PUNTOS para hacer la forma del punto

En Saga, use IMPORT / EXPORT GRIDS & gt IMPORT BINARY RAW GRID

  • Columnas: 2048
  • Filas: 1024
  • Tamaño de celda: 360/2048
  • Borde izquierdo: -179.5 (mejor ajuste)
  • Borde inferior: -89,5 (mejor ajuste)
  • Sin valor de datos: 0
  • Tipo de datos: punto flotante de 4 bytes
  • Orden de bytes: Big Endian / Motorola
  • Voltee, si es necesario, usando GRID TOOLS & gt GRID ORIENTATION en Saga.

NOTA: La revisión drástica reciente parece ahora proporcionar mapas a escala local para casi 1000 áreas, incluidas las AMP & gt700 & quotmarine & quot.


Diálogo Administrador de ráster

Se utiliza para controlar la visualización de una o más imágenes ráster en una vista de archivo DGN.

Puede acceder a este cuadro de diálogo desde lo siguiente:

    Cinta de opciones: Dibujo & gt Adjuntar & gt Raster & gt Lanzador de diálogo Administrador de ráster Cinta de opciones: Dibujo & gt Inicio & gt Principal & gt Adjuntar herramientas Cinta: Modelado & gt Inicio & gt Principal & gt Adjuntar herramientas Cinta: Visualización & gt Inicio & gt Principal & gt Adjuntar herramientas Cinta: Admin & gt Inicio & gt Principal & gt Adjuntar herramientas Caja de herramientas: Caja de herramientas de control de ráster: Herramientas primarias Menú de teclas de función predeterminada: & ltCtrl + F3 & gt

Puede acoplar el cuadro de diálogo Administrador de ráster en el borde superior o inferior de la ventana de la aplicación.

El cuadro de diálogo muestra el panel Jerarquía y el cuadro Lista de imágenes, así como un conjunto de iconos para administrar las prioridades de los archivos, acceder a las herramientas de ráster y administrar la visualización de los rásteres.



Cuadro de diálogo Administrador de ráster: muestra los detalles del archivo adjunto cuando se selecciona una imagen en color



Cuadro de diálogo Administrador de ráster: muestra los detalles del archivo adjunto cuando se selecciona una imagen binaria





    Si el diseño activo está seleccionado en el panel Jerarquía: Solo los rásteres adjuntos al diseño activo se enumeran en el cuadro Lista de imágenes.
      Las funciones traer al frente, enviar hacia atrás, adelantar y enviar hacia atrás están disponibles para rásteres que no están en el plano de diseño. El alcance de estas funciones se limita al plano de los rásteres seleccionados. Si se seleccionan rásteres de más de un plano, las funciones no están disponibles. La función de arrastrar y soltar está activa. Es posible arrastrar hacia y desde el plano de fondo y el plano de primer plano. Cuando se suelta el ráster, se moverá solo si el destino es válido. Si el destino no es válido, aparece un mensaje que explica el error en el centro de mensajes.
      Las funciones traer al frente, enviar hacia atrás, adelantar y enviar hacia atrás no están disponibles. La función de arrastrar y soltar no está activa.



      El diseño activo se selecciona en el panel Jerarquía: todos los rásteres adjuntos al diseño activo y sus referencias anidadas (con respecto a la profundidad de anidamiento) se enumeran en el panel derecho.
        Las funciones traer al frente, enviar hacia atrás, adelantar y enviar hacia atrás están disponibles para el ráster adjunto al diseño activo pero no en el plano de diseño. El alcance de estas funciones se limita al plano de los rásteres seleccionados. Si se seleccionan rásteres de más de un plano, las funciones no están disponibles. La función de arrastrar y soltar está activa. Es posible arrastrar desde cualquier plano, pero la gota debe ser el Plano de fondo o el Plano de primer plano. Y la operación de arrastrar y soltar se puede realizar desde / hacia rásteres adjuntos al diseño activo únicamente. Al arrastrar, tenemos una & quotX & quot roja sobre el rectángulo cuando está sobre un lugar inaceptable.
        Las funciones traer al frente, enviar hacia atrás, adelantar y enviar hacia atrás no están disponibles. La función de arrastrar y soltar no está activa.







        Ráster: abre el cuadro de diálogo Adjuntar referencia de ráster, que se utiliza para seleccionar y adjuntar una referencia de ráster.



        Desde Imager Server: abre el cuadro de diálogo Adjuntar referencia de ráster, que se utiliza para seleccionar y adjuntar una referencia de un servidor de imágenes.



        Servidor de imágenes ECWP: abre el cuadro de diálogo Abrir ECWP que se utiliza para seleccionar y adjuntar un servidor de imágenes ECWP.

        Mapas de Bing: abre el cuadro de diálogo Adjuntar referencia de ráster, que se utiliza para seleccionar y adjuntar una capa de mapas de Bing.





























      La columna Plano le permite seleccionar en qué plano (Fondo, Diseño o Primer plano) se mostrarán los rásteres. Es posible cambiar esta información cuando se utiliza una selección múltiple. Cuando se utiliza una selección múltiple, el valor del primer ráster de la lista se muestra en el cuadro de diálogo de edición. De forma predeterminada, esta columna es la primera a la izquierda y está encendida. El panel de lista de imágenes ahora está dividido en tres secciones, es decir, una sección por plano.

      Puede cambiar la secuencia de visualización arrastrando un archivo a una posición diferente en la lista. La secuencia de visualización de las imágenes ráster sigue estas reglas:

        Las imágenes de trama no se pueden separar de las otras imágenes del mismo archivo de diseño. El orden de visualización de las imágenes ráster adjuntas a través de un modelo de referencia es inherente a este modelo. Cuando se recarga el modelo referenciado, se actualizará el orden de visualización de las imágenes ráster. Solo se pueden mover imágenes del modelo activo con las herramientas & quot; Traer hacia adelante & quot; & quot; Enviar hacia atrás & quot ;, & quot; Traer al frente & quot y & quot; Enviar al revés & quot. Nuevamente, las imágenes no se pueden mover fuera del rango de la lista de imágenes del modelo activo. Estas herramientas aparecerán atenuadas si se selecciona una imagen que no está en el modelo activo. Si un modelo es autoreferenciado, cambiar el orden de visualización en el modelo activo también cambiará el orden de las imágenes en el modelo referenciado.

      Cambiar el tamaño del cuadro de diálogo cambia el tamaño de este cuadro de lista, lo que le permite mostrar tantos nombres de archivo de imagen como necesite. Cuando el número de archivos de la lista supera el número de líneas mostradas, una barra de desplazamiento le permite desplazarse por la lista.

      Se pueden seleccionar uno o más archivos de la lista. Cuando se selecciona más de un archivo, la información proporcionada por los campos de texto, en la parte inferior del diálogo, se aplica al primer archivo de la lista.

      Al hacer doble clic en un nombre de archivo, se abre el cuadro de diálogo Propiedades.

      Al hacer clic con el botón derecho en un nombre de archivo resaltado, se abre el menú contextual de ráster, que le permite realizar muchas de las acciones que están disponibles en los menús Archivo, Pantalla y Utilidades del cuadro de diálogo Administrador de ráster.



      Al hacer clic con el botón derecho en rásteres de varias páginas, el elemento de menú & quotCambiar página & quot se agrega al menú contextual. Úselo para cambiar la página de un archivo adjunto ráster de varias páginas.



        Plano: determina en qué plano se mostrará el ráster. Esta es una configuración por ráster. También es posible mostrar un ráster como un elemento vectorial entre elementos vectoriales, siguiendo las reglas de visualización de vectores. Por lo tanto, para cada ráster, los usuarios tienen la opción de mostrarlo en el plano de fondo, plano de diseño o plano de primer plano. Esto genera tres grupos separados de rásteres. Las herramientas que modifican el orden de visualización (traer al frente, enviar hacia atrás, adelantar y enviar hacia atrás) están restringidas para trabajar dentro de un solo grupo del diseño activo. Utilice este campo para seleccionar en qué plano (Fondo, Diseño o Primer plano) se muestran los rásteres. Es posible cambiar esta información cuando se utiliza una selección múltiple. Cuando se utiliza una selección múltiple, el valor del primer ráster de la lista se muestra en el cuadro de diálogo de edición. De forma predeterminada, esta columna es la primera a la izquierda y está activada.





        Ruta completa: muestra la especificación completa del archivo, incluido el directorio donde se encontró la referencia. Origen: muestra las coordenadas X, Y y Z de la esquina inferior izquierda de la imagen, en unidades de trabajo. Ancho / Alto: muestra el ancho y el alto de la imagen en unidades de trabajo.

      Dimensiones: muestra las dimensiones de la imagen ráster, en píxeles, más la profundidad de color.





















      Para imágenes monocromas, la configuración de Color de fondo se utiliza para establecer el color de fondo del archivo de trama.

      El color de transparencia elegido también se utiliza como color de relleno al recortar imágenes ráster.

      El color de fondo elegido se utiliza como color de relleno al recortar imágenes ráster.


      Podemos usar la función raster ("ruta a raster-aquí") para abrir un raster en R.

      NOMBRES DE OBJETOS! Para mejorar la legibilidad del código, se deben usar nombres de archivos y objetos que dejen claro lo que hay en el archivo. Los datos para este tutorial se recopilaron de Harvard Forest, por lo que usaremos una convención de nomenclatura de datatype_HARV.

      Aquí hay un mapa que muestra la elevación de nuestro sitio en Harvard Forest. ¿El valor de elevación máxima dentro de este ráster es superior a 400 metros o 400 pies? ¡Quizás necesitemos aprender más sobre los atributos de los datos de los metadatos!


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      Clasificación de ecosistemas del estuario del río Columbia Datos digitales vectoriales de Catena geomórfica

      La Clasificación tiene como objetivo mejorar la comprensión del control de los factores físicos que impulsan la evolución del ecosistema a lo largo del estuario del río Columbia, así como proporcionar un inventario de accidentes geográficos contemporáneos dentro del estuario.

      Ninguno planeado -124.091448 -121.900868 46.403348 45.315115 Tesauro de USGS aguas continentales geomorfología LiDAR ecosistema estuario clasificación Categoría de tema ISO 19115 información geocientífica aguas continentales ambiente

      Sistema de información de nombres geográficos

      Cuenca del río Columbia inferior

      Keith Marcoe Lower Columbia Estuary Partnership Dirección postal del especialista en GIS 811 SW Naito Parkway, Suite 410 Portland OR

      EE. UU. 503-226-1565 N / A N / A [email protected] (Advertencia: aunque es precisa en el momento de la producción, esta información puede haber quedado obsoleta. Consulte la sección Metadata_Reference_Information para obtener un contacto actual).

      Las características de la llanura de inundación y la llanura de sobretensión se interpretaron y digitalizaron a escalas que van de 1: 2000 a 1: 5000, utilizando la topografía LiDAR de resolución de 1 metro como base. Las características del canal se mapearon utilizando un modelo de terreno batimétrico de resolución de 1 metro que se derivó de los datos recopilados en varias resoluciones

      Modelo de terreno del río Columbia: datos digitales ráster Reach01 Modelo de terreno digital que consta de topografía LiDAR cuadriculada de 1 metro de resolución adquirida en 2009-2010 y batimetría de varias colecciones. La mayor parte de la batimetría se recopiló entre 1990 y 2010, pero algunas se recopilaron en las décadas de 1930 y 1940. disco 1930 2010 condición del suelo DTM2010 Base topográfica para mapeo de formas terrestres y clasificación de canales basada en profundidad Sanborn Map Company, producido para Lower Columbia River Estuary Partnership (LCREP), con la asistencia de NOAA y aposs Ocean Service, Coastal Service Center (CSC). Financiamiento proporcionado por Bonneville Power Administration

      Cobertura Terrestre de Alta Resolución, Estuario Inferior del Río Columbia. OR & amp WA, Estados Unidos, 2007-2010 imagen de teledetección

      El conjunto de datos de cobertura terrestre clasificados del Estuario del Río Columbia Inferior de 2010, con énfasis en los tipos de vegetación de agua dulce de estuarios y mareas, se derivó mediante un proceso de clasificación de segmentación de imágenes y de objetos de alta resolución. http://www.csc.noaa.gov/digitalcoast/data/ccaphighres/index.html fotografía aérea 2007 2010 condición del suelo Cobertura terrestre Base para clasificación subcatena y referencia para interpretación de formas terrestres Oficina de campo de fotografía aérea USDA-FSA

      Imagen de detección remota NAIP Digital Ortho Photo Image

      Oficina de campo de fotografía aérea del USDA_FSA_APFO

      mosaicos preliminares comprimidos del condado de ortofotografías en color de resolución de un metro http://www.oregonexplorer.info/imagery/ fotografía aérea 20090623 20090627 condición del suelo O NAIP2009 Imagen base para interpretación Oficina de campo de fotografía aérea del USDA-FSA

      Imagen de detección remota NAIP Digital Ortho Photo Image

      Oficina de campo de fotografía aérea de USDA FSA

      mosaicos comprimidos del condado de ortofotografías en color de resolución de un metro http://gis.ess.washington.edu/data/raster/naip2009ccm_wa/ fotografía aérea 20090801 20090911 condición del suelo WA NAIP2009 Imagen base para interpretación Departamento de Agricultura de EE. UU., Oficina de Suelos

      Mapa del suelo - Datos digitales vectoriales de hoja del condado de Multnomah

      Departamento de Agricultura de EE. UU., Oficina de Suelos

      Mapa de suelos con topografía de la Oficina de Suelos del Departamento de Agricultura de los EE. UU. En cooperación con la Estación Experimental Agrícola de Oregón 62,500 papel 1919 fecha de publicación Mult Suelos 1919 Mapa histórico topográfico y de suelos utilizado para identificar accidentes geográficos Departamento de Agricultura de EE. UU., Servicio de Conservación de Recursos Naturales

      Base de datos de Soil Survey Geographic (SSURGO) para datos digitales vectoriales del condado de Clatsop, Oregon

      Departamento de Agricultura de EE. UU., Servicio de Conservación de Recursos Naturales

      or007 http://SoilDataMart.nrcs.usda.gov/ en línea 19980717 20090812 fecha de publicación NRCS Mapeo de suelos utilizado para identificar accidentes geográficos Departamento de Agricultura de EE. UU., Servicio de Conservación de Recursos Naturales

      Base de datos de Soil Survey Geographic (SSURGO) para datos digitales vectoriales del condado de Columbia, Oregon

      Departamento de Agricultura de EE. UU., Servicio de Conservación de Recursos Naturales

      or009 http://SoilDataMart.nrcs.usda.gov/ en línea 19980717 20070807 fecha de publicación NRCS Mapeo de suelos utilizado para identificar accidentes geográficos Departamento de Agricultura de EE. UU., Servicio de Conservación de Recursos Naturales

      Base de datos de Soil Survey Geographic (SSURGO) para el área del condado de Multnomah, datos digitales vectoriales de Oregon

      Departamento de Agricultura de EE. UU., Servicio de Conservación de Recursos Naturales

      or051 http://SoilDataMart.nrcs.usda.gov/ en línea 19960229 20070807 fecha de publicación NRCS Mapeo de suelos utilizado para identificar accidentes geográficos Departamento de Agricultura de los EE. UU., Servicio de Conservación de Recursos Naturales

      Base de datos de Soil Survey Geographic (SSURGO) para el área del condado de Skamania, datos digitales vectoriales de Washington

      Departamento de Agricultura de EE. UU., Servicio de Conservación de Recursos Naturales

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      Base de datos de Soil Survey Geographic (SSURGO) para datos digitales vectoriales del condado de Clark, Washington

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      Base de datos de Soil Survey Geographic (SSURGO) para datos digitales vectoriales del condado de Cowlitz, Washington

      Departamento de Agricultura de EE. UU., Servicio de Conservación de Recursos Naturales

      wa015 http://SoilDataMart.nrcs.usda.gov/ en línea 20051103 20061128 fecha de publicación NRCS Mapeo de suelos utilizado para identificar accidentes geográficos Departamento de Agricultura de EE. UU., Servicio de Conservación de Recursos Naturales

      Base de datos de Soil Survey Geographic (SSURGO) para el área del condado de Grays Harbor, los condados del Pacífico y Wahkiakum, datos digitales vectoriales de Washington

      Departamento de Agricultura de EE. UU., Servicio de Conservación de Recursos Naturales

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      Mapa de gráficos ráster digitales de USGS Gráficos ráster digitales de USGS varios

      Centro de Observación y Ciencias de los Recursos de la Tierra del Servicio Geológico de EE. UU. (EROS)

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      Perfiles de inundación - Río Columbia y afluentes, Washington y Oregón debajo del perfil de la presa Boneville Revisión de 1968 del documento CL-03-116 Fecha de publicación de 1968 USACE (1968) Guía para identificar las transiciones en el nivel máximo de marea de inundación previa a la regulación y para convertir entre el Datum del río Columbia por River Mile Asociación Nacional Oceánica y Atmosférica

      VDatum 01 datos digitales ráster Vertical Datums Transformation Tool 2.2.7 usando conversiones de & quotWashington - Oregon - Columbia River and Southern Washington, Version 01 "http://vdatum.noaa.gov programa informático 2009 fecha de publicación Herramienta VDatum para convertir de National Geodetic Vertical Datum de 1929 a Datum vertical norteamericano de 1988 Christopher R. Sherwood David A. Jay R. Bradford Harvey Peter Hamilton Charles A. Simenstad

      Cambios históricos en el estuario del río Columbia document Progress in Oceanography v.25 Sherwood, CR, Jay, DA, Harvey, RB, Hamilton, P. y Simenstad, CA, 1990, cambios históricos en el estuario del río Columbia: Progress in Oceanography, v. 25, pág. 299-357. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/007966119090011P en línea 1990 fecha de publicación Sherwood y otros (1990) Fuente de la extensión de la salinidad histórica río arriba Tobias Kukulka David A. Jay

      Impactos de la descarga del río Columbia en el hábitat de los salmónidos: 1. Un documento de modelo de marea fluvial no estacionaria Journal of Geophysical Research 108 Kukulka, T. y Jay, DA, 2003, Impactos de la descarga del río Columbia en el hábitat de los salmónidos: 1. Un modelo de marea fluvial no estacionaria : Revista de Investigación Geofísica, v. 108, no. C9, 3293, doi: 10.1029 / 2002JC001382, consultado el 5 de julio de 2011 en http://www.agu.org/journals/jc/jc0309/2002JC001382/ http://www.agu.org/journals/jc/jc0309/ 2002JC001382 / en línea Fecha de publicación de 2003 Kukulka y Jay (2003a) Guía para identificar transiciones en el nivel máximo de marea de inundación previa a la regulación Tobias Kukulka David A. Jay

      Impactos de la descarga del río Columbia en el hábitat de los salmónidos: 2. Cambios en el hábitat de aguas poco profundas documento Journal of Geophysical Research 108 Kukulka, T. y Jay, DA, 2003, Impactos de la descarga del río Columbia en el hábitat de los salmónidos: 2. Cambios en las aguas someras. hábitat acuático: Journal of Geophysical Research, v. 108, no. C9, 3294, doi: 10.1029 / 2003JC001829, consultado el 5 de julio de 2011 en http://www.agu.org/journals/jc/jc0309/2003JC001829/ http://www.agu.org/journals/jc/jc0309/ 2003JC001829 / en línea Fecha de publicación de 2003 Kukulka y Jay (2003b) Guía para identificar transiciones en el nivel máximo de marea de inundación previa a la regulación Charles A. Simenstad Cheryl A. Morgan Jeffrey R. Cordell John A. Baross

      Flujo, retención pasiva y residencia activa del zooplancton en los máximos de turbidez del estuario del río Columbia Documento Simenstad, CA, Morgan, CA, Cordell, JR y Baross, JA, 1994, Flujo, retención pasiva y residencia activa del zooplancton en el estuario del río Columbia turbidez máxima, en Dyer, K. y Orth, B., eds., Cambio de flujo de partículas en estuarios: implicaciones de la ciencia a la gestión: (ECSA22 / ERF Symposium, Plymouth, septiembre de 1992), Olsen & amp Olsen Press, Fredensborg, p. . 473-482. documento 1994 fecha de publicación Simenstad y otros (1994a) Información para aproximar la posición media del máximo de turbidez estuarina C. A. Simenstad D. J. Reed D. A. Jay J. A. Baross F. G. Prahl L. F. Small

      Investigación de ecosistemas de márgenes terrestres en el estuario del río Columbia: investigaciones de los acoplamientos entre procesos físicos y ecológicos dentro del documento de máximos de turbidez estuarina Simenstad, CA, Reed, DJ, Jay, DA, Baross, JA, Prahl, FG, y Small, LF, 1994b, Investigación del ecosistema del margen terrestre en el estuario del río Columbia: investigaciones de los acoplamientos entre los procesos físicos y ecológicos dentro de los máximos de turbidez estuarina, en Dyer, K. y Orth, B., eds., Cambio del flujo de partículas en los estuarios: implicaciones de ciencia a la gestión (ECSA22 / ERF Symposium, Plymouth, septiembre de 1992), Olsen & amp Olsen Press, Fredensborg, p. 437-444. documento 1994 fecha de publicación Simenstad y otros (1994b) Información para aproximar la posición media del máximo de turbidez estuarina

      Delimitación de los tramos hidrogeomórficos Los tramos hidrogeomórficos se definieron ajustando manualmente los límites de las ecorregiones de nivel IV de la EPA. Se utilizaron cinco factores primarios para determinar la ubicación de los límites del alcance hidrogeomórfico progresivamente (estuario arriba) a lo largo del gradiente estuarino: 1. Intrusión de salinidad máxima (histórica) basada en Sherwood y otros (1990). 2. Excursión hacia el estuario del máximo de turbidez estuarina basada en información de Simenstad y otros (1994a), Simenstad y otros (1994b), y datos no publicados. 3. Posición media de la extensión del estuario superior de la inversión de las mareas basada en las corrientes predichas de Tides & amp Currents Ver. 2.5 (Nautical Software, Inc.) 4. Convergencias con los principales afluentes y sistemas de ciénagas. 5. Transiciones en el nivel de agua de inundación máxima (prerregulación) basadas en inflexiones importantes en las elevaciones de inundación según lo determinado por USACE (1968), Kukulka y Jay (2003a) y Kukulka y Jay (2003b).

      EPA Nivel IV Sherwood y otros (1990) Simenstad y otros (1994a) Simenstad y otros (1994b) Kukulka y Jay (2003a) Kukulka y Jay (2003b)

      USA 206-543-7185 [email protected] (Advertencia: aunque es precisa en el momento de la producción, esta información puede haber quedado obsoleta. Consulte la sección Metadata_Reference_Information para obtener un contacto actual).

      Mapeo de accidentes geográficos de llanuras de inundación 1. Se realizó un mosaico de topografía LiDAR de tierra desnuda cuadriculada (DTM2010) utilizando ArcGIS. 2. Los rásteres de curvatura de pendiente y perfil se derivaron del mosaico de tierra desnuda. 3. Los mosaicos de tierra desnuda se convirtieron de Datum vertical norteamericano de 1988 (NAVD88) a Datum del río Columbia (CRD). Esto se logró aplicando una conversión en cada milla de río por encima de la milla 22 del río. En la milla 22 del río y por debajo de ella, no se aplicó ninguna conversión. El factor de conversión se basó en elevaciones obtenidas de USACE (1978) para convertir de National Geodetic Vertical Datum de 1929 (NGVD29) a CRD. Estas conversiones se asignaron a puntos de millas de río y se convirtieron a valores NAVD88 utilizando la utilidad VDatum de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA). Las conversiones se asignaron a polígonos dibujados ortogonales a una versión modificada de la línea de flujo NHD que representa el río Columbia en intervalos de una milla. Los polígonos se convirtieron a un ráster de la misma resolución que los mosaicos de tierra desnuda y se agregaron a los mosaicos de tierra desnuda para obtener rásteres con elevaciones relativas a CRD. 4. La topografía se visualizó utilizando el raster de pendiente, superpuesto por la curvatura del perfil transparente y los rasters de elevación CRD. La pendiente estaba simbolizada con una rampa de color donde el blanco al negro correspondía a 0 a 90 grados. La curvatura del perfil se simbolizó en el intervalo de -0,2 a 0,2 metros inversos con una rampa de color "Divergente de caliente a frío", de modo que las roturas de pendiente cóncavas eran rojas y las roturas de pendiente convexas eran azules. El ráster de elevación CRD se simbolizó con la rampa de color "Elevación" en ArcGIS versión 10.0 en el intervalo de 0 a 12,2 m (40 pies) por encima de CRD. 5. Las entidades de la llanura aluvial se digitalizaron dibujando polilíneas en una clase de entidad de geodatabase de archivos ESRI (versión 10.0). Las líneas se dibujaron utilizando cortes en la pendiente siempre que fue posible. 6. Se usó una regla de topología de geodatabase de ESRI de "no cuelga" para la edición de líneas. Esto requería que ambos extremos de cada línea se conectaran a otra línea y aseguraba que todos los polígonos estuvieran completamente cerrados. 7. Las características de la llanura aluvial se atribuyeron mediante una clase de característica puntual. La identificación de características se basó en las propiedades del área encerrada por las líneas (que podría incluir elevación, textura, concavidad, posición relativa a otras características, suelos NRCS, mapas geológicos, mapas históricos, DRG, fotografías aéreas, cobertura terrestre, NWI, NHD y observaciones de campo). A las características se les asignaron atributos que identifican el relieve discreto (Catena), el régimen de perturbación del que forma parte (Complejo), la corriente asociada con el régimen de perturbación (Canal), El material del que se espera que esté compuesto el relieve (Material), el tipo de isla la característica es parte de (Isla), el alcance hidrogeomórfico LCREP en el que se encuentra la característica (Alcance), una evaluación de si la característica ha sido modificada o es artificial (Antropogénica), y para los tramos inferiores, si la característica está en una zona de hundimiento del suelo. 8. Las clases de entidad de línea y punto se convirtieron en polígonos usando la herramienta & quotFeature To Polygon & quot en ArcToolbox.

      DTM2010 Landcover OR NAIP2009 WA NAIP2009 Mult Soils 1919 NRCS DRG OGDC5 WA Geol NHD T-sheet NWI SLIDO WA Slides Evarts (2002) Evarts (2004a) Evarts (2004b) Evarts (2004c) Evarts y O & aposConnor (2008) Evarts y otros (inédito) DRG USACE (1978) VDatum

      Charles Cannon U.S. Geological Survey Student Trainee (hidrología) dirección postal 2130 SW 5th Avenue Portland OR

      USA 503-251-3273 [email protected] (Advertencia: aunque es precisa en el momento de la producción, esta información puede haber quedado obsoleta. Consulte la sección Metadata_Reference_Information para obtener un contacto actual).

      Mapeo de unidades de canal Canal profundo 1. La batimetría de DTM2010 se extrajo a cuatro rásteres que representan: el río Columbia llega a A-F, el río Columbia llega a G y H, el río Willamette y el canal Multnomah. 2. Los rásteres se clasificaron en cinco cuantiles. 3. El cuantil del 20 por ciento se utilizó para representar el canal profundo, que corresponde a elevaciones (NAVD88) de -11,3, -6,8, -13,3 y -6,9 metros para los tramos A-F, G-H, río Willamette y canal Multnomah respectivamente. 4. El ráster clasificado se convirtió en polígonos. 5. Se eliminaron los polígonos con áreas (en metros cuadrados) de menos de 12.000 (para A-F), 6.000 (para A-F) o 1.200 (río Willamette y canal Multnomah). 6. Los polígonos se suavizaron utilizando una tolerancia de grupo de 100 metros. 7. Los polígonos se convirtieron en polilíneas y se dividieron. 8. Se eliminaron las líneas de menos de 250 metros para el río Columbia y de menos de 50 metros para el río Willamette y el canal Multnomah. 9. Se eliminaron las líneas que representan áreas menos profundas dentro de las áreas de aguas profundas. 10. Las líneas se ajustaron para que se conectaran en las costuras. 11. Se trazaron líneas a través de espacios de datos para conectarse a líneas en ambos extremos. 12. Se usó una regla de topología de "no cuelga" para editar líneas de modo que ambos extremos de cada línea se conectaran a otra línea y se asegurara de que todos los polígonos estuvieran completamente encerrados. Inundado permanentemente 1. Una representación rasterizada del nivel de agua bajo se derivó de una versión modificada de la línea de flujo NHD que representa el río Columbia por: a. Colocación de puntos a intervalos de una milla a lo largo de la línea de flujo de NHD modificada b. Eliminación de puntos que no correspondían a las localidades mostradas en USACE (1968) c. Asignar la elevación de los valores del Datum del río Columbia (CRD) en relación con el Datum vertical geodésico nacional de 1929 (NGVD29) a los puntos aguas arriba de Longview, WA basado en los valores de agua bajos mostrados en USACE (1968) d. Convertir los valores de NGVD29 a NAVD 88 usando la utilidad VDatum de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) e. Asignación de valores medios de aguas bajas-bajas (MLLW) de mareógrafos NOAA (basados ​​en la época de mareas 1983-2001 y en relación con NAVD88) a puntos aguas abajo de Longview, WA f. Interpolación de los puntos usando ponderación de distancia inversa y un contorno del estuario como barrera de interpolación 2. Las elevaciones menores o iguales a la bajamar se extrajeron de DTM2010 y se convirtieron en polígonos. 3. Se eliminaron los polígonos menores de 12.000 metros cuadrados. 4. Los polígonos se convirtieron en polilíneas y se dividieron. 5. Se eliminaron las líneas de menos de 150 metros. 6. Los polígonos se suavizaron utilizando una tolerancia de grupo de 100 metros. 7. Para los tramos A y B, las líneas se simplificaron utilizando el algoritmo BEND_SIMPLIFY en ArcGIS con una línea de base de referencia de 100 my posteriormente se suavizaron utilizando una tolerancia de racimo de 100 metros. 8. Las líneas se ajustaron para que se conectaran en las costuras. 9. Se trazaron líneas a través de espacios de datos para conectarse a líneas en ambos extremos. 10. Se usó una regla de topología de "no cuelga" para editar líneas de modo que ambos extremos de cada línea se conectaran a otra línea y se asegurara que todos los polígonos estuvieran completamente encerrados.Exposición intermitente El área del canal entre las unidades de la llanura aluvial y la línea de bajamar se clasifica como "expuesta intermitentemente". Confluencias En las confluencias con afluentes, a las unidades de canal se les asignó un modificador que indica que están en un área de confluencia. Las áreas de confluencia se digitalizaron utilizando la herramienta Construir geodésico en ArcGIS para dibujar un círculo geodésico con un radio igual al ancho del canal en su boca y centrado en la línea en la boca del canal. Canales secundarios Cuando hay islas en el cauce principal del río Columbia, los ramales más estrechos se clasifican como pertenecientes al complejo del "canal secundario" si no tienen áreas de "canal profundo" que los atraviesan y son menos de la mitad del ancho del canal secundario. canal más ancho o menos de un sexto de la longitud de la isla.


      Cómo georrectificar una imagen en ArcMap 10

      1 Cómo georrectificar una imagen en ArcMap 10 La Biblioteca de la Universidad tiene una gran colección de fotografías aéreas históricas de algunos condados de Carolina del Norte (). Para este laboratorio, usted georrectificará una foto aérea histórica del condado de Orange, NC de 1975 o estas imágenes serán guardadas por la biblioteca y estarán disponibles para futuros usuarios, ¡así que haga su mejor esfuerzo! Acerca de las imágenes Las fotografías aéreas digitales de la biblioteca son de la oficina de campo de fotografía aérea del USDA. Las imágenes venían con índices, que se utilizan para encontrar qué imágenes cubren un área de estudio determinada. El USDA tiene todas las imágenes que se adquirieron en los vuelos. Las imágenes se superponen bastante. A esto se le llama cobertura estéreo. Dado que hay tanta superposición entre las imágenes, la biblioteca solo compró aproximadamente la mitad de las imágenes suficientes para cubrir los condados por completo con una superposición mínima de imágenes. A esto se le llama cobertura física. Los índices muestran todas las imágenes, incluidas las que la biblioteca no posee. Los números de identificación de las imágenes que posee la biblioteca están etiquetados en los índices con recuadros de color beige. Dado que los índices muestran todas las imágenes (cobertura estéreo), las imágenes individuales cubren un área más grande de lo que es evidente al mirar el índice. Cómo acceder y preparar la imagen escaneada para georreferenciación. 1. A cada alumno se le ha asignado una imagen aérea histórica para georrectificar. Las asignaciones se enumeran en esta hoja de cálculo de Google: 2. Los índices de estas imágenes históricas están disponibles en formato kml y se pueden ver en Google Earth para ayudarlo a determinar las coordenadas del área (generalmente) cubierta por su foto aérea. Cada estudiante también tiene un enlace al índice de su imagen en el documento de Google (enlace arriba). El índice debe visualizarse en Google Earth. 3. Descargue la imagen que se le ha asignado, descomprima el archivo y guarde la imagen en la carpeta del área de trabajo del curso. Deberá acceder a la imagen más tarde, así que asegúrese de recordar dónde la guardó. 4. Ubique su imagen en el índice, ya sea usando el mapa en el sitio web de la biblioteca (que se enumera a continuación) o usando el índice en Google Earth. Observe que las imágenes están en el orden en que fueron tomadas en la ruta de vuelo, generalmente comenzando de oeste a este y luego moviéndose de norte a sur.

      2 y regresando de sur a norte. Deberá encontrar exactamente dónde georreferenciar y luego rectificar su imagen. Hay dos formas de hacerlo: A. Si no tiene Google Earth disponible en su computadora, use el sitio web con el índice que se muestra en un mapa de Google, ya sea 1975: o 1955: use las herramientas Zoom y Panorámica en el mapa de Google que muestra el índice de tu imagen. Haga clic en el botón Aplicar transparencia en la parte superior del mapa para buscar nombres de calles, intersecciones u otras marcas de tierra que pueda usar para encontrar su ubicación aproximada en otro mapa (esta será la opción más difícil). O B. (Preferido) Ver el índice en Google Earth. Hay un vínculo para abrir el índice apropiado en Google Earth dentro de la hoja de cálculo de Google (también hay uno en la página web correspondiente, ya sea 1975: o 1955: debajo del mapa, haga clic en el vínculo: Ver este índice en Google Earth. Una vez que has localizado tu imagen, amplíala (usa el botón de desplazamiento del mouse). El control deslizante de transparencia se encuentra en el medio del lado izquierdo. Úsalo para encontrar una intersección de calles u otras marcas de referencia que pueden no haber cambiado en el años. Puede notar que la imagen de índice está un poco fuera del mapa.

      3 5. Importante: seleccione Tools & gt Options y cámbielo a Show Lat / Long in Decimal Degrees. Haga clic en Aceptar. 6. Haga clic en el símbolo de chincheta amarillo que se encuentra en la parte superior. Esto se puede utilizar para obtener las coordenadas xy de su imagen. Arrastre la chincheta a la intersección o punto de referencia que identificó. Se abrirá un cuadro de diálogo que tiene las coordenadas long y lat que se pueden copiar y pasar a ArcGIS. (Si hace clic en Aceptar en el cuadro de diálogo, se cerrará. Vuelva a abrirlo haciendo clic con el botón derecho en la chincheta y haciendo clic en propiedades). Minimice Google Earth mientras prepara su espacio de trabajo en ArcMap. Configuración del espacio de trabajo 7. Abra ArcMap 10 y abra un mapa en blanco. 8. Haga clic en Archivo en la cinta del menú. Seleccione Agregar datos y luego Agregar mapa base. Seleccione Imágenes. 9. En Arc GIS, haga clic en el botón Ir a XY en la barra de herramientas (). Utilice el menú desplegable para seleccionar Grados decimales. 10. Pegue las coordenadas de la chincheta amarilla que creó en Google Earth en el cuadro Ir a XY en ArcMap. Y es latitud y X es longitud. Tenga en cuenta que deberá colocar un signo negativo delante del valor X o el punto se colocará en China. Usa las otras herramientas para ayudarte

      4 amplíe la ubicación de su imagen. Puede: agregar un punto etiquetado, hacer zoom, etc. Zoom a un nivel viable. Más tarde, cuando ya no necesite el punto etiquetado, puede hacer clic en él y presionar eliminar. 11. Cree un marcador para que pueda volver a encontrar la ubicación fácilmente. Haga clic en Marcadores en la cinta del menú y luego en Crear. En la ventana emergente, asigne un nombre al marcador. Regrese a esta extensión / nivel de zoom fácilmente haciendo clic en Marcadores y seleccionando el marcador. 12. Active la barra de herramientas de georreferenciación. Haga clic en Personalizar en la cinta del menú. Seleccione Barras de herramientas y luego seleccione Georreferenciación. (Si ya hay una marca de verificación junto a ella, déjela seleccionada). La barra de herramientas de georreferenciación ahora aparecerá debajo de la barra de menú de la cinta. Agregar la imagen 13. Haga clic en el botón Agregar datos (. Haga clic en el icono Conectar a la carpeta y busque la carpeta que contiene la imagen a georreferenciar que guardó en el paso 3. Seleccione la imagen en la parte principal de la ventana Agregar datos y haga clic en Agregar. Haga clic en SÍ para crear pirámides (las pirámides mejorarán el rendimiento al acelerar la visualización de los datos al acercar y alejar la imagen). Haga clic en Aceptar cuando aparezca la advertencia Referencia espacial desconocida. El nombre de la imagen aparecerá en el menú Tabla de contenido, pero el La imagen no aparecerá en el lienzo del mapa. (Nota: haga clic solo una vez en la imagen antes de hacer clic en Agregar. Al hacer clic dos veces, se abrirá la imagen para permitir que el usuario seleccione una banda individual de la imagen. Si hace clic dos veces, seleccione Subir un nivel para moverse hacia arriba en la jerarquía de archivos) 14. En la barra de herramientas Georreferenciación, asegúrese de que el campo Capa contiene el nombre de su archivo. 15. Seleccione el menú desplegable Georreferenciación en la barra de herramientas Georreferenciación y luego seleccione Ajustar a la visualización. ser georreferenciado será aparecen en la ventana principal en la parte superior del mapa base.

      5 Al hacer clic en el cuadro junto al nombre de la imagen en la ventana Tabla de contenido, se activará y desactivará la imagen. 16. En la ventana Tabla de contenido, haga clic con el botón derecho en el nombre de la imagen y seleccione acercar a la capa. Si la imagen no aparece, haga clic con el botón izquierdo en la pequeña casilla de verificación para seleccionar la imagen en la tabla de contenido. Georreferenciación 17. Encuentre una característica presente en ambos mapas (por ejemplo, una intersección de calles, edificio, monumento o característica presente tanto en la imagen como en el mapa base). Haga clic en el botón Agregar puntos de control en la barra de herramientas de georreferenciación. La flecha ahora se convertirá en un marcador en forma de cruz.

      6 18. Haga clic en un punto de la imagen a georreferenciar. Luego haga clic en la ubicación correspondiente en el mapa base. Es importante siempre hacer clic en la imagen a georreferenciar primero, luego en la ubicación correspondiente en el mapa base. Dado que la imagen puede superponerse al mapa, una vez que se crea el primer punto, apague la imagen en la tabla de contenido y luego coloque el punto correspondiente. Haga clic una vez en cada ubicación. Aparecerá un marcador en forma de cruz verde en la imagen que se está georreferenciando y aparecerá una cruz en forma de cruz roja en la ubicación en el mapa base. Los puntos se numerarán a medida que los coloque. Si el primer clic en el lugar equivocado, haga clic derecho y cancele el punto. Otra forma de encontrar el camino entre las dos imágenes es utilizar la configuración de transparencia. Vuelva a hacer clic con el botón derecho en el nombre y seleccione Propiedades. En la ventana Propiedades de capa, seleccione la pestaña Pantalla y cambie el valor de Transparencia a 25. La imagen se ajustará automáticamente una vez que se hayan agregado un par de puntos de control. (Nota: Puede desactivar esta función de ajuste automático seleccionando el menú desplegable Georreferenciación en la barra de herramientas de Georreferenciación y deseleccionando Ajuste automático. Cuando el ajuste automático no está seleccionado, aparecerá una línea azul entre un punto de control colocado y un punto en la imagen. Para ajustar la orientación de la imagen según la ubicación de los puntos, seleccione Actualizar pantalla en el menú desplegable Georreferenciación. 19. Después de colocar los puntos, seleccione Actualizar pantalla (si la función de ajuste automático está desactivada). 20. Abra la tabla de vínculos en la barra de herramientas de georreferenciación. La columna Residual en la Tabla de enlaces informa la cantidad de corrección que debe realizar el SIG para cada punto. Un residuo grande para un punto en particular puede indicar que el punto se colocó erróneamente. 21. Continúe colocando puntos. Distribuya puntos a lo largo de la imagen para evitar deformaciones. Preste atención a los residuos a medida que coloca los puntos. Tenga en cuenta lo que sucede a medida que coloca más puntos. Para eliminar un par de puntos de control, seleccione Ver tabla de vínculos en la barra de herramientas Georreferenciación, seleccione el punto y haga clic en el botón Eliminar. Mantenga presionada la rueda del mouse para desplazarse por la ventana de visualización. Haga clic en Marcadores y en el marcador para volver a la extensión inicial y al nivel de zoom. Una mezcla de panorámica, zoom y girar la

      Es posible que se requiera una imagen para georreferenciar para identificar ubicaciones / elementos presentes en ambos mapas. Los puntos deben ubicarse cerca del centro y cerca de las cuatro esquinas. 22. En la barra de herramientas de Georreferenciación, observe las opciones enumeradas en Georreferenciación & Transformación gt. Intente tomar nota de las diferentes transformaciones y vea cómo esto afecta la apariencia del mapa y los valores residuales. 23. Seleccione Actualizar georreferenciación en el menú desplegable de la barra de herramientas de Georreferenciación cuando haya terminado. 24. Cuando haya terminado de agregar puntos de control y sienta que la imagen está correctamente ajustada, haga clic en el menú desplegable Georferenciación y seleccione Rectificar. Acepte el tamaño de celda predeterminado. Deje NoData en blanco. Tipo de remuestreo: vecino más cercano (para datos discretos) Ubicación de salida: cree una carpeta con el nombre de su onyen en la carpeta de envío en el espacio del curso: (nota: afs isis a menudo se asigna a la unidad J:) *** IMPORTANTE !! *** Cuando especifique la ubicación de salida, navegue hasta la carpeta que creó. El nombre del archivo va en el cuadro Nombre :. (ver imagen en la página siguiente)


      ¿Cómo convertir múltiples capas vectoriales en rásteres georreferenciados usando QGIS? - Sistemas de Información Geográfica

      Ecosistema de clasificación del estuario del río Columbia Ecosistema de datos digitales vectoriales complejos

      La Clasificación tiene como objetivo mejorar la comprensión del control de los factores físicos que impulsan la evolución del ecosistema a lo largo del estuario del río Columbia, así como proporcionar un inventario de accidentes geográficos contemporáneos dentro del estuario.

      Ninguno planeado -124.091448 -121.900868 46.403348 45.315115 Tesauro de USGS aguas continentales geomorfología LiDAR ecosistema estuario clasificación Categoría de tema ISO 19115 información geocientífica aguas continentales ambiente

      Sistema de información de nombres geográficos

      Cuenca del río Columbia inferior

      Keith Marcoe Lower Columbia Estuary Partnership Dirección postal del especialista en GIS 811 SW Naito Parkway, Suite 410 Portland OR

      EE. UU. 503-226-1565 N / A N / A [email protected] (Advertencia: aunque es precisa en el momento de la producción, esta información puede haber quedado obsoleta. Consulte la sección Metadata_Reference_Information para obtener un contacto actual).

      Las características de la llanura de inundación y la llanura de sobretensión se interpretaron y digitalizaron a escalas que van de 1: 2000 a 1: 5000, utilizando la topografía LiDAR de resolución de 1 metro como base. Las características del canal se mapearon utilizando un modelo de terreno batimétrico de resolución de 1 metro que se derivó de los datos recopilados en varias resoluciones

      Modelo de terreno del río Columbia: datos digitales ráster Reach01 Modelo de terreno digital que consta de topografía LiDAR cuadriculada de 1 metro de resolución adquirida en 2009-2010 y batimetría de varias colecciones. La mayor parte de la batimetría se recopiló entre 1990 y 2010, pero algunas se recopilaron en las décadas de 1930 y 1940. disco 1930 2010 condición del suelo DTM2010 Base topográfica para mapeo de formas terrestres y clasificación de canales basada en profundidad Sanborn Map Company, producido para Lower Columbia River Estuary Partnership (LCREP), con la asistencia de NOAA y aposs Ocean Service, Coastal Service Center (CSC). Financiamiento proporcionado por Bonneville Power Administration

      Cobertura Terrestre de Alta Resolución, Estuario Inferior del Río Columbia. OR & amp WA, Estados Unidos, 2007-2010 imagen de teledetección

      El conjunto de datos de cobertura terrestre clasificados del Estuario del Río Columbia Inferior de 2010, con énfasis en los tipos de vegetación de agua dulce de estuarios y mareas, se derivó mediante un proceso de clasificación de segmentación de imágenes y de objetos de alta resolución. http://www.csc.noaa.gov/digitalcoast/data/ccaphighres/index.html fotografía aérea 2007 2010 condición del suelo Cobertura terrestre Base para clasificación subcatena y referencia para interpretación de formas terrestres Oficina de campo de fotografía aérea USDA-FSA

      Imagen de detección remota NAIP Digital Ortho Photo Image

      Oficina de campo de fotografía aérea del USDA_FSA_APFO

      mosaicos preliminares comprimidos del condado de ortofotografías en color de resolución de un metro http://www.oregonexplorer.info/imagery/ fotografía aérea 20090623 20090627 condición del suelo O NAIP2009 Imagen base para interpretación Oficina de campo de fotografía aérea del USDA-FSA

      Imagen de detección remota NAIP Digital Ortho Photo Image

      Oficina de campo de fotografía aérea de USDA FSA

      mosaicos comprimidos del condado de ortofotografías en color de resolución de un metro http://gis.ess.washington.edu/data/raster/naip2009ccm_wa/ fotografía aérea 20090801 20090911 condición del suelo WA NAIP2009 Imagen base para interpretación Departamento de Agricultura de EE. UU., Oficina de Suelos

      Mapa del suelo - Datos digitales vectoriales de hoja del condado de Multnomah

      Departamento de Agricultura de EE. UU., Oficina de Suelos

      Mapa de suelos con topografía de la Oficina de Suelos del Departamento de Agricultura de los EE. UU. En cooperación con la Estación Experimental Agrícola de Oregón 62,500 papel 1919 fecha de publicación Mult Suelos 1919 Mapa histórico topográfico y de suelos utilizado para identificar accidentes geográficos Departamento de Agricultura de EE. UU., Servicio de Conservación de Recursos Naturales

      Base de datos de Soil Survey Geographic (SSURGO) para datos digitales vectoriales del condado de Clatsop, Oregon

      Departamento de Agricultura de EE. UU., Servicio de Conservación de Recursos Naturales

      or007 http://SoilDataMart.nrcs.usda.gov/ en línea 19980717 20090812 fecha de publicación NRCS Mapeo de suelos utilizado para identificar accidentes geográficos Departamento de Agricultura de EE. UU., Servicio de Conservación de Recursos Naturales

      Base de datos de Soil Survey Geographic (SSURGO) para datos digitales vectoriales del condado de Columbia, Oregon

      Departamento de Agricultura de EE. UU., Servicio de Conservación de Recursos Naturales

      or009 http://SoilDataMart.nrcs.usda.gov/ en línea 19980717 20070807 fecha de publicación NRCS Mapeo de suelos utilizado para identificar accidentes geográficos Departamento de Agricultura de EE. UU., Servicio de Conservación de Recursos Naturales

      Base de datos de Soil Survey Geographic (SSURGO) para el área del condado de Multnomah, datos digitales vectoriales de Oregon

      Departamento de Agricultura de EE. UU., Servicio de Conservación de Recursos Naturales

      or051 http://SoilDataMart.nrcs.usda.gov/ en línea 19960229 20070807 fecha de publicación NRCS Mapeo de suelos utilizado para identificar accidentes geográficos Departamento de Agricultura de los EE. UU., Servicio de Conservación de Recursos Naturales

      Base de datos de Soil Survey Geographic (SSURGO) para el área del condado de Skamania, datos digitales vectoriales de Washington

      Departamento de Agricultura de EE. UU., Servicio de Conservación de Recursos Naturales

      wa659 http://SoilDataMart.nrcs.usda.gov/ online 20040420 20090922 fecha de publicación NRCS Mapeo de suelos utilizado para identificar accidentes geográficos Departamento de Agricultura de los EE. UU., Servicio de Conservación de Recursos Naturales

      Base de datos de Soil Survey Geographic (SSURGO) para datos digitales vectoriales del condado de Clark, Washington

      Departamento de Agricultura de EE. UU., Servicio de Conservación de Recursos Naturales

      wa011 http://SoilDataMart.nrcs.usda.gov/ en línea 20030419 20061121 fecha de publicación NRCS Mapeo de suelos utilizado para identificar accidentes geográficos Departamento de Agricultura de EE. UU., Servicio de Conservación de Recursos Naturales

      Base de datos de Soil Survey Geographic (SSURGO) para datos digitales vectoriales del condado de Cowlitz, Washington

      Departamento de Agricultura de EE. UU., Servicio de Conservación de Recursos Naturales

      wa015 http://SoilDataMart.nrcs.usda.gov/ en línea 20051103 20061128 fecha de publicación NRCS Mapeo de suelos utilizado para identificar accidentes geográficos Departamento de Agricultura de EE. UU., Servicio de Conservación de Recursos Naturales

      Base de datos de Soil Survey Geographic (SSURGO) para el área del condado de Grays Harbor, los condados del Pacífico y Wahkiakum, datos digitales vectoriales de Washington

      Departamento de Agricultura de EE. UU., Servicio de Conservación de Recursos Naturales

      wa627 http://SoilDataMart.nrcs.usda.gov/ en línea 20000117 20090922 fecha de publicación NRCS Mapeo de suelos utilizado para identificar accidentes geográficos Compilado por Lina Ma, Ian P. Madin, Keith V. Olson y Rudie J. Watzig, Departamento de Geología de Oregon e industrias minerales

      Compilación de datos geológicos de Oregon datos digitales vectoriales OGDC v5

      Departamento de Geología e Industrias Minerales de Oregon

      http://www.oregongeology.org/sub/default.htm http://navigator.state.or.us/sdl/data/OGDCv5.zip en línea 2009 fecha de publicación OGDC5 Mapeo geológico utilizado para identificar accidentes geográficos División de Geología y Recursos de la Tierra

      1: Informe de archivo abierto de datos digitales vectoriales de la geología digital de escala 100.000 del estado de Washington 2005-3

      División de Geología y Recursos de la Tierra de Washington

      http://www.dnr.wa.gov/ResearchScience/Topics/GeologicHazardsMapping/Pages/geol_mapping_100k.aspx 100,000 en línea fecha de publicación 2005 WA Geol Mapeo geológico utilizado para identificar formas terrestres U.S. Geological Survey

      Conjunto de datos de hidrografía nacional http://nhd.usgs.gov/ datos digitales vectoriales Desconocido Desconocido NHD Información sobre canales de líneas de flujo Jennifer L. Burke

      Mapas de levantamientos topográficos históricos georreferenciados del estuario del río Columbia mapa Burke, Jennifer L. 2010. Mapas de levantamientos topográficos históricos georreferenciados del estuario del río Columbia. Escuela de Ciencias Acuáticas y Pesqueras, Universidad de Washington, Seattle, Wa. Financiado por el Cuerpo de Ingenieros de los EE. UU., El Distrito de Portland y la NOAA Northwest Fisheries. https://catalysttools.washington.edu/workspace/wet/14965/ 10,000 en línea 1868 1901 Condiciones del suelo T-sheet Identificación de condiciones históricas Servicio de Pesca y Vida Silvestre de EE. UU.

      Inventario Nacional de Humedales (CONUS_wet_poly) datos digitales vectoriales Clasificación de humedales y hábitats de aguas profundas de los Estados Unidos. Departamento del Interior, Servicio de Pesca y Vida Silvestre de los Estados Unidos, Washington, DC. FWS / OBS-79/31. desconocido

      Servicio de Pesca y Vida Silvestre de EE. UU., División de Hábitat y Conservación de Recursos

      http://www.fws.gov/wetlands/ en línea 1975 2000 condición del suelo NWI Indicador de humedales William J. Burns Ian Madin Lina Ma Katherine Mickelson Evan Saint-Pierre

      SLIDO r2 2011 Datos digitales de vectores de depósitos de deslizamientos Base de datos estatal de información de deslizamientos de tierra de Oregon (SLIDO) 2

      Departamento de Geología e Industrias Minerales de Oregon

      http://www.oregongeology.com/sub/slido/ en línea 20110330 fecha de publicación SLIDO Identificación de deslizamientos de tierra División de Geología y Recursos de la Tierra de Washington

      WA_landslides_24k datos digitales vectoriales Deslizamientos de tierra, escala 1: 24.000 2

      División de Geología y Recursos de la Tierra de Washington

      http://www.dnr.wa.gov/ResearchScience/Topics/GeosciencesData/Pages/gis_data.aspx 24.000 en línea Fecha de publicación de 2008 WA Diapositivas Identificación de deslizamientos de tierra Russell C. Evarts

      Mapa geológico del cuadrilátero de Deer Island, condado de Columbia, Oregon y condado de Cowlitz, Washington, datos digitales vectoriales Mapa de estudios de campo diversos 2392

      https://pubs.usgs.gov/mf/2002/2392/ 24.000 en línea Fecha de publicación de 2002 Evarts (2002) Mapeo geológico utilizado para identificar formas terrestres Russell C. Evarts Jessica Block (Editor de base de datos) Philip Dinterman (Editor de base de datos)

      Mapa geológico de Woodland Quadrangle, condados de Clark y Cowlitz, datos digitales vectoriales de Washington Mapa de investigaciones científicas 2827

      https://pubs.usgs.gov/sim/2004/2827/ 24.000 en línea Fecha de publicación de 2004 Evarts (2004a) Mapeo geológico utilizado para identificar formas terrestres Russell C. Evarts Jessica Block (Editor de base de datos) Philip Dinterman (Editor de base de datos)

      Mapa geológico del cuadrilátero de Saint Helens, condado de Columbia, Oregón, y condados de Clark y Cowlitz, datos digitales vectoriales de Washington Mapa de investigaciones científicas 2834

      https://pubs.usgs.gov/sim/2004/2834/ 24.000 en línea Fecha de publicación de 2004 Evarts (2004b) Mapeo geológico utilizado para identificar formas terrestres Russell C. Evarts Jessica Block (Editor de base de datos) Philip Dinterman (Editor de base de datos)

      Mapa geológico del cuadrilátero de Ridgefield, condados de Clark y Cowlitz, datos digitales vectoriales de Washington Mapa de investigaciones científicas 2844

      https://pubs.usgs.gov/sim/2004/2844/ 24.000 en línea Fecha de publicación de 2004 Evarts (2004c) Mapeo geológico utilizado para identificar accidentes geográficos Russell C. Evarts y Jim E. O & apos Connor Philip Dinterman y Karen L. Wheeler (base de datos)

      Mapa geológico de Camas Quadrangle, condado de Clark, Washington, y el condado de Multnomah, Oregon, datos digitales vectoriales Mapa de investigaciones científicas 3017

      https://pubs.usgs.gov/sim/3017/ 24.000 en línea Fecha de publicación de 2008 Evarts y O & aposConnor (2008) Mapeo geológico utilizado para identificar accidentes geográficos Russell C. Evarts, Jim E. O & aposConnor y Terry L. Tolan

      Mapa geológico del cuadrilátero de Washougal, condado de Clark, Washington, y condado de Multnomah, Oregon mapa borrador inédito del cuadrilátero de Washougal 24,000 disco 2010 condición del suelo Evarts y otros (no publicado) Mapeo geológico utilizado para identificar accidentes geográficos Servicio Geológico de EE. UU. Observación de Recursos Terrestres y Centro de Ciencias Amp ( EROS)

      Mapa de gráficos ráster digitales de USGS Gráficos ráster digitales de USGS varios

      Centro de Observación y Ciencias de los Recursos de la Tierra del Servicio Geológico de EE. UU. (EROS)

      Los gráficos digitales de trama (DRG) son imágenes escaneadas en color de mapas topográficos del USGS. http://earthexplorer.usgs.gov 24.000 en línea 1949 1995 fecha de publicación DRG Referencia general utilizada como ayuda para identificar características de agua y humedales División de Ecología Occidental, EPA de EE. UU., Corvallis, Oregón

      Ecorregiones de nivel IV de los datos digitales vectoriales de los Estados Unidos limítrofes

      Oficina de Investigación y Desarrollo de la EPA de EE. UU. (ORD) - Laboratorio Nacional de Investigación de Efectos Ambientales y de Salud (NHEERL)

      http://www.epa.gov/wed/pages/ecoregions.htm en línea Fecha de publicación desconocida Nivel IV de la EPA Base para delinear los alcances hidrogeomórficos del Cuerpo de Ingenieros del Ejército de EE. UU.

      Las elevaciones del datum del río Columbia documentan las elevaciones del datum del río Columbia basadas en los perfiles de inundación, CL-03-116, abril de 1973 Correo electrónico de revisión Fecha de publicación de 1973 USACE (1978) Fuente de conversiones para convertir entre el datum vertical geodésico nacional de 1929 y el datum del río Columbia US Army Corps de ingenieros

      Perfiles de inundación - Río Columbia y afluentes, Washington y Oregón debajo del perfil de la presa Boneville Revisión de 1968 del documento CL-03-116 Fecha de publicación de 1968 USACE (1968) Guía para identificar las transiciones en el nivel máximo de marea de inundación previa a la regulación y para convertir entre el Datum del río Columbia por River Mile Asociación Nacional Oceánica y Atmosférica

      VDatum 01 datos digitales ráster Vertical Datums Transformation Tool 2.2.7 usando conversiones de & quotWashington - Oregon - Columbia River and Southern Washington, Version 01 "http://vdatum.noaa.gov programa informático 2009 fecha de publicación Herramienta VDatum para convertir de National Geodetic Vertical Datum de 1929 a Datum vertical norteamericano de 1988 Christopher R. Sherwood David A. Jay R. Bradford Harvey Peter Hamilton Charles A. Simenstad

      Cambios históricos en el estuario del río Columbia document Progress in Oceanography v.25 Sherwood, CR, Jay, DA, Harvey, RB, Hamilton, P. y Simenstad, CA, 1990, cambios históricos en el estuario del río Columbia: Progress in Oceanography, v. 25, pág. 299-357. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/007966119090011P en línea 1990 fecha de publicación Sherwood y otros (1990) Fuente de la extensión de la salinidad histórica río arriba Tobias Kukulka David A. Jay

      Impactos de la descarga del río Columbia en el hábitat de los salmónidos: 1. Un documento de modelo de marea fluvial no estacionaria Journal of Geophysical Research 108 Kukulka, T. y Jay, DA, 2003, Impactos de la descarga del río Columbia en el hábitat de los salmónidos: 1. Un modelo de marea fluvial no estacionaria : Revista de Investigación Geofísica, v. 108, no. C9, 3293, doi: 10.1029 / 2002JC001382, consultado el 5 de julio de 2011 en http://www.agu.org/journals/jc/jc0309/2002JC001382/ http://www.agu.org/journals/jc/jc0309/ 2002JC001382 / en línea Fecha de publicación de 2003 Kukulka y Jay (2003a) Guía para identificar transiciones en el nivel máximo de marea de inundación previa a la regulación Tobias Kukulka David A. Jay

      Impactos de la descarga del río Columbia en el hábitat de los salmónidos: 2. Cambios en el hábitat de aguas poco profundas documento Journal of Geophysical Research 108 Kukulka, T. y Jay, DA, 2003, Impactos de la descarga del río Columbia en el hábitat de los salmónidos: 2. Cambios en las aguas someras. hábitat acuático: Journal of Geophysical Research, v. 108, no. C9, 3294, doi: 10.1029 / 2003JC001829, consultado el 5 de julio de 2011 en http://www.agu.org/journals/jc/jc0309/2003JC001829/ http://www.agu.org/journals/jc/jc0309/ 2003JC001829 / en línea Fecha de publicación de 2003 Kukulka y Jay (2003b) Guía para identificar transiciones en el nivel máximo de marea de inundación previa a la regulación Charles A. Simenstad Cheryl A. Morgan Jeffrey R. Cordell John A. Baross

      Flujo, retención pasiva y residencia activa del zooplancton en los máximos de turbidez del estuario del río Columbia Documento Simenstad, CA, Morgan, CA, Cordell, JR y Baross, JA, 1994, Flujo, retención pasiva y residencia activa del zooplancton en el estuario del río Columbia turbidez máxima, en Dyer, K. y Orth, B., eds., Cambio de flujo de partículas en estuarios: implicaciones de la ciencia a la gestión: (ECSA22 / ERF Symposium, Plymouth, septiembre de 1992), Olsen & amp Olsen Press, Fredensborg, p. . 473-482. documento 1994 fecha de publicación Simenstad y otros (1994a) Información para aproximar la posición media del máximo de turbidez estuarina C. A. Simenstad D. J. Reed D. A. Jay J. A. Baross F. G. Prahl L. F. Small

      Investigación de ecosistemas de márgenes terrestres en el estuario del río Columbia: investigaciones de los acoplamientos entre procesos físicos y ecológicos dentro del documento de máximos de turbidez estuarina Simenstad, CA, Reed, DJ, Jay, DA, Baross, JA, Prahl, FG, y Small, LF, 1994b, Investigación del ecosistema del margen terrestre en el estuario del río Columbia: investigaciones de los acoplamientos entre los procesos físicos y ecológicos dentro de los máximos de turbidez estuarina, en Dyer, K. y Orth, B., eds., Cambio del flujo de partículas en los estuarios: implicaciones de ciencia a la gestión (ECSA22 / ERF Symposium, Plymouth, septiembre de 1992), Olsen & amp Olsen Press, Fredensborg, p. 437-444. documento 1994 fecha de publicación Simenstad y otros (1994b) Información para aproximar la posición media del máximo de turbidez estuarina

      Delimitación de los tramos hidrogeomórficos Los tramos hidrogeomórficos se definieron ajustando manualmente los límites de las ecorregiones de nivel IV de la EPA. Se utilizaron cinco factores primarios para determinar la ubicación de los límites del alcance hidrogeomórfico progresivamente (estuario arriba) a lo largo del gradiente estuarino: 1. Intrusión de salinidad máxima (histórica) basada en Sherwood y otros (1990). 2. Excursión hacia el estuario del máximo de turbidez estuarina basada en información de Simenstad y otros (1994a), Simenstad y otros (1994b), y datos no publicados. 3. Posición media de la extensión del estuario superior de la inversión de las mareas basada en las corrientes predichas de Tides & amp Currents Ver. 2.5 (Nautical Software, Inc.) 4. Convergencias con los principales afluentes y sistemas de ciénagas. 5. Transiciones en el nivel de agua de inundación máxima (prerregulación) basadas en inflexiones importantes en las elevaciones de inundación según lo determinado por USACE (1968), Kukulka y Jay (2003a) y Kukulka y Jay (2003b).

      EPA Nivel IV Sherwood y otros (1990) Simenstad y otros (1994a) Simenstad y otros (1994b) Kukulka y Jay (2003a) Kukulka y Jay (2003b)

      USA 206-543-7185 [email protected] (Advertencia: aunque es precisa en el momento de la producción, esta información puede haber quedado obsoleta. Consulte la sección Metadata_Reference_Information para obtener un contacto actual).

      Mapeo de accidentes geográficos de llanuras de inundación 1. Se realizó un mosaico de topografía LiDAR de tierra desnuda cuadriculada (DTM2010) utilizando ArcGIS. 2. Los rásteres de curvatura de pendiente y perfil se derivaron del mosaico de tierra desnuda. 3. Los mosaicos de tierra desnuda se convirtieron de Datum vertical norteamericano de 1988 (NAVD88) a Datum del río Columbia (CRD). Esto se logró aplicando una conversión en cada milla de río por encima de la milla 22 del río. En la milla 22 del río y por debajo de ella, no se aplicó ninguna conversión. El factor de conversión se basó en elevaciones obtenidas de USACE (1978) para convertir de National Geodetic Vertical Datum de 1929 (NGVD29) a CRD. Estas conversiones se asignaron a puntos de millas de río y se convirtieron a valores NAVD88 utilizando la utilidad VDatum de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA). Las conversiones se asignaron a polígonos dibujados ortogonales a una versión modificada de la línea de flujo NHD que representa el río Columbia en intervalos de una milla. Los polígonos se convirtieron a un ráster de la misma resolución que los mosaicos de tierra desnuda y se agregaron a los mosaicos de tierra desnuda para obtener rásteres con elevaciones relativas a CRD. 4. La topografía se visualizó utilizando el raster de pendiente, superpuesto por la curvatura del perfil transparente y los rasters de elevación CRD. La pendiente estaba simbolizada con una rampa de color donde el blanco al negro correspondía a 0 a 90 grados. La curvatura del perfil se simbolizó en el intervalo de -0,2 a 0,2 metros inversos con una rampa de color "Divergente de caliente a frío", de modo que las roturas de pendiente cóncavas eran rojas y las roturas de pendiente convexas eran azules. El ráster de elevación CRD se simbolizó con la rampa de color "Elevación" en ArcGIS versión 10.0 en el intervalo de 0 a 12,2 m (40 pies) por encima de CRD. 5. Las entidades de la llanura aluvial se digitalizaron dibujando polilíneas en una clase de entidad de geodatabase de archivos ESRI (versión 10.0). Las líneas se dibujaron utilizando cortes en la pendiente siempre que fue posible. 6. Se usó una regla de topología de geodatabase de ESRI de "no cuelga" para la edición de líneas. Esto requería que ambos extremos de cada línea se conectaran a otra línea y aseguraba que todos los polígonos estuvieran completamente cerrados. 7. Las características de la llanura aluvial se atribuyeron mediante una clase de característica puntual. La identificación de características se basó en las propiedades del área encerrada por las líneas (que podría incluir elevación, textura, concavidad, posición relativa a otras características, suelos NRCS, mapas geológicos, mapas históricos, DRG, fotografías aéreas, cobertura terrestre, NWI, NHD y observaciones de campo). A las características se les asignaron atributos que identifican el relieve discreto (Catena), el régimen de perturbación del que forma parte (Complejo), la corriente asociada con el régimen de perturbación (Canal), El material del que se espera que esté compuesto el relieve (Material), el tipo de isla la característica es parte de (Isla), el alcance hidrogeomórfico LCREP en el que se encuentra la característica (Alcance), una evaluación de si la característica ha sido modificada o es artificial (Antropogénica), y para los tramos inferiores, si la característica está en una zona de hundimiento del suelo. 8. Las clases de entidad de línea y punto se convirtieron en polígonos usando la herramienta & quotFeature To Polygon & quot en ArcToolbox.

      DTM2010 Landcover OR NAIP2009 WA NAIP2009 Mult Soils 1919 NRCS DRG OGDC5 WA Geol NHD T-sheet NWI SLIDO WA Slides Evarts (2002) Evarts (2004a) Evarts (2004b) Evarts (2004c) Evarts y O & aposConnor (2008) Evarts y otros (inédito) DRG USACE (1978) VDatum

      Charles Cannon U.S. Geological Survey Student Trainee (hidrología) dirección postal 2130 SW 5th Avenue Portland OR

      USA 503-251-3273 [email protected] (Advertencia: aunque es precisa en el momento de la producción, esta información puede haber quedado obsoleta. Consulte la sección Metadata_Reference_Information para obtener un contacto actual).

      Mapeo de unidades de canal Canal profundo 1. La batimetría de DTM2010 se extrajo a cuatro rásteres que representan: el río Columbia llega a A-F, el río Columbia llega a G y H, el río Willamette y el canal Multnomah. 2. Los rásteres se clasificaron en cinco cuantiles. 3. El cuantil del 20 por ciento se utilizó para representar el canal profundo, que corresponde a elevaciones (NAVD88) de -11,3, -6,8, -13,3 y -6,9 metros para los tramos A-F, G-H, río Willamette y canal Multnomah respectivamente. 4. El ráster clasificado se convirtió en polígonos. 5. Se eliminaron los polígonos con áreas (en metros cuadrados) de menos de 12.000 (para A-F), 6.000 (para A-F) o 1.200 (río Willamette y canal Multnomah). 6. Los polígonos se suavizaron utilizando una tolerancia de grupo de 100 metros. 7. Los polígonos se convirtieron en polilíneas y se dividieron. 8. Se eliminaron las líneas de menos de 250 metros para el río Columbia y de menos de 50 metros para el río Willamette y el canal Multnomah. 9. Se eliminaron las líneas que representan áreas menos profundas dentro de las áreas de aguas profundas. 10. Las líneas se ajustaron para que se conectaran en las costuras. 11. Se trazaron líneas a través de espacios de datos para conectarse a líneas en ambos extremos. 12. Se usó una regla de topología de "no cuelga" para editar líneas de modo que ambos extremos de cada línea se conectaran a otra línea y se asegurara de que todos los polígonos estuvieran completamente encerrados. Inundado permanentemente 1. Una representación rasterizada del nivel de agua bajo se derivó de una versión modificada de la línea de flujo NHD que representa el río Columbia por: a. Colocación de puntos a intervalos de una milla a lo largo de la línea de flujo de NHD modificada b. Eliminación de puntos que no correspondían a las localidades mostradas en USACE (1968) c. Asignar la elevación de los valores del Datum del río Columbia (CRD) en relación con el Datum vertical geodésico nacional de 1929 (NGVD29) a los puntos aguas arriba de Longview, WA basado en los valores de agua bajos mostrados en USACE (1968) d. Convertir los valores de NGVD29 a NAVD 88 usando la utilidad VDatum de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) e. Asignación de valores medios de aguas bajas-bajas (MLLW) de mareógrafos NOAA (basados ​​en la época de mareas 1983-2001 y en relación con NAVD88) a puntos aguas abajo de Longview, WA f. Interpolación de los puntos usando ponderación de distancia inversa y un contorno del estuario como barrera de interpolación 2. Las elevaciones menores o iguales a la bajamar se extrajeron de DTM2010 y se convirtieron en polígonos. 3. Se eliminaron los polígonos menores de 12.000 metros cuadrados. 4. Los polígonos se convirtieron en polilíneas y se dividieron. 5. Se eliminaron las líneas de menos de 150 metros. 6. Los polígonos se suavizaron utilizando una tolerancia de grupo de 100 metros. 7. Para los tramos A y B, las líneas se simplificaron utilizando el algoritmo BEND_SIMPLIFY en ArcGIS con una línea de base de referencia de 100 my posteriormente se suavizaron utilizando una tolerancia de racimo de 100 metros. 8. Las líneas se ajustaron para que se conectaran en las costuras. 9. Se trazaron líneas a través de espacios de datos para conectarse a líneas en ambos extremos. 10. Se usó una regla de topología de "no cuelga" para editar líneas de modo que ambos extremos de cada línea se conectaran a otra línea y se asegurara que todos los polígonos estuvieran completamente encerrados. Exposición intermitente El área del canal entre las unidades de la llanura aluvial y la línea de bajamar se clasifica como "expuesta intermitentemente". Confluencias En las confluencias con afluentes, a las unidades de canal se les asignó un modificador que indica que están en un área de confluencia. Las áreas de confluencia se digitalizaron utilizando la herramienta Construir geodésico en ArcGIS para dibujar un círculo geodésico con un radio igual al ancho del canal en su boca y centrado en la línea en la boca del canal. Canales secundarios Cuando hay islas en el cauce principal del río Columbia, los ramales más estrechos se clasifican como pertenecientes al complejo del "canal secundario" si no tienen áreas de "canal profundo" que los atraviesan y son menos de la mitad del ancho del canal secundario. canal más ancho o menos de un sexto de la longitud de la isla.


      Ver el vídeo: Convert GeoTiff to XYZ using QGIS