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Panorámica de imágenes Quickbird en Python

Panorámica de imágenes Quickbird en Python


Estoy intentando enfocar imágenes de cuatro bandas en Python con una imagen de banda pancromática de mayor resolución.

Los importé usando GDAL y los convertí en matrices numpy para fines de clasificación. Si bien no busco clasificar las imágenes con nitidez panorámica, busco usarlas con fines de comparación y visualización.

¿Hay alguna manera de volver a muestrear las matrices de bandas utilizando la matriz pancromática?


Puede que esto sea lo que estás buscando:

Usando la biblioteca opencv

height, width = img_ms.shape [: 2] img_resize = cv2.resize (img_ms, None, fx = img_p.shape [1] / width, fy = img_p.shape [0] / height, interpolation = cv2.INTER_LINEAR)

img_p es la imagen pancromática img_ms es la imagen multiespectral Esto redimensionará la imagen multiespectral a las dimensiones exactas de la pancromática.


Ver el vídeo: Utilización de imágenes satelitales