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Obtenga Radius en epsg 4326 con Openlayers 3

Obtenga Radius en epsg 4326 con Openlayers 3


¿Cuál es el mejor método para obtener el radio de un círculo en Openlayers 3 en epsg 4326 (geodésico)? Estoy usando este ejemplo para una base e intento dibujar un círculo mientras obtengo el radio, pero usar proj 4326 está resultando difícil. Aquí está mi código:

var pointerMoveHandler = function (evt) {if (evt.dragging) {return; } var tooltipCoord = evt.coordinate; if (bosquejo) {var salida; var geom = (sketch.getGeometry ()); if (geom instancia de ol.geom.Cirlce) {salida = formatCircle (/ ** @type {ol.geom.Circle} * / (geom)); tooltipCoord = geom.getCenter (). getRadius (); medirTooltipElement.innerHTML = salida; MeasureTooltip.setPosition (tooltipCoord); }}; var sourceProj = map.getView (). getProjection (); var geom = / ** @type {ol.geom.Circle} * / (Circle.clone (). transform (sourceProj, 'EPSG: 4326')); var center = geom.getRadius; radio = Math.abs (wgs84Sphere.geodesicArea (centro)); var salida; if (área> 10000) {salida = (Math.round (área / 1000000 * 100) / 100) + "+ 'km2'; } else {salida = (Math.round (área * 100) / 100) + "+ 'm2'; } retorno de salida; };

radio = Math.abs (wgs84Sphere.geodesicArea (centro)); no está bien, pero no estoy seguro de qué poner allí ...


Lo encontré…

var formatRadius = function (Circle) {var radio; if (geodesicCheckbox.checked) {var center = Circle.getCenter (); var pointOnPerimeter = [centro [0], centro [1] + Circle.getRadius ()] var sourceProj = map.getView (). getProjection (); var c1 = ol.proj.transform (centro, sourceProj, 'EPSG: 4326'); var c2 = ol.proj.transform (pointOnPerimeter, sourceProj, 'EPSG: 4326'); radio = wgs84Sphere.haversineDistance (c1, c2); } else {radio = Math.round (Circle.getRadius () * 100) / 100; } var salida; if (radio> 100) {salida = (Math.round (radio / 1000 * 100) / 100) + "+ 'km';} else {output = (Math.round (radio * 100) / 100) +" + 'metro'; } retorno de salida; };

2.4 Sistemas de referencia de coordenadas

Los tipos de datos espaciales vectoriales y ráster comparten conceptos intrínsecos a los datos espaciales. Quizás el más fundamental de ellos es el Sistema de referencia de coordenadas (CRS), que define cómo los elementos espaciales de los datos se relacionan con la superficie de la Tierra (u otros cuerpos). Los CRS son geográficos o proyectados, como se introdujo al principio de este capítulo (ver Figura 2.1). Esta sección explicará cada tipo, sentando las bases para la Sección 6 sobre transformaciones de CRS.

2.4.1 Sistemas de coordenadas geográficas

Los sistemas de coordenadas geográficas identifican cualquier ubicación en la superficie de la Tierra usando dos valores: longitud y latitud.Longitud es la ubicación en la dirección Este-Oeste en la distancia angular del plano Meridiano Primer.Latitud es la distancia angular al norte o al sur del plano ecuatorial, por lo que las distancias en los CRS geográficos no se miden en metros, lo que tiene importantes consecuencias, como se demuestra en la sección 6.

La superficie de la Tierra en los sistemas de coordenadas geográficas está representada por una superficie esférica o elipsoidal.Los modelos esféricos asumen que la Tierra es una esfera perfecta de un radio dado.Los modelos esféricos tienen la ventaja de la simplicidad pero rara vez se utilizan porque son inexactos: ¡La Tierra no es una esfera! Los modelos elipsoidales se definen mediante dos parámetros: el radio ecuatorial y el radio polar, que son adecuados porque la Tierra está comprimida: el radio ecuatorial es aproximadamente 11,5 km más largo que el radio polar (Maling 1992). 13

Los elipsoides son parte de un componente más amplio de los CRS: el datoEste contiene información sobre qué elipsoide usar (con el parámetro ellps en la biblioteca PROJ CRS) y la relación precisa entre las coordenadas cartesianas y la ubicación en la superficie de la Tierra. Estos detalles adicionales se almacenan en el argumento towgs84 de la notación proj4string (ver proj4 .org / parameters.html para más detalles) .Estos permiten que las variaciones locales en la superficie de la Tierra, por ejemplo, debido a grandes cadenas montañosas, se tengan en cuenta en un CRS local. Hay dos tipos de datum: local y geocéntrico. dato local como NAD83, la superficie elipsoidal se desplaza para alinearse con la superficie en una ubicación particular. datum geocéntrico como WGS84, el centro es el centro de gravedad de la Tierra y la precisión de las proyecciones no está optimizada para una ubicación específica. Las definiciones de datum disponibles se pueden ver ejecutando st_proj_info (type = & # 34datum & # 34).

2.4.2 Sistemas de referencia de coordenadas proyectadas

Los CRS proyectados se basan en coordenadas cartesianas sobre una superficie implícitamente plana. Tienen un origen, ejes xey, y una unidad lineal de medida como metros. Todos los CRS proyectados se basan en un CRS geográfico, descrito en la sección anterior, y se basan en proyecciones de mapas para convertir la superficie tridimensional de la Tierra en valores Este y Norte (xey) en un CRS proyectado.

Esta transición no se puede hacer sin agregar algo de distorsión, por lo tanto, algunas propiedades de la superficie de la Tierra se distorsionan en este proceso, como el área, la dirección, la distancia y la forma, un sistema de coordenadas proyectadas puede preservar solo una o dos de esas propiedades. a menudo se nombran en función de una propiedad que conservan: área de preservación de área igual, dirección de preservación azimutal, distancia de preservación equidistante y forma local de preservación conforme.

Hay tres grupos principales de tipos de proyección: cónica, cilíndrica y plana.En una proyección cónica, la superficie de la Tierra se proyecta sobre un cono a lo largo de una sola línea de tangencia o dos líneas de tangencia.Las distorsiones se minimizan a lo largo de las líneas de tangencia y se elevan. con la distancia desde esas líneas en esta proyección. Por lo tanto, es el más adecuado para mapas de áreas de latitud media. Una proyección cilíndrica mapea la superficie en un cilindro. Esta proyección también podría crearse tocando la superficie de la Tierra a lo largo de una sola línea de tangencia o dos líneas de tangencia. Las proyecciones cilíndricas se utilizan con mayor frecuencia al mapear el mundo entero. Una proyección plana proyecta datos sobre una superficie plana que toca el globo en un punto o a lo largo de una línea de tangencia. Se utiliza normalmente en el mapeo de regiones polares. . st_proj_info (type = & # 34proj & # 34) da una lista de las proyecciones disponibles compatibles con la biblioteca PROJ.

2.4.3 CRS en R

Dos formas principales de describir CRS en R son un código epsg o una definición de proj4string. Ambos enfoques tienen ventajas y desventajas. Un código epsg suele ser más corto y, por lo tanto, más fácil de recordar. sistema de referencia de coordenadas. Por otro lado, una definición de proj4string permite una mayor flexibilidad a la hora de especificar diferentes parámetros como el tipo de proyección, el datum y el elipsoide. 14 De esta manera, puede especificar muchas proyecciones diferentes y modificar las existentes. Esto también complica el enfoque de proj4string. epsg apunta exactamente a un CRS en particular.

Los paquetes de Spatial R admiten una amplia gama de CRS y utilizan la biblioteca PROJ establecida desde hace mucho tiempo. Además de buscar códigos EPSG en línea, otra forma rápida de averiguar sobre los CRS disponibles es a través de la función rgdal :: make_EPSG (), que genera un marco de datos de las proyecciones disponibles.Antes de entrar en más detalles, vale la pena aprender a verlos y filtrarlos dentro de R, ya que esto podría ahorrar tiempo rastreando Internet.El siguiente código mostrará los CRS disponibles de forma interactiva, lo que le permitirá filtrar los de interés ( intente filtrar para los CRS OSGB, por ejemplo):

En sf el CRS de un objeto se puede recuperar usando st_crs (). Para esto, necesitamos leer un conjunto de datos vectoriales:

Nuestro nuevo objeto, new_vector, es un polígono que representa los límites del Parque Nacional Zion (? Zion).

En los casos en que falta un sistema de referencia de coordenadas (CRS) o se establece el CRS incorrecto, se puede utilizar la función st_set_crs ():

El mensaje de advertencia nos informa que la función st_set_crs () no transforma los datos de un CRS a otro.


Figura 2.13: Ejemplos de sistemas de coordenadas geográficas (WGS 84 izquierda) y proyectadas (NAD83 / UTM zona 12N derecha) para un tipo de datos vectoriales.

La función projection () se puede utilizar para acceder a la información de CRS desde un objeto Raster *:

La misma función, projection (), se usa para configurar un CRS para objetos ráster. La principal diferencia, en comparación con los datos vectoriales, es que los objetos ráster solo aceptan definiciones proj4:


Figura 2.14: Ejemplos de sistemas de coordenadas geográficas (WGS 84 izquierda) y proyectadas (NAD83 / UTM zona 12N derecha) para datos ráster.

Ampliaremos los CRS y cómo proyectar de un CRS a otro con mucho más detalle en el Capítulo 6.


Estándar OGC GeoTIFF

Este documento es un estándar internacional aprobado por los miembros de OGC. Este documento está disponible sin derechos de autor y no discriminatorio.

Se invita a los destinatarios de este documento a enviar, con sus comentarios, una notificación de cualquier derecho de patente relevante del que tengan conocimiento y proporcionar documentación de respaldo.

Tipo de documento: Estándar OGC®

Idioma del documento: inglés

Por la presente, el Open Geospatial Consortium, ("Licenciante") otorga permiso, sin cargo y sujeto a los términos establecidos a continuación, a cualquier persona que obtenga una copia de esta Propiedad Intelectual y cualquier documentación asociada, para negociar la Propiedad Intelectual sin restricción (excepto como se establece a continuación), incluidos, entre otros, los derechos para implementar, usar, copiar, modificar, fusionar, publicar, distribuir y / o sublicenciar copias de la Propiedad Intelectual, y permitir a las personas a quienes se les proporciona la Propiedad Intelectual para hacerlo, siempre que todos los avisos de derechos de autor sobre la propiedad intelectual se mantengan intactos y que cada persona a quien se le proporcione la propiedad intelectual esté de acuerdo con los términos de este Acuerdo.

Si modifica la Propiedad Intelectual, todas las copias de la Propiedad Intelectual modificada deben incluir, además del aviso de derechos de autor anterior, un aviso de que la Propiedad Intelectual incluye modificaciones que no han sido aprobadas o adoptadas por el LICENCIADOR.

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La licencia es valida hasta su vencimiento. Puede rescindirlo en cualquier momento destruyendo la propiedad intelectual junto con todas las copias en cualquier forma. La licencia también terminará si no cumple con cualquier término o condición de este Acuerdo. Salvo lo dispuesto en la siguiente oración, tal terminación de esta licencia no requerirá la terminación de ninguna sublicencia de usuario final de terceros a la Propiedad Intelectual que esté en vigor a partir de la fecha de notificación de dicha terminación. Además, en caso de que la Propiedad Intelectual, o la operación de la Propiedad Intelectual, infrinja, o en la opinión exclusiva del LICENCIADOR & # 8217 sea probable que infrinja, cualquier patente, derecho de autor, marca registrada u otro derecho de un tercero, usted acepta que el LICENCIADOR, en a su entera discreción, puede rescindir esta licencia sin ninguna compensación o responsabilidad hacia usted, sus licenciatarios o cualquier otra parte. Usted acepta, en caso de rescisión de cualquier tipo, destruir o hacer que se destruya la Propiedad Intelectual junto con todas las copias en cualquier forma, ya sea que usted o un tercero las posea.

Salvo lo que figura en este aviso, el nombre del LICENCIADOR o de cualquier otro titular de un derecho de autor en la totalidad o parte de la Propiedad Intelectual no se utilizará en publicidad o de otro modo para promover la venta, el uso u otras transacciones en esta Propiedad Intelectual sin previo autorización por escrito del LICENCIADOR o del titular de los derechos de autor. El LICENCIADOR es y será en todo momento la única entidad que podrá autorizarlo a usted oa cualquier tercero a utilizar marcas de certificación, marcas registradas u otras designaciones especiales para indicar el cumplimiento de las normas o especificaciones del LICENCIADOR. Este Acuerdo se rige por las leyes del Estado de Massachusetts. Se excluye expresamente la aplicación a este Acuerdo de la Convención de las Naciones Unidas sobre Contratos de Compraventa Internacional de Mercaderías. En el caso de que alguna disposición de este Acuerdo se considere inaplicable, nula o inválida, dicha disposición se modificará para que sea válida y ejecutable, y según se modifique, la totalidad del Acuerdo permanecerá en pleno vigor y efecto. Ninguna decisión, acción o inacción del LICENCIADOR se interpretará como una renuncia a cualquier derecho o recurso disponible.

Este estándar OGC define el formato de archivo de imagen etiquetada geográfica (GeoTIFF) especificando los requisitos y las reglas de codificación para usar el formato de archivo de imagen etiquetada (TIFF) para el intercambio de imágenes georreferenciadas o geocodificadas. El estándar OGC GeoTIFF 1.1 formaliza la versión 1.0 de la especificación GeoTIFF de la comunidad existente y la alinea con la continua adición de datos al conjunto de datos de parámetros geodésicos EPSG.

ii. Palabras clave

Las siguientes son palabras clave que utilizarán los motores de búsqueda y los catálogos de documentos.

ogcdoc, documento OGC, geotiff, tiff

iii. Prefacio

El formato GeoTIFF se desarrolló inicialmente a principios de la década de 1990 (N. Ritter & amp Ruth, 1997). El objetivo era aprovechar un formato de archivo independiente de plataforma maduro (TIFF) agregando los metadatos necesarios para describir y utilizar datos de imágenes geográficas. TIFF cumplió con los requisitos para un formato subyacente, ya que era, y sigue siendo (aunque se agregó la compresión JPEG), sin pérdidas y extensible. En septiembre de 1994, SPOT Image Corp propuso una estructura GeoTIFF que se limitaba a Universal Transverse Mercator (N. Ritter & amp Ruth, 1997). La especificación GeoTIFF propuesta fue aumentada y formalizada por Ritter y Ruth como Revisión 1.0, versión de especificación 1.8.2 en noviembre de 1995 (N. Ritter & amp Ruth, 1995), con pequeños ajustes publicados en 2000, disponible en http: // geotiff. maptools.org/spec/geotiffhome.html, que es la versión 1.0 de la especificación oficial de GeoTIFF.

El formato GeoTIFF se utiliza en todas las comunidades geoespaciales y de ciencias de la tierra para compartir datos de imágenes geográficas. Ese uso conduce inevitablemente a la identificación de nuevos requisitos y necesidades de perfiles, extensiones y mejoras de la Especificación GeoTIFF original. El OGC está bien establecido como un foro para la estandarización en las comunidades de usuarios y productores de GeoTIFF y, como tal, proporciona un proceso de estandarización inclusivo para esas comunidades. Este documento es el primer paso en el proceso de integración de la especificación GeoTIFF en ese proceso de estandarización, con el ajuste de una revisión menor para permitir el uso del registro EPSG moderno y aún permitiendo la compatibilidad con versiones anteriores de la Revisión 1.0. Avanzando dentro del OGC, el estándar puede evolucionar mediante un proceso formal.

Las adiciones, los cambios y los comentarios sugeridos sobre esta norma son bienvenidos y alentados. Dichas sugerencias se pueden enviar por mensaje de correo electrónico o mediante la presentación de una solicitud de cambio oficial de OGC utilizando la solicitud de solicitud de cambio de OGC en línea: http://www.opengeospatial.org/standards/cr. Las solicitudes también pueden enviarse a OGC - CIO StandardsTracker: http://ogc.standardstracker.org/

Se llama la atención sobre la posibilidad de que algunos de los elementos de este documento puedan estar sujetos a derechos de patente. El Consorcio Geoespacial Abierto no será responsable de identificar ninguno o todos los derechos de patente.

Se solicita a los destinatarios de este documento que envíen, con sus comentarios, una notificación de cualquier reclamo de patente relevante u otros derechos de propiedad intelectual de los que tengan conocimiento y que puedan ser infringidos por cualquier implementación del estándar establecido en este documento, y que proporcionen apoyo. documentación.

iv. Organizaciones que envían

Las siguientes organizaciones enviaron este documento al Consorcio Geoespacial Abierto (OGC):

Asociación Internacional de Productores de Petróleo y Gas (IOGP)

Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio de los EE. UU. (NASA)

Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial de EE. UU. (NGA)

Centro geoespacial del ejército de los EE. UU. (AGC)

v. Remitentes

Todas las preguntas relacionadas con este envío deben dirigirse al editor o los remitentes:


Representación Cartográfica de Datos 3D. Caso práctico.

Este proyecto tiene como objetivo principal poder representar datos 3D en un visor cartográfico, estos datos se encuentran geográficamente referenciados.

El proyecto consta de dos partes, la primera trata del tratamiento de los datos lidar y la segunda el desarrollo de un visor.

ÍNDICE

RESUMEN. 1

INTRODUCCIÓN. 3

CONCEPTOS BÁSICOS. 4

LIDAR. 4

¿Que son los datos lidar? . 4

¿Cuáles son los atributos del punto lidar? . 5

¿Para qué se utiliza la tecnología lidar? . 6

Cartografía. 6

Sistemas de información Geográfica (SIG). 7

Tipos de SIG. 8

Área de actuación actual de los SIG. 9

Aplicaciones de los SIG. 9

Software. 10

ArcGIS. 10

Openlayer. 11

JavaScript. 11

CSS. 11

HTML. 11

ANÁLISIS. 12

Tratamiento de datos lidar. 12

Visera. 15

Diseño. 15

Interacción entre los datos lidar y el visor. 23

CONCLUSIONES / RECOMENDACIONES. 24

BIBLIOGRAFÍA. 25

AGRADECIMIENTOS. 27

ANEXO. 28

2 INTRODUCCIÓN

El siguiente trabajo final de grado llamado representación Cartográfica de Datos 3D, caso práctico, Es un trabajo que se basa en el área de los SIG y la Geoinformación, se trata de crear un visor de datos lidar.

En la actualidad toda la información cartográfica mundial ya se puede obtener, procesar y trabajar de manera casi inmediata, sin embargo, los datos lidar son complicados de obtener, no existen actualizaciones del territorio en periodos cortos de tiempo, un ejemplo de ello es el instituto Cartográfico de Cataluña (ICGC) tiene dos coberturas:

La primera cobertura del año 2008 al 2011 y la segunda cob

ertura del 2016 y 2017, con esta última se ha llevado a cabo el proyecto. Para dar visibilidad a estos datos se ha creado el visor.

Para el diseño del visor se ha utilizado los lenguajes de programación de JavaScript y HTML para el proceso de datos lidar la interfaz de ArcGIS PRO, lo principal es crear un Openlayer, que es un mapa dinámico que funciona en cualquier página web donde se pueden apreciar mosaicos de mapas, datos vectoriales, raster de datos, etc.

Todo ello para poder comercializarlo de manera Open Source y que pueda ir nutriendo y enriqueciendo con aportaciones de otros usuarios.

3 CONCEPTOS BÁSICOS

Para que el proyecto se entienda con facilidad se realiza una breve introducción a conceptos que son básicos:

3.1 LIDAR

3.1.1 ¿Que son los datos lidar?

Lidar (detección de luz y rango) es una técnica de teledetección óptica que utiliza la luz de láser para obtener una muestra densa de la superficie de la Tierra, produciendo mediciones en X, Y y Z. Se utiliza principalmente en aplicaciones de representación cartográfica láser aéreo , surge como alternativa rentable para las técnicas de topografía tradicionales. Producir conjuntos de datos de nube de puntos masivos que se pueden administrar, analizar, analizar y compartir usando ArcGIS.

Se usa para recolectar la información avión, helicóptero, vehículo o trípode, para la toma de datos un láser escáner, GPS (Sistema de posicionamiento global) e INS (sistema de navegación inercial). Estos últimos en la mitad de la rotación, inclinación y encabezamiento del sistema lidar.

Lidar es un sensor óptico activo que transmite rayos láser hacia un objetivo mientras se mueve a a través de rutas de topografía específica. El reflejo del láser del objetivo lo detectan y analizan los receptores en el sensor lidar. Estos receptores registran el tiempo preciso desde que el pulso láser dejó el sistema hasta cuando regresó para calcular la distancia límite entre el sensor y el objetivo. Combinado con la información posicional (GPS e INS), estas medidas de distancia se transforman reflector en medidas de puntos tridimensionales reales del objetivo en el espacio del objeto.

Los datos de punto se procesan posteriormente de que la recopilación de datos lidar se reconocen dentro de las coordenadas X, Y, Z georreferenciadas con alta precisión al analizar el rango de tiempo láser, ángulo de escaneo láser, posición del GPS e información del INS."(USGS,

3.1.2 ¿Cuáles son los atributos del punto lidar?

La información adicional se almacena junto con cada valor posicional x, y, y z. Los siguientes atributos del punto lidar se mantienen para cada pulso láser registrado: intensidad, número de devolución, cantidad de devoluciones, valores de clasificación de punto, puntos que están en el borde de la línea de vuelo, valores RGB (rojo, verde y azul ), tiempo del GPS, ángulo de escaneo y dirección de escaneo. La siguiente tabla describe los atributos que se pueden proporcionar con cada punto lidar.

3.1.3 ¿Para qué se utiliza la tecnología lidar?

La tecnología lidar permite obtener mapas en tres dimensiones con resoluciones casi precisas, de esta manera podemos obtener cartografía detallada en cuestión de minutos, con una toma en masa de los datos, de manera aerotransportada (ALS), consta de dos movimientos: la trayectoria del avión representa el movimiento longitudinal y el espejo donde la luz rebota es el movimiento transversal, de esta manera podremos obtener superficies amplias y detalladas en cuestión de minutos, todo ello acompañado de la tecnología GPS.

3.2 Cartografía

Según la RAE Cartografía es el arte de trazar mapas geográficos y en su siguiente acepción es la ciencia que estudia los mapas.

La cartografía actualmente no solo dibuja mapas, además de uno de los instrumentos más impredecibles de la administración, gestión, desarrollo económico y social de cualquier territorio. Con la llegada de las nuevas tecnologías, la cartografía ha evolucionado de tal manera que actualmente ha pasado a formar parte de nuestra cultura, es totalmente necesario para los humanos, nos da una continua información territorial y gracias a ella conocemos datos como por ejemplo los recursos , conflictos, turismo, medio ambiente, contaminación, historia, desarrollo, etc. Nuestra civilización actualmente es visual, es por ello que cada vez más los mapas y documentos cartográficos toman mayor importancia.

La evolución de la cartografía, viene dada a que se asocia con otras ciencias que permiten enriquecerla como la topografía, las matemáticas, la física, la geometría, la estadística, el diseño, la astronomía, la navegación, el urbanismo, etc. hemos implementado la informática para acabar de evolucionar esta ciencia y llevarla a unos niveles revolucionarios.

3.3 Sistemas de información Geográfica (SIG)

En el año 1962 se diseña en Canadá, el primer Sistema de Información Geográfica, el cual se aplicó a la gestión de recursos naturales, pero la evolución se produce en la década de los 80 cuando se fusiona con el diseño CAD.

Se entiende como Sistema de Información Geográfica al conjunto formado por cierta información y las herramientas informáticas necesarias para su análisis. Es por ello que podemos decir que dicho sistema es un sistema informático diseñado para trabajar con información geográfica.

“La definición oficial de los Sistema de Información Geográfica es una integración organizada de hardware, software y datos geográficos diseñados para capturar, almacenar, manipular, analizar y desplegar en todas sus formas la información geográficamente referenciada con el fin de resolver problemas complejos de planificación y de gestión. También puede definirse como un modelo de una parte de la realidad referido a un sistema de coordenadas terrestre y construido para satisfacer unas necesidades concretas de información ”. (CIESAS)

Los SIG son bases de datos con información geográfica y datos alfanuméricos que se encuentran asociados por un identificador común a los objetos gráficos de un mapa digital. De esta forma, señalando un objeto se encuentran sus atributos e, inversamente, preguntando por un registro de la base de datos se puede saber su localización en la cartografía.

3.3.1 Tipos de SIG

Los Sistemas de Información Geográfica se pueden clasificar en dos grupos principales:

3.3.1.1 SIG Vector:

Son Sistemas de Información Geográfica que utilizan vectores para la descripción de los objetos geográficos. Los formatos de archivos y las herramientas que incorporan son parecidos a los programas de CAD.

3.3.1.2 SIG Ráster:

Los Sistemas de Información ráster basan su función en los formatos gráficos de mapas de bits. Su forma de proceder es dividir el espacio en una retícula o matriz regular de pequeñas celdas (a las que se denomina píxeles) y atribuir un valor numérico a cada celda como representación de su valor temático.

Una imagen Delaware teledetección es Naciones Unidas ejemplo Delaware formato ráster. Dado que la matriz es regular (el tamaño del píxel es constante) y que conocemos la posición en coordenadas del centro de una de las celdas, se puede decir que todos los píxeles están georreferenciados.

ArcGIS permitir convertir formatos ráster en archivos vectoriales y viceversa. Los SIG más potentes permiten combinar capas de ambos tipos: vector y ráster ”. (Instituto forestal Nacional de Paraguay)

(Concurso.cnice.mec)

3.3.2 Área de actuación actual de los SIG

Estudios socioeconómicos y demográficos. Planificación de líneas de comunicación. Ordenación del territorio.

Estudios geológicos y geofísicos.

Prospección y explotación de minas, entre otros.

Internet y el World Wide Web están promoviendo la adopción de estándares unificados (como el Open Gis) para los datos geográficos para propiciar su intercambio.

3.3.3 Aplicaciones de los SIG

La mayor utilidad de un SIG, está íntimamente relacionada con la capacidad de visualización de datos de forma gráfica y de construir modelos o representaciones del mundo real, a partir de integrar y combinar datos de diversa naturaleza dentro de un marco territorial.

Estos modelos, son muy útiles para la simulación de los efectos que producen sobre un determinado territorio, un proceso natural o una acción humana.

Los SIG necesarios al análisis y aportan soluciones para un amplio rango de necesidades, como, por ejemplo:

Producción y actualización de la cartografía básica.

Administración de servicios públicos (suministro de agua, energía, comunicaciones, saneamiento, entre otros).

Regulación del uso del suelo.

Atención de emergencias: incendios, terremotos, accidentes de tránsito, etc.

Estratificación socioeconómica.

Gestión medioambiental: saneamiento básico ambiental y mejora de las condiciones ambientales.

Evaluación de áreas de riesgos (prevención y atención de desastres).

Localización óptima de las infraestructuras y equipamientos sociales.

Diseño y mantenimiento de la red viaria.

Formulación y evaluación de planes de desarrollo social y económico. (Instituto forestal Nacional de Paraguay, s.f.)

3.4 Software

3.4.1 ArcGIS

ArcGIS es un sistema completo que permite recopilar, organizar, administrar, analizar, compartir y distribuir información geográfica.

El sistema ArcGIS hace posible que información geográfica autorizada creada por la comunidad SIG pueda ser aprovechada fácilmente y de forma gratuita por cualquier persona que lo desee (y con quien a su vez desee compartirla). Este sistema incluye software, una infraestructura on-line basada en la nube, herramientas profesionales, recursos configurables como plantillas de aplicación, mapas base para utilizar y contenido propio compartido por la comunidad de usuarios listos. La compatibilidad con las plataformas de servidor y de la nube posibilita la colaboración y el uso compartido, lo que garantiza que la información vital para la planificación y la toma de decisiones está disponible de inmediato para cualquiera.

3.4.2 Capa abierta

OpenLayers permite poner un mapa dinámico en cualquier página web, se trata de una biblioteca gigante de mapas que puede mostrar mosaicos de mapas, gráficos y marcadores cargados desde cualquier fuente.

3.4.3 JavaScript

Lo desarrollo Brendan Eich de Netscape con el nombre de Mocha, posteriormente tras 2 cambios de nombre más finalmente decida llamar al lenguaje de programación JavaScript.

Este lenguaje de programación orientado a entornos web permite llevar a cabo acciones simples desde una suma como acciones complejas por ejemplo contenidos dinámicos, mapas, imágenes, animaciones 3d, animaciones 2d, etc. .

3.4.4 CSS

El Cascading Style Sheets, no se trata de un lenguaje de programación propiamente dicho, es más una hoja de estilos que nos permite estructurar y crear un documento web.

3.4.5 Html

El HyperText Markup (lenguaje de Marcas Híper Texto), no solo sirve para organizar toda la información de una página web, también crea etiquetas, las cuales nos ayudan a hacer búsquedas rápidas a través de Google, Yahoo, Opera, etc.

La estructura básica de HTML es la siguiente:

4 ANÁLISIS

El proyecto se divide en dos partes muy diferenciadas entre sí, por una parte, se desarrolla un visor con JAVASCRIPT Y HTML y por otra parte se trabaja con el tratamiento de datos LIDAR.

4.1 Tratamiento de datos lidar

En esta primera parte se procederá a trabajar con los datos descargados de la página web del Instituto Cartográfico y Geológico de Cataluña, de la siguiente manera:

En la web del ICGC hay una pestaña que indica la descarga de la segunda cobertura es ahí donde se descarga la información más actualizada (2016-2017) de los datos lidar de Cataluña.

FIGURA 11

el territorio, esa contiene el área máxima de descarga ventana a continuación se procederá a descargar las hojas 428578 y 430578 que corresponde al área de trabajo del proyecto.

Los datos descargados se encuentran en formato LAZ, este tipo de formato es un formato binario de compresión de los archivos LAS y se usa para el tratamiento de datos lidar, para descomprimir estos archivos existen muchas formas.

Para desarrollar este proyecto se ha trabajado con las herramientas de ArcGIS PRO, y se necesitan las herramientas LASzip.zip, que en este caso se han descargado desde la siguiente web:

Http://www.cs.unc.edu/

Con el programa ArcGIS PRO, una vez descargados los datos procederemos a crear una geodatabase. Para Introducir los datos (. LAS) no se llaman directamente, sino a través de un dataset, que es un depósito donde se almacenan las capas (LAS), crearemos una New LAS dataset Se crea clicando sobre la geodatabase (botón derecho) como se muestra en la

FIGURA

A continuación, procederemos a crear un dataset de mosaico, que permite almacenar y observar colecciones de ráster y datos de imagen, “es básicamente un modelo de datos dentro de la

geodatabase” (Esri) de esta forma podremos visualizar el área lidar que la hemos llamado Montjuïc en este proyecto.

El dataset mosaico mostrará una imagen en blanco y negro, se tendrá que editar la simbología, para ello haremos un clic derecho sobre el contenido imagen, a continuación buscamos la opción SYMBOLOGY, en la zona de la izquierda nos aparecerá un recuadro donde se podrá editar la simbología, elegiremos la opción CLASSIFY, editaremos el método QUANTILE, esta clasificación distribuye un conjunto de valores en grupos que contienen un numero de igual valor, los valores de los atributos se suman y luego se dividen en el número predeterminado de clases. (Bratt, 2012)

El resultado de la visualización de los datos lidar será el siguiente:

FIGURA 14

4.2 Visor

Como se comentaba al principio, este proyecto tiene dos partes, la segunda parte es el visor, el cual será la plataforma donde observaremos los datos.

4.2.1 Diseño

La hoja del visualizador se inicia llamando al documento de la siguiente manera:

<! DOCTYPE HTML>, seguido de <html> con esto conseguimos abrir la hoja, en la tercera línea le diremos el tipo de documento que es, otro aspecto importante es el conocer que significa UTF-8 se trata de una codificación de caracteres que puede ser tan compacta como ASCII (que solo contiene contenido en inglés), puede contener caracteres Unicode (con un aumento en el tamaño del archivo). UTF significa formato de transformación Unicode y el 8 son los bloques bits.

4.2.1.1 Cabecero (<head>)

El cabecero del proyecto nos permite dar la información técnica del visualizador, por ejemplo, la ubicación de las librerías, tanto si están guardadas de manera local o si se llaman a través de una URL.

Openlayers nos proporciona herramientas o funciones como el zoom, la posición, el tamaño, los bordes, los textos, los atributos, etc., es una de las librerías Open Source más completa que existe actualmente para el desarrollo de herramientas SIG de tipo Web.

Código 2

La API de Openlayer consta de:

 Nombres y firmas de constructores

 Nombres y firmas de métodos y propiedades de instancia

 Nombres y firmas de funciones

Dentro de una serie de versiones principales, la API no se cambiará. Cualquier cambio en la API irá acompañado de una nueva versión importante. (Openlayers)

4.2.1.2 Cuerpo (<body>)

El cuerpo del proyecto nos muestra lo que finalmente se imprimirá en pantalla, en este caso la hoja del proyecto se divide en 3 ventanas:

4.2.1.2.1

Ventana numero 1

La primera ventana consta del título del proyecto con la etiqueta <h1> </h1>, lo siguiente interesante de este apartado será asignar un link a cada uno de los rótulos dibujados en pantalla, (INTRODUCCION, LIDAR, ICC Y UPC) esto nos servirá para entrar en profundidad en cada uno de estos apartados dirigiéndote a la web de ESRI, la del Instituto Cartográfico y la de EPSEB, en el apartado INTRODUCCIÓN se ha creado una hoja con una explicación sencilla del proyecto.

Código 3

Para poder visualizar la imagen de fondo y los colores hemos recurrido a la librería de estilos CSS. La manera de invocarla, es a través de la etiqueta <link> con el atributo rel = stylesheet, la manera de dar estilo seria definiendo un id, un ejemplo es “row1”.

Bakground-image, nos indica la ruta de la carpeta donde hemos depositado la imagen, también define el tamaño y la separación que se tiene que dejar en los márgenes, para que todo este centrado.

Código 4

FIGURA 15

4.2.1.2.2

Ventana numero 2

Esta segunda ventana o Ventana-contendido, es la más importante ya que nos muestra los procesos terminados se subdivide en 2 columnas:

4.2.1.2.2.1 La primera columna:

Se trata del espacio reservado para la creación de un video diseñado exclusivamente para este proyecto.

Código 5

El video surge de la necesidad de complementar el proyecto mostrando el trabajo que hay detrás y aunque no se vea el proceso completo en el video, se podrá observar cómo se transforman cambiando las distintas simbologías del área Montjuïc.

Código 6

4.2.1.2.2.2 La segunda columna:

Se trata del Visualizador, podemos observar que solo consta de 9 líneas de código, ya que el resto del código se encuentra en la carpeta .js dentro del archivo contenido.js, como se muestra en

Código 8

está creando, en nuestro caso un mapa.

La cuarta línea de código es el título que se le asigna y se puede visualizar por encima del mapa, seguidamente en la línea 5, es donde se llamar al código JavaScript, llamado contenido.js.

Se profundizará más al detalle en el siguiente apartado llamado contenido, continuaremos con la línea 6, se trata de un GIF creado para poder hace un zoom que nos lleve directamente al área de trabajo de Montjuïc, las 3 últimas líneas de código cierran los apartados.

El resultado nos deja un diseño sencillo y compacto pero entendible.

FIGURA 16

4.2.1.2.3

Contenido

El archivo contenido agrupa toda la información escrita en el lenguaje de programación de JavaScript.

En la primera parte de la hoja se declararán las variables, esto significa que se asignan palabras claves.

Una variable es como una caja donde se pueden almacenar diferentes cosas, números, letras, etc. Estas variables se irán utilizando en el desarrollo del programa, pero de una en una, para declararlas van acompañadas de la palabra “var” y seguido del nombre de la variable, esto hace que el código sea entendible y este más limpio.

Código 9

A continuación podemos observar un bucle “for”, es una iteración repetitiva que permite que algo se ejecute mientas o hasta cuando se le indique, en este caso le decimos que la variable Z empieza en 0 hasta un número inferior a 14 y que se vaya incrementando de uno en uno (++Z).En este caso se crea una matriz de resolución para cada nivel de zoom utilizando el sistema EPSG: 4326

Código 10

Se define la vista del proyecto asociada a la instancia de Openlayers que referenciamos mediante la variable “ol”. Nos indica que llamaremos a la librería Openlayer, definimos la proyección en la zona geográfica en la que nos encontramos. El EPSG: 4326, el código del sistema de referencia que va a utilizarse en el mapa que se está definiendo (4326 equivale a un sistema de coordenadas geográficas con dátum WGS84.

En la tercera línea se podrá observar que centramos el proyecto en las coordenadas geográficas de la zona de Cataluña, y por último se podrá hacer un zoom hasta un máximo de 8 niveles.

Código 11

En este apartado se han creado dos grupos de capas distintas, los mapas base y los overlays, este último es el mapa que nos muestra el nombre de las calles y se pueden superponer y combinar con cualquier mapa base.

Código 12

A continuación, crearemos el mapa y le añadiremos los controles por defecto, también el que nos da la posición de las coordenadas (MousePosition) y el que sirve para cambiar las diferentes capas (LayerSwitcher).

Se puede definir una función, es un procedimiento o conjunto de sentencias que realizan una acción. En este caso, se crea una función que permite controlar el nivel de zoom (entre 15 diferentes) y ésta será invocada desde el botón del globo terráqueo que se observa en el visor.

Código 15

Complementando el visor se han creado unas herramientas de trabajo que sirven para medir áreas, distancias, añadir puntos, etc. Aunque tres de las herramientas no se pueden usar, ya que no tenemos bases de datos de fondo, no se han borrado para poder trabajar con ellas en un futuro cuando se le añada bases de datos.

grupo de métodos para la creación de botones, el .on significa que la función tiene que saltar cuando ocurre un evento, en este caso el evento es SELECT.

4.3 Interacción entre los datos lidar y el visor

Este proyecto tiene como objetivo poder visualizar datos 3D en un visor Cartográfico, la manera de hacerlo será con el módulo de ArcGIS Image Server que es parte de ArcGIS Enterprise, este módulo nos permitirá reunir, procesar, analizar colecciones de datos de gran tamaño. También nos permite publicar servicios de imágenes dinámicos para acceder a la información través de mosaicos creados al vuelo y procesamiento analítico.

Para explicar los fundamentos que explican cómo esta tecnología nos permite compartir los datos, se acude a la información que suministra el fabricante:

“Este servicio es accesible como servicios de imágenes ArcGIS o bien como servicio OGN WMS, WCS, WMTS Y KML. La funcionalidad accesible a través de los servicios web OGC se define mediante las distintas especificaciones.” (ESRI, 2019)

En este caso como se ha trabajado con imágenes lidar se podrá usar las herramientas y funciones de procesamiento lidar ofrecidas por ArcGIS PRO y sus extensiones. Los resultados se almacenan, publican y comparten con ArcGIS como capas de imágenes a través del visor.

5 CONCLUSIONES / RECOMENDACIONES

El siguiente proyecto de final de grado, nos muestra la implementación de un visor web que permite observar 4 tipos de capas, tres de ellas son llamadas desde el servicio OGC-Geoportal IDEE y la cuarta de elaboración propia, en ellas se almacenan los datos lidar.

La realización de este proyecto se ha construido usando el método de prueba error, al inicio de este proyecto no era conocedora en profundidad de los lenguajes de programación, el manejo en ArcGIS PRO no lo dominaba, ya que siempre he sido usuaria de la plataforma ArcMap de ArcGIS convencional.

Durante el proceso se han encontrado distintas complicaciones sobre todo en el tema de compartir los datos de manera pública y gratuita, en un principio se intentó compartir con

Geoserver, pero no se pudo conseguir ya que los datos 3D son incompatibles para ser llamados con dicho programa, es por ello que se solicitó una extensión de ArcGIS que sí nos permite poder visualizar los datos 3D directamente en el visor.

El objetivo principal del proyecto es poder visualizar datos 3D dentro de un visor, los datos lidar han sido procesados y tratados sin dar mucha complicación, ya que en las asignaturas de Sistemas de información geográfica y una parte de diseño e implementación de geoservicios hemos trabajado con datos lidar de manera reiterada, la única pequeña dificultad añadida es que siempre se había trabajado con ArcGIS y los poco que se había trabajado con ArcGIS PRO, ya que es una versión recientemente desarrollada por ESRI.

Todo el proyecto se desarrolla en un trozo del área de Cataluña es por eso que se usa el sistema de referencia UTM 31N, si la transformación de datos 3D se realizara en todo el territorio español tendríamos que usar funciones especiales el sistema de referencia que transforme las

coordenadas UTM 29N y UTM 30N a EPSG: 4258.

Con la necesidad de dar al proyecto más riqueza se desarrollaron unas herramientas, que a mi parecer faltaría incidir en ellas y que terminen de funcionar, ya que se ha logrado que la mayoría de ellas funcione, pero hay un par que no acaban de funcionar.

A nivel personal y como reflexión quiero que sepáis que a lo largo de este proyecto y tras muchas horas de trabajo el proyecto ha ido tomando forma, soy consciente que podría llegar a otras dimensiones mucho mayores si alguien cogiera el testigo y continuara con el trabajo, me parece que es un tema apasionante ya que hay poca información de estos datos, creo que este visor me ha enseñado a no tener miedo, ya que por muy frustrante que haya sido en sus inicios he crecido en conocimientos con él.

6 BIBLIOGRAFÍA

Tejero, F. G. (2002). Ediciones Mundi-Prensa.

Diccionari Terminològic de Cartografia (Barcelona 2011). ICGC

ICGC (S.F) Instituto Cartográfico de Cataluña

http://www.icgc.cat/es/Administracion-y-empresa/Descargas/Elevaciones/Datos-lidar Ultima conexión 25-09-19

Instituto Forestal Nacional (S.F.),

Agresta (2017). Manual para la cuantificacion de existencias de Biomasa en Masas Forestales de Matorral mediante Metodología Lidar,

Akus (2019). Diseño Web Akus.net,

https://disenowebakus.net/domine-html-y-dhtml-primeros-pasos.php Ultima conexión 20-09-19

Angeles Gregorio (2015) researchgate.net,

https://www.researchgate.net/figure/Figura-1-Dispositivos-principales-del-sistema-LiDAR-aerotransportado_fig1_292966913 Ultima conexión 18-09-19 ArcGIS (2016), http://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/manage-data/las-dataset/what-is-lidar-data-.htm Ultima conexión 25-09-19 Bratt, J (2012) Wiki.gis, http://wiki.gis.com/wiki/index.php/File:Quantiles_Formula.jpg Ultima conexión 24-09-19 Diaz, J. C. (2013) ReachGate, https://www.researchgate.net/figure/Figura-2-Propagacion-de-un-Pulso-Laser-La-forma-de-onda-de-un-pulso-laser-al-salir-del_fig2_273132812 Ultima conexión 25-09-19

Servicio Geologico de los EEUU. (S,F) WAVEFORM-RESOLVING.

https://www.ngs.noaa.gov/corbin/class_description/Nayegandhi_green_lidar.pdf Ultima conexión 26-09-19

ESA (S.F) Agencia Espacial Europea España,

IBGE (S.F) Instituto Brasileiro de Geografia e Estadistica, https://censo2010.ibge.gov.br/noticias- censo.html?view=noticia&id=1&idnoticia=3043&busca=1&t=ibge-disponibiliza-nova-versao-modelo-ondulacao-geoidal-brasil-mapgeo2015 Ultima conexión 22-09-19 ESRI (S,F) ArcGIS, https://resources.arcgis.com/es/help/getting-started/articles/026n00000014000000.htm Ultima conexión 26-09-19

Ena.Blogsspot. (s.f.). Topografia Basica y S.I.G. http://topografiabasicasena.blogspot.com/p/c.html Ultima conexión 25-09-19

Concuros.cnice.mec. (2006). Sistemas de Información Geográfica y Teledetección. http://concurso.cnice.mec.es/cnice2006/material121/unidad2/td_sig.htm Ultima conexión 23-09-19 Turmero, P. (s.f.). Monografias.com. https://www.monografias.com/trabajos106/introduccion-html-y-javascript/introduccion-html-y-javascript.shtml Ultima conexión 25-09-19

https://enterprise.arcgis.com/es/server/latest/get-started/windows/what-is-arcgis-image-server-.htm Ultima conexión 26-09-19

7 AGRADECIMIENTOS

A mi Madre Julia, que desde el cielo ha sido la luz que ha iluminado el camino, mi Padre Wilfredo mi gran apoyo aquí en la tierra, a mi pareja, cómplice y mejor amigo Javier Garrido.

A mis queridos tutores del proyecto Mercedes Sanz y Juan Carlos González, que han sabido siempre despejar el camino y aclararme las ideas, gracias a cada una de vuestras palabras de apoyo cuando lo necesitaba.

A mis tutores del Cartográfico agradecerles la confianza depositada en esta humilde servidora, cada una de vuestras palabras ha servido de inspiración Joel Grau y David Gómez.

A todos mis profesores y finalmente mis compañeros de la carrera.

Sin el cariño, la dedicación y paciencia de todos y cada uno de estos seres humanos maravillosos nada de esto hubiera sido posible.

Con todo mi amor y esfuerzo. Gracias.

8 ANEXO

8.1 Traducción

Traducción al inglés del 30% de la memoria para el cumplimiento de las competencias básicas de lengua extranjera

This Project has as its main objective represent the 3D data in a map viewer, these data are geographically referenced.

This project consists of two parts, the first one is about the treatment of the different lidar data and the second one about the development of a map viewer.

The next final grade work called cartographic 3D data representation, practical case, it’s based on the GIS and Geoinformation area. It is about to create a new map viewer of lidar data.

In the present, all the cartographic information around the World can be obtained, processed and work with it almost immediately. However, the lidar data is difficult to obtain, there are not updates of the territory in a short amount of time. An example of it, is that the Cartographic Institute of Catalonia (ICGC) has only two coverings:

The first one, from 2008 to 2011 and the second one from the 2016 to 2017, with the latter the project has been carried out.

To give visibility to this data we’ve created a map viewer.

To design the map viewer we used the programming languages of JavaScript and HTML for the lidar data process the ArcGIS PRO interface, the main objective is to create an Openlayer, which is a dynamic map that works on each web page where you can see map tiles, analytical data, raster data, etc.

All this to be commercialized by Open Source and that can be nourished and enriched with contributions from other users.

To be easily understood we are gonna make a brief introduction of the basic concepts:

3.1.1 ¿What are the lidar data?

Lidar (light detection and ranging) is an optical remote sensing technique that uses laser light to obtain a dense sample of the Earth's surface, producing measurements in X, Y and Z. It is mainly used in aerial laser cartographic representation applications, arises as a cost effective alternative to traditional surveying techniques. Produces mass point cloud datasets that can be managed, visualized, analyzed and shared using ArcGIS.

To collect the information it can be used an airplane, helicopter, car or tripod, for data collection a laser scanner, GPS (Global Positioning System) and INS (inertial navigation system). The latter ones measure the rotation, inclination and heading of the lidar system.

“Lidar is an active optical sensor that transmits laser beams towards a target while moving through specific topography routes. The laser reflexed of the target is detected and analyzed by the receivers on the Lidar sensor. These receivers record the precise time from when the laser pulse left the system until it returned to calculate the limit distance between the sensor and the target. Combined with positional information (GPS and INS), these distance measurements are transformed into measurements of real three-dimensional points of the reflector target in the object space. The point data is subsequently processed after the collection of lidar data is recognized within the geo-referenced X, Y, Z coordinates with high precision when analyzing the laser time range, laser scanning angle, GPS position and INS information.”

3.1.2 What are the attributes of the lidar point?

Additional information is stored together with each place value x, y, and z. The following lidar point attributes are maintained for each recorded laser pulse: intensity, return number, number of returns, point classification values, points that are on the edge of the flight line, RGB values (red, green and blue), GPS time, scan angle and scan direction. The following table describes the attributes that can be provided with each lidar point.

LIDAR technology allows to obtain maps in three dimensions with almost precise resolutions, in this way we can obtain detailed mapping, with a mass taking of the data, in an airborne way (ALS), it consists of two movements: the trajectory of the plane represents the longitudinal movement and that of the mirror where the light bounces is the transverse movement, in this way we can obtain wide and detailed surfaces in a matter of minutes, all accompanied by GPS technology.

Cartography it is the art of drawing geographical maps and in its next meaning it is the science that studies the maps.

Cartography currently not only draws maps, it’s also one of the most unpredictable instruments of administration, management, economic and social development of any territory.

With the arrival of new technologies, cartography has evolved in such a way that it has now become part of our culture, it is totally necessary for humans, it gives us continuous territorial information and thanks to it we know data such as resources, conflicts, tourism, environment, pollution, history, development, etc.

Our civilization is currently visual, which is why more and more maps and cartographic documents are becoming more important.

The evolution of cartography, is given to be associated with other sciences that allow enriching it such as topography, mathematics, physics, geometry, statistics, design, astronomy, navigation, urban planning, etc. And we have also implemented information technology to finish evolving this science and take it to revolutionary levels.

3.3 Geographic information systems (SIG)

In 1962, the first Geographic Information System was designed in Canada, which was applied to the management of natural resources, but the evolution occurs in the 1980s when it merges with the CAD design.

It is understood as Geographic Information System to the set formed by certain information and the computer tools necessary for its analysis. That is why we can say that this system is a computer system designed to work with geographic information.

“The official definition of the Geographic Information System is an organized integration of hardware, software and geographic data designed to capture, store, manipulate, analyze and deploy in all its forms the geographically referenced information in order to solve complex planning problems and of management. It can also be defined as a model of a part of reality referred to a terrestrial coordinate system and built to meet specific information needs.”

GIS are databases with geographic information and alphanumeric data that is associated by a common identifier to the graphic objects of a digital map. In this way, by pointing to an object its attributes are known and, conversely, asking for a database record can know its location in the cartography.

The Geographic Information System can be classified in two main groups: 3.3.1.1 SIG Vectoriales:

They are Geographic Information Systems that use vectors for the description of geographic objects. The file formats and the tools they incorporate are similar to CAD programs.

Raster information systems base their functionality on graphic bitmap formats. Its way of proceeding is to divide the space into a grid or regular matrix of small cells (which are called pixels) and attribute a numerical value to each cell as a representation of its thematic value.

A remote sensing image is an example of raster format.

Since the matrix is regular (the pixel size is constant) and we know the coordinate position of the center of one of the cells, it can be said that all pixels are georeferenced.

ArcGIS allows to convert raster formats into vector files and vice versa. The most powerful GIS allow to combine layers of both types: vector and raster”.

(Concurso.cnice.mec)

3.3.2 Current area of GIS performance

Civil engineering: layout of roads, dams and reservoirs. Environmental studies

Socioeconomic and demographic studies. Communication lines planning.

Planning of the territory.

Geological and geophysical studies.

Prospection and exploitation of mines, among others.

The Internet and the World Wide Web are promoting the adoption of unified protocols (such as Open Gis) for geographic data to facilitate their exchange.

The greatest utility of a GIS is closely related to the ability to visualize data graphically and construct models or representations of the real world, based on the integration and combination of data of diverse nature within a territorial framework.

These models are very useful to simulate the effects it produces in a given territory, a natural process or a human action.

GIS contribute to the analysis and provide solutions for a wide range of needs, such as:

 Production and updating of the basic cartography.

 Administration of public services (water supply, energy, communications, sanitation, among others).

 Land use regulation.  Cadastre.

 Emergency care: fires, earthquakes, traffic accidents, etc.  Socio-economic stratification.

 Environmental management: basic environmental sanitation and improvement of environmental conditions.

 Evaluation of risk areas (disaster prevention and attention).  Optimal location of social infrastructure and facilities.  Design and maintenance of the road network.

ArcGIS is a complete system that allows you to collect, organize, manage, analyze, share and distribute geographic information.

The ArcGIS system makes it possible for authorized geographic information created by the GIS community to be easily and freely used by anyone who wants it (and with whom in turn you want to share it). This system includes software, an online cloud-based infrastructure, professional tools, configurable resources such as application templates, ready-to-use base maps and own content shared by the user community.

Compatibility with the server and cloud platforms enables collaboration and sharing, which ensures that information vital to planning and decision making is immediately available to anyone.

OpenLayers allows you to put a dynamic map on any web page, it is a giant map library that can display map mosaics, vector data and markers loaded from any source.

It was developed by Brendan Eich of Netscape with the name of Mocha, later after 2 name changes, they finally decided to call the JavaScript programming language that would allow us to make dynamic contents such as showing us updates, maps, images, 3d animations, 2d animations, etc. It is part of the web technology standards together with HTML and CSS.

Cascading Style Sheets, it is not a programming language itself, it is more a style sheet that allows us to structure and create a web document.

HyperText Markup, not only serves to organize all the information of a web page, but also creates tags, which help us to make quick searches through search engines such as Google, Yahoo, Opera, etc.


Ver el vídeo: Openlayers 6 Tutorial #6 - Layer Switcher