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Reparación de la fuente de datos para la capa / tabla de eventos de ArcGIS XY

Reparación de la fuente de datos para la capa / tabla de eventos de ArcGIS XY


Me dieron un archivo .mxd que contiene muchas capas con fuentes de datos rotas. Pude corregir la mayoría de ellos mirando la fuente de datos anterior en la pestaña Fuente de la propiedad del mapa.

Sin embargo, hay varias capas que no contienen información sobre la fuente de datos. Todo lo que se muestra en elFuentepestaña es:

Tipo de datos: XY Origen del evento X Campo: LONGITUDE Campo Y: LATITUDE

Me preguntaba si es posible (y cómo) averiguar la fuente de datos anterior y reparar la fuente de datos.


No creo que pueda recuperar la fuente de datos sin saber dónde está de la manera en que la creó.

Si crea una capa de evento haciendo clic con el botón derecho en una tabla independiente en la tabla de contenido y vaya a Mostrar datos XY luego, si el enlace está roto, obtendrá el siguiente texto en el panel Fuente de datos en la pestaña Fuente:

Tipo de datos: XY Origen del evento X Campo: X_Coord Campo Y: Y_Coord

Si ha creado la capa de eventos XY con la herramienta Geoprocesamiento, la pestaña de origen le da una indicación de dónde estaba:

Tipo de datos: Fuente de evento XY Clase de entidad: Export_Output_Features Ubicación: C:  Tipo de entidad: Tipo de geometría simple: Punto

Si sabe que va a recibir una gran cantidad de enlaces rotos en el futuro, tal vez sea conveniente utilizar la herramienta de geoprocesamiento para crear su capa de eventos.


Usando la tabla de contenido

La tabla de contenido enumera todas las capas del mapa y muestra lo que representan las entidades en cada capa. La tabla de contenido del mapa le ayuda a administrar el orden de visualización de las capas del mapa y la asignación de símbolos, así como a establecer la visualización y otras propiedades de cada capa del mapa.

Las capas en la parte superior de la tabla de contenido se dibujan sobre las que están debajo de ellas. Por lo tanto, colocará las capas que forman el fondo de su mapa, como el océano o una imagen, cerca de la parte inferior de la tabla de contenido y las capas a las que desea llamar la atención del lector de mapas cerca de la parte superior. Un mapa típico puede tener una imagen o una base de terreno (como un relieve sombreado o contornos de elevación) cerca de la parte inferior. A continuación, vienen las entidades poligonales de mapa base, seguidas de entidades de puntos y líneas cerca de la parte superior. Y, por último, es posible que vea algunas capas de referencia, como nombres de carreteras y nombres de lugares, que proporcionan un contexto de ubicación.

Utilice la casilla de verificación o el icono a la izquierda de cada capa de mapa para activarlo o desactivarlo. Al mantener presionada la tecla CTRL y hacer clic, se activan y desactivan todas las capas del mapa simultáneamente.

Puede configurar las propiedades de visualización para cada capa de mapa para que se dibuje dentro de un rango específico de escalas de mapa. Cuando la visualización del mapa está fuera del rango para el dibujo dependiente de la escala, las capas no serán visibles. Las capas que están fuera del rango de la escala del mapa actual se indican en la tabla de contenido mediante una casilla de verificación gris con una barra de escala debajo.


Crear datos SIG a partir de tablas

Uniendo mesas

Una técnica común es unir una tabla de datos, como estadísticas demográficas o médicas, a un conjunto de características geográficas para su visualización. Esto requiere que la tabla y las características geográficas compartan un campo clave, como un nombre o un código de identificación.

A continuación se muestra un ejemplo de cómo se pueden otorgar atributos adicionales a las características GIS al unir datos de otra tabla. Esta clase de entidad de los condados de Iowa tiene atributos de nombre y código FIPS que podrían usarse como campos clave para una combinación de tabla.

Esta tabla independiente contiene información sobre la cosecha de soja para cada condado de Iowa. También tiene atributos de nombre y código FIPS, por lo que cualquiera podría usarse para unirlo a las características del condado.

Una vez que los datos de cosecha se unen a las características del condado, puede usar los campos de la tabla de cosecha para simbolizar, etiquetar o seleccionar las características del condado.

Cuando une datos de diferentes fuentes, es importante que los tipos de datos y los valores de los campos clave coincidan exactamente. Si un campo es de tipo numérico y el otro es texto, no será posible unirse usando esos campos. Para solucionar esto, puede crear un nuevo campo en una de las tablas que coincida con el tipo de datos en la otra tabla, luego calcular los valores del campo no coincidente en el nuevo campo coincidente. Además, si el valor de una clave está mal escrito, tiene variantes ortográficas o contiene un error tipográfico o caracteres adicionales (por ejemplo, un carácter de espacio al final), los registros con claves no coincidentes no se unirán.

Hacer entidades a partir de tablas

Otra técnica común es crear información espacial a partir de datos tabulares.

Quizás el método más simple de hacer esto es usar la herramienta Capa de eventos XY para crear una capa a partir de una tabla que contenga un campo de coordenadas xy un campo de coordenadas y. A continuación se muestra un ejemplo de cómo una tabla simple de coordenadas y otros datos se pueden convertir en eventos puntuales.

Los eventos puntuales creados a partir de la tabla se comportan como una clase de entidad y se pueden simbolizar y etiquetar utilizando atributos en la tabla.

También puede crear puntos haciendo coincidir los valores de una tabla con una clase de entidad de referencia. Una forma de hacer esto es la codificación geográfica, donde la tabla contiene información de dirección y la clase de entidad de referencia contiene información de calles y áreas.

A continuación se muestra un ejemplo de un punto creado a partir de una dirección mediante la codificación geográfica de la dirección con los datos de la calle de referencia.

Otra forma de hacer esto es hacer coincidir las ubicaciones según la distancia a lo largo de una línea, lo que se denomina referencia lineal. Este método se puede utilizar para crear eventos puntuales a una distancia determinada a lo largo de una línea o eventos de línea que siguen la línea desde una ubicación determinada a otra ubicación.

A continuación se muestra un ejemplo de un conjunto de eventos puntuales generados al hacer coincidir una tabla de medidas de distancia e identificadores de ruta con una clase de entidad de línea que contiene entidades de ruta con medidas.

A continuación se muestra un ejemplo de un conjunto de eventos de línea generados al hacer coincidir una tabla de mediciones desde y hasta e identificadores de ruta con una clase de entidad de línea que contiene entidades de ruta con medidas.


Ayuda a mostrar las coordenadas de un archivo de Excel.

Estoy trabajando en un mapa y tengo problemas con él. Me preguntaba si todos ustedes podrían ayudarme. Entonces, estoy tratando de hacer un mapa de árboles en un parque. Tengo la latitud y la longitud de la ubicación del árbol en grados decimales, el recuento de árboles, las especies de árboles, el diámetro del tronco y el número de identificación de la foto en un archivo de Excel. Puedo agregar el archivo de Excel a ArcMap, pero no puedo mostrar las coordenadas X e Y del archivo de Excel completo. Sin embargo, puedo mostrar las coordenadas si solo agrego el archivo de Excel de las coordenadas X e Y. Me gustaría poder mostrar las coordenadas de todo el archivo de Excel para poder usar seleccionar por atributo y otras herramientas en la tabla en ArcMap para fines posteriores. El segundo problema que tengo es que cuando muestro las coordenadas X e Y del único archivo de Excel X e Y, los puntos no están en el área correcta (Bellaire, TX), así que me gustaría arreglar eso también. Los puntos gráficos convertidos son las ubicaciones correctas de los árboles y los obtuve agregando los puntos individualmente con la barra de herramientas Ir a XY. Cualquier ayuda será muy apreciada. Cualquier problema con los archivos adjuntos o cualquier otra pregunta hágamelo saber. Gracias.


Coordenadas del marco de datos

Vista . Propiedades del marco de datos. Pestaña Sistema de coordenadas.

Las coordenadas del marco de datos serán establecidas por la primera capa que abra.

  • Las diversas posibilidades se muestran en forma de tabla en una tabla de referencia rápida.
  • Si todas las capas tienen proyecciones / coordenadas definidas, entonces todos deberían superponerse correctamente.
  • Si la primera capa está definida, pero una capa posterior no está definida y usa diferentes proyecciones / coordenadas, para que se superpongan, solo debe usar la herramienta Definir proyección (ver más abajo) en la (s) capa (s) con coordenadas desconocidas.
  • Si la primera capa no está definida (coordenadas desconocidas), luego para obtener capas en otras proyecciones para superponer, además de usar Definir proyección sobre ella y cualquier otra capa no definida, necesitará cambiar el sistema de coordenadas del marco de datos en el cuadro de diálogo.
  • Si la primera capa tiene coordenadas geográficas (latitud / longitud) indefinidas, luego ArcGIS distingue los grados y la posición del cursor se mostrará como grados, pero las propiedades del marco de datos seguirán mostrando un sistema de coordenadas desconocido. Las siguientes capas lat / long no proyectadas se superpondrán correctamente, pero las capas proyectadas no lo harán. Para que se superpongan, debe definir las proyecciones de las capas desconocidas y luego definir también las coordenadas del marco de datos.

Para la visualización (no afecta la proyección de las capas subyacentes), una vez que todo esté definido, puede cambiar el aspecto del mapa sobre la marcha en las propiedades del marco de datos. El sistema de proyección / coordenadas no necesita ser el mismo que el de las capas, siempre que todo esté definido.


Mapas (2D)

Una capa de mapa base es la capa más importante de un mapa, ya que proporciona el contexto visual general del mapa. La mayoría de las API proporcionan una enumeración para facilitar el acceso a una capa de mapa base y una fuente de datos # x27s. Otras API requieren que haga referencia a la URL del servicio y al estilo del mapa base deseado.

Para crear una vista de mapa, normalmente establece lo siguiente:

Escala: Establecer la escala es una forma alternativa de establecer el nivel de detalle y la escala de los datos geográficos que se muestran en la vista. Algunas API requieren el uso de un valor de escala en lugar de un valor de nivel de zoom. Vea la calculadora a continuación:

El nivel de zoom se basa en un mosaico de 256x256 píxeles. Debido a que los mosaicos de imágenes de Mapbox tienen 512 x 512 píxeles, los niveles de zoom de Mapbox son 1 menos que los de otras API. Por ejemplo: el nivel de zoom 12 en la API de Mapbox es equivalente al nivel de zoom 13 en otras API, como la API de ArcGIS JavaScript o Leaflet.

Para mostrar el mapa, también debe configurar el envase para conectar la vista a un componente visible.


Procedimiento

Antes de comenzar, lea Conceptos básicos de proyección: lo que el profesional de SIG necesita saber, que incluye los parámetros necesarios para varios sistemas de coordenadas, así como información útil sobre cómo trabajar con sistemas de coordenadas en ArcMap.

  1. Inicie ArcMap con un mapa nuevo y vacío y agregue los datos con el sistema de coordenadas desconocido al mapa. Estos datos no deben asociarse con un archivo PRJ o una definición de sistema de coordenadas.
  1. Haga clic con el botón derecho en el nombre de la capa en la Tabla de contenido, seleccione Propiedades y fuente gt pestaña y examine la extensión de los datos.

  1. Si los datos desconocidos se encuentran dentro de los Estados Unidos, agregue datos de referencia (usstpln83.shp) de las rutas de directorio a continuación a ArcMap.
  1. Identificar y asignar el sistema de coordenadas:
    1. Hacer clic Ver & gt Propiedades del marco de datos & gt Sistema de coordenadas pestaña.
    2. En la ventana superior de la pestaña, abra Sistemas de coordenadas proyectadas y plano de estado gt.
    3. Utilizar el Identificar herramienta para identificar la zona FIPS de usstpln83.shp en la que deben ubicarse los datos.
    4. Seleccione y asigne el sistema de coordenadas para la zona FIPS del plano de estado en la que se deben ubicar los datos. Seleccione los archivos de proyección relevantes para el área en la que se deben ubicar los datos en las carpetas del directorio.
    5. Después de seleccionar un archivo de proyección, haga clic en Solicitary haga clic en OK.
    6. Repita la asignación de un archivo de proyección de State Plane de las carpetas disponibles hasta que el archivo usstpln83.shp esté correctamente ubicado y los datos con el sistema de coordenadas desconocido aparezcan en el área correcta en el estado correcto.
    7. Verifique el lugar correcto haciendo zoom en la capa y usando el Identificar herramienta en el estado donde se extraen los datos. Agregue algunos datos de prueba para verificar la posición exacta de los datos.
    1. Abra la carpeta UTM debajo Sistemas de coordenadas proyectadas.
    2. Realice los mismos pasos que se describen en el paso 4a al 4f, arriba. Seleccione la zona UTM correcta para los datos desconocidos de los siguientes datums: son los más utilizados en los Estados Unidos.
      NAD 1927
      NAD 1983
      WGS 1984

    Los datos del sistema de coordenadas UTM, en el datum NAD 1983, están aproximadamente a 200 metros al norte de los mismos datos en el datum NAD 1927. Puede haber un ligero cambio hacia el este o hacia el oeste entre los datos de estos dos datums, pero una diferencia aproximada de 200 metros en el norte es diagnóstica.

    La diferencia de 200 metros es comparativamente pequeña, por lo tanto, es esencial que se utilicen datos de comparación precisos para determinar si el dato correcto es NAD 1927 o NAD 1983 para los datos en la proyección UTM.

    Asegúrese de aplicar la transformación geográfica correcta al marco de datos de ArcMap.

      Si los pasos anteriores no alinean los datos, los datos pueden estar en una proyección de todo el estado (ver Sistemas de coordenadas proyectadas y sistemas de estado gt carpeta). Para datos en Minnesota o Wisconsin, los datos pueden estar en un sistema de coordenadas del condado.

    Se proporciona información adicional en el libro & quotLining Up Data in ArcGIS: A Guide to Map Projections & quot, publicado por Esri Press. Para obtener más información y realizar pedidos, haga clic en el enlace de la sección Información relacionada a continuación.


    Reparación de la fuente de datos para la capa / tabla de eventos de ArcGIS XY - Sistemas de información geográfica

    Herramientas de análisis de Hawth para ArcGIS

    AÑADIR HERRAMIENTA XY
    Aporte: una capa de entidades puntuales
    Producción: Campos de coordenadas X e Y nuevos o actualizados en la tabla de atributos
    Características:

    • agrega nuevos campos de coordenadas X e Y o actualiza los campos existentes con las coordenadas de cada punto
    • permite al usuario agregar coordenadas a la tabla utilizando la información de proyección del conjunto de datos o la de la ventana del mapa
    • trabaja con temas de eventos
    • la herramienta busca en la tabla de atributos nombres de campos de coordenadas comunes (por ejemplo, "X" e "Y") y permite al usuario actualizarlos si los encuentra
    • Las transformaciones de coordenadas pueden no funcionar si no hay un método para reproyectar entre las proyecciones de origen y destino.


    Empezando. Se debe cargar una capa de entidades puntuales o un tema de evento en ArcMap para poder utilizar esta herramienta. Seleccione la capa que desea procesar en el cuadro desplegable. La herramienta buscará en la tabla de atributos nombres de campos de coordenadas comunes. Si se encuentra alguno, los nombres de esos campos aparecerán en los cuadros de texto de los campos X e Y y el usuario tendrá la opción de actualizar esos campos (la casilla de verificación "actualizar campos"). Si desea nuevos campos, simplemente desmarque la casilla y escriba los nombres de los nuevos campos en los cuadros de texto de los campos X e Y.


    Reparación de la fuente de datos para la capa / tabla de eventos de ArcGIS XY - Sistemas de información geográfica

    Información del papel

    Información de la revista

    American Journal of Geographic Information System

    p-ISSN: 2163-1131 e-ISSN: 2163-114X

    Combatir el terrorismo de manera más eficaz con la ayuda de SIG: estudio de caso del Reino de Arabia Saudita

    Awatef Alsharif Shejaa Ali Alharith 1 , Yasser Abdelazim Abdelmawgoud Samak 2

    1 Universidad King Abdulaziz, Departamento de Geografía y SIG, Facultad de Artes y Humanidades, Departamento de Estudiantes Femeninas Sucursal Al Sulaymaniyah, Jeddah, Arabia Saudita

    2 Facultad de Artes, Departamento de Geografía y SIG, Universidad de Assiut, Antiguo edificio de la Universidad, Assiut, Egipto

    Correspondencia a: Yasser Abdelazim Abdelmawgoud Samak, Facultad de Artes, Departamento de Geografía y SIG, Universidad de Assiut, Antiguo edificio de la Universidad, Assiut, Egipto.

    Correo electrónico:

    Copyright © 2018 Publicaciones científicas y académicas. Reservados todos los derechos.

    Este trabajo tiene la licencia Creative Commons Attribution International License (CC BY).
    http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

    El documento se centra en la aplicación de Sistemas de Información Geográfica (SIG) en el Reino de Arabia Saudita para combatir las actividades terroristas. Aunque Internet se convirtió en una herramienta de destrucción masiva, los sistemas de información actualizados pueden ayudar a comprender el panorama donde se sospecha la presencia de terroristas. Por lo tanto, los SIG pueden ayudar a cartografiar la delincuencia y combatir el terrorismo. Aquí se analizan diferentes herramientas y métodos relacionados con la tecnología SIG y se enfocan sus aplicaciones para garantizar medidas de seguridad efectivas. GIS proporciona la tecnología que permite la recopilación de datos geográficos de LIDAR, fotografías aéreas e imágenes de satélite, datos que se capturan, almacenan, analizan y muestran en mapas. Los mapas pueden reflejar el campo de gas y el campo petrolero de puntos calientes donde se llevan a cabo actividades terroristas. Esto también hace que la geografía sea un tema clave para comprender tales actividades. Además del terrorismo, el sector de la salud pública también tiene una gran aplicación para los SIG. Dicho método tecnológico requiere un mapeo efectivo y cuando se combina con tecnologías geoespaciales, el terrorismo puede contrarrestarse con la acción apropiada. En el documento se analiza la era de los macrodatos, la cartografía digital y otras tecnologías de teledetección.

    Palabras clave: Sistema de información geográfica, GIS, lucha contra el terrorismo, recopilación de datos geográficos, KSA, Egipto, Lidar


    Reparación de la fuente de datos para la capa / tabla de eventos de ArcGIS XY - Sistemas de información geográfica

    Sistemas de información geográfica (SIG)

    Introducción a los sistemas de información geográfica (SIG):
    Enfoque en ciencias ambientales

    Descripción:
    Este taller ha sido diseñado para participantes interesados ​​en ciencias ambientales con poca o ninguna experiencia en SIG. La presentación le permitirá conocer rápidamente para qué tipo de análisis se pueden utilizar los SIG, así como las estructuras básicas de los datos espaciales. Después de la conferencia, seguirá un ejercicio interactivo que ha sido diseñado para presentarle el software ArcGIS Desktop mientras analiza datos ambientales de todo el lago Tahoe.

    Tenga en cuenta que los talleres de "enfoque en ciencias ambientales" y "enfoque en ciencias sociales" son casi idénticos, la única diferencia está en el enfoque de los ejercicios interactivos.

    • Agenda:
    • Presentación
      • ¿Qué es GIS?
      • Consideraciones sobre datos geoespaciales
      • Geoprocesamiento y análisis espacial
      • Fuentes de datos
      • Usando ArcGIS
      • Acceder a datos en ArcGIS
      • Consulta de datos por ubicación y atributos
      • Usando herramientas de análisis
      • Crear un mapa para exportar

      Introducción a los sistemas de información geográfica (SIG):
      Enfoque en ciencias sociales

      Descripción:
      Este taller ha sido diseñado para participantes interesados ​​en las ciencias sociales con poca o ninguna experiencia en SIG. La presentación le permitirá conocer rápidamente para qué tipo de análisis se pueden utilizar los SIG, así como las estructuras básicas de los datos espaciales. Después de la conferencia, seguirá un ejercicio interactivo que ha sido diseñado para presentarle el software ArcGIS Desktop mientras analiza datos de calles y censos en la ciudad de Berkeley.

      Tenga en cuenta que los talleres de "enfoque en ciencias ambientales" y "enfoque en ciencias sociales" son casi idénticos, la única diferencia está en el enfoque de los ejercicios interactivos.

      • Agenda:
      • Presentación
        • ¿Qué es GIS?
        • Consideraciones sobre datos geoespaciales
        • Geoprocesamiento y análisis espacial
        • Fuentes de datos
        • Usando ArcGIS
        • Acceder a datos en ArcGIS
        • Consulta de datos por ubicación y atributos
        • Usando herramientas de análisis
        • Crear un mapa para exportar

        Introducción a SIG para agricultura:
        Enfoque de pastizales

        Descripción:
        Este taller ha sido diseñado para participantes interesados ​​en aplicaciones de pastizales con SIG, con poca o ninguna experiencia en SIG. Una presentación introductoria le permitirá conocer rápidamente para qué tipo de análisis se pueden utilizar los SIG, así como las estructuras básicas de los datos espaciales. Después de esta breve conferencia, seguirá un ejercicio interactivo que le presentará su elección de software (ArcGIS o Quantum GIS) mientras utiliza datos en línea gratuitos y de código abierto para analizar y mapear los pastizales en el Valle Central de California.

        Tenga en cuenta que, si bien la presentación del taller de "enfoque agrícola" es similar a la de los talleres de "enfoque de ciencias ambientales" y "enfoque de ciencias sociales", el ejercicio interactivo se enfoca en la clasificación de la cobertura de la tierra y métodos prácticos para evaluar la idoneidad y / o salud agrícola.

        Introducción a SIG de código abierto:
        Trabajando con QGIS

        Descripción:
        Este taller ha sido diseñado para presentar SIG a participantes con poca o ninguna experiencia. Quantum GIS (QGIS), una aplicación de escritorio geoespacial de código abierto, se ha desarrollado a un ritmo rápido y recientemente alcanzó la versión 1.8. Su facilidad de uso y accesibilidad (disponible para plataformas PC, Mac y Linux) ha creado una comunidad de usuarios fuerte y activa. En este taller, exploraremos la funcionalidad básica de QGIS para que pueda aprender rápidamente cómo cargar y formatear datos vectoriales y ráster, editar shapefiles y consultar atributos.

        • Agenda:
        • Presentación
          • ¿Qué es GIS?
          • Consideraciones sobre datos geoespaciales
          • Geoprocesamiento y análisis espacial
          • Fuentes de datos
          • Usando QGIS 2.0
          • Accediendo a datos en QGIS
          • Consulta de datos por ubicación y atributos
          • Usando herramientas de análisis
          • Crear un mapa para exportar

          Introducción a los sistemas de información geográfica (SIG):
          Enfoque de agricultura

          Descripción:
          Este taller ha sido diseñado para participantes interesados ​​en la agricultura con poca o ninguna experiencia en SIG. La presentación le permitirá conocer rápidamente para qué tipo de análisis se pueden utilizar los SIG, así como las estructuras básicas de los datos espaciales. Después de la conferencia, seguirá un ejercicio interactivo que ha sido diseñado para presentarle el software ArcGIS Desktop mientras analiza datos agrícolas del Valle Central de California.

          Tenga en cuenta que, si bien la presentación del taller & quotagricultural focus & quot es similar a la de los talleres de "enfoque en ciencias ambientales" y "enfoque en ciencias sociales", el ejercicio interactivo se centra en la clasificación de la cobertura terrestre y métodos prácticos para evaluar la idoneidad y / o la salud agrícolas.

          • Agenda:
          • Presentación
            • ¿Qué es GIS?
            • Consideraciones sobre datos geoespaciales
            • Geoprocesamiento y análisis espacial con matemáticas ráster
            • Fuentes de datos
            • Usando ArcGIS 10.2
            • Acceder a datos en ArcGIS
            • Consulta de datos por ubicación y atributos
            • Uso de herramientas de análisis para clasificaciones de cobertura terrestre
            • Usar álgebra de mapas ráster
            • Calcular estadísticas zonales
            • Crear un mapa para exportar

            Trabajar con datos ráster en R

            Descripción:

            Este taller presentará los fundamentos del trabajo con datos ráster geoespaciales en R, incluidos los principales paquetes de R para trabajar con datos espaciales (incluidos sf, sp y ráster). Este taller supone cierta familiaridad básica con los términos y conceptos de SIG, y algo de familiaridad con R. A través de presentaciones y ejercicios cortos, cubriremos clases de datos R para datos geoespaciales, importación y exportación de datos ráster, proyecciones, manipulaciones ráster y análisis ráster. Al final del taller, los participantes estarán mejor equipados para trabajar con datos ráster en R y tendrán una comprensión más amplia de los recursos para el análisis de datos espaciales en R.

            Serie R geoespacial ESPECIAL de 3 partes, ofrecida en colaboración con el D-Lab

            Descripción:

            Los datos geoespaciales son un componente importante de la visualización y el análisis de datos en las ciencias sociales, las humanidades y otros lugares. El lenguaje de programación R es una gran plataforma para explorar estos datos e integrarlos en su investigación.

            Datos geoespaciales en R, parte I: Introducción a los objetos de datos espaciales La primera parte de esta serie de talleres de tres partes presentará métodos y paquetes básicos para trabajar con datos geoespaciales en R. Los participantes aprenderán a importar y exportar datos espaciales y almacenarlos como objetos espaciales. Exploraremos y compararemos varios métodos para mapear los datos, incluida la función de gráfico base y las bibliotecas ggmap y tmap. Revisaremos los sistemas y métodos de referencia de coordenadas para leer, definir y transformar estos. Tenga en cuenta que este taller se centra en datos espaciales vectoriales.

            Datos geoespaciales en R, parte 2: Geoprocesamiento y análisis La segunda parte de esta serie de talleres de tres partes profundizará en el mapeo basado en datos en R, utilizando paletas de colores y clasificación de datos para comunicar información con mapas. También presentaremos métodos básicos para procesar datos espaciales, que son los componentes básicos de los flujos de trabajo de análisis espacial comunes. Tenga en cuenta que este taller se centra en datos espaciales vectoriales.

            Datos geoespaciales en R, parte 3: Trabajar con datos ráster La tercera parte de esta serie de talleres de tres partes presentará herramientas y enfoques para trabajar con datos ráster. Los datos ráster se utilizan para representar fenómenos geográficos que están presentes y se pueden medir en cualquier lugar de un área de estudio, como elevación, temperatura, lluvia, cobertura terrestre, tipo de suelo, etc. Estos datos son un recurso valioso para los científicos sociales, planificadores e ingenieros, ya que así como científicos naturales. Este taller presentará conceptos y métodos básicos de ráster para trabajar con datos ráster en R. Los participantes aprenderán a importar y almacenar datos ráster como objetos espaciales. Exploraremos métodos para trazar rásteres y manipular valores de datos ráster. También se introducirán métodos básicos de análisis de datos espaciales raster y raster-vector. Además, el taller revisará los sistemas y métodos de referencia de coordenadas para la lectura, definiéndolos y transformándolos con datos ráster.

            Requisitos de conocimiento: Se esperan conocimientos básicos de datos geoespaciales. Se requiere experiencia R equivalente a la serie de talleres D-Lab R Fundamentals para seguir junto con el tutorial. El conocimiento de ggplot es útil.

            Requisitos tecnológicos: Laptop con R, RStudio y los siguientes paquetes R instalados: sf, ggplot2, tmap, RColorBrewer, classInt.

            Webmaps en R con folleto

            Descripción:

            Aprenda a convertir sus datos en hermosos mapas web con R y Leaflet, una de las bibliotecas más populares para crear mapas web. Cubriremos cómo construir todo el flujo de trabajo desde los datos sin procesar hasta el mapa interactivo, todo dentro de R, para que su análisis y mapeo sean completamente reproducibles. También aprenderá a guardar estos datos como un archivo HTML para que pueda mostrar su mapa en cualquier sitio web o publicarlo en línea. Se esperan conocimientos básicos de datos geoespaciales. Se requiere experiencia R equivalente a la serie de talleres D-Lab R Fundamentals para seguir junto con el tutorial.

            Herramientas en línea para mapear datos demográficos

            Descripción:
            Ya sea que solo necesite hacer un mapa rápido o extraer datos demográficos geolocalizados para usarlos en otro software, ¡las herramientas en línea pueden ser lo que necesita! Este taller presentará algunas plataformas web diferentes para explorar y mapear datos demográficos de EE. UU., Incluidas las bases de datos suscritas a la biblioteca UCB SimplyAnalytics y PolicyMap. Si bien existe cierta superposición entre las diferentes aplicaciones, cada una tiene sus propias fortalezas y características únicas. Habrá ejercicios prácticos para explorar los datos y las herramientas de visualización que ofrecen las diferentes plataformas.

            Análisis de patrones espaciales con Python

            Descripción:
            Este taller explorará PySAL, una biblioteca de Python para el análisis de datos espaciales, que incluye funciones para cuantificar la autocorrelación espacial en datos poligonales (es decir, los indicadores locales e I de Moran global). También se discutirán las opciones para explorar patrones de puntos.

            Gestión de datos: Consejos, trucos y herramientas para facilitarle la vida

            Descripción:
            Consejos, trucos y herramientas para facilitarle la vida. Este taller ha sido diseñado para participantes interesados ​​en prácticas de gestión de datos para cualquier tipo de ocasión. Una presentación introductoria de una hora lo pondrá al día sobre los conceptos clave y las preocupaciones de la administración de datos, así como sobre las estructuras básicas de datos que puede encontrar. Después de esta breve charla, seguirá un ejercicio interactivo que le presentará una variedad de consejos, trucos y herramientas que puede utilizar para una gestión de datos eficiente. Durante este ejercicio, aprenderá a adquirir, organizar y compartir de forma segura todo tipo de datos utilizando una variedad de herramientas comunes, como Google Drive y DropBox.

            ¡Nuevo taller!
            Introducción a ArcGIS Pro para procesamiento y análisis de datos con drones

            Descripción:
            Este taller está diseñado para participantes interesados ​​en aplicaciones de datos de drones con ArcGIS Pro, que tienen poca o ninguna experiencia previa en SIG. Una presentación introductoria lo pondrá al día sobre las consideraciones para la gestión, el procesamiento y el análisis de datos de drones, con ejemplos de proyectos de UC actuales y pasados. Después de la conferencia, tendrá la oportunidad de seguir un ejercicio interactivo que le presentará la funcionalidad de la aplicación de software ArcGIS Pro, mientras une los datos de los drones y realiza un análisis básico de los resultados procesados.

            Descripción:
            Presentaremos a los participantes la última aplicación GIS de escritorio de Esri & rsquos, ArcGIS Pro. We & rsquoll exploramos los pros y los contras de migrar a esta plataforma actualizada. Después de la presentación, seguimos un ejercicio interactivo que le presentará Pro mientras realiza un procesamiento y análisis básico orientado a aplicaciones forestales. Este curso es el resultado de un esfuerzo de colaboración entre UC ANR IGIS Statewide Program y UC Berkeley, Instalación de Innovación Geoespacial (GIF).

            ¡Nuevo taller!
            Query the Planet: Ejecución de herramientas geoespaciales en la nube

            Descripción:
            El GIF se complace en anunciar que Mark Korver, líder geoespacial del equipo especializado en arquitectura de soluciones de Amazon Web Services (AWS), visitará UC Berkeley el viernes 19 de octubre para impartir un taller práctico especial sobre la ejecución de herramientas geoespaciales en el nube. El taller presentará Amazon EC2 (VM) y opciones de almacenamiento como EBS, EFS y S3. Los asistentes aprenderán métodos sin servidor utilizando GDAL para crear GeoTIFF optimizado para la nube (COG) con AWS Lambda y Amazon S3. Los asistentes también obtendrán experiencia en el uso de QGIS en AWS, incluido el uso de PostgreSQL / PostGIS administrado y datos abiertos en S3 para mejorar el análisis de datos geoespaciales.

            ¡Nuevo taller!
            Análisis de cuenca visual y rutas de menor costo en ArcPro

            Descripción:
            El GIF se complace en anunciar que nos asociamos con UC Berkeley & rsquos Archaeological Research Facility (ARF) para ofrecer a los usuarios un nuevo taller ArcPro. Este taller explica el proceso de realizar un análisis de cuenca visual y un estudio de ruta de menor costo utilizando ejemplos de lugares históricos y rutas que cruzan la Sierra Nevada de California. Cubriremos el proceso de adquisición y preparación de capas topográficas, configurando las capas vectoriales e interpretando los resultados. El análisis de rutas de menor costo usará PathDistance con una tabla de factor vertical personalizada basada en la función de caminar de Tobler.

            Procesamiento de datos LiDAR: metodologías para la adquisición de nubes de puntos y procesamiento de amplificadores

            Descripción:
            ¡El Centro de Innovación Geoespacial se complace en dar la bienvenida a Green Valley International (GVI) para un taller especial sobre adquisición y posprocesamiento de datos LiDAR! Los asistentes aprenderán lo que se necesita para crear un flujo de trabajo LiDAR completo llave en mano y se les proporcionará una licencia de prueba gratuita de 6 meses para el software de posprocesamiento de nube de puntos, LiDAR360.

            ¡Nuevo taller!
            Ciencia de datos geoespaciales y aprendizaje automático en GIS: ¡TALLER DE DÍA COMPLETO!

            Descripción:
            El GIF se complace en dar la bienvenida a los ingenieros de soluciones de Esri a UC Berkeley para este evento de un día completo. El taller está diseñado para cubrir enfoques de aprendizaje automático dentro del marco de SIG. Está diseñado para demostrar casos de uso de aprendizaje automático y ciencia de datos en lo que respecta al análisis espacial a través de ejercicios prácticos. Los casos de uso introducen la integración de la plataforma ArcGIS a los lenguajes Python y R, además de la funcionalidad de aprendizaje automático espacial dentro de la plataforma ArcGIS.

            ¡Nuevo taller!
            Trabajar con datos climáticos

            Descripción:
            Este nuevo taller presentará a los participantes a trabajar con datos ráster de series de tiempo. Presentaremos a los usuarios NetCDF, un formato de uso común para trabajar con datos de series de tiempo y presentaremos formas de visualizar y analizar datos de series de tiempo en software GIS común.

            Introducción a la teledetección: comprensión de las imágenes digitales

            Descripción:
            Este taller presenta los principios básicos de la comprensión de las imágenes digitales, tanto satelitales como aéreas. El taller es apropiado para participantes con poca o ninguna experiencia en teledetección. A través de una combinación de conferencias y actividades interactivas, exploraremos qué constituye una imagen multiespectral, dónde encontrarlas y descargarlas, y cómo verlas y manipularlas usando un software geoespacial común.

            • Agenda:
            • Presentación
              • ¿Qué es la teledetección?
              • Componentes y características de las imágenes digitales
              • Aplicaciones de la teledetección en el mundo real
              • Opciones de software para ver y analizar imágenes
              • Encontrar y descargar imágenes
              • Visualización y mejora de imágenes en ArcGIS
              • Técnicas de interpretación y análisis de imágenes
              • Métodos básicos para la clasificación de la cobertura terrestre

              Introducción a la teledetección: análisis basado en píxeles

              Descripción:
              Este taller presenta técnicas de análisis de imágenes digitales utilizando el software Erdas Imagine y ENVI. Se sugiere que los participantes hayan realizado "Introducción a la teledetección: comprensión de las imágenes de satélite" o que tengan una experiencia similar en la visualización y mejora de imágenes en software de teledetección. Se utilizan técnicas de clasificación basadas en píxeles para crear mapas de cobertura terrestre a partir de imágenes satelitales sin procesar. Este taller le presentará los enfoques de clasificación & quot no supervisados ​​& quot y & quot; supervisados ​​por comillas & quot.

              • Agenda:
              • Presentación
                • Pasos de clasificación: consideraciones del proyecto
                • Técnicas de clasificación de cobertura terrestre basadas en píxeles (no supervisadas, supervisadas, híbridas)
                • Comprensión de la evaluación de la precisión
                • Opciones de software para ver y analizar imágenes
                • Clasificación no supervisada en Erdas y ENVI
                • Clasificación supervisada en Erdas y ENVI

                Introducción a la teledetección con herramientas de código abierto

                Descripción:
                Este taller presenta los principios básicos para comprender las imágenes digitales, incluidos los fundamentos de las imágenes multiespectrales. Los participantes aprenderán a encontrar y descargar imágenes aéreas y satelitales, cómo mostrar y mejorar imágenes digitales y técnicas básicas para la interpretación y el análisis de imágenes. Este taller se impartirá utilizando QGIS, un popular paquete de software geoespacial gratuito y de código abierto.

                Percepción remota avanzada: análisis de cambios en la cobertura terrestre

                Descripción:
                Este taller presenta el proceso de analizar imágenes de múltiples fechas para mapear y cuantificar el cambio a lo largo del tiempo. Se sugiere que los participantes hayan realizado "Introducción a la detección remota utilizando herramientas de código abierto" o que tengan una experiencia similar en la visualización, mejora y clasificación de imágenes en software de detección remota.

                • Agenda:
                • Presentación
                  • Comprender el mapeo de cambios en la cobertura terrestre
                  • Técnicas para identificar áreas de cambio
                  • Comprender los factores limitantes para identificar el cambio con precisión
                  • Comparaciones visuales de imágenes de varias fechas
                  • Creación de una mejora rápida de cambio multibanda
                  • Clasificación compuesta de varias fechas

                  Introducción al análisis de imágenes basado en objetos (OBIA) con eCognition

                  Descripción:
                  Este taller presenta el análisis de imágenes basado en objetos (OBIA), un método avanzado que se utiliza para segmentar una imagen basada en píxeles en objetos de mapa que luego se pueden clasificar como un todo. Este tipo de análisis es ideal para mapear con imágenes de alta resolución, donde una sola característica (como un árbol) puede tener varios tonos diferentes de píxeles. Se sugiere que los participantes hayan realizado Introducción a la teledetección o que tengan una experiencia similar en la visualización y mejora de imágenes en software de teledetección.

                  • Agenda:
                  • Presentación
                    • Breve descripción de la teledetección
                    • Centrarse en la teledetección basada en objetos
                    • Análisis de imágenes (mejoras, clasificación)
                    • Cargar y ver datos, Introducción a los procesos
                    • Segmentación: cómo crear objetos de imagen Objetos de imagen
                    • Clasificación básica Clasifique usando información de contexto
                    • Fusionar objetos Exportar resultados

                    Introducción a Google Earth Engine: Detectando y monitoreando el agua superficial desde el espacio

                    Descripción:
                    This workshop will introduce participants to using Google Earth Engine (GEE) and will work through an exercise designed to remotely monitor surface water ponds over time using satellite imagery. Google Earth Engine is a powerful cloud-based geospatial platform that can be used to analyze decades of publicly available satellite imagery in seconds. The workshop assumes little or no experience with GEE and will introduce you to using the GEE Javascript code editor. Attendees will learn how to load geospatial data and imagery, including Landsat and Sentinel imagery, display them on the map, and inspect pond sites by reviewing the most recent images. You will also learn how to develop a layer of the Normalized Difference Water Index (NDWI), how to calculate mean NDWI values within polygons, and how to create graphs of NDWI over time.

                    Intro to Google Earth Engine: Tracking Forest through Time

                    Descripción:
                    This workshop will introduce students to Earth Engine, a cloud/browser-based platform that enables large analyses in very little time. It&rsquos most relevant for people that are interested in using satellite and aerial imagery to study large areas, long time periods, or both. The API is home to hundreds of public remote sensing/geospatial datasets totaling more than thirty petabytes, and growing by thousands of images daily (it is continuously updated as images are captured). Earth Engine is an Application Programming Interface (API), meaning that users request data or analysis using a programming language &ndash this workshop teaches the JavaScript API as it is more visually interactive and easier to set up. Using a case study of drought mortality in an island forest, we will explore a new tool for time series analysis in Earth Engine: LandTrendr. Using this algorithm, we will track the heartbeat of a forest over many decades. This workshop is intended for two broad groups &ndash people with some initial geospatial or GIS knowledge who are interested in learning to use Earth Engine, and people with some Earth Engine experience who are interested in applying LandTrendr to time series analyses. This workshop will hopefully serve both groups by empowering those in the more experienced group to jump ahead within the detailed workshop handout and in the Earth Engine repository as they see fit.

                    You must pre-register for an Earth Engine account at https://earthengine.google.com/signup/ with a gmail account. Your Berkeley gmail account is good, but using a personal gmail is preferred as your account will have more longevity. Permitir

                    1 week for account approval.

                    SPECIAL WORKSHOP! Using NASA's AppEEARS and Other Tools to Improve Research Efficiency

                    Descripción:
                    The GIF is pleased to be able to offer this special workshop taught by our partners at NASA. This workshop introduces users to a range of innovative tools and services provided by NASA s Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC), including the Application for Extracting and Exploring Analysis Ready Samples (AppEEARS), which offers a simple and efficient way to access and transform geospatial data. With AppEEARS, users can subset geospatial datasets using spatial, temporal, band parameter, and quality filter constraints. Additionally, participants will become more familiar working with Terra and Aqua MODIS and Terra ASTER data products. This workshop is designed for users with some previous experience working with remote sensing data and a basic understanding of R.

                    SPECIAL WORKSHOP! NASA ECOSTRESS

                    Descripción:
                    The GIF is pleased to be able to offer this special workshop taught by our partners at NASA. The ECOsystem Spaceborne Thermal Radiometer Experiment on Space Station (ECOSTRESS) measures the temperature of plants and use that information to better understand how much water plants need and how they respond to stress. https://ecostress.jpl.nasa.gov/. This workshop will inlcude a discussion of the data and why it is unique. We will then have an interactive, hands-on demo using R, QGIS, and ArcGIS tools. Come join us in the GIF for a unique opportunity to get started with this new

                    Creating your own web maps

                    Descripción:
                    This workshop is an introduction to webGIS. It has been designed for participants with little to no GIS or web experience, and serves as a practical exercise for you to begin developing your own web maps with google maps.

                    • Agenda:
                    • Presentación
                      • Brief introduction to webGIS
                      • Choosing the right webGIS development application for you
                      • API de Google Maps
                      • Creating web maps with Google Fusion Tables
                      • Creating web maps with CartoDB
                      • Create a basic web map with Google Maps API
                      • Customize your Google Map
                      • Add your field (or other) points
                      • Create a basic web map with Google Fusion Tables
                      • Create a basic web map with CartoDB

                      Intro to CartoDB for Online Mapping

                      Descripción:
                      Andy Eschbacher, Map Scientist with CartoDB, will visit the GIF to teach this special hands-on workshop. CartoDB.com is a versatile cloud-powered spatial database, mapping, analysis and visualization engine that facilitates the process of building spatial applications for both web and mobile devices. The platform is currently used by major news organizations, research institutions, non-profits and geospatial application developers. This hands-on workshop will provide an introduction to managing, creating and analyzing spatial data and creating interactive map visualizations for the web, using the CartoDB platform. Click here to register.

                      Web Mapping and Visualization

                      Descripción:
                      This workshop is an introduction to Web GIS and data visualization. It has been designed for participants with some previous GIS experience, and serves as a practical exercise for you to begin developing your own web maps with Leaflet and D3.

                      Build a Web Map with Mapbox

                      Descripción:
                      Join us for a hands-on introduction to Mapbox, the location data platform for mobile and web applications. The Mapbox team will be walking you through how to upload data, add it to a map, and style it. This will be an introduction to Mapbox Studio, our UI interface for designing custom maps. In addition, there will be an intro to Mapbox GL JS, a Javascript library for adding interactivity to maps. You will be writing some Javascript throughout the workshop, but no previous experience is required. Participants will learn how to create a choropleth map with Mapbox Studio and make it interactive with Mapbox GL JS.

                      Introduction to ArcGIS Online Story Maps

                      Descripción:
                      The GIF is partnering with the D-Lab to bring you this new workshop. ESRI Story Maps let you combine maps with text, images, and multimedia content in a web page. Story Maps make it easy to harness the power of maps as a framework to tell your story. This workshop will introduce the process of creating Story Maps in ArcGIS Online (AGOL). Participants will learn how to log into the campus ArcGIS Online server, create web maps and then integrate those maps into Story Maps. Users can choose to keep data, web maps and Story Maps hosted on the campus AGOL site private or share with a group, or make them public.

                      Intro to Species distribution modeling

                      Descripción:
                      One of the fastest developing and increasingly used tool for conservation and biogeographic research, this workshop introduces species distribution modeling. We will introduce the concepts and the process of combining species location (x,y) data with environmental data (climate, landcover, etc.) to predict where a particular species may occur. It is suitable for participants with little to no experience with species modeling, however, a familiarity with R Statistics is advised. We will step through hands-on exercises using the latest tools and methods, and supply information for participants to continue their exploration of these methods. A great way to discover what this methodology is all about.


                      Ver el vídeo: How to Select Features by Attributes in ArcMap Tutorial