Más

¿Convertir la capa de eventos XY a Shapefile usando ArcObjects y C #?

¿Convertir la capa de eventos XY a Shapefile usando ArcObjects y C #?


Con el código C #, convierta la capa XYEvent en un shapefile. Agregue el shapefile creado al mapa.

Ya he creado la capa de eventos XY con el siguiente código:

public void XYEvent () {//http://edndoc.esri.com/arcobjects/9.0/samples/tables/create_a_layer_based_on_xy_data.htm IMxDocument mxdoc = ArcMap.Application.Document como IMxDocument; Mapa de IMap = mxdoc.FocusMap; // Obtener la tabla llamada XYSample.txt IStandaloneTableCollection stTableCollection = map as IStandaloneTableCollection; IStandaloneTable standaloneTable = null; Tabla ITable = nulo; // Verifique el error para asegurarse de que la tabla se haya agregado antes de que se cree el evento para (int i = 0; i 

Aquí hay algo que reuní para mostrar cómo crear un shapefile (solo lo básico) e iterar a través de una clase de entidad escribiendo en una salida a medida que avanza:

void NewShapefile (string FullName, ISpatialReference SR, ILayer FromLayer) {System.IO.FileInfo pFInfo = new System.IO.FileInfo (FullName); IWorkspaceFactory pWSfact = nuevo ShapefileWorkspaceFactoryClass (); IWorkspace pWS = pWSfact.OpenFromFile (pFInfo.DirectoryName, 0); // abrir la carpeta como un 'espacio de trabajo' IFeatureWorkspace pFWS = (IFeatureWorkspace) pWS; // convertirlo en un espacio de trabajo de entidades IFeatureLayer pFtLayer = (IFeatureLayer) FromLayer; // capa como capa de entidades IFields pFields = new FieldsClass (); IFieldsEdit pFieldsEdit = (IFieldsEdit) pFields; // crea el campo FID IField pField = new FieldClass (); IFieldEdit pFieldEdit = (IFieldEdit) pField; pFieldEdit.Name_2 = "FID"; pFieldEdit.Type_2 = esriFieldType.esriFieldTypeOID; pFieldsEdit.AddField (pField); // crea el campo Forma pField = new FieldClass (); pFieldEdit = (IFieldEdit) pField; pFieldEdit.Name_2 = "Forma"; pFieldEdit.Type_2 = esriFieldType.esriFieldTypeGeometry; // def geometría: punto, referencia espacial IGeometryDef pGeomDef = new GeometryDefClass (); IGeometryDefEdit pGeomDefEd = (IGeometryDefEdit) pGeomDef; pGeomDefEd.GeometryType_2 = esriGeometryType.esriGeometryPoint; pGeomDefEd.SpatialReference_2 = SR; pFieldEdit.GeometryDef_2 = pGeomDef; // agregue más campos aquí si lo desea // cree la clase de entidad IFeatureClass OutFC = pFWS.CreateFeatureClass (pFInfo.Name, pFields, null, null, esriFeatureType.esriFTSimple, "Shape", ""); // prepárate para empezar a escribir las nuevas funciones IFeatureBuffer pFtBuff = OutFC.CreateFeatureBuffer (); IFeatureCursor pOutCur = OutFC.Insert (verdadero); IFeatureCursor pFromCur = pFtLayer.FeatureClass.Search (nulo, verdadero); // obtener un cursor sobre las características 'desde', la capa de eventos xy IFeature fromFt = pFromCur.NextFeature (); // recorrer todas las entidades y colocarlas en la clase de entidad de salida while (fromFt! = null) {pFtBuff.Shape = fromFt.ShapeCopy; // use pFtBuff.set_Value (índice, valor) para establecer los valores de cualquier campo nuevo pOutCur.InsertFeature (pFtBuff); fromFt = pFromCur.NextFeature (); } pOutCur.Flush (); // escribir ediciones pendientes…}

pero compárelo con el uso de la interfaz IGeoprocessor:

IGeoProcessor pGP = new GeoProcessorClass (); IVariantArray gpParams = new VarArrayClass (); gpParams.Add ("ONT_Stations_Events"); // 'de características' gpParams.Add (FullName); pGP.Execute ("CopyFeatures_management", gpParams, nulo);

Sí, tienes más control sobre hacerlo manualmente, pero si todo lo que quieres hacer es escribir en un shapefile, lo que sea que esté allí, lo haría en 5 líneas con IGeoProcessor.


GIS en el condado de Tioga, Nueva York Verano 2004

Este verano, el uso de GIS del condado de Tioga está creciendo a partir de varios proyectos de GPS relacionados. A principios de este año, la administradora de SIG del condado, Jennifer Gregory, recibió el premio Mobile Mapping Government Program de ESRI & amp Trimble. El condado recibió un Trimble GeoXT (una unidad realmente elegante sin antenas externas o mochila) y ArcPad 6.0, los cuales se usaron para ubicar todos los hidrantes secos y el acceso a fuentes de dibujo en un esfuerzo por actualizar los mapas de límites del distrito de incendios. Este equipo permite que el condado recopile información sobre cada hidrante seco, incluida su ubicación correcta. Los hidrantes secos se utilizan para extraer agua de sus fuentes, como estanques, lagos o arroyos, generalmente en áreas rurales donde no se puede acceder a un sistema público de agua. ArcPad también se personalizó con ArcPad Studio y VBScript, antes de cargar el documento de mapa en GeoXT de Trimble. Se recopilaron datos de campo y luego se agregarán a una computadora portátil para verlos en ArcGIS. Antes de este ejercicio, estas características nunca se habían mapeado. Los mapas de límites del distrito de bomberos, que no se han actualizado desde 1981, serán utilizados tanto por el Equipo de Bomberos del Condado como por EMS en situaciones de respuesta de emergencia. Una vez finalizado este programa, el Departamento de Bomberos conservará el GeoXT para recopilar información en las Investigaciones de Incendios y en cualquier esfuerzo de búsqueda y rescate.

En una nota relacionada, el Programa de Subvenciones del Comité de Seguridad del Tráfico del Gobernador financió el esfuerzo de Mapeo Móvil del Departamento de Carreteras del Condado de Tioga. marcas y alcantarillas que son mantenidas por el Departamento. El estudiante universitario temporal de verano Brian Berry, junto con la administradora de GIS Jennifer Gregory están utilizando unidades SOKKIA Axis3 DGPS cargadas con software IMap y formularios personalizados para recopilar estos puntos de interés en 144 millas de carreteras en todo el condado . Una vez que se recopila el trabajo de campo, se crean shapefiles, se definen los metadatos y se crean los documentos de mapa en ArcGIS. Todas las entidades en County Routes se categorizan y se pueden ver desde la computadora de la oficina con fotografías aéreas, datos de parcelas del condado, contornos y capas de información de accidentes.

Betsy Knapp, la asistente de datos GIS a tiempo parcial del condado, está muy ocupada con su Compaq Ipac cargado con ArcPad 5.0. Ella está verificando capas de datos GIS de servicios públicos en los 7 distritos sanitarios de agua del condado. Jennifer también está emocionada de trabajar con Applied GIS en el Programa Piloto ArcIMS de la Oficina de Ciberseguridad y Coordinación de Infraestructura Crítica. Esta es una herramienta que beneficiará a los empleados en Obras Públicas, Desarrollo Económico y Planificación, Salud Ambiental, Bienes Inmuebles, la oficina del Sheriff y Respuesta a Emergencias. Este programa brinda a 41 empleados la oportunidad de usar GIS mientras evita que el condado de Tioga tenga que comprar licencias adicionales de ArcGIS.

Para obtener más información, comuníquese con Jennifer Gregory en [email protected]


¿Qué es CQRS?

La segregación de responsabilidad entre comandos y consultas es un patrón que nos indica que separemos las operaciones que mutan datos de las que los consultan.. Se deriva del principio Command Query Separation (CQS) ideado por Bertrand Mayer, autor de Eiffel.

CQS establece que solo puede haber dos tipos de métodos en una clase: los que mutan el estado y devuelven vacío y los que devuelven el estado pero no lo cambian.

Greg Young es el responsable de nombrar este patrón. CQRS y popularizándolo. Si busca CQRS en Internet, encontrará muchas publicaciones y videos excelentes hechos por Greg. Por ejemplo, puede encontrar una explicación excelente y muy simple del patrón CQRS en esta publicación.

Queremos mostrar un ejemplo del dominio de seguros: PolicyService , que es el servicio encargado de administrar las pólizas de seguros. A continuación se muestra un fragmento con una interfaz antes de aplicar CQRS. Todos los métodos (escritura y lectura) están en una clase.

Si aplicamos el patrón CQRS a este caso, obtenemos dos clases separadas, cumpliendo mejor el principio SRP.

Eso es todo. Si hace esto, puede presumir frente a sus colegas con cerveza que está usando CQRS. Pero es solo una transformación mecánica, que es el primer paso en la aplicación de CQRS. Lo que parece una simple transformación en realidad tiene grandes consecuencias y abre nuevas posibilidades, que exploraremos más en este artículo.


Explore más ciencia:

¿Por qué se creó la Red a Corto Plazo (STN)?

STN comenzó como una solución para los Centros de Ciencias del Agua (WSC) de USGS que necesitaban una base de datos para crear sitios rápidamente y almacenar conjuntos de datos pequeños y de corta duración de eventos de aguas altas.

¿Quién inició el desarrollo?

Un acuerdo entre la oficina de USACE en Pittsburgh y las WSC de OH y PA para recopilar High-Water Marks (HWM) en ubicaciones históricas condujo al primer conjunto de datos de HWM históricos y la necesidad de una aplicación de campo para recopilar nuevos datos de HWM. En 2011, los HWM del huracán Irene expandieron enormemente la base de datos y esa tormenta expuso la necesidad de expansión a implementaciones temporales de sensores. Ambos datos trabajan juntos para definir eventos a corto plazo y complementar la red de mareógrafos y mareógrafos a largo plazo.

¿Quién tiene acceso a los datos?

El Visor de eventos de inundaciones (FEV) proporciona acceso público inmediato a datos STN tanto provisionales como aprobados.

¿Cómo se utiliza el sistema STN?

El USGS utiliza el sistema STN para recopilar, almacenar, garantizar la calidad, administrar y entregar HWM y datos de sensores a corto plazo para eventos de inundaciones. Los datos de eventos a corto plazo de STN son utilizados por investigadores del USGS y otras entidades públicas y privadas para estudiar y documentar eventos de inundaciones, desarrollar mapas de inundaciones, evaluar impactos costeros, validar picos de medición y muchas otras aplicaciones.

¿A quiénes están destinadas las imágenes y las notas de campo?

Las imágenes y notas están destinadas a los técnicos de USGS, el público y los administradores de emergencias para visualizar la inundación y la ubicación de las implementaciones de sensores. Las fotos también son cruciales para ayudar a los modeladores a utilizar correctamente el HWM y la información del sensor para calibrar sus modelos. Las fotos y los bocetos del sitio ayudan a los topógrafos del USGS a localizar los HWM cuando los esfuerzos de levantamiento se retrasan y sirven como referencia si los sensores se pierden o se desplazan. La documentación de la incertidumbre puede marcar una gran diferencia en la calibración del modelo.

Dado que se trata de una red de "corto plazo", ¿durante cuánto tiempo están disponibles estos datos para el público?

¡Los datos no van a ninguna parte! "Corto plazo" se refiere a la naturaleza de los eventos para los que estamos recopilando datos, pero los datos deben conservarse indefinidamente. De hecho, estamos abriendo la base de datos para que estén disponibles aún más datos históricos al permitir que los socios trabajen con las WSC de USGS para cargar los datos proporcionados. La parte de "corto plazo" se refiere a la duración de las implementaciones / recopilación de datos en comparación con nuestras redes de mareógrafos y corrientes de largo plazo.

¿Cómo decide cuándo poner datos en el STN?

Los eventos en STN se establecen cada vez que alguien decide respaldar la recopilación de HWM o la implementación de un sensor. Se han creado eventos en la base de datos para eventos grandes y pequeños. Hemos trabajado con FEMA en una recopilación de datos de 400 sensores / 1000 + HWM. Incluso hemos tenido un par de estados trabajando en colaboración para desenterrar los archivadores HWM de varias agencias y subimos esos datos a STN para una accesibilidad más fácil y a largo plazo.

¿Cuál es el umbral para declarar un evento?

Siempre que las CSM y los cooperadores quieran trabajar juntos para recopilar y proporcionar datos sobre un evento, ese evento puede crearse.

No sé mucho sobre un conjunto de HWM históricos en mi poder. ¿Todavía puedo ponerlos en la base de datos?

¡Sí! Incluso los datos muy limitados sobre eventos históricos siguen siendo datos importantes. Podemos trabajar con usted sobre cómo documentar los HWM históricos para cumplir con el T & ampM de USGS para la incertidumbre.

¿Puedo conseguir mi propio mapeador para este evento?

¡Sí! Cada evento tiene una URL única en el Visor de eventos de inundación, que es el mapeador público de STN. Esa URL se puede utilizar en páginas web, comunicados de prensa y redes sociales para dirigir a las personas a la información más actualizada para ese evento.

¿Cuál es la diferencia entre un sitio y un sensor?

Un sitio está destinado a ser un lugar donde los datos se pueden recopilar una y otra vez para varios eventos. Los sensores se implementan en los sitios para un evento específico. Por lo tanto, cada implementación de sensor asocia el sitio con un evento. High Water Marks (HWM) también asocian sitios con eventos, porque los HWM se recopilan cerca de un sitio para un evento en particular. En general, un sitio debe representar un punto de superficie de agua pico común para un evento. Por lo tanto, todos los HWM o sensores para un sitio y evento específicos deben describir la misma elevación máxima de la superficie del agua para ese evento. Siempre que esperemos encontrar más de una elevación de la superficie del agua (por ejemplo, una superficie de agua inclinada, una constricción o una conexión hidráulica rota), esas ubicaciones deben dividirse en varios sitios. (Nota: En los casos en que se utilizan HWM para mediciones indirectas de caudal, normalmente se utilizaría un sitio para recopilar todos los HWM para una sección transversal determinada de elevación común de la superficie del agua, y cada sección transversal estaría representada por un nuevo sitio).

Me confundo entre los diferentes términos. ¿Cuál es la diferencia entre una marejada ciclónica y una marejada ciclónica?

Marejada ciclónica es un aumento anormal del agua por encima del nivel normal del mar causado principalmente por la baja presión atmosférica relacionada con los vientos de alta velocidad que se arremolinan y acompañan a un huracán. A medida que este aumento de agua se mueve a través del mar con el huracán y se encuentra con la tierra, el impulso hacia adelante del agua y los vientos terrestres pueden acumular el agua en las tierras costeras, inundando áreas que normalmente están por encima del nivel del mar.

Marea de tormenta es la combinación del aumento del agua por la marejada ciclónica sobre las mareas oceánicas normales. Si la marejada ciclónica llega a la tierra durante la marea alta, el nivel total del agua puede ser mucho más alto que si la marejada ciclónica ocurre durante la marea baja, cuando el nivel del agua puede no ser tan alto en ciertas áreas. Puede encontrar más información aquí: Descripción general de la marejada ciclónica del Centro Nacional de Huracanes.

¿Cómo mide el USGS las elevaciones máximas de la superficie del agua?

Las elevaciones máximas de la superficie del agua (elevaciones HWM) a menudo se analizan directamente utilizando métodos GNSS en el HWM. Nuestros técnicos también pueden usar técnicas de nivelación electrónicas (similares a las que se encuentran aquí) para determinar la elevación del HWM a partir de una elevación de referencia local conocida, como un punto de referencia de la Encuesta Geodésica Nacional (NGSBM) existente. En todos los casos, utilizamos instrumentos de alta precisión para determinar directamente la elevación de la superficie máxima del agua de acuerdo con un datum vertical conocido, como NAVD88.

¿Cómo se mide la altura sobre el suelo? ¿Se utiliza para determinar la elevación HWM?

La altura sobre el suelo generalmente se mide desde el HWM hasta la superficie del suelo con una cinta métrica o una regla de ingeniero. Una vez que se ha medido la elevación del HWM, podemos usar la altura sobre el suelo para calcular una elevación del suelo en el punto del HWM para compararla con mapas y modelos digitales de elevación existentes. Nuestros métodos para medir la altura sobre el suelo son mucho menos exactos que nuestros métodos para medir la elevación de HWM, por lo que la altura del suelo se usa normalmente como un método de verificación, no como un método para determinar la elevación real del suelo. Por ejemplo, un técnico puede encontrar una línea de semillas alrededor de un árbol y marcar esa línea con un clavo u otro marcador. Luego medirá hasta la superficie del suelo con una cinta métrica. Pero, ¿debería medir hasta la raíz de árbol expuesta más alta, o el montículo de detritis alrededor del tronco del árbol, o algún terreno duro debajo? Incluso los mapas LIDAR más precisos no tienen ese tipo de precisión, por lo que generalmente no dictamos la respuesta a la pregunta anterior. El técnico mide a lo que considere terreno en ese momento.

Ni la elevación del HWM ni la altura sobre el suelo se derivan entre sí. Sin embargo, a menudo inferiremos la elevación de la superficie del suelo a partir de la combinación de la elevación HWM y la altura sobre el suelo. Rara vez vamos en la otra dirección (es decir, rara vez asumimos una elevación del suelo de un modelo de elevación digital y usamos la altura sobre el suelo para determinar la elevación de la superficie del agua). Una excepción es en los primeros días de la recuperación de una inundación. A medida que los datos comienzan a acumularse en el Visor de eventos de inundación, la información de la altura sobre el suelo llegará primero, porque es un método simple de reducción. Los agrimensores pueden pasar días después para examinar las elevaciones del HWM. Pero antes de que los topógrafos completen su trabajo, es posible que el personal de manejo de emergencias deba comenzar a desarrollar modelos de inundación aproximados para los esfuerzos de recuperación, y esos datos de altura sobre el suelo pueden ser útiles para dibujar mapas preliminares, pero los mapas finales siempre deben dibujarse en el HWM encuestado. elevaciones.

¿Por qué no todos los formularios de recuperación muestran la elevación HWM?

El marcado de HWM y el levantamiento de HWM a menudo se realizan en dos campañas diferentes. Siempre que el tiempo y el personal sean limitados (ya que los HWM se destruyen rápidamente por el clima y los esfuerzos de limpieza), a menudo es importante marcar tantos HWM como podamos y luego pasar más tarde en un segundo esfuerzo para inspeccionar las elevaciones de los HWM marcados. Algunas oficinas usan el mismo formulario para registrar tanto el marcado como la topografía, mientras que otras oficinas usan formularios separados.

¿Qué representan las abreviaturas RP, RM y NGSRM?


Calcular geometría no funciona

¡Hola! Estoy tratando de cambiar mi Lat y Long a North y Easting para un archivo de puntos que obtuve de Excel pero no puedo hacerlo, ya que cuando lo hago, simplemente repite la misma latitud para cada punto, ¿cómo soluciono esto? lo intenté dentro y fuera de las sesiones de edición.

Arc gis, básicamente filtré un archivo grande, guardé lo que necesitaba como Excel 97-2003, lo imprimí en arco y encendí la función de punto X, Y. Sin embargo, quiero cambiar primero o dentro del arco la latitud y la longitud a metros. https://data.edmonton.ca/City-Administration/Property-Information-Data-Current-Calendar-Year-/dkk9-cj3x Idealmente, cambie esto de lat long a metros, y luego esos metros y conviértalos en una coordenada personalizada sistema. Creé una clase de entidad y parece que no puedo proyectarlas, ya que todavía no he definido una proyección, aunque importarlas a una geodatabase y luego convertirlas tampoco funciona.

Hasta donde yo sé, Arc odia trabajar con libros de Excel. Es posible que tenga más suerte guardándolo como un CSV (valores separados por comas) en Excel, agréguelo a ArcMap, calcule las coordenadas XY y luego guárdelo como un archivo de forma. Luego, puede transformar la proyección de WGS84 a cualquier sistema de coordenadas proyectadas que desee usar y exportarlo a su .gdb. ¡Espero que ayude!

Intenté eso, ni siquiera puedo definir una proyección, FME parece demasiado confuso en este momento

1.Exportar los puntos a un nuevo archivo. 2. Al pasar por la interfaz de exportación, vaya a la configuración del entorno y establezca el parámetro "sistema de coordenadas de salida" en el sistema de coordenadas UTM o State Plane apropiado. 3. Calcule la geometría en su nuevo archivo de puntos reproyectado.

Hola, OP: ¿ya has conseguido que los datos funcionen?

Si no es así, cuando cree la capa de eventos XY con las coordenadas lat / lon, querrá establecer el sistema de coordenadas geográficas allí; es GCS_North_American_1983 para el conjunto de datos YEG (haga clic en el botón Editar cerca de la parte inferior de Mostrar datos XY ventana, luego vaya a las siguientes carpetas: Geographic Coordinate Systems & gt North America & gt NAD 1983). Luego, puede exportar estos datos proyectados correctamente a una nueva clase de entidad o shapefile y luego, usando la herramienta & quotProyecto & quot, conviértalos a NAD83 UTM11, y luego puede agregar nuevos campos para el este y el norte y calcular la geometría para esos valores. Lo intenté rápidamente esta mañana y no tuve ningún problema.


Contenido

Localización de datos GIS

La capacidad de localizar y obtener datos relevantes sobre el uso de la tierra y la textura del suelo es una parte importante de la asignación de valores de parámetros a un GSSHA simulación. La World Wide Web es un recurso excelente para obtener datos y WMS los desarrolladores han creado un sitio web que resume los datos clave a nivel nacional (EE. UU.) disponibles para descargar. Este sitio web, mantenido en http://www.emrl.byu.edu/gsda, se actualiza periódicamente. Cabe señalar que el sitio web de gsda hace referencia a fuentes de datos que se mantienen y distribuyen a nivel nacional. Los datos más precisos (de mayor resolución y más recientes) suelen estar disponibles en las universidades y las agencias gubernamentales locales, por lo que es aconsejable buscar fuentes de datos alternativas.

Los datos de elevación deben solicitarse en formato USGS o en cuadrícula Arc / Info ASCII, como se describe en el Capítulo 2. Las coberturas vectoriales que representan el uso de la tierra y la textura del suelo deben solicitarse en formato de archivo de forma ArcView.

Sistemas de coordenadas consistentes

Para superponer con precisión los datos del suelo y el uso de la tierra con la cuadrícula, todos estos datos deben estar en el mismo sistema de coordenadas. El sistema de coordenadas de datos depende del estándar de la agencia que difunde los datos. Algunos datos están en coordenadas geográficas (latitud-longitud), algunos en UTM y algunos otros en diferentes sistemas de coordenadas. Las áreas y distancias no se pueden calcular directamente a partir de coordenadas geográficas. Aunque cualquier planimétrico (X, Y) se puede utilizar el sistema de coordenadas, se recomienda convertir todos los datos al sistema de coordenadas UTM. La conversión de coordenadas se puede hacer usando ArcView u otro software SIG, o utilizando WMS. Si usa WMS primero complete el WMS tutorial para aprender a convertir datos a diferentes sistemas de coordenadas. La información sobre los sistemas de coordenadas también está disponible en línea WMS ayuda.

Elevación

Los datos de elevación son esenciales para delinear la cuenca y establecer las elevaciones iniciales en la cuadrícula de diferencias finitas. El sitio web de gsda contiene muchas fuentes excelentes de datos de elevación en los Estados Unidos y territorios relacionados. El WMS El manual de referencia contiene información más detallada sobre la importación, visualización y manipulación de datos DEM. El capítulo 2 de este manual analiza el uso de un DEM para delinear una cuenca hidrográfica y establecer la cuadrícula numérica.

Uso del suelo

El USGS proporciona clasificaciones de uso de la tierra para todo Estados Unidos a una escala de 1: 250,000. Estos datos están disponibles directamente en el USGS, pero en un formato llamado GIRAS, no legible directamente por WMS. Se requiere Arc / Info para convertir los datos de GIRAS a un formulario utilizable por WMS. La Agencia de Protección Ambiental (EPA), como parte del programa BASINS, ha convertido los archivos GIRAS en shapefiles ArcView. Estos datos se pueden descargar de la EPA, como se indica en el sitio web de gsda, y se pueden usar directamente en WMS. Se puede leer una lista de descripciones de códigos de uso de la tierra en el Apéndice en el siguiente sitio del USGS:

También se puede encontrar un enlace a esta ubicación en el sitio web de gsda.

Manejo de mapas de uso de suelo de gran tamaño

Los mapas de uso de la tierra descargados del sitio de la EPA están organizados por los mapas de USGS 1: 250,000. Estos mapas son generalmente grandes en relación con el tamaño de la cuenca que se está modelando y pueden poner a prueba los recursos de memoria de WMS. Ahora existen dos métodos para abordar este problema.

Primero, WMS ahora puede usar ESRI ArcObjects para leer de forma nativa los shapefiles. A continuación, se puede seleccionar la región de interés y WMS convertirá solo los datos seleccionados al formato interno de WMS. Para obtener más información sobre este método, consulte la Archivo de ayuda de WMS.

Para el segundo método de tratar con grandes conjuntos de datos, se sugiere que utilice ArcView u otro software SIG para recortar la región de interés. Por ejemplo: después de delinear la cuenca como se describe en el Capítulo 2, exporte el polígono de límites de la cuenca como un archivo de forma. A continuación, puede utilizar la extensión de geoprocesamiento dentro de ArcView para recortar el uso del suelo que cubre el área de interés. También puede simplemente hacer un cuadro delimitador que sea más grande que la cuenca hidrográfica y usarlo para recortar los datos deseados. A continuación se enumeran algunos detalles para usar ArcView para hacer esto.

  • Siga los enlaces en el sitio web de EMRL gsda a los datos de las cuencas de la EPA y descargue los datos necesarios para su cuenca. Estos datos incluirán tanto los datos de uso de la tierra / cobertura de la tierra del USGS en la escala de mapa de 1: 250,000 como los datos de suelo STATSGO del Servicio de Conservación de Recursos Naturales (NRCS) recortados por la Clasificación de Unidades Hidrológicas de Cuencas Hidrológicas (HUC).
  • Desde su cuenca hidrográfica delineada en WMS, exporte el límite de la cuenca como un shapefile.
  • Cargue el archivo shapefile del límite de la cuenca en ArcView.
  • Cargue los datos de uso de la tierra descargados para su cuenca (a menudo hay varias hojas de mapas 1: 250,000 para un HUC determinado) en ArcView.
  • Los datos de uso de la tierra están en coordenadas geográficas (lat / lon), mientras que su límite probablemente esté en Universal Transverse Mercator (UTM) o en algún otro sistema de coordenadas planimétricas. Deberá "proyectar" uno u otro conjunto de datos para que sean coherentes. Se recomienda lo siguiente.
    • ArcView contiene herramientas para proyectar shapefiles. Las versiones 8 y 9 tienen un asistente de proyección, pero también hay una herramienta simple en las extensiones de muestra llamada "proyector". Esta extensión agregará un pequeño botón a sus macros.
    • Con las herramientas de proyección ArcView, cambie los datos de uso de la tierra de coordenadas geográficas al sistema de coordenadas de su cuenca.
    • Si su cuenca se superpone a varios mapas de uso de la tierra, deberá proyectarlos todos.
    • Si bien es posible utilizar las herramientas de conversión (proyección) de coordenadas de WMS, este método requiere dos conversiones. Primero, el límite debe convertirse a coordenadas geográficas antes de exportar. Los datos de suelo y uso de la tierra también deben convertirse de geográficos a su sistema de coordenadas de trabajo después de la importación. En ArcView solo se requiere una conversión.

    Códigos de clasificación

    Suelos

    El Servicio de Conservación de Recursos Naturales (NRCS), anteriormente el Servicio de Conservación de Suelos (SCS), ha creado un conjunto completo de coberturas de suelos. Estos se pueden encontrar en tres escalas diferentes. Desde el menos detallado al más detallado, son:

    Los datos de STATSGO se han compilado en ArcView formato shapefile por unidades de cuencas hidrográficas (grandes cuencas) para su distribución como parte del programa EPA BASINS. En el sitio web de gsda se proporciona información detallada para descargar datos de STATSGO.

    El NRCS también distribuye los archivos estado por estado. Los archivos estatales son muy grandes. En muchos estados, los archivos son demasiado grandes para leerlos. WMS sin recorte, como se sugiere en la sección Uso de la tierra anterior. Se debe unir a los polígonos una tabla secundaria que contenga diversa información de clasificación de suelos usando ArcView antes de usar en WMS. El nombre de esta tabla es “comp.dbf” y debe unirse con los polígonos según el nombre del campo MUID (presente tanto en la tabla de atributos de características de los polígonos como en el archivo “comp.dbf”).

    Los detalles necesarios para usar ArcView para procesar los datos de suelos sigue:

    • Desde su línea divisoria de aguas delineada en WMS, exporte el límite de la cuenca como un archivo de forma.
    • Cargue el shapefile de límite de cuenca en ArcView.
    • Cargue los datos de suelos descargados para su cuenca en ArcView.
    • Los datos del suelo están en coordenadas geográficas (lat / lon), mientras que su límite probablemente esté en UTM o en algún otro sistema de coordenadas planimétricas. Necesitará "proyectar" uno u otro conjunto de datos para que los dos tipos de datos estén en coordenadas consistentes. Siga las instrucciones anteriores en la sección de uso de la tierra para hacer esto también para los suelos.
    • Ahora debe vincular la tabla de atributos de los suelos a las características.
      • Abra la tabla “statsgoc.dbf” (incluida con los datos de Basins).
      • Seleccione el campo MUID de esta tabla.
      • Abra la tabla de atributos de características para sus suelos.
      • Seleccione el campo MUID y elija el comando Unir (esto agregará los atributos en “statsgoc.dbf” a los atributos de las características del suelo).
      • Haga esto antes de recortar para que el archivo de suelos recortados contenga todos los atributos que describen los suelos.
      • Ejecute una consulta para seleccionar todos los polígonos de suelo del tipo dado.
      • Seleccione el nuevo campo (SOILID).
      • Use la calculadora para establecer un valor de ID entero (puede ir 1, 2, 3 o 10, 20, 30, etc.)
      • Mapear manualmente el nuevo campo (SUELO) ser el Atributo de suelo SCS en WMS.
      • Haga un mapa de índice basado en sus tipos de suelo con el GSSHA parámetros.

      Siempre verifique la disponibilidad de datos SSURGO de las oficinas locales de NRCS u otras agencias locales que difunden datos GIS. Estos datos a menudo están disponibles cerca de regiones de mayor población y desarrollo de la tierra y proporcionan una mayor resolución de los datos de textura del suelo.

      Accediendo a la información de textura

      Los parámetros de infiltración para GSSHA se derivan de la tabla de Rawls y Brakensiek en la que los parámetros se enumeran según la clasificación de textura del suelo. Esto plantea la importancia de obtener información sobre la textura del suelo a partir de los datos del suelo. La base de datos de suelos de SSURGO tiene la información de clasificación de texturas en uno de sus archivos de base de datos. Esta información no se puede leer directamente en WMS, pero se ha desarrollado una herramienta con Microsoft Sobresalir lo que ayuda a extraer la clasificación de textura y poca otra información relacionada que es útil en el modelado GSSHA.

      Usar textura para crear un mapa de índice

      WMS tiene una interfaz para crear un mapa de índice de suelo basado en clases de textura del suelo. Una vez que se crea este mapa de índice, WMS lee automáticamente los valores de los parámetros de infiltración de la tabla de Rawls y Brakensiek que está cableada en WMS. Estos valores se utilizan básicamente para la configuración inicial del modelo básico y deben perfeccionarse durante el proceso de calibración.

      Asignar parámetros de infiltración distribuidos espacialmente en función de los suelos

      Los parámetros de infiltración se almacenan en un archivo .cmt que se puede modificar según el mejor juicio de ingeniería del modelador para cumplir con las condiciones del sitio. El archivo .cmt tiene una lista de parámetros de rugosidad e infiltración que se identifican de forma única por las texturas del suelo. Una vez que se desarrolle el mapa de índice de suelo con textura, la lectura de este archivo .cmt completará los parámetros en la tabla de mapeo.

      Ajuste de los valores de infiltración en función de la cobertura del suelo

      Los parámetros leídos a través de los archivos .cmt deben modificarse, ya que los valores de los parámetros de infiltración enumerados en la tabla de Rawls y Brakensiek son para la tierra desnuda. But most of the times the land surface is covered with some sort of land use and thus the infiltration values need to be modified based on the land cover. For instance, the infiltration parameters for sandy loam in an agricultural field will be different from the sandy loam under some built up area. The parameters need to be modified based on the surface characteristics of the land covering the soil texture.

      Another situation when the infiltration parameters need to be modified is during calibration. To match the simulated results with the observed records, calibration needs to be done. During calibration the infiltration parameters need to be modified.

      Mapping to the Grid

      GIS coverages are used to assign spatially varying grid parameters by mapping the points, arcs, and polygons of a GIS coverage to an index map of unique land use, soil texture, or land use/soil texture IDs. A series of mapping tables that relate the parameter values of the IDs can then be developed. Assigning the GIS coverage IDs to the grid cells is accomplished by selecting the GIS coverage you wish to generate the index map from and then choosing the GIS data -> Selected Index botón. Figures 9 and 10 illustrate how the IDs from a land use (or soil texture) coverage are mapped to the finite difference grid.

      Once an index map has been created, the individual parameters are assigned for each ID (five in the example shown in Figures 6 and 7) through a mapping table, as described above.


      Resultados de la búsqueda

      55 programs for "coordinate system" with 1 filter applied:

      For the Hospitality Industry

      Click fraud will waste 20% of PPC advertisers&rsquo budgets in 2020.

      University Timetabling

      Dopus5 – Directory Opus 5 (Amiga)

      Dopus5 for all Amiga platforms (AmigaOS3, AmigaOS4, MorphOS and AROS)

      OME-3DR

      3D cell reconstruction and quantitative analysis based on OME data

      TopoCad France

      French Geographic Information System

      Nuestro modelo de software de distribución contiene todo lo que necesita para poner en marcha su negocio.

      Escritorio Multimaps

      Software minimalista gratuito para mapas, abre tu DWG y Shapefiles

      GeoStarsLib - geodetic library

      Geodesy based library (geodetic and geocentric functions)

      AstLib

      HexWorld

      HexWorld a hexagon map example with code

      Multidimensional Neural Network

      Multidimensional Neural Network

      Even if you have zero EDI experience, we can help you plug into your retailers fast, focused and painless.


      CEDLES: a framework for plugin-based applications for earthquake risk prediction and loss assessment

      To evaluate the seismic risk and loss caused by an earthquake, many earthquake disaster loss assessment softwares have been developed. However, it is difficult to apply one earthquake disaster loss assessment software for all countries due to the different characteristics of seismic, architectural and economic of various countries. China is one of the high-seismicity regions in the world. Thus, it is imperative to develop an earthquake disaster loss assessment software suitable for China. In this paper, a novel framework for plugin-based applications named CEDLES is designed considering the scalability of the software. The features provided by CEDLES to ease the development of extensible applications are described. This framework includes a startup project, a common plugin framework base, a geographic information system plugin framework base, and a plugin manager project. These utilities allow rapid development and integration in which robustness and quality play a fundamental role. A first prototype, Earthquake Risk Prediction and Loss Assessment System (ERPLAS) is designed and implemented. It integrates the plugins of seismic hazard analysis, structural damage analysis, loss assessment, earthquake insurance rate estimation, and benefit–cost analysis of building retrofit, especially for China. ERPLAS is applied to Baqiao District in Xi’an and the estimation results are displayed and debated, which verify the practicality of ERPLAS and the feasibility and facility of CEDLES framework.

      Esta es una vista previa del contenido de la suscripción, acceda a través de su institución.


      How to get raster pixel values along the overlaying line?

      One afternoon at Java City, my friend Eric and I were discussing about the ways to to get raster pixel values along the overlaying line. The conversation encourages me to write an quick and dirty solution to solve the issue. The following R code snippet helps to conceive an idea to extract the raster values which are intersect or touch by the overlaying straight line in easy fashion using R raster package.

      #Print the raster pixel values along the overlaying line in R. The line's start and end row/col (coordinates) must be provided.

      library(raster)
      #Create an arbitrary raster, for instance I used a names of color as raster pixel values.
      r <- as.raster(matrix(colors()[1:100], ncol = 10))

      #Start coordinate of a sample line
      x0=1      #row = 1
      y0=3      #column = 3

      #End coordinate of a sample line
      x1=10        #row =10
      y1=7 #column=7


      #Easy sample line generation algorithm : A naïve line-drawing algorithm

      for( x in x0:x1)
      <
      y = y0 + (dy) * (x - x0)/(dx)

      #Print the raster pixel values along the line
      print(r[x,y])

      >

      Pretty simple concept. You can tweak the code & the line drawing algorithm as your requirement. There are several line drawing algorithm available in the internet. Here I used a simplest one that I found.


      Newest 'arcgis-9.3' Questions - Geographic Information Systems Stack..

      This is a tutorial on how to install the cracked version of ArcGis 9.3. Check the box beside LMTOOLS ignores license file path environment variables</p> <p>Under CONFIG SERVICES tab, make sure ArcGIS License Manager is selected in SERVICE NAME ArcGIS产品线为用户提供一个可伸缩的,全面的GIS平台.ArcObjects包含了大量的可编程组件,从细粒度的对象(例如单个的几何对象)到粗粒度的对象(例 arcgis 9.3等级:免费版2016-10-13 22:25:5327 MB简体中文下载推荐理由:这是arcgis 9.3,arcgis是一款专业的产品线软件,主要用于专业的编程.. 3、然后点击ArcGIS Desktop开始安装arcgis 9.3。 最后到注册表中local machine_software下把ESRI全部删掉. 有些什么软件? 1、ArcGIS Desktop 9.3是桌面地理信息系统分析工具,用来做各做空间分析 2、ArcGIS Engine 9.3是组件GIS,可以用来..

      .3 license di kantor, saya diminta untuk melakukan instalasi di laptop seorang teman, namun kali ini menggunakan ArcGIS 9.3 bajakan alias versi crack. Instalasi di lakukan di dalam Windows XP Home original. Teman ini minta tolong karena tidak berhasil.. ArcGIS is a geographic information system (GIS) for working with maps and geographic information maintained by the Environmental Systems Research Institute (Esri)


      Ver el vídeo: Converting a table of Lat. Long values into a Shapefile