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ArcGIS Desktop: Transformaciones: ¿geográficas o proyectadas?

ArcGIS Desktop: Transformaciones: ¿geográficas o proyectadas?


Arc10. Tengo dos conjuntos de datos (ambos archivos CSV con columnas lat y long) y estoy trabajando para estandarizarlos para la misma proyección. Archivo1: NAD27; Archivo 2: NAD27, WGS84 y NAD83. Me gustaría que todos los datos estuvieran en NAD83.

Paso 1: comencé mi mapa agregando una capa que sé que está en NAD83

Paso 2: agregué File1 y File2 (uno a la vez según la proyección). Intenté transformar todos los datos de NAD27 y WGS84 en NAD83, usando Toolbox-> herramientas de gestión de datos-> proyecciones y transformaciones-> proyecto. No hice nada a los puntos de datos NAD83 de File2 ya que ya están en NAD83.

Paso 3: luego usé administración de datos-> Características-> agregar coordenadas xy, de modo que tendría las nuevas coordenadas (basadas en NAD83) en la tabla y puedo exportar a Excel y luego importarlo a Access, producir consultas y mapear todo en la misma proyección.

Los puntos en File1 tienen una relación 1: 1 con los puntos en File2. El problema es que esperaba que mis puntos en File1 y File2 se mapearan más juntos una vez que estuvieran en la misma proyección. En cambio, muchos de los puntos están más alejados entre sí. No puedo entender qué hice mal. Me pregunto si esto tiene que ver con el uso de proyecciones geográficas frente al uso de un sistema de coordenadas proyectadas. No recuerdo cuál usé, solo que busqué North American 83 y elegí ese.

¿Algunas ideas?


El uso de geográfico frente a proyectado depende más de usted y de sus necesidades de análisis. Según lo que he leído hasta ahora en esta pregunta, no es necesario para que proyecte en una zona UTM. Sin embargo, si no es constante al elegir el tipo correcto de CRS, tendrá problemas de alineación. En general hablando (y hay excepciones) si sus unidades de coordenadas están en grados, necesita un sistema de coordenadas geográficas. Si están en pies, metros o cualquier cosa otro que grados, necesita un sistema de coordenadas proyectadas.

Parte de lo que puede confundirlo es que NAD83 es ​​en realidad un datoy puede verlo como parte de los nombres de ambos y sistemas de coordenadas proyectadas. En el cuadro de diálogo de ArcGIS, se agrupan en carpetas. Cuando busco "North American 83" no obtengo resultados, así que no estoy seguro de qué opciones se le habrían presentado para elegir. Cuando vea el cuadro de diálogo por primera vez, debería haber dos carpetas: una para Sistemas de coordenadas geográficas y otra para Sistemas de coordenadas proyectadas. Si expande la carpeta GCS y luego la carpeta América del Norte debajo de ella, verá el NAD83 que desea. Tenga en cuenta que también hay varias variantes, como CORS, que son actualizaciones / revisiones de la definición original de NAD83. Pero puede ignorarlos a menos que sepa que necesita usar uno.

Volvería a sus datos tabulares originales y volvería a realizar la conversión de CSV a puntos con la herramienta Agregar evento XY. En esa herramienta, asegúrese de seleccionar el sistema GCS correcto para las coordenadas. Luego, exporte esas capas a clases de entidad / shapefiles. En ese punto, cada uno de sus cuatro archivos (uno y las tres partes de dos) debe tener el sistema de coordenadas correctamente definido.

Si luego los agrega uno a la vez a ArcGIS, lo que agregue primero se convertirá en la proyección del marco de datos. Todos los siguientes serán reproyectados automáticamente sobre la marcha a ese primer CRS. Tenga en cuenta que debido a que está cambiando los datos, deberá seleccionar una transformación como menciona mkennedy. Esto es separar de elegir un CRS, aunque se hace a través del mismo cuadro de diálogo inicial (busque el botón de transformaciones), y si no selecciona una transformación en absoluto o elige la incorrecta, eso también puede resultar en una desalineación. Si las cosas no se alinean en esta etapa, hay un error en el CRS que seleccionó, ya sea porque algo que seleccionó estaba mal o porque lo que están etiquetados en el CSV es incorrecto.

Si todo parece estar alineado correctamente, puede usar la herramienta Proyecto en las capas que no son NAD83 para convertirlas a ese CRS. Alternativamente, si su marco de datos está en NAD83, puede hacer clic derecho sobre ellos y elegir exportar, y en el cuadro de diálogo cambiar del CRS de origen a la opción CRS del marco de datos actual. Cuando haya terminado, debería tener las cuatro clases de entidad / shapefiles en NAD 83 y podría fusionarlos o agregar sus coordenadas xy para lo que sea.


NAD1983 es ​​un sistema de coordenadas geográficas. Hay algunas formas diferentes de alinear estos datos, pero daré un ejemplo que creo que es simple y limpio.

(1) Agregar ambas cosas de sus tablas CSV a ArcMap y trazar los puntos. Asegúrese de trazarlos utilizando el sistema de coordenadas geográficas correcto: Archivo1 (NAD1927) y Archivo2 (NAD1983). Haga clic con el botón derecho en el archivo CSV en la tabla de contenido> Mostrar datos XY> seleccione el sistema de coordenadas. Una vez que estén trazados, expórtelos como shapefiles (clic derecho> exportar datos).

(2) Utilice la herramienta Proyecto para proyectar ambos shapefiles en la misma proyección. Esto les dará la misma proyección de mapa y datum (sistema de coordenadas geográficas). Determine en qué zona UTM se encuentran sus datos y use esa proyección (por ejemplo, NAD 1983 UTM Zona 14N). También puede optar por utilizar un sistema de proyección de estado con el datum NAD 1983. Para la opción de transformación geográfica, utilice NAD 1972 a NAD 1983 NADCON o uno similar. No necesitará esta transformación para el conjunto de datos que ya es NAD1983. Nota: No es necesario que proyecte sus datos en un sistema de coordenadas proyectadas, pero hacerlo no tiene ninguna desventaja. Para cartografía o análisis espaciales, querrá datos proyectados.

(3) Use agregar campo (flotante o doble) / calcular geometría para generar coordenadas xey para cada una de las tablas de atributos de sus conjuntos de datos para que tenga coordenadas para ambos en NAD1983.


Sintaxis

La clase de entidad, capa de entidad o dataset de entidades que se proyectará.

El conjunto de datos de salida en el que se escribirán los resultados.

Los valores válidos son un objeto de referencia espacial, un archivo con una extensión .prj o una representación de cadena de un sistema de coordenadas.

Este método se puede utilizar para convertir datos entre dos sistemas de coordenadas geográficas o datums. Este parámetro opcional puede ser necesario si los sistemas de coordenadas de entrada y salida tienen un dato diferente.

Las transformaciones son bidireccional. Por ejemplo, si convierte datos de WGS 1984 a NAD 1927, puede elegir una transformación llamada NAD_1927_to_WGS_1984_3 y la herramienta la aplicará correctamente.

El sistema de coordenadas del dataset o la clase de entidad de entrada. Este parámetro se habilita cuando la entrada tiene un sistema de coordenadas desconocido o no especificado. Esto le permite especificar el sistema de coordenadas de los datos sin tener que modificar los datos de entrada (lo que puede no ser posible si la entrada está en formato de solo lectura).


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¿Generando puntos a lo largo de la línea a intervalos irregulares usando ArcGIS Desktop?

¿Qué herramienta utilizo para generar puntos a lo largo de una línea a partir de una lista de entrada de longitudes?

& amp recibió el siguiente error:

Según las sugerencias de @jbalk & # 8216, probé el siguiente código (tenga en cuenta que mi script .py y .shp, .dbf archivos están en el mismo directorio, por lo que simplemente llamar a .shp sin una ruta funciona aquí):

Y da el siguiente error:

A continuación se muestran capturas de pantalla de las tablas de atributos para:

Solo para reiterar mi objetivo:

  • Tengo & # 8220polyline.shp & # 8221
  • Tengo & # 8220pts.shp & # 8221 que no se encuentran en el
    línea. Sin embargo, hay un campo de atributo que da la distancia
    a lo largo de la línea (& # 8220Dist_km & # 8221). No me importa recalcular / colapsar a la línea. Debo usar el campo & # 8220Dist_km & # 8221 para este análisis.
  • Necesito coordenadas para estas distancias (& # 8220Dist_km & # 8221)
    a lo largo de esta línea (& # 8220polyline.shp & # 8221)

Una respuesta

La herramienta que está buscando se llama Crear capa de evento de ruta.

Uso de Arcpy:

Todo lo que esté entre llaves <> es opcional. Simplemente omita todo eso si no está usando esas opciones.

Si los puntos son todos para la misma ruta, necesita la misma identificación de ruta para cada punto. La identificación de la ruta puede ser texto, por lo que puede ser un nombre (es decir, calle franklin). La referencia lineal se puede hacer en varias rutas a la vez, por lo que los puntos necesitan una referencia a la ruta correcta.

Hay algunas cosas que debe hacer antes de ejecutar los puntos a través de 'hacer evento de ruta'. Tu distancia está en km. Deberá utilizar un sistema de coordenadas proyectadas y establecer las unidades en metros. También necesita calcular su km en m en su tabla de atributos y usar la m para la referencia lineal.

Una vez que haya hecho eso, debería obtener un resultado de 'crear capa de evento de ruta'. Sin embargo, tenga en cuenta que se trata de un "evento", no de una clase de entidad. Debe exportarlo a una clase de entidad si desea guardarlo. Luego puede agregar sus campos de coordenadas y usar calcular geometría para obtener las coordenadas.

Su código tiene un parámetro incorrecto en la 'capa de evento de ruta'. Debe mirar el parámetro 'in_event_properties'. No es 'routeID', debería ser "routeID POINT Dist_m" (después de convertir km en m).


Sistemas de información geográfica (SIG)

¿Es un usuario de ArcGIS ArcMap que necesita pasar a ArcGIS Pro? ¿Eres nuevo en GIS y necesitas aprender los fundamentos de GIS? De cualquier manera, este curso le brinda capacitación práctica utilizando herramientas GIS de escritorio actuales. GIS es una parte integral de una infraestructura tecnológica y estas herramientas son utilizadas por organizaciones de todo el mundo para monitorear y administrar el medio ambiente, trabajar de manera más eficiente, brindar un mejor servicio al cliente y ahorrar dinero.

Este curso utiliza materiales en línea y ejercicios en clase para cubrir conceptos fundamentales de SIG y la principal funcionalidad contenida en el software ArcGIS de Esri. También cubre cómo descargar datos GIS de la ciudad y condado de Honolulu y el estado de Hawai`i y cómo combinar esos datos con sus propios datos GIS.

Trabajará con una variedad de herramientas de ArcGIS Pro mientras aprende a crear mapas, buscar información, crear y editar datos geográficos y resolver una variedad de problemas geográficos. Si actualmente es usuario de ArcGIS ArcMap, recibirá orientación sobre cómo aplicar su conocimiento de las herramientas de ArcMap en el entorno ArcGIS Pro.

El tiempo de clase se dedicará a revisar los materiales en línea y aplicar las habilidades recién aprendidas a los datos y proyectos de Hawai & lsquoi. Al hacer esto, tiene la ventaja de aplicar teorías a situaciones del mundo real con la guía de un instructor.

Este curso se imparte con ArcGIS Desktop Pro 2.4.3.

Sección - COM2153-005

10 de agosto de 2021 - 07 de septiembre de 2021 | Martes 9:00 AM - 12:00 PM
15 horas de contacto | Colegio Comunitario de Honolulu | $ 685

Información requerida

Este curso se imparte a distancia con una combinación de conferencias en vivo y estudios y laboratorios independientes.

Debe ser un usuario de computadoras competente y experimentado. Se requiere experiencia y conocimientos básicos de datos. Este curso se imparte a distancia con una combinación de conferencias en vivo, lecturas y laboratorios. Debe tener acceso a una computadora Widows con Internet robusto. Si no tiene el software para tomar el curso desde casa o desde el trabajo, puede comprar una licencia de estudiante de 1 año o descargar una versión de prueba. La computadora debe cumplir con las especificaciones que se enumeran en este enlace de ESRI: https://pro.arcgis.com/en/pro-app/get-started/arcgis-pro-system-requirements.htm

Se espera autoaprendizaje fuera del horario de clases. Los participantes recibirán instrucciones sobre cómo cargar el software antes del inicio de la clase.


Currículo y requisitos de amplificación

Certificado de sistemas de información geográfica

Este programa de certificación está abierto a todos los estudiantes de especialización y posgrado.

El Certificado en Sistemas de Información Geográfica ofrece a los estudiantes un curso de estudio interdisciplinario intensivo en el campo de la tecnología de Sistemas de Información Geográfica (SIG). Los candidatos deben tomar cuatro clases obligatorias y elegir tres clases adicionales de una lista de opciones para un total de 24 & ndash30 créditos. Todos los estudiantes estudian un núcleo de conceptos básicos de mapeo por computadora y análisis espacial y luego se enfocan en su propia área de aplicación (por ejemplo, biología de la vida silvestre, humedales, programación, diseño cartográfico). Una pasantía o participación similar en un proyecto GIS & lsquoreal world & rsquo es un componente obligatorio del programa de certificación.

Requisitos de calificación: Se debe obtener una calificación & geB en cada curso para que cuente para el Certificado.


Sintaxis

El dataset ráster de salida que se va a crear.

Al almacenar el dataset ráster en un formato de archivo, debe especificar la extensión del archivo:

  • .bil —ESRI BIL
  • .bip —ESRI BIP
  • .bmp —BMP
  • .bsq —ESRI BSQ
  • .dat —ENVI DAT
  • .gif —GIF
  • .img —archivo ERDAS IMAGINE
  • .jpg —JPEG
  • .jp2 —JPEG 2000
  • .png —PNG
  • .tif —TIFF
  • sin extensión — ESRI GRID

Al almacenar un dataset ráster en una geodatabase, no se debe agregar ninguna extensión de archivo al nombre del dataset ráster.

Al almacenar su dataset ráster en un archivo JPEG, un archivo JPEG 2000, un archivo TIFF o una geodatabase, puede especificar un tipo de compresión y una calidad de compresión.

El sistema de coordenadas en el que se proyectará el ráster de entrada. El valor predeterminado se establece en función de la configuración del entorno del Sistema de coordenadas de salida.

  • Un archivo con la extensión ".prj" (los archivos prj que se envían con ArcGIS se pueden encontrar en "C: Archivos de programa ArcGIS Coordinate Systems").
  • Una clase de entidad existente, dataset de entidades, catálogo de ráster (básicamente cualquier cosa con un sistema de coordenadas).
  • Representación de cadena de un sistema de coordenadas. Estas cadenas largas se pueden generar agregando una variable de sistema de coordenadas a ModelBuilder, estableciendo el valor de la variable como se desee y luego exportando el modelo a un script de Python.

El algoritmo de remuestreo que se utilizará. El valor predeterminado es MÁS CERCANO.

  • MÁS CERCANO: asignación de vecino más cercano
  • BILINEAR - Interpolación bilineal
  • CUBIC - Convolución cúbica
  • MAYORÍA - Remuestreo mayoritario

Las opciones MÁS CERCANO y MAYORÍA se utilizan para datos categóricos, como una clasificación de uso de la tierra. La opción MÁS CERCANA es la predeterminada ya que es la más rápida y también porque no cambiará los valores de la celda. No utilice MÁS CERCANO o MAYORÍA para datos continuos, como superficies de elevación.

La opción BILINEAR y la opción CUBIC son las más apropiadas para datos continuos. No se recomienda utilizar BILINEAR o CUBIC con datos categóricos porque los valores de las celdas pueden modificarse.

El tamaño de celda del nuevo dataset ráster.

El tamaño de celda predeterminado es el tamaño de celda del dataset ráster seleccionado.

El método de transformación utilizado entre dos sistemas geográficos o datums.

La transformación geográfica es opcional cuando los sistemas de coordenadas de entrada y salida tienen el mismo dato. Si los datos de entrada y salida son diferentes, es necesario especificar una transformación geográfica.

Para obtener información sobre cada una de las transformaciones geográficas (datum) admitidas, consulte el archivo geografia_transformations.pdf ubicado en & ltinstall location & gt ArcGIS Desktop 10.0 Documentation.

Las coordenadas xey (en el espacio de salida) utilizadas para la alineación de píxeles.

El punto de registro funciona de manera similar al concepto de ráster de ajuste. En lugar de ajustar la salida a una alineación de celda ráster existente, el punto de registro le permite especificar el punto de origen para anclar las celdas de salida. Todas las celdas de salida estarán a un intervalo del tamaño de celda de este punto. Este punto no tiene que ser una coordenada de esquina ni estar dentro del dataset ráster.

La configuración del entorno Snap Raster tendrá prioridad sobre el parámetro Registration Point. Por lo tanto, si desea establecer el punto de registro, asegúrese de que Snap Raster no esté configurado.


Sintaxis

La clase de entidad, capa de entidad o dataset de entidades que se proyectará.

El conjunto de datos de salida en el que se escribirán los resultados.

Los valores válidos son un objeto de referencia espacial, un archivo con una extensión .prj o una representación de cadena de un sistema de coordenadas.

Este método se puede utilizar para convertir datos entre dos sistemas de coordenadas geográficas o datums. Este parámetro opcional puede ser necesario si los sistemas de coordenadas de entrada y salida tienen un dato diferente.

Las transformaciones son bidireccional. Por ejemplo, si convierte datos de WGS 1984 a NAD 1927, puede elegir una transformación llamada NAD_1927_to_WGS_1984_3 y la herramienta la aplicará correctamente.

El sistema de coordenadas del dataset o la clase de entidad de entrada. Este parámetro se habilita cuando la entrada tiene un sistema de coordenadas desconocido o no especificado. Esto le permite especificar el sistema de coordenadas de los datos sin tener que modificar los datos de entrada (lo que puede no ser posible si la entrada está en formato de solo lectura).


Se prevé que el tamaño del mercado de SIG en telecomunicaciones alcance los US $ 1858,9 millones en 2027, desde los US $ 958 millones en 2020, a una tasa compuesta anual del 9,8% durante 2021-2027

QY Research ha realizado un brillante intento de analizar de forma elaborada y meticulosa el mercado global de SIG en telecomunicaciones en su último informe. Todas las previsiones de mercado presentadas en el informe son auténticas y fiables.

GIS significa sistema de información geográfica. Ayuda a las empresas de telecomunicaciones a resolver sus problemas de las siguientes formas: SIG para la gestión de la capacidad: como sabemos, la gestión de la capacidad se trata de la planificación de la prestación de los servicios a quienes aún no han llegado. Por lo tanto, los SIG pueden ayudar a ubicar las regiones y áreas en su mapa, donde aún no han llegado o donde necesitan mejorar. GIS para la gestión de personal: GIS es muy útil para asignar recursos de acuerdo con los requisitos. GIS ayuda a la empresa de telecomunicaciones a identificar las áreas donde existe el requerimiento del personal. También ayuda a identificar la cantidad de personal requerido, para qué puesto se requiere. Todo esto se puede hacer en los mapas con la ayuda de GIS. GIS para la segmentación del mercado: la segmentación del mercado se puede realizar de manera más eficiente en los mapas con la ayuda de GIS. Uno puede dividir fácilmente a los clientes según sus grupos, y luego les resulta fácil asignar las torres para su red, dónde necesitan implantar más torres, de acuerdo con las quejas y quejas de los clientes de diferentes regiones. SIG para conocimiento en tiempo real de la estructura de la red: las industrias de telecomunicaciones pueden acceder fácilmente a sus puntos y señales de red, dónde se encuentran las señales accesibles y dónde no, si la señal es débil o buena. Les ayuda a analizar el estado y la estructura de la red, así como para una región en particular en un momento específico. GIS para pronóstico de demanda: las empresas de telecomunicaciones pueden utilizar GIS para pronosticar la demanda de sus productos junto con la ayuda de los datos anteriores y la segmentación del mercado. Con la segmentación del mercado la empresa puede saber cuál es su mercado objetivo.

Solicite el informe de muestra y el TOC del informe completo:

Facilita la perspectiva de la empresa si conocen bien su mercado objetivo. GIS significa sistema de información geográfica. Ayuda a las empresas de telecomunicaciones a resolver sus problemas de las siguientes formas: SIG para la gestión de la capacidad: como sabemos, la gestión de la capacidad se trata de la planificación de la prestación de los servicios a quienes aún no han llegado. Por lo tanto, los SIG pueden ayudar a ubicar las regiones y áreas en su mapa, donde aún no han llegado o donde necesitan mejorar. GIS para la gestión de personal: GIS es muy útil para asignar recursos de acuerdo con los requisitos. GIS ayuda a la empresa de telecomunicaciones a identificar las áreas donde existe el requerimiento del personal. También ayuda a identificar la cantidad de personal requerido, para qué puesto se requiere. Todo esto se puede hacer en los mapas con la ayuda de GIS. GIS para la segmentación del mercado: la segmentación del mercado se puede realizar de manera más eficiente en los mapas con la ayuda de GIS. Uno puede dividir fácilmente a los clientes según sus grupos, y luego les resulta fácil asignar las torres para su red, dónde necesitan implantar más torres, de acuerdo con las quejas y quejas de los clientes de diferentes regiones.

SIG para conocimiento en tiempo real de la estructura de la red: las industrias de telecomunicaciones pueden acceder fácilmente a sus puntos y señales de red, dónde se encuentran las señales accesibles y dónde no, si la señal es débil o buena. Les ayuda a analizar el estado y la estructura de la red, así como para una región en particular en un momento específico. GIS para pronóstico de demanda: las empresas de telecomunicaciones pueden utilizar GIS para pronosticar la demanda de sus productos junto con la ayuda de los datos anteriores y la segmentación del mercado. Con la segmentación del mercado la empresa puede conocer cuál es su mercado objetivo. Facilita la perspectiva de la empresa si conocen bien su mercado objetivo. Los principales fabricantes de GIS globales de telecomunicaciones incluyen a Esri, General Electric (SmallWorld) y Hexagon, etc., con una participación total del 44% del mercado. Américas es el mercado más grande de SIG en telecomunicaciones, con una participación de alrededor del 40%. En cuanto a los tipos de productos, se puede dividir en software y servicio y hardware. El producto más común es software y servicio, con una participación superior al 90%. En términos de aplicaciones, se usa ampliamente en grandes y pequeñas y medianas empresas. La aplicación más común se encuentra en la pequeña y mediana empresa, con una participación superior al 95%. Análisis e información del mercado: SIG global en el mercado de telecomunicaciones Se proyecta que el tamaño del mercado de SIG global en telecomunicaciones alcance los US $ 1858,9 millones en 2027, desde los US $ 958 millones en 2020, a una tasa compuesta anual del 9,8% durante 2021-2027.

El contenido esencial cubierto en el Informe del mercado global SIG en telecomunicaciones de China:

* Principales perfiles de empresas clave.
* Información comercial principal y rival
* Análisis FODA y Análisis PESTEL
* Producción, Ventas, Ingresos, Precio y Margen Bruto
* Participación de mercado y tamaño

Se estudian los mejores jugadores de China GIS en el mercado de telecomunicaciones: Autodesk, Esri, Hexagon, Schneider Electric, Pitney Bowes, General Electric (SmallWorld), Caliper Corporation, Bentley System, Cadcorp, Trimble, SuperMap Software

El informe proporciona un pronóstico de 6 años (2021-2027) evaluado en función de cómo se prevé que crezca el GIS de China en el mercado de telecomunicaciones en las principales regiones como EE. UU., Europa, Japón, China, India, Sudeste de Asia, Sudamérica, Sudáfrica, Otros.

Segmentación por tipo:, software y servicio
Hardware GIS en telecomunicaciones

Segmentación por aplicación: gran empresa
Pequeña y mediana empresa

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Razones para comprar este informe:

Tamaño y pronóstico de la industria: En esta parte del informe se proporcionan estimaciones sobre el tamaño de la industria de telecomunicaciones de China GIS global sobre la base del valor y el volumen.
Estudio sobre tendencias clave de la industria: esta sección ofrece información detallada sobre las tendencias de telecomunicaciones de China GIS vigentes y futuras.
Análisis segmentario: aquí, el informe ha examinado los segmentos de alto crecimiento, incluidos el tipo de producto, la aplicación y los usuarios finales, teniendo en cuenta su CAGR, participación y tamaño.
Perspectivas futuras: En esta parte del estudio se analizan los desarrollos actuales de SIG de China en telecomunicaciones y las oportunidades futuras que se estima que surjan en la industria de SIG de China en telecomunicaciones.
Análisis geográfico: los autores del informe han estudiado las regiones que tienen potencial de crecimiento para ayudar a las empresas a planificar sus inversiones futuras.
Estudio sobre el panorama competitivo: los expertos de la industria han ofrecido información completa sobre las tácticas estratégicas adoptadas por los participantes de la industria para consolidar su posición. Esta evaluación ayudará a los jugadores a diseñar estrategias para sus actividades en el futuro.
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1 Descripción general del informe
1.1 Alcance del estudio
1.2 Análisis de mercado por tipo
1.2.1 GIS global en el índice de crecimiento del tamaño del mercado de telecomunicaciones por tipo: 2016 VS 2021 VS 2027
1.2.2 Software y servicio
1.2.3 Hardware
1.3 Mercado por aplicación
1.3.1 Cuota de mercado global de SIG en telecomunicaciones por aplicación: 2016 VS 2021 VS 2027
1.3.2 Gran empresa
1.3.3 Pequeña y mediana empresa
1.4 Objetivos del estudio
1.5 años considerados 2 tendencias de crecimiento global
2.1 SIG global en la perspectiva del mercado de telecomunicaciones (2016-2027)
2.2 SIG en las tendencias de crecimiento de las telecomunicaciones por regiones
2.2.1 SIG en el tamaño del mercado de telecomunicaciones por regiones: 2016 VS 2021 VS 2027
2.2.2 SIG en la cuota de mercado histórica de telecomunicaciones por regiones (2016-2021)
2.2.3 SIG en el tamaño del mercado de telecomunicaciones pronosticado por regiones (2022-2027)
2.3 SIG en la dinámica de la industria de las telecomunicaciones
2.3.1 SIG en las tendencias del mercado de las telecomunicaciones
2.3.2 SIG en los impulsores del mercado de las telecomunicaciones
2.3.3 SIG en los desafíos del mercado de las telecomunicaciones
2.3.4 SIG en las telecomunicaciones Restricciones del mercado 3 Panorama de la competencia por actores clave
3.1 Top GIS global en actores de telecomunicaciones por ingresos
3.1.1 Global Top GIS in Telecom Players by Revenue (2016-2021)
3.1.2 Global GIS in Telecom Revenue Market Share by Players (2016-2021)
3.2 Global GIS in Telecom Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2 and Tier 3)
3.3 Players Covered: Ranking by GIS in Telecom Revenue
3.4 Global GIS in Telecom Market Concentration Ratio
3.4.1 Global GIS in Telecom Market Concentration Ratio (CR5 and HHI)
3.4.2 Global Top 10 and Top 5 Companies by GIS in Telecom Revenue in 2020
3.5 GIS in Telecom Key Players Head office and Area Served
3.6 Key Players GIS in Telecom Product Solution and Service
3.7 Date of Enter into GIS in Telecom Market
3.8 Mergers & Acquisitions, Expansion Plans 4 GIS in Telecom Breakdown Data by Type
4.1 Global GIS in Telecom Historic Market Size by Type (2016-2021)
4.2 Global GIS in Telecom Forecasted Market Size by Type (2022-2027) 5 GIS in Telecom Breakdown Data by Application
5.1 Global GIS in Telecom Historic Market Size by Application (2016-2021)
5.2 Global GIS in Telecom Forecasted Market Size by Application (2022-2027) 6 North America
6.1 North America GIS in Telecom Market Size (2016-2027)
6.2 North America GIS in Telecom Market Size by Type
6.2.1 North America GIS in Telecom Market Size by Type (2016-2021)
6.2.2 North America GIS in Telecom Market Size by Type (2022-2027)
6.2.3 North America GIS in Telecom Market Size by Type (2016-2027)
6.3 North America GIS in Telecom Market Size by Application
6.3.1 North America GIS in Telecom Market Size by Application (2016-2021)
6.3.2 North America GIS in Telecom Market Size by Application (2022-2027)
6.3.3 North America GIS in Telecom Market Size by Application (2016-2027)
6.4 North America GIS in Telecom Market Size by Country
6.4.1 North America GIS in Telecom Market Size by Country (2016-2021)
6.4.2 North America GIS in Telecom Market Size by Country (2022-2027)
6.4.3 United States
6.4.4 Canada 7 Europe
7.1 Europe GIS in Telecom Market Size (2016-2027)
7.2 Europe GIS in Telecom Market Size by Type
7.2.1 Europe GIS in Telecom Market Size by Type (2016-2021)
7.2.2 Europe GIS in Telecom Market Size by Type (2022-2027)
7.2.3 Europe GIS in Telecom Market Size by Type (2016-2027)
7.3 Europe GIS in Telecom Market Size by Application
7.3.1 Europe GIS in Telecom Market Size by Application (2016-2021)
7.3.2 Europe GIS in Telecom Market Size by Application (2022-2027)
7.3.3 Europe GIS in Telecom Market Size by Application (2016-2027)
7.4 Europe GIS in Telecom Market Size by Country
7.4.1 Europe GIS in Telecom Market Size by Country (2016-2021)
7.4.2 Europe GIS in Telecom Market Size by Country (2022-2027)
7.4.3 Germany
7.4.4 France
7.4.5 U.K.
7.4.6 Italy
7.4.7 Russia
7.4.8 Nordic 8 Asia-Pacific
8.1 Asia-Pacific GIS in Telecom Market Size (2016-2027)
8.2 Asia-Pacific GIS in Telecom Market Size by Type
8.2.1 Asia-Pacific GIS in Telecom Market Size by Type (2016-2021)
8.2.2 Asia-Pacific GIS in Telecom Market Size by Type (2022-2027)
8.2.3 Asia-Pacific GIS in Telecom Market Size by Type (2016-2027)
8.3 Asia-Pacific GIS in Telecom Market Size by Application
8.3.1 Asia-Pacific GIS in Telecom Market Size by Application (2016-2021)
8.3.2 Asia-Pacific GIS in Telecom Market Size by Application (2022-2027)
8.3.3 Asia-Pacific GIS in Telecom Market Size by Application (2016-2027)
8.4 Asia-Pacific GIS in Telecom Market Size by Region
8.4.1 Asia-Pacific GIS in Telecom Market Size by Region (2016-2021)
8.4.2 Asia-Pacific GIS in Telecom Market Size by Region (2022-2027)
8.4.3 China
8.4.4 Japan
8.4.5 South Korea
8.4.6 Southeast Asia
8.4.7 India
8.4.8 Australia 9 Latin America
9.1 Latin America GIS in Telecom Market Size (2016-2027)
9.2 Latin America GIS in Telecom Market Size by Type
9.2.1 Latin America GIS in Telecom Market Size by Type (2016-2021)
9.2.2 Latin America GIS in Telecom Market Size by Type (2022-2027)
9.2.3 Latin America GIS in Telecom Market Size by Type (2016-2027)
9.3 Latin America GIS in Telecom Market Size by Application
9.3.1 Latin America GIS in Telecom Market Size by Application (2016-2021)
9.3.2 Latin America GIS in Telecom Market Size by Application (2022-2027)
9.3.3 Latin America GIS in Telecom Market Size by Application (2016-2027)
9.4 Latin America GIS in Telecom Market Size by Country
9.4.1 Latin America GIS in Telecom Market Size by Country (2016-2021)
9.4.2 Latin America GIS in Telecom Market Size by Country (2022-2027)
9.4.3 Mexico
9.4.4 Brazil 10 Middle East & Africa
10.1 Middle East & Africa GIS in Telecom Market Size (2016-2027)
10.2 Middle East & Africa GIS in Telecom Market Size by Type
10.2.1 Middle East & Africa GIS in Telecom Market Size by Type (2016-2021)
10.2.2 Middle East & Africa GIS in Telecom Market Size by Type (2022-2027)
10.2.3 Middle East & Africa GIS in Telecom Market Size by Type (2016-2027)
10.3 Middle East & Africa GIS in Telecom Market Size by Application
10.3.1 Middle East & Africa GIS in Telecom Market Size by Application (2016-2021)
10.3.2 Middle East & Africa GIS in Telecom Market Size by Application (2022-2027)
10.3.3 Middle East & Africa GIS in Telecom Market Size by Application (2016-2027)
10.4 Middle East & Africa GIS in Telecom Market Size by Country
10.4.1 Middle East & Africa GIS in Telecom Market Size by Country (2016-2021)
10.4.2 Middle East & Africa GIS in Telecom Market Size by Country (2022-2027)
10.4.3 Turkey
10.4.4 Saudi Arabia
10.4.5 UAE 11 Key Players Profiles
11.1 Autodesk
11.1.1 Autodesk Company Details
11.1.2 Autodesk Business Overview
11.1.3 Autodesk GIS in Telecom Introduction
11.1.4 Autodesk Revenue in GIS in Telecom Business (2016-2021)
11.1.5 Autodesk Recent Development
11.2 Esri
11.2.1 Esri Company Details
11.2.2 Esri Business Overview
11.2.3 Esri GIS in Telecom Introduction
11.2.4 Esri Revenue in GIS in Telecom Business (2016-2021)
11.2.5 Esri Recent Development
11.3 Hexagon
11.3.1 Hexagon Company Details
11.3.2 Hexagon Business Overview
11.3.3 Hexagon GIS in Telecom Introduction
11.3.4 Hexagon Revenue in GIS in Telecom Business (2016-2021)
11.3.5 Hexagon Recent Development
11.4 Schneider Electric
11.4.1 Schneider Electric Company Details
11.4.2 Schneider Electric Business Overview
11.4.3 Schneider Electric GIS in Telecom Introduction
11.4.4 Schneider Electric Revenue in GIS in Telecom Business (2016-2021)
11.4.5 Schneider Electric Recent Development
11.5 Pitney Bowes
11.5.1 Pitney Bowes Company Details
11.5.2 Pitney Bowes Business Overview
11.5.3 Pitney Bowes GIS in Telecom Introduction
11.5.4 Pitney Bowes Revenue in GIS in Telecom Business (2016-2021)
11.5.5 Pitney Bowes Recent Development
11.6 General Electric (SmallWorld)
11.6.1 General Electric (SmallWorld) Company Details
11.6.2 General Electric (SmallWorld) Business Overview
11.6.3 General Electric (SmallWorld) GIS in Telecom Introduction
11.6.4 General Electric (SmallWorld) Revenue in GIS in Telecom Business (2016-2021)
11.6.5 General Electric (SmallWorld) Recent Development
11.7 Caliper Corporation
11.7.1 Caliper Corporation Company Details
11.7.2 Caliper Corporation Business Overview
11.7.3 Caliper Corporation GIS in Telecom Introduction
11.7.4 Caliper Corporation Revenue in GIS in Telecom Business (2016-2021)
11.7.5 Caliper Corporation Recent Development
11.8 Bentley System
11.8.1 Bentley System Company Details
11.8.2 Bentley System Business Overview
11.8.3 Bentley System GIS in Telecom Introduction
11.8.4 Bentley System Revenue in GIS in Telecom Business (2016-2021)
11.8.5 Bentley System Recent Development
11.9 Cadcorp
11.9.1 Cadcorp Company Details
11.9.2 Cadcorp Business Overview
11.9.3 Cadcorp GIS in Telecom Introduction
11.9.4 Cadcorp Revenue in GIS in Telecom Business (2016-2021)
11.9.5 Cadcorp Recent Development
11.10 Trimble
11.10.1 Trimble Company Details
11.10.2 Trimble Business Overview
11.10.3 Trimble GIS in Telecom Introduction
11.10.4 Trimble Revenue in GIS in Telecom Business (2016-2021)
11.10.5 Trimble Recent Development
11.11 SuperMap Software
11.11.1 SuperMap Software Company Details
11.11.2 SuperMap Software Business Overview
11.11.3 SuperMap Software GIS in Telecom Introduction
11.11.4 SuperMap Software Revenue in GIS in Telecom Business (2016-2021)
11.11.5 SuperMap Software Recent Development 12 Analyst's Viewpoints/Conclusions 13 Appendix
13.1 Research Methodology
13.1.1 Methodology/Research Approach
13.1.2 Data Source
13.2 Disclaimer
13.3 Author Details

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