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.mdb no es una capa válida y no se puede agregar al mapa

.mdb no es una capa válida y no se puede agregar al mapa


Sé que se ha hecho esta pregunta bastantes veces antes, pero no pude encontrar una respuesta que se adaptara a mi situación en absoluto.

Entonces esto es lo que sucede. Actualmente, estoy usando ArcGIS para mapear las conexiones de alcantarillado, que tienen un conjunto de datos adjunto (tamaño, longitud, etc.). Una vez a la semana, los exporto a una geodatabase personal llamada "Sewage.mdb". Este archivo es utilizado por QGIS (que varios otros usan en el trabajo) y muestra los puntos actualizados con el detalle asociado. Todo lo que hacen las demás personas en el trabajo es abrir el acceso directo del archivo QGIS en su escritorio y carga los datos del modelo qgis existente desde el archivo .mdb.

Ahora estoy tratando de actualizar a todos de QGIS 1.80 a 2.8.2, cuando lo probé, aparece un error de que mis conexiones de alcantarillado van a causar un error porque no se puede leer desde el archivo .mdb. Ahí aparece el error "Sewage.mdb no es una capa válida y no se puede agregar al mapa"

TL; DR ArcMap 10 export> Sewage.mdb> QGIS carga Sewage.mdb> error Sewage.mdb no es una capa válida y no se puede agregar al mapa.

También he intentado agregar el nombre de la capa después de ver el interior del archivo .mdb sin suerte "| layername = DCCC_Assets_DBO_SewerNetwork_Junctions"


He encontrado una solución a mi problema. Pasé bastante tiempo tratando de encontrar la solución al problema de 64 bits.

En su lugar, instalé la versión de 32 bits de QGIS v2.8.2 y ahora funciona perfectamente. Quizás solo un error de versión. Esto arregla la solución. 32 bits es.


La solución adecuada al problema de 64 bits se aborda en esta pregunta: ¿Abriendo Esri Personal Geodatabase (* .mdb) usando QGIS?

Básicamente, se trata de descargar e instalar Microsoft Access Database Engine 2010 Redistributable x64


¿Cómo usar el tipo Either en C #?

Zoran Horvat propuso el uso del tipo Either para evitar controles nulos y para no olvidar manejar los problemas durante la ejecución de una operación. Cualquiera de los dos es común en la programación funcional.

Para ilustrar su uso, Zoran muestra un ejemplo similar a este:

Como puede ver, la Operación devuelve & ltFailture, Resource & gt que luego se puede usar para formar un valor único sin olvidar manejar el caso en el que la operación ha fallado. Observe que todos los fallos se derivan de la clase Failure, en caso de que haya varios de ellos.

El problema con este enfoque es que consumir el valor puede resultar difícil.

Estoy mostrando la complejidad con un programa simple:

Por favor, tenga en cuenta que esta muestra no usa el tipo Either en absoluto, pero el propio autor me dijo que es posible hacerlo.

Precisamente, me gustaría convertir la muestra sobre el Evaluación para usar Either.

En otras palabras, quiero convertir mi código para usar Either y usarlo correctamente

Tiene sentido tener una clase Failure que contenga la información sobre el eventual error y una clase Success que contenga el valor int


Sintaxis

Las características de la ruta sobre las que se ubicarán los eventos.

El campo que contiene valores que identifican de forma única cada ruta.

La tabla cuyas filas se ubicarán a lo largo de las rutas.

Parámetro que consta de los campos de ubicación de la ruta y el tipo de eventos en la tabla de eventos de entrada.

  • Campo de identificador de ruta: el campo que contiene valores que indican la ruta en la que se encuentra cada evento. Este campo puede ser numérico o de caracteres.
  • Tipo de evento: el tipo de eventos en la tabla de eventos de entrada (PUNTO o LÍNEA).
    • PUNTO: los eventos puntuales ocurren en una ubicación precisa a lo largo de una ruta. Solo se debe especificar un campo de medida desde.
    • LÍNEA: los eventos de línea definen una parte de una ruta. Deben especificarse los campos desde y hasta medir.

    La capa que se creará. Esta capa se almacena en la memoria, por lo que no es necesaria una ruta.

    El campo que contiene valores utilizados para compensar eventos de su ruta subyacente. Este campo debe ser numérico.

    Especifica si se agregará un campo llamado LOC_ERROR a la capa temporal que se crea.

    • NO_ERROR_FIELD: no agregue un campo para almacenar errores de ubicación. Este es el predeterminado.
    • ERROR_FIELD: agregue un campo para almacenar los errores de localización.

    Especifica si se agregará un campo llamado LOC_ANGLE a la capa temporal que se crea. Este parámetro solo es válido cuando el tipo de evento es PUNTO.

    • NO_ANGLE_FIELD: no agregue un campo para almacenar ángulos de ubicación. Este es el predeterminado.
    • ANGLE_FIELD: agrega un campo para almacenar los ángulos de ubicación.

    Especifica el tipo de ángulo de ubicación que se calculará. Este parámetro solo es válido si add_angle_field = "ANGLE_FIELD".

    • NORMAL: se calculará el ángulo normal (perpendicular). Este es el predeterminado.
    • TANGENTE: se calculará el ángulo de la tangente.

    Especifica el tipo de ángulo de ubicación que se calculará. Este parámetro solo es válido si se marca Generar un campo de ángulo.

    • NORMAL: se calculará el ángulo normal (perpendicular). Este es el predeterminado.
    • TANGENTE: se calculará el ángulo de la tangente.

    Especifica si se calculará el complemento del ángulo de ubicación. Este parámetro solo es válido si add_angle_field = "ANGLE_FIELD".

    • ÁNGULO: no escriba el complemento del ángulo. Escribe solo el ángulo calculado. Este es el predeterminado.
    • COMPLEMENTO —Escribe el complemento del ángulo.

    Especifica el lado en el que se muestran los eventos de ruta con un desplazamiento positivo. Este parámetro solo es válido si se ha especificado un campo de compensación.

    • IZQUIERDA: los eventos con un desplazamiento positivo se mostrarán a la izquierda de la ruta. El lado de la ruta está determinado por las medidas y no necesariamente por la dirección digitalizada. Este es el predeterminado.
    • DERECHA: los eventos con un desplazamiento positivo se mostrarán a la derecha de la ruta. El lado de la ruta está determinado por la dirección digitalizada.

    Especifica si los eventos puntuales se tratarán como entidades puntuales o entidades multipunto.

    • PUNTO: los eventos puntuales se tratarán como entidades puntuales. Este es el predeterminado.
    • MULTIPUNTO: los eventos puntuales se tratarán como entidades multipunto.

    Si el dataset o la clase de entidad de entrada tiene un sistema de coordenadas desconocido o no especificado, puede especificar el sistema de coordenadas del dataset de entrada con el parámetro Input Coordinate System. Esto le permite especificar el sistema de coordenadas de los datos sin tener que modificar los datos de entrada (lo que puede no ser posible si la entrada es un formato de solo lectura). Además, puede utilizar la herramienta Definir proyección para asignar permanentemente un sistema de coordenadas al conjunto de datos.

    Todos los tipos de clases de entidades (clases de entidades de geodatabase, clases de entidades de cobertura, clases de entidades SDC y shapefiles), datasets de entidades en una geodatabase y capas de entidades en aplicaciones ArcGIS (ArcMap, ArcScene y ArcGlobe) son entradas válidas.

    Las coberturas, las coberturas VPF, los datasets ráster y los catálogos ráster no se admiten como entrada para esta herramienta. Utilice la herramienta Proyectar ráster para proyectar datasets ráster.

    Para proyectar una Cobertura, use la herramienta Proyecto en la caja de herramientas Cobertura.

      Por ejemplo, no se requiere una transformación geográfica cuando se proyecta desde GCS_North_American_1983 a NAD_1983_UTM_Zone_12N porque los sistemas de coordenadas de entrada y salida tienen un datum NAD_1983. Sin embargo, proyectar desde GCS_North_American_1983 a WGS_1984_UTM_Zone_12N requiere una transformación geográfica porque el sistema de coordenadas de entrada usa el datum NAD_1983, mientras que el sistema de coordenadas de salida usa el datum WGS_1984.

    Las transformaciones son bidireccionales. Por ejemplo, si convierte datos de WGS 1984 a NAD 1927, puede elegir una transformación llamada NAD_1927_to_WGS_1984_3 y la herramienta la aplicará correctamente.

    El espacio de trabajo in_memory no se admite como ubicación para escribir el conjunto de datos de salida.

    • Conjunto de datos de características que contiene un conjunto de datos de red: el conjunto de datos de red debe reconstruirse.
    • Conjunto de datos de características que contiene una topología: la topología debe revalidarse.

    Si la entrada participa en clases de relación (como con la anotación vinculada a entidad), la clase de relación se transferirá a la salida. La excepción a esta regla se relaciona con las mesas independientes participantes.

    Según las coordenadas de la entidad de entrada y el horizonte (extensión válida) del sistema de coordenadas de salida, el multipunto, la línea y el polígono pueden recortarse o dividirse en más de una parte al proyectarlos. Las entidades que caen completamente fuera del horizonte se escribirán en la salida con una forma nula. Estos se pueden eliminar con la herramienta Reparar geometría.

    Las clases de entidad que participan en una red geométrica no se pueden proyectar de forma independiente; es necesario proyectar todo el dataset de entidades que contiene la red.

    Muchas herramientas de geoprocesamiento respetan la configuración del entorno del sistema de coordenadas de salida y, en muchos flujos de trabajo, puede utilizar esta configuración de entorno en lugar de utilizar la herramienta Proyecto. Por ejemplo, la herramienta Unión respeta la configuración del entorno del sistema de coordenadas de salida, lo que significa que puede unir varias clases de entidad, todas en un sistema de coordenadas diferente, y escribir la salida unida en una clase de entidad en un sistema de coordenadas completamente diferente.

    Esta herramienta ignora la consulta de selección y definición de las capas; se proyectarán todas las entidades del dataset al que hace referencia la capa. Si desea proyectar solo las características seleccionadas, considere usar la herramienta Copiar características para crear un conjunto de datos temporal, que solo contendrá las características seleccionadas, y use este conjunto de datos intermedio como entrada para la herramienta Proyecto.

    Cuando una clase de entidad dentro de un dataset de entidades se usa como entrada, la salida no se puede escribir en el mismo dataset de entidades. Esto se debe a que las clases de entidad dentro de un dataset de entidades deben tener el mismo sistema de coordenadas. En este caso, la clase de entidad de salida se escribirá en la geodatabase que contiene el dataset de entidades.

    El parámetro Conservar forma, cuando está marcado, crea entidades de salida que representan con mayor precisión su verdadera ubicación proyectada. Conservar forma es especialmente útil en los casos en que una línea o un límite de polígono se digitaliza como una línea larga y recta con pocos vértices. Si la opción Conservar forma no está marcada, se proyectan los vértices existentes de la línea de entrada o el límite del polígono y el resultado puede ser una entidad que no esté ubicada con precisión en la nueva proyección. Cuando se marca Conservar forma (preserve_shape = "PRESERVE_SHAPE" en Python), se agregan vértices adicionales a la entidad antes de proyectar. Estos vértices adicionales conservan la forma proyectada de la entidad. El parámetro Desviación máxima de desplazamiento controla cuántos vértices adicionales se agregan; su valor es la distancia máxima a la que la entidad proyectada puede desplazarse desde su ubicación proyectada exacta calculada por la herramienta. Cuando el valor es pequeño, se agregan más vértices. Elija un valor que se adapte a sus necesidades. Por ejemplo, si su salida proyectada es para una visualización cartográfica general a pequeña escala, una gran desviación puede ser aceptable. Si su salida proyectada se va a utilizar en un análisis de área pequeña a gran escala, es posible que se necesite una desviación menor.

    Para realizar una transformación vertical, marque el parámetro Vertical opcional en el cuadro de diálogo. De forma predeterminada, el parámetro Vertical está deshabilitado y solo está habilitado cuando los sistemas de coordenadas de entrada y salida tienen un Sistema de coordenadas verticales y las coordenadas de la clase de entidad de entrada tienen valores Z. Además, la configuración de datos adicionales (datos de sistemas de coordenadas) debe instalarse en el sistema.


    Importando WMS

    Importe datos ráster con el servicio de mapas web (WMS) mediante el cuadro de diálogo Importación avanzada. En el cuadro de diálogo Importación avanzada, elija el formato del Servicio de mapas web y haga clic en Examinar. Accede a servidores web que entregan contenido rasterizado en una variedad de formatos. No hay configuraciones específicas de formato asociadas con este importador. Para acceder a WMS, elija Servicio de mapas web en la lista desplegable Formato en el cuadro de diálogo Importar o Importar datos múltiples.

    El cuadro de diálogo Explorar servicio de mapas web mantiene una lista de los servicios de mapas cargados. Los mapas cargados son de Avenza, se agregan individualmente o se agregan de una lista. Esta lista se puede completar con servicios de muestra agregados por Avenza. Para hacerlo, haga clic en el botón Cargar servicios de Avenza. Los servicios cargados de Avenza no se pueden editar ni eliminar. Esta lista también se puede completar con servicios en un archivo. Para hacerlo, haga clic en el botón Cargar servicios desde archivo. Para agregar un nuevo servicio, haga clic en el botón Agregar, luego agregue la URL del servicio y el número de versión. El importador de Geographic Imager WMS solo es compatible con la versión 1.1.1 de WMS. Los servicios agregados se guardan en WMS_ServicesFile.xml ubicado en la carpeta del complemento Geographic Imager.

    Para agregar un mapa, seleccione un servicio y haga clic en Aceptar. En el cuadro de diálogo Seleccionar capa de mapa web, elija de una lista disponible de capas del árbol de Capas para importar. La descripción de la capa proporciona información sobre la capa seleccionada. Una vista previa de la capa muestra las coordenadas del cuadro delimitador. En las Opciones de salida, especifique un formato de imagen de salida en el menú desplegable Formato. Haga clic en el botón Seleccionar área para especificar cuatro coordenadas exactas para limitar el área que se está importando. Opcionalmente, marque la opción Establecer carpeta de salida para imagen y busque una ubicación para guardarla localmente (no es necesario para usar la función).

    Las imágenes se recortan a la extensión de un sobre del sistema de coordenadas si el sistema de coordenadas seleccionado no es apropiado para el área seleccionada o si el servidor no especifica el rectángulo delimitador.

    Dibujar un cuadro de marquesina en la vista previa del mapa es el método más rápido y sencillo para seleccionar un área. En la imagen de vista previa, haga clic y arrastre para dibujar y seleccionar un área; la imagen se recorta inmediatamente en el área seleccionada. El área de recorte puede ser tan grande como la extensión de la imagen y solo se puede definir un área de recorte a la vez. Haga clic en Deshacer para deshacer la selección anterior. Haga clic en Restablecer a extensiones originales para volver a las extensiones originales de la capa especificada por el servicio.

    Para seleccionar un área por extensión, haga clic en el botón Seleccionar área por extensión. Comience configurando el sistema de coordenadas (geodésico o proyectado) y, si es necesario, el formato de coordenadas (solo para sistemas de coordenadas geodésicas). La configuración y las unidades de este cuadro de diálogo cambian según se utilice un sistema de coordenadas geodésico o proyectado.

    Cuando el sistema de coordenadas es geodésico (por ejemplo, WGS 84), especifique los valores de Latitud y Longitud en los cuadros Mínimo y Máximo para definir un área de selección precisa. Hay varios formatos disponibles en el menú desplegable Formato, que incluyen: grados decimales, grados delimitados, minutos, segundos, grados, minutos, grados, minutos y segundos, DMS empaquetado con punto decimal y DMS empaquetado. La imagen de vista previa actualiza y dibuja el área de selección utilizando las coordenadas especificadas.

    Para usar un sistema de coordenadas específico, seleccione Sistema de coordenadas especificado en el menú desplegable Usar y haga clic en el enlace del sistema de coordenadas para buscar uno. Cuando utilice un sistema de coordenadas proyectadas (por ejemplo, Winkel-Tripel), especifique los valores X e Y en los cuadros Mínimo y Máximo para definir un área de selección precisa. Las unidades indicadas serán las mismas que las del sistema de coordenadas especificado (por ejemplo, metros). La imagen de vista previa actualiza y dibuja el área de selección utilizando las coordenadas especificadas.

    Para seleccionar un área por posición, haga clic en el botón Seleccionar área por posición. Utilice esta función para seleccionar un área de la imagen según la dimensión de un punto base específico. Comience configurando el sistema de coordenadas (geodésico o proyectado) y, si es necesario, el formato de coordenadas (solo para sistemas de coordenadas geodésicas). La configuración y las unidades de este cuadro de diálogo cambian según se utilice un sistema de coordenadas geodésico o proyectado.

    En el menú desplegable Punto, elija una posición para el punto base. En Punto base, especifique los valores de latitud y longitud (o X e Y si utiliza un sistema de coordenadas proyectadas) del punto en el que se basará el área seleccionada. Esta posición define dónde se crea el área seleccionada en relación con el punto base. El siguiente diagrama explica el posicionamiento del punto base.

    En Dimensiones, especifique los valores de Ancho y Alto (en las mismas unidades que el punto base) de los cuales se dibujarán las dimensiones del área seleccionada. Si es necesario, haga clic en la casilla de verificación Restringir dimensiones para mantener ambos valores de dimensión iguales (cree un área de selección cuadrada). Si se proyecta un sistema de coordenadas específico, es posible cambiar las unidades de dimensión. Haga clic en el botón Cambiar unidades y elija una nueva unidad de medida. La imagen de vista previa actualiza y dibuja el área de selección utilizando el punto base y las dimensiones especificadas.

    Seleccione el área de la imagen WMS usando las extensiones de una Vista MAP en el documento. Haga clic en el botón Seleccionar área por vista de mapa y elija una vista de mapa en el menú desplegable.

    Seleccionar área por extensión de vector de archivo

    Utilice esta función para seleccionar un área según las extensiones geográficas de un archivo vectorial. Haga clic en el botón Seleccionar por extensión de archivo vectorial para seleccionar un conjunto de datos vectoriales. Elija entre una variedad de formatos vectoriales, incluidos shapefiles, KML / KMZ, GPX y DWG. Tenga en cuenta que esto no selecciona un área del límite definido por el vector, solo una forma rectangular definida por su extensión geográfica.

    Los formatos Esri como las geodatabases (GDB, MDB, MXD) y los formatos de texto (TXT, CSV, XLS) no son compatibles.

    Seleccionar área por envolvente del sistema de coordenadas

    Seleccione el área de la imagen WMS usando la envolvente de un sistema de coordenadas para definir el área de selección de la imagen WMS actual. Haga clic en el botón Seleccionar área por envolvente del sistema de coordenadas para elegir un sistema de coordenadas. La imagen de vista previa actualiza y dibuja el área seleccionada utilizando las extensiones de la envolvente del sistema de coordenadas especificado. Es importante utilizar una envolvente de sistema de coordenadas que se encuentre dentro de las extensiones de la imagen WMS actual. Si solo una parte del sobre cae dentro de las extensiones, aún estará seleccionada. Si una envolvente del sistema de coordenadas está fuera de la extensión de la imagen, no se podrá seleccionar y aparecerá una advertencia.

    Estas preferencias afectan el formato y la precisión al seleccionar imágenes WMS.

    Establezca el modo predeterminado de visualización de los valores de latitud y longitud.

    Establezca cuántos decimales se muestran para los sistemas de coordenadas geodésicas (valores de latitud y longitud).

    Establezca cuántos decimales se muestran para los valores del sistema de coordenadas proyectadas (valores X e Y).

    Establezca las coordenadas que se mostrarán cuando el cursor se sitúe sobre la imagen de vista previa. Estas coordenadas se muestran debajo de la imagen de vista previa en el cuadro de diálogo Seleccionar área.


    Sintaxis

    La tabla de entrada a la que se agregará el campo especificado. El campo se agregará a la tabla de entrada existente y no creará una nueva tabla de salida.

    Los campos se pueden agregar a clases de entidades de ArcSDE, geodatabases de archivos o personales, coberturas, shapefiles, catálogos de ráster, tablas independientes, rásteres con tablas de atributos y / o capas.

    El nombre del campo que se agregará a la Tabla de entrada.

    El tipo de campo utilizado en la creación del nuevo campo.

    • TEXTO: nombres u otras cualidades textuales.
    • FLOAT: valores numéricos con valores fraccionarios dentro de un rango específico.
    • DOBLE: valores numéricos con valores fraccionarios dentro de un rango específico.
    • CORTO: valores numéricos sin valores fraccionarios dentro de un rango específico de valores codificados.
    • LARGO: valores numéricos sin valores fraccionarios dentro de un rango específico.
    • FECHA: fecha y / o hora.
    • BLOB: imágenes u otros archivos multimedia.
    • RASTER: imágenes de trama.
    • GUID: valores GUID

    Describe la cantidad de dígitos que se pueden almacenar en el campo. Todos los dígitos se cuentan sin importar en qué lado del decimal se encuentren.

    Si la tabla de entrada es una geodatabase personal o de archivos, se ignorará el valor de precisión del campo.

    Establece el número de lugares decimales almacenados en un campo. Este parámetro solo se utiliza en los tipos de campo de datos Float y Double.

    Si la tabla de entrada es una geodatabase personal o de archivos, se ignorará el valor de la escala de campo.

    La longitud del campo que se agrega. Esto establece el número máximo de caracteres permitidos para cada registro del campo. Esta opción solo es aplicable en campos de tipo texto o blob.

    El nombre alternativo dado al nombre del campo. Este nombre se utiliza para dar nombres más descriptivos a los nombres de campos crípticos. El parámetro de alias de campo solo se aplica a geodatabases y coberturas.

    Una característica geográfica donde no hay información de atributo asociada. Estos son diferentes de los campos cero o vacíos y solo son compatibles con los campos de una geodatabase.

    • NON_NULLABLE: el campo no permitirá valores nulos.
    • NULLABLE: el campo permitirá valores nulos. Este es el predeterminado.

    Especifica si el campo que se está creando es un campo obligatorio para la tabla que solo es compatible con los campos de una geodatabase.

    • NON_REQUIRED: el campo no es un campo obligatorio. Este es el predeterminado.
    • OBLIGATORIO: el campo es obligatorio. Los campos obligatorios son permanentes y no se pueden eliminar.

    Se usa para restringir los valores permitidos en cualquier atributo en particular para una tabla, clase de entidad o subtipo en una geodatabase. Debe especificar el nombre de un dominio existente para que se aplique al campo.


    GML es una especificación de archivo XML espacial que a menudo se utiliza como una extensión de otras especificaciones XML. Los datos de GeoJSON se pueden escribir como XML con etiquetas GML utilizando la función atlas.io.core.GmlWriter.write. El XML que contiene GML se puede leer utilizando la función atlas.io.core.GmlReader.read. La función de lectura tiene dos opciones:

    • La opción isAxisOrderLonLat: el orden del eje de las coordenadas & quot; latitud, longitud & quot o & quot; longitud, latitud & quot; puede variar entre conjuntos de datos y no siempre está bien definido. De forma predeterminada, el lector GML lee los datos de coordenadas como & quot; latitud, longitud & quot, pero si configura esta opción en verdadero, se leerá como & quot; longitud, latitud & quot.
    • La opción propertyTypes: esta opción es una tabla de búsqueda de valores clave donde la clave es el nombre de una propiedad en el conjunto de datos. El valor es el tipo de objeto al que se va a convertir el valor durante el análisis. Los valores de tipo admitidos son: cadena, número, booleano y fecha. Si una propiedad no está en la tabla de búsqueda o el tipo no está definido, la propiedad se analizará como una cadena.

    La función atlas.io.read tomará de forma predeterminada la función atlas.io.core.GmlReader.read cuando detecta que los datos de entrada son XML, pero los datos no son uno de los otros formatos XML espaciales compatibles.

    GmlReader analizará las coordenadas que tengan uno de los siguientes SRID:


    Agregar elementos de la web

    Cuando agrega un elemento de la web, hace referencia al punto final REST (URL). El sitio web no almacena el artículo en sí. Puede hacer referencia a los servicios web de ArcGIS Server, KML y OGC WFS, WMS y WMTS. También puede hacer referencia a documentos e imágenes almacenados en la web.

    1. Verifique que haya iniciado sesión y tenga privilegios para crear contenido.
    2. En la pestaña Mi contenido de la página de contenido, haga clic en Agregar elemento y haga clic en Desde una URL.
    3. Elija el tipo de artículo:
      • Servicio web ArcGIS Server
      • KML
      • OGC WFS
      • OGC WMTS
      • Documento: los documentos incluyen hojas de cálculo, presentaciones, tablas, imágenes y otros documentos almacenados en la web.
    4. Escriba la URL REST del servicio o documento, por ejemplo, https://webadaptorhost.domain.com/webadaptorname/rest/services/folder/service/MapServer.

    Si necesita acceder a sus servicios a través de HTTPS, asegúrese de que la URL que proporciona cuando agrega el servicio comienza con https.

    Las URL de servicio web de ArcGIS Server tienen el formato https: // & nombre de máquina del adaptador web totalmente calificado & gt / & nombre del adaptador ltweb & gt / rest / services / & ltnombre de carpeta & gt / & ltnombre de servicio & gt / & ltipo de servicio & gt. Si el servicio está en la carpeta raíz, no es necesario que incluya el nombre de la carpeta en la URL. El formato de URL en ese caso es https: // & lt nombre de máquina del adaptador web totalmente calificado & gt / & ltweb nombre del adaptador & gt / rest / services / & ltservice name & gt / & ltservice type & gt.

    Para encontrar la URL REST de un servicio de ArcGIS Server, abra el Directorio de servicios de ArcGIS Server y busque el servicio que desea compartir. Luego puede copiar la URL de la barra de direcciones del navegador. No agregue ningún parámetro, como un token, a la URL.

    Los nombres de usuario pueden distinguir entre mayúsculas y minúsculas según cómo se gestionen sus sistemas de identidad. Si almacena las credenciales y planea compartir el servicio en una aplicación pública, es posible que desee habilitar la limitación de velocidad para limitar el uso del servicio.

    Si no ve los campos de nombre de usuario y contraseña, las opciones para almacenar o no las credenciales, o si ve un error al intentar agregar el servicio seguro, puede haber un problema con su configuración HTTPS. El sitio de ArcGIS Server que proporciona el servicio para el que intenta almacenar las credenciales debe admitir HTTPS y tener un certificado válido firmado por una autoridad de certificación reconocida. Para solucionar problemas adicionales, póngase en contacto con el servicio de asistencia técnica de Esri (en EE. UU.) O con su distribuidor internacional (fuera de EE. UU.).

    Si el servicio WMTS admite múltiples proyecciones, debe seleccionar una proyección específica. De forma predeterminada, se selecciona la primera proyección disponible.

    Una vez que haya agregado su elemento desde la web, aparecerá en su contenido y podrá editar los detalles del elemento y compartirlo (si tiene privilegios para compartir).


    Las bases de datos tabulares en los niveles de compatibilidad 1200 y superiores utilizan metadatos tabulares para las definiciones de objetos. La sintaxis DBCC completa para una base de datos tabular creada en un nivel funcional de SQL Server 2016 se ilustra en el siguiente ejemplo.

    Las diferencias clave entre las dos sintaxis incluyen un espacio de nombres XMLA más nuevo, ningún elemento & ltObject & gt y ningún elemento & ltModel & gt (todavía hay solo un modelo por base de datos).

    Puede omitir objetos de nivel inferior, como nombres de tablas o particiones, para comprobar todo el esquema.

    Puede obtener nombres de objeto y DatabaseID de Management Studio, a través de la página de propiedades de cada objeto.


    .mdb no es una capa válida y no se puede agregar al mapa - Sistemas de información geográfica

    Dr. Robert J. Goldstein, Facultad de Derecho de la Universidad de Pace

    Tema: Poniendo el derecho ambiental en el mapa:
    Un enfoque espacial del derecho ambiental utilizando SIG


    Biografía
    Conferencia
    enlaces relacionados
    Lista de discusión (el Dr. Goldstein participará del 28 de enero al 1 de febrero)

    LICENCIADO EN LETRAS. CUNY Queens College J.D. St. John's University School of Law LL.M. Facultad de Derecho de la Universidad Pace M.E.S. Escuela de Estudios Forestales y Ambientales de la Universidad de Yale. En Pace School of Law, el profesor Goldstein es el director de programas ambientales y enseña derecho administrativo. Creó la Biblioteca Virtual de Derecho Ambiental de Pace y es presidente de un grupo de trabajo internacional encargado de poner las leyes ambientales del mundo en Internet.

    Poniendo el Derecho Ambiental en el Mapa:
    Un enfoque espacial del derecho ambiental utilizando SIG

    Los sistemas de información geográfica (SIG) consisten en capas de información que se pueden combinar para crear `` vistas '' sofisticadas y completas de una ubicación en particular. En estas capas se han incluido características físicas y algunos usos de la tierra. La disponibilidad de una biblioteca jurídica digitalizada como la Biblioteca Virtual de Derecho Ambiental Pace (http://www.pace.edu/lawschool/env/vell6.html) facilitará el uso de esos datos para SIG.

    El uso de un mapa con el propósito de ilustrar las protecciones legales otorgadas a una ubicación geográfica es algo novedoso, pero solo en el sentido de que la inclusión de leyes ambientales junto con las leyes de uso de la tierra (que son el tema de los mapas, por ejemplo, zonificación y delimitación de humedales), presentará una imagen más completa de la regulación de la tierra y permitirá una mayor comprensión de la necesidad de regulación ambiental, basada en la comprensión espacial del enfoque de las leyes. La naturaleza espacial de la ley ambiental a menudo se pasa por alto cuando se ve desde la perspectiva del `` ojo del ratón ''. Se puede argumentar que la contaminación de fuentes difusas es inevitable cuando los administradores de tierras y los municipios no ven los paisajes como cuencas hidrográficas o cuencas hidrográficas. Además de agregar esta importante perspectiva geográfica, la ley ambiental puede agregar significado a la necesidad de una gestión ecosistémica de la tierra, basada en la conectividad de los espacios verdes y la preservación de los paisajes en unidades de tamaño que tengan sentido ecológico. La capa de derecho ambiental puede proporcionar al usuario información descifrada del lenguaje a menudo confuso de los estatutos y regulaciones, y presentarla gráficamente.

    • Introducción: ¿Tiene el derecho ambiental una base espacial?
    • Ecología y derecho
    • Ley marrón y verde
    • Leyes de uso de la tierra
    • Leyes y mapas aplicables espacialmente
    • La Biblioteca Virtual de Derecho Ambiental
    • Red de Abogados
    • Uniformidad de datos
    • Novedad del tema
    • SIG
    • Ley representada como polígonos
    • La importancia de la información científica
    • Datos de biodiversidad
    • La interoperabilidad de los datos
    • Poner el derecho ambiental en el mapa: una mirada hacia el futuro
    • Evaluación subjetiva del estado agregado a la información objetiva
    • Conclusión: la visión
    • Notas finales

    El derecho ambiental, casi por definición, tiene una conexión física con el lugar. Con pocas excepciones, se trata de nuestro lugar en el mundo. A escala macro, la ley ambiental rige nuestro uso de los recursos de la Tierra: la tierra, el aire, los mares, los minerales, la flora y la fauna. La tierra es un sistema de unidades bióticas que la ciencia de la ecología 1 ha identificado utilizando el término ecosistemas. `` Un ecosistema es básicamente un sistema de procesamiento de energía y regeneración de nutrientes cuyos componentes han evolucionado durante un largo período de tiempo. '' 2 Estos ecosistemas son los `` sistemas de soporte de vida de la tierra ''. 3

    Los ecosistemas se pueden categorizar. Aunque existe una rica diversidad de ecosistemas, cada uno con sus características locales distintivas, hay muchos aspectos - los patrones y procesos que impulsan esos sistemas y les permiten existir y funcionar - que la ciencia de la ecología ha identificado y documentado, que trasciende las distinciones. Sería una locura exagerar estas similitudes al intentar gestionar los ecosistemas a nivel mundial, o incluso nacional, pero el reconocimiento de los patrones y procesos nos ayuda con la gestión de ecosistemas similares en un nivel más localizado. 4 La capacidad de la ciencia ecológica para categorizar los ecosistemas en función de sus patrones y procesos, permite que esos ecosistemas se consideren en conjunto para las decisiones de política y la gestión.

    Las leyes ambientales son aquellas leyes que se promulgan para afectar las políticas y el manejo de los ecosistemas, y gobiernan la relación entre los seres humanos y su sistema de soporte vital. A pesar del reconocimiento científico de que la protección de los ecosistemas es una forma eficaz de efectuar las protecciones ambientales, la mayoría de las leyes ambientales aún no se centran en la protección de los ecosistemas. Esta es una situación que evolucionará durante la próxima generación de leyes ambientales.

    Sin embargo, existen muchas leyes que protegen de manera efectiva ecosistemas enteros de manera indirecta, mediante la identificación de hábitats críticos para especies en peligro de extinción, 5 o los requisitos de permisos para el dragado y relleno de humedales. 6 Además, existen leyes de uso del suelo que protegen los ecosistemas, 7 y sistemas de manejo de tierras públicas que ofrecen diferentes niveles de protección para los ecosistemas que cubren. 8 Estas leyes son de carácter espacial, rigen ecosistemas identificables y atribuyen valores legales a áreas identificables dentro de límites identificables. 9 El impulso de la ciencia de la ecología, con su énfasis en la gestión de los ecosistemas, conducirá, en un futuro próximo, a una evolución de las leyes ambientales, desde las que se basan en problemas agudos hasta las que se basan en la protección de los ecosistemas.

    Environmental laws are often whimsically characterized as brown (those laws that deal with pollution), and green (those laws dealing with protection of natural resources). While both sets of laws have spatial applicability, it is the green laws that are seemingly more conducive to geographic connection. A park, preserve, or even a wetland is easily identified spatially. 10 Brown laws, however, require geographic reference simply because pollution activities in one location have impacts that are dissimilar to the same pollution activities if conducted elsewhere. A coal-fired power plant in rural West Virginia will have different impacts than one in urban Chicago. 11

    Figure 1 depicts the points of pollution activity in a section of Westchester County, New York. These points are inventoried by various government agencies that are responsible for their regulation. This depiction is reflective of the impact of laws that have focused on point sources. According to its statutory definition, a point source is any discernible, confined and discrete conveyance 12 One of the successes of environmental law in the US has been the use of technology-driven standards to treat pollutants emitted by point sources.

    Figure 1. Pollution Points in Town of Ossining, Westchester County. Source: Westchester County GIS (http://giswww.co.westchester.ny.us/wcgis/envmappage.html).

    Attempts have been made to give brown laws spatial applicability. In the United States, the Clean Air Act has established zones that are identified by their level of compliance. 13 Certain activities that are allowed in compliance areas, are not allowed in non-compliance zones. Likewise, water quality issues are identified on a spatial basis, with the identification of water quality levels for disparate water bodies, even dividing a single water body into zones for the measurement of water quality. 14

    Figure 2 depicts the counties that have non-attainment zones for ozone pollution. The concentrations of these pollutants are in the urbanized areas of the US, including the east-coast megalopolis, much of California, and the refinery-rich region surrounding Houston, Texas. This map depicts the effects of pollution, rather than its sources.

    A challenge that remains is to deal with non-point source pollution. This type of pollution, by definition, deals with spatial areas that cannot be depicted as points on a map. The use of maps that depict the effects of that pollution, such as that in Figure 2, however, are helpful in delineating the sources of those pollutants even in the absence of a discrete point source.

    Figure 2. Non-attainment areas (by county) for ozone. Source: USEPA (http://www.epa.gov/airs/rvnono3.html).

    Land use and zoning laws are clearly the most conducive to spatial applicability. They are usually fixed on political boundaries, 15 and can be most easily geo-referenced. In the United States, many counties have incorporated their land use laws onto computerized mapping systems that can indicate the permitted and prohibited uses of a particular tract of land by reference to a computer-based map, set of coordinates, or even a street address. dieciséis

    One such computerized mapping system has been constructed for the County of Westchester in the State of New York. 17 According to its web site:

    In 1998, Westchester County began planning for the development of the first-ever, digital, high-accuracy ( 1 =100') base map of the entire county. Covering the entire 486-square miles of the county (and a 200' buffer beyond the county boundary), the project was designed to produce a wide range of digital products which could be used and integrated into the growing number of government applications based on spatial data (emergency dispatching, transportation, infrastructure management, tax mapping, health and human services, etc.), as well as a wide range of basic geographic information systems (GIS) initiatives. The project is being carried out at the direction of the County Executive and the Westchester GIS Task Force, a group which includes representation from county and local government, business, and utilities. 18

    This system was set up in conjunction with local governments, 19 to assist them in land use management. An example of the mapping available is contained in Figure 3. 20

    Figure 3. City of Rye Land Use Map created from GIS. Source: Rye GIS (http://map-server.ci.rye.ny.us/wwwgis/rye_800.html).

    This type of mapping allows for the inclusion of an extraordinary amount of data about a selected geographic site. These map features include both natural and man-made features.

    Spatially Applicable Laws and Maps

    The existence of spatially applicable laws makes it possible for those laws to be represented on a map. Printed maps are static by nature, and can only contain a limited amount of information before becoming unwieldy in size. The environmental laws that regard any one locale may contain a large number of layers that contain specific laws dealing with specific problems. For example, one locale may be adjacent to a preserve, where certain activities are restrictive (e.g. no coal-generated power plants). That locale may also be home to an endangered species that will have a protected habitat, and may also contain wetlands. A geographic information system (GIS) that can store multiple layers of data pertinent to a geographic location, 21 can display that data on a computer generated map. 22

    Figure 4. Land Uses Adjacent to Pace University in Westchester County. Source: Westchester County GIS (http://giswww.co.westchester.ny.us/wcgis/envmappage.html).

    Figure 4 depicts land uses in the County of Westchester that surround the two campuses of Pace University. The user can choose the features to be included on the map, and produce a customized map directly from the County s GIS system over the Internet.

    Figure 5. Flood Plains Adjacent to Pace University in Westchester County. Source: Westchester County GIS (http://giswww.co.westchester.ny.us/wcgis/envmappage.html).

    Figure 5 demonstrates the mapping of environmental data on the same GIS system. Here floodplains are depicted. Any features on these maps can be combined. In Figure 5, the laws regarding activities prohibited in the 100-year flood plain, for example, could be added to the GIS database, and therefore to the map.

    The Virtual Environmental Law Library

    The threshold issue that confronts lawyers attempting to assemble and present spatially applicable laws is the medium in which those laws are published. Printed matter must be digitized for it to be used in conjunction with computer-based mapping technology. This process has been facilitated by the establishment of virtual environmental law libraries that are digitized, web-based, and in many instances, free sources of information. 23 Digitization is only one step toward a compatible database of legal information. There remain issues of reliability, currency, and uniformity of the data.

    The issue of reliability of data is perhaps the most vexing when creating a library of legal information that lawyers and policymakers will use. 24 Up until the computer age, the legal profession had become reliant on the credibility of the printed books that contained statutes and jurisprudence. The paradigm shift towards electronic media is still in its infancy, especially with lawyers. A major reason for this reticence is the lawyers need for reliable data. 25 The data must first come from a credible source. While many jurisdictions are moving to computer-based systems of reporting cases, and publishing statutes, others, especially those less-affluent, have not. In the international environmental law community, the paucity of internet published materials led efforts to build a network of lawyers, acting as reporters, developing databases on environmental law in their jurisdictions. 26

    For the data produced by these reporters to be useful in a computerized database, the data must be uniform produced on identical templates, that allows for comparisons and contrasts to be drawn. Conventions must be established to assure that data gathered in one location will work with data compiled in another. The above-referenced Virtual Environmental Law Library endeavors to prepare comprehensive descriptive data about a nation s environmental laws into a template that allows comparison of provisions among jurisdictions.

    One benefit that environmental law has in completing the task of assembling the virtual environmental law library is the newness of the topic itself. Few environmental laws are more than 30 years old, and the trend toward ecosystem-based environmental protections will militate future lawmakers to present their product in a format that will facilitate its use in a computer-based mapping system. 27 Contrast this body of law with hundreds of years of common law contract cases, and the distinction will become clear.

    Law Represented as Polygons

    Laws are often considered to be way-too-complex to be represented graphically. It is unquestionable that the application of law to a given set of facts is the realm of the legal profession. Laws are depicted by using language words that relate even the most abstract concepts. Yet the words are merely metaphors for the reality of law. Where laws can be identified as having geographic applicability, those metaphors can be tied to the polygon that represents the geographic area involved. This is the application of laws to fact. The fact is the physical geography, the law is the regulation. Lawyers might have to generalize about this applicability in assigning the law to the site, but lawyers are always generalizing when formulating their legal opinions regarding a fact pattern. There is undoubtedly a subjective character to the decisions that will be made in identifying polygons, and applying the law to them but subjective reasoning is the function of the lawyer, and remains so.

    Perhaps the more difficult task involved in placing spatially applicable laws on a computerized mapping system is the assignment of geographic coordinates to specific laws. 28 This seemingly daunting task may be easier than it first appears, as the computer aids in its construction.

    Laws are identified as pertaining to a specified geographic feature. Using wetlands as an example, say the law states simply that no wetlands may be filled . In an existing GIS system, a layer of data includes the geographic coordinates for wetlands in the mapped area. When the computer is queried as to the existence of wetlands, and the law that pertains to them, it returns each wetland with the notation that no wetlands may be filled for each area (or polygon) that is identified on the wetland layer. These polygons are depicted on a map that shows both the wetlands and the law. The same would apply to a law that prevented construction on a steep slope. The polygons that represented slopes that exceeded the amount of degrees indicated in the statute would contain the appropriate construction-ban notation.

    These results can also be graphically depicted, as are most of the data presented by a GIS system. A color that is indexed to building prohibited could appear, along with a key that indicates that polygons that are red are indicative of a building prohibition. The key can include a color, perhaps yellow, for slopes that might be built by application to a permitting authority, or where certain structures concrete, rather than wood, might be permitted, and an area with no restrictions could be green. The specificity of these legal outputs would be directly related to the specificity of the data regarding the physical attributes of the locale. In areas where such surveys were available on a GIS system, soil data might be employed to be juxtaposed with laws regarding the use of septic systems for sewage treatment. Data on forest cover might be juxtaposed with laws regarding watershed protections, and water quality of the runoff from a particular area. Clearly, one key to a comprehensive system is a comprehensive geographic database.

    The Importance of Scientific Information

    Detailed surveys of the ecologically crucial aspects of land, including many of the databases that might be useful in appending layers of legal data to GIS systems are currently being compiled. These databases are being collected and processed for the express purpose of placing that information on GIS systems that depict the current physical state of affairs for a particular ecosystem. While these systems might be useful in determining those systems that might be developed without harm to the environment, they may also be used to determine the actual level of protection afforded to resources that might not have legally enforceable protections. 29 It is necessary that information that describes these systems be interoperable among very disparate disciplines.

    Biological diversity enhances the ability of the natural environment to survive. 30 In ecological systems, 31 the ability of these systems-in-flux to survive disturbance both natural and man-made -- is a function of the systems resilience. 32 Resilience is enhanced by biological diversity, which includes species richness and abundance 33 -- biodiversity. 34 This is only one of many reasons that biodiversity is in need of protections, but it is a compelling one. 35

    Many international entities are endeavoring to deal with data-interoperability issues dealing with issues of biodiversity 36 one is the Biodiversity Conservation Information System (BCIS). 37 A consortium of organizations that each have large holdings of data on various conservation issues, BCIS is both a forum for interdisciplinary communication, and a medium to fashion standards for the interoperability of databases. 38

    The interoperability of data from different disciplines is a very difficult task. Most extant databases were developed under a discipline-specific set of criteria, and using conventions that are unique to the discipline that created them. Yet even the most basic scientific data, such as taxonomy, is not yet close to being unified in a way that would facilitate its use with a legal system that identified legally protected animal species. For example, animals identified under taxonomic names not recognized under the law, might slip through such a system. Ecosystems have not even been taxonomically organized.

    The Interoperability of Data

    Interoperability is not, however, an impenetrable barrier. Using GIS, legal information can be correlated with the patterns and processes that, as above referenced, transcend the character of individual ecosystems, allowing the computer to tell us to what polygons those laws apply. This might not result in the exactitude that we might, as lawyers, demand, but it is an acceptable substitute for the institution that we call the legal opinion, which has its inherent weaknesses. 39

    Putting Environmental Law on the Map: A View Towards the Future

    In a system that attaches legal significance to the patterns and processes of nature, the legislative drafting of appropriate laws, and their interpretation take on added significance, putting science into policy decisions. But this function is one that has already been successfully inculcated into current environmental regulatory schemes, such as the Clean Air Act and the Clean Water Act in the United States. Those acts contain technology-forcing standards that analyze and legislate industrial application of pollution control technologies, injecting them into the processes that produce pollutants. 40 It does not require a leap of logic to identify the role of a buffer between developed areas and natural resources, and to mandate that buffer become part of the development plan, nor is it difficult to conceive of a ban on fertilizer use on a slope of x° that is y feet from a body of water. Complexity is added to this formulation by the identification of the soil types that are on the slope, and the flora that is present.

    Although the assembly of the data required to provide this information is a daunting task, it is being assembled. Soil maps exist, detailing the taxonomy of land. 41 Slope is a function of topographic data that is readily available. Land cover, identifying the flora, is possible using remote sensing, and databases containing aerial and satellite gathered data are becoming commonplace. 42 GIS displays the information on maps that can contain any combination of these databases.

    Subjective Evaluation of Status Added to Objective Information

    In addition to the objective legal information that can be keyed to conditions on-the-ground, the GIS allows for the input of subjective data legal opinions. In the instance of wetlands, the mere identification of a wetland, its delineation, and the disclosure of the laws appurtenant to it, might not provide the user with adequate decision-making information. Local experts can opine on the degree of protection that is offered to such a wetland in reality, and based on their legal experience in the jurisdiction. This subjective data can also be added to GIS.

    This evaluation involves a legal opinion of the law and its impact on a particular resource. To revisit the wetlands example, the objective law details will constitute one (or more) layers, and the subjective opinion will constitute another. These layers can be made to juxtapose, or to work in concert. Essentially, by juxtaposing the layers, the map will show the law pertaining to the wetland, with an advisory by the expert. When used in concert, the two layers will meld into a single advisory, or keyed color. For instance, while the objective law might indicate by the use of the color red, that dredging and filling was prohibited, the addition of the subjective layer would literally color the map differently, perhaps making the area green, if enforcement were lax.

    The addition of this subjective data would be limited to jurisdictions under the legal regime within the expertise of the person who gives the legal opinion . The user of this information could compare the efficacy of differing legal regimes that protect similar resources, but the subjective evaluation of a regime s efficacy what was actually protected and what was not would require a set of more objective parameters to be useful. 43

    This effectively ties together the legal information with the scientific, and melds the reality on the ground with the perception, to graphically display an accurate picture of the status of the ecosystem in question.

    Conclusion: The Vision

    The vision of Putting Environmental Law on the Map includes the vision of a user with a hand-held wireless computer with global positioning systems (GPS) that identifies the environmental laws regarding a particular place. Using GPS data, locations on the ground can be nearly pinpointed. This will facilitate the accurate identification of sites on the ground that GIS will use to provide data.

    Putting environmental law on the map will present policymakers with the on-the-ground facts that they need to make valid decisions regarding use and development of land. It will allow the community-at-large the ability to monitor laws and question the gap between enactment and enforcement of meaningful environmental protections.

    This will have the effect of protecting place, based on the understanding that the patterns and processes of ecosystems are understood and explicated. The GIS will integrate the data and present graphically the status of place. This will lead to a greater understanding of the sensitivity of ecosystems, and therefore to their ultimate protection.

    Director of Environmental Law Programs, Pace University School of Law, White Plains, NY, USA, B.A. Queens College, CUNY J.D. St. John's University LL.M. Pace University M.E.M. Yale University S.J.D. Pace University. The author wishes to thank Professor C. Dana Tomlin, who introduced him to GIS, and Environmental Systems Research Institute, Inc. (ESRI) for their grant of GIS software.
    Ecologist Eugene P. Odum defines this term: In ecology, the term population, originally coined to denote a group of people, is broadened to include groups of individuals of any species that live together in some designated area. In the singular, a population is a group of organisms of the same, interbreeding species in the plural, populations may include groups of organisms of different species that are linked by common ancestry or common habitat (e.g., plant populations, bird populations, plankton populations). Community, in ecology, is used in the sense of biotic community to include all of the populations living in a designated area. The community and the nonliving environment function together as an ecological system or ecosystem. A parallel term often used in German and Russian literature is biogeocoenosis, which translated means, life and earth functioning together . EUGENE P. ODUM, ECOLOGY AND OUR ENDANGERED LIFE-SUPPORT SYSTEMS, 26-27 (1989)(emphasis supplied).

    ROBERT LEO SMITH, ECOLOGY AND FIELD BIOLOGY, 29 (1990).

    See generally A. Dan Tarlock, Local Government Protection of Biodiversity: What Is Its Niche? 60 U. CHI. L. REV. 555(1993 ). See also Michael Soulé & Daniel Simberloff, The Landscape Ecology of Large Natural Disturbances in the Design and Management of Nature Reserves, in ENVIRONMENTAL POLICY AND BIODIVERSITY (R. EDWARD GRUMBINE, ED. 1994). An emerging tenet of landscape ecology is that the patchy structure is important to ecological functioning at a variety of levels of biological organization, and is itself worthy of conservation and management attention . Id. at 76 (citation omitted).

    See 16 U.S.C. §1532(5)(A) (1973, as amended).

    Included in this group of statutes are law that create parks, preserves, and other protective enclosures, and laws that require a permit to dredge or fill wetlands. Laws protective of ecosystems also exist on the state and local level. These governments, not restricted by the limitations imposed by the US Constitution s Commerce Clause (U.S. CONST. art. I, § 8, cl 2 ( The Congress shall have Power [t]o regulate Commerce among the several States . )), can make designations pertaining to local use that are not limited to resources affecting interstate commerce. Local zoning laws can also effect the result of ecosystem protection. Protection at this level is limited by the nature of these land use designating bodies they are also responsible to raise tax revenue for their survival as communities. This presents a fundamental conflict of interest, and the protection of ecosystems usually comes out on the losing end.

    One of the major difficulties in protecting ecosystems in the US is the distinction between public and private property. As noted, private property is protected by the US Constitution s Fifth Amendment s provisions that are called the takings clause, which has developed a theory of regulatory takings. But the distinction between the private and public domains is not clear by any means, certain rights that have accrued to private citizens on public land may amount to a property right protected by the takings clause. These interests, including mining, grazing, and timber, complicate the ability of the government to regulate activities on public lands. U.S. CONST. amend. V.

    Although delineation of these features might not be as clear and issue, especially through the eye of the law.
    [E]lectricity generation has been responsible for over sixty percent of the country's sulfur dioxide emission, which is one of the pollutants that causes acid rain, among other things. It is also responsible for approximately twenty-four percent of the emissions of nitrogen oxide from stationary sources, which is the other pollutant that causes acid rain. It is also one of the causes of smog. Ann Berwick, Symposium: Legal Advice to Nature: Counseling the Environment on What to Expect from the New Environmental Initiatives, 33 New Eng. L. Rev. 619, 620 (1999).
    33 U.S.C. §1362(14).
    42 U.S.C. §§7401 et seq.
    33 U.S.C. §§1312-1315.
    It is noteworthy, in this regard that the political boundaries do not match the ecosystems in most instances. Certain exceptions exist, especially where watersheds are being used as political entities. Unfortunately, these instances are the rare exception.
    See Peter Q. Eschweiler, In Accordance With A Comprehensive Plan, The Need for Planning Consistency in New York State, 10 PACE ENVTL. L. REV. 603(1993).
    See <http://giswww.co.westchester.ny.us/>.
    <http://giswww.co.westchester.ny.us/wcgis/BaseMapping/overview.htm>.
    In the U.S., states are divided into counties, which are themselves divided into towns. Cities and villages are political entitles as well, that can be either within a town, or themselves contain towns. The political subdivisions thus created, when overlaid with fire districts, school districts, library and sewer districts, and postal codes, represent an agglomeration that often defies logic. These subdivisions rarely, if ever, have any environmental significance.
    <http://map-server.ci.rye.ny.us/wwwgis/rye_800.html>.
    See generally C. DANA TOMLIN, GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS AND CARTOGRAPHIC MODELING (1990).
    See generally, Jeremy Speich, Comment: The Legal Implications of Geographical Information Systems, 11 ALB. L.J. SCI. & TECH. 359(2001). See also Ron J. Aschenbach, Note: Geographic Information Systems as a Decision Making Tool, 52 OHIO ST. L.J. 351(1991).
    See Robert J. Goldstein, Pace University School of Law Virtual Environmental Law Library, <http://www.pace.edu/lawschool/env/vell6.html>.
    See generally, Jennifer L. Phillips, Comment: Information Liability: The Possible Chilling Effect Of Tort Claims Against Producers Of Geographic Information Systems Data, 26 FLA. ST. U.L. REV. 743(1999).
    Id.
    One example is the Working Group on Information Technology of the Commission on Environmental Law of the International Union for the Conservation of Nature (IUCN). Their mandate is as follows:

    Mandate: The IUCN Commission on Environmental Law Working Group on Information Technology for Environmental Law is charged with fostering the access to and use of the Internet and related means of information technologies to further the knowledge of environmental law and to establish the integrated research systems needed for environmental law to assist societies throughout the world to conserve the integrity and diversity of nature and to ensure that any use of natural resources is equitable and ecologically sustainable.

    • Advise the IUCN Commission on Environmental law and the IUCN Centre on Environmental law regarding the policy, technical and legal issues involved in access to and use of the Internet:
    • Recommend standards for the design criteria, use, quality controls, reliability criteria and the improvement of environmental law knowledge bases on the Internet, and recommend best practices for hyperlinks and consolidation of environmental law systems via the Internet, and the cooperation of the environmental law specialist institutes, schools and centers that maintain sources of environmental laws on the Internet
    • Recommend the design criteria, use, and quality controls for employing the Internet for distance learning, and advise IUCN on how to teach environmental law through the Internet
    • Represent the Commission on Environmental law on the steering committee for the Biological Conservation Information Network
    • Advise on the collaboration of environmental law Internet systems with other systems of knowledge, including geographic information systems (GIS)
    • Submit and annual work plan to the CEL Steering Committee before the end of each calendar year, and submit the initial work plan to the Chairman of CEL for consideration by the CEL Steering Committee at its first meeting in 1999.

    Resistance is a measure of the degree to which a system is changed from an equilibrium state following a disturbance, and resilience is the speed with which a perturbed system returns to equilibrium. Smith, supra note 2 at 688.

    It is easy to grasp this concept when one looks at particular ecosystems. Imagine a forest made up entirely of a single species of tree. If that tree is subject to a disease, the whole forest dies. Add a second species of tree and those survive. Multiply the number of species and the chances for survival multiplies regardless of the threat (disturbance).


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