Más

¿PostGIS y QGIS pueden proporcionar una edición multiusuario confiable?

¿PostGIS y QGIS pueden proporcionar una edición multiusuario confiable?


Después de considerar algunas opciones, estoy tratando de darles a mis 15-20 usuarios de QGIS 2.2 la capacidad de ver / editar simultáneamente una o dos capas PostGIS de puntos básicos, la más grande tiene solo 16,000 registros. Instalé PostgreSQL 9.1 / PostGIS 2.0 y las pruebas básicas parecen funcionar bien, pero aún no las he lanzado a las masas.

Por lo general, solo tendremos 2-3 editores a la vez, pero posiblemente 15 espectadores. Todas las ediciones estarán en QGIS, los visores serán QGIS y ArcGIS (pero no tenemos SDE).

Como dije, estos son solo archivos de puntos básicos, y las ediciones solo serán agregar / eliminar puntos y algunas ediciones de tabla. No me preocupa editar las mismas funciones al mismo tiempo.

¿Puede la combinación proporcionar una edición multiusuario confiable para dos archivos de puntos básicos?


Como no le preocupan las ediciones simultáneas de las funciones, diría que, en teoría, no tiene nada de qué preocuparse. El principal peligro con QGIS es que los editores simultáneos pueden pisotear las ediciones de los demás sin darse cuenta ("la última edición gana").

Para los datos en edición activa con varios usuarios, es posible que desee al menos realizar un seguimiento del historial, lo que puede hacer sin cambiar nada sobre QGIS, simplemente agregando algunos activadores y una tabla de historial a sus tablas activas.

http://postgis.net/workshops/postgis-intro/history_tracking.html

De esa manera, si alguna vez desea revertir los cambios, tendrá un lugar adonde ir al que es más fácil acceder que las copias de seguridad de la base de datos y la recuperación en un momento determinado.


QGIS tiene soporte para aproximadamente 2700 CRS conocidos. Las definiciones para cada CRS se almacenan en una base de datos SQLite que se instala con QGIS. Normalmente, no es necesario manipular la base de datos directamente. De hecho, hacerlo puede provocar que falle el soporte de proyección. Los CRS personalizados se almacenan en una base de datos de usuarios. Mira la sección Sistema de referencia de coordenadas personalizado para obtener información sobre cómo administrar sus sistemas de referencia de coordenadas personalizados.

Los CRS disponibles en QGIS se basan en los definidos por el European Petroleum Search Group (EPSG) y el Institut Geographique National de France (IGNF) y se extraen en gran medida de las tablas de referencia espacial utilizadas en GDAL. Los identificadores EPSG están presentes en la base de datos y se pueden usar para especificar un CRS en QGIS.

Para utilizar la proyección OTF, sus datos deben contener información sobre su sistema de referencia de coordenadas o deberá definir un CRS global, de capa o de todo el proyecto. Para las capas PostGIS, QGIS usa el identificador de referencia espacial que se especificó cuando se creó la capa. Para los datos admitidos por OGR, QGIS se basa en la presencia de un medio reconocido para especificar el CRS. En el caso de los shapefiles, esto significa un archivo que contiene la especificación de texto conocido (WKT) del CRS. Este archivo de proyección tiene el mismo nombre base que el shapefile y un .prj extensión. Por ejemplo, un shapefile llamado alaska.shp tendría un archivo de proyección correspondiente llamado alaska.prj .

Siempre que seleccione un nuevo SRC, las unidades de capa se cambiarán automáticamente en el General pestaña de la Propiedades del proyecto diálogo bajo el Proyecto (Gnome, OS X) o Ajustes (KDE, Windows) menú.


2.2. ¿Qué es PostGIS? ¶

PostGIS convierte el sistema de administración de bases de datos PostgreSQL en una base de datos espacial al agregar soporte para las tres características: tipos espaciales, índices espaciales y funciones espaciales. Debido a que se basa en PostgreSQL, PostGIS hereda automáticamente características importantes de "empresa", así como estándares abiertos para la implementación.

2.2.1. Pero, ¿qué es PostgreSQL? ¶

PostgreSQL es un potente sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). Se publica bajo una licencia de estilo BSD y, por lo tanto, es un software gratuito y de código abierto. Al igual que con muchos otros programas de código abierto, PostgreSQL no está controlado por una sola empresa, sino que tiene una comunidad global de desarrolladores y empresas para desarrollarlo.

PostgreSQL se diseñó desde el principio con la extensión de tipos en mente: la capacidad de agregar nuevos tipos de datos, funciones e índices en tiempo de ejecución. Debido a esto, la extensión PostGIS puede ser desarrollada por un equipo de desarrollo independiente, pero aún así integrarse muy estrechamente en la base de datos central de PostgreSQL.

2.2.1.1. ¿Por qué elegir PostgreSQL? ¶

Una pregunta común de las personas familiarizadas con las bases de datos de código abierto es: "¿Por qué no se creó PostGIS en MySQL?".

  • Fiabilidad probada e integridad transaccional por defecto (ACID)
  • Soporte cuidadoso para los estándares SQL (SQL92 completo)
  • Extensión de tipo enchufable y extensión de función
  • Modelo de desarrollo orientado a la comunidad
  • No hay límite en el tamaño de las columnas (tuplas "TOAST") para admitir grandes objetos GIS
  • Estructura de índice genérico (GiST) para permitir el índice R-Tree
  • Fácil de agregar funciones personalizadas

Combinado, PostgreSQL proporciona una ruta de desarrollo muy fácil para agregar nuevos tipos espaciales. En el mundo propietario, solo Illustra (ahora Informix Universal Server) permitía una extensión tan fácil. Esto no es una coincidencia. Illustra es una reelaboración patentada de la base de código PostgreSQL original de la década de 1980.

Debido a que la ruta de desarrollo para agregar tipos a PostgreSQL era tan sencilla, tenía sentido comenzar allí. Cuando MySQL lanzó tipos espaciales básicos en la versión 4.1, el equipo de PostGIS echó un vistazo a su código y el ejercicio reforzó la decisión original de usar PostgreSQL.

Debido a que los objetos espaciales MySQL tuvieron que ser pirateados sobre el tipo de cadena como un caso especial, el código MySQL se extendió por toda la base del código. El desarrollo de PostGIS 0.1 tomó menos de un mes. Hacer un "MyGIS" 0.1 habría llevado mucho más tiempo y, como tal, es posible que nunca hubiera visto la luz del día.

2.2.2. ¿Por qué no archivos? ¶

Shapefile (y otros formatos como Esri File Geodatabase y GeoPackage) han sido una forma estándar de almacenar e interactuar con datos espaciales desde que se escribió por primera vez el software GIS. Sin embargo, estos archivos "planos" tienen las siguientes desventajas:

  • Los archivos requieren un software especial para leer y escribir. SQL es una abstracción para el acceso y análisis de datos aleatorios. Sin esa abstracción, deberá escribir todo el código de acceso y análisis usted mismo.
  • Los usuarios simultáneos pueden provocar daños y ralentizaciones. Si bien es posible escribir código adicional para asegurarse de que varias escrituras en el mismo archivo no corrompan los datos, cuando haya resuelto el problema y también haya resuelto el problema de rendimiento asociado, habrá escrito la mejor parte de un sistema de base de datos. ¿Por qué no utilizar una base de datos estándar?
  • Las preguntas complicadas requieren un software complicado para responder. Las preguntas complicadas e interesantes (combinaciones espaciales, agregaciones, etc.) que se pueden expresar en una línea de SQL en la base de datos requieren cientos de líneas de código especializado para responder cuando se programa contra archivos.

La mayoría de los usuarios de PostGIS están configurando sistemas en los que se espera que múltiples aplicaciones accedan a los datos, por lo que tener un método de acceso SQL estándar simplifica la implementación y el desarrollo. Algunos usuarios están trabajando con grandes conjuntos de datos con archivos, pueden estar segmentados en varios archivos, pero en una base de datos se pueden almacenar como una única tabla grande.

En resumen, la combinación de soporte para múltiples usuarios, consultas ad hoc complejas y rendimiento en grandes conjuntos de datos es lo que diferencia a las bases de datos espaciales de los sistemas basados ​​en archivos.

2.2.3. Una breve historia de PostGIS¶

En mayo de 2001, Refractions Research lanzó la primera versión de PostGIS. PostGIS 0.1 tenía objetos, índices y un puñado de funciones. El resultado fue una base de datos adecuada para el almacenamiento y la recuperación, pero no para el análisis.

A medida que aumentaba el número de funciones, se hizo evidente la necesidad de un principio organizador. La especificación “Características simples para SQL” (SFSQL) del Consorcio Geoespacial Abierto proporcionó dicha estructura con pautas para la denominación de funciones y los requisitos.

Con el soporte de PostGIS para análisis simples y uniones espaciales, Mapserver se convirtió en la primera aplicación externa en proporcionar visualización de datos en la base de datos.

Durante los siguientes años, el número de funciones de PostGIS creció, pero su poder siguió siendo limitado. Muchas de las funciones más interesantes (por ejemplo, ST_Intersects (), ST_Buffer (), ST_Union ()) eran muy difíciles de codificar. Escribirlos desde cero prometía años de trabajo.

Afortunadamente, surgió un segundo proyecto, el “Geometry Engine, Open Source” o GEOS. La biblioteca GEOS proporciona los algoritmos necesarios para implementar la especificación SFSQL. Al vincular en GEOS, PostGIS proporcionó soporte completo para SFSQL en la versión 0.8.

A medida que crecía la capacidad de datos de PostGIS, surgió otro problema: la representación utilizada para almacenar la geometría demostró ser relativamente ineficiente. Para objetos pequeños como puntos y líneas cortas, los metadatos en la representación tenían hasta un 300% de sobrecarga. Por motivos de rendimiento, fue necesario poner a dieta la representación. Al reducir el encabezado de los metadatos y las dimensiones requeridas, los gastos generales se redujeron en gran medida. En PostGIS 1.0, esta nueva representación más rápida y ligera se convirtió en la predeterminada.

Las versiones recientes de PostGIS continúan agregando funciones y mejoras de rendimiento, así como compatibilidad con nuevas funciones en el sistema central de PostgreSQL.

2.2.4. ¿Quién usa PostGIS? ¶

Para obtener una lista completa de estudios de casos, consulte la página de estudios de casos de PostGIS.

2.2.4.1. Institut Geographique National, Francia¶

IGN es la agencia cartográfica nacional de Francia y utiliza PostGIS para almacenar el mapa topográfico de alta resolución del país, “BDUni”. BDUni tiene más de 100 millones de funciones y es mantenido por un personal de más de 100 empleados de campo que verifican las observaciones y agregan nuevos mapas a la base de datos diariamente. La instalación de IGN utiliza el sistema transaccional de la base de datos para garantizar la coherencia durante los procesos de actualización y un sistema de reserva en caliente para mantener el tiempo de actividad en caso de una falla del sistema.

2.2.4.2. RedFin¶

RedFin es una agencia inmobiliaria con un servicio basado en la web para explorar propiedades y estimar valores. Su sistema se construyó originalmente en MySQL, pero descubrieron que el cambio a PostgreSQL y PostGIS brindaba enormes beneficios en rendimiento y confiabilidad.

2.2.5. ¿Qué aplicaciones son compatibles con PostGIS? ¶

PostGIS se ha convertido en una base de datos espacial ampliamente utilizada, y también ha aumentado la cantidad de programas de terceros que admiten el almacenamiento y la recuperación de datos. Los programas que admiten PostGIS incluyen software de código abierto y propietario tanto en sistemas de servidor como de escritorio.

La siguiente tabla muestra una lista de algunos de los software que aprovechan PostGIS:


PGIST - Cursos

Este curso introducirá los conceptos fundamentales de la tecnología de sistemas de información geográfica (GIST). Se enfatizará igualmente GISystems y GIScience. Los sistemas de información geográfica son un poderoso conjunto de herramientas para almacenar, recuperar, transformar y mostrar datos espaciales del mundo real para un conjunto particular de propósitos. Por el contrario, la ciencia de la información geográfica se ocupa tanto de la investigación en SIG como de SIG. Como Longley et al. (2001, vii) nota, "SIG es fundamentalmente una tecnología dirigida por aplicaciones, sin embargo, la ciencia sustenta las aplicaciones exitosas". Este curso combinará una descripción general de los principios generales de la ciencia GIS y cómo esto se relaciona con la naturaleza y el uso analítico de la información espacial dentro del software y la tecnología GIS. Los estudiantes aplicarán los principios y la ciencia de GIST a través de una serie de laboratorios prácticos utilizando el software ArcGIS de ESRI.

Este curso proporciona una introducción a los principios y prácticas científicos de la teledetección. Los temas que se cubrirán en este curso incluyen cuestiones de resoluciones espaciales, el espectro electromagnético, sensores de teledetección, características espectrales, problemas digitales y de digitalización, procesamiento y mejora de imágenes multiespectrales y LiDAR, y clasificaciones de uso y cobertura del suelo (LULC). y detección de cambios. El curso también enfatiza problemas de integración y técnicas de análisis que surgen cuando se fusionan datos de detección remota con sistemas de información geográfica (GIS).

Este curso examina los principios y prácticas asociados con el desarrollo y análisis de datos ráster, en particular el desarrollo de superficies del mundo real y el análisis estadístico basado en estas superficies. El curso se presenta en formato de conferencia / laboratorio. La parte de la conferencia tratará los problemas conceptuales necesarios para el uso de enfoques ráster dentro de un marco GIS. La parte de laboratorio proporcionará experiencia práctica con rásteres en un entorno ArcGIS.

Este curso se enfoca en proporcionar a los estudiantes una introducción al análisis espacial basado en vectores y su aplicación en software GIS. Los estudiantes aprenderán a analizar la distribución, la dirección, la orientación, la agrupación, las relaciones espaciales y los procesos, y cómo convertir los resultados analíticos en forma cartográfica. Este curso proporciona conocimientos básicos sobre sistemas de posicionamiento global, recopilación de datos, desarrollo de geodatabase y georreferenciación.

El objetivo de este curso es obtener una comprensión introductoria de la programación geográfica y las técnicas de automatización de datos utilizando ModelBuilder y el lenguaje Python. Los estudiantes se familiarizarán con las herramientas de ModelBuilder dentro de ArcGIS for Desktop para automatizar tareas redundantes usando ModelBuilder y aprenderán a construir un script usando Python para personalizar la funcionalidad y la tarea con GIS.

El objetivo de este curso es comprender la cartografía web mediante aplicaciones como ArcGIS for Server, ArcGIS Online (AGOL), WebAppBuilder (WAB), geoprocesamiento habilitado para la web, Story Maps, AppStudio y la API de Javascript.

Un enfoque de resolución de problemas basado en GIST dentro del contexto de un proyecto dirigido por el estudiante. Las habilidades específicas de SIG cubiertas incluyen planificación de proyectos, fuentes y adquisición de datos espaciales, compilación de datos, codificación, análisis, representación y presentación de resultados. El curso se puede repetir para obtener crédito, ya que los temas variarán. Cada curso examinará un tema urbano o ambiental diferente en las ciencias naturales y sociales utilizando tecnología de sistemas de información geográfica.

Este curso proporciona a los estudiantes una breve introducción sobre el software de código abierto para aplicaciones GIS de escritorio y de Internet. El objetivo principal del curso es exponer a los estudiantes a herramientas alternativas de código abierto para practicar SIG además del software SIG convencional y con licencia. Los estudiantes aprenderán sobre el alojamiento de aplicaciones, el desarrollo de datos, el procesamiento y el intercambio utilizando herramientas y tecnologías de código abierto como GITHub, Quantum GIS (QGIS), Python, GeoServer y PostGIS. Los estudiantes aplicarán la tecnología en las tareas de laboratorio utilizando datos del mundo real.

El proyecto de maestría incluye un informe formal y una presentación enviada en lugar de una tesis de maestría y refleja lo que un estudiante ha aprendido del programa MS-GIST. Este curso se enfoca en abordar problemas geográficos normativos y / o científicos, la captura, compilación y manipulación de datos, y la formulación de métodos y análisis para abordar el problema en una línea de tiempo determinada.

Los estudiantes de MS toman 6 unidades de GIST 909

Los estudiantes de P-GIST pueden tomar 909 solo con la aprobación avanzada de un asesor de GIST


Beitragende¶

En alphabetischer Reihenfolge:

CartoExpert (con sede en Francia) es un centro de competencia geomática que ofrece servicios tanto nacionales como internacionales, consultoría en cartografía y sistemas de información geográfica. CartoExpert brinda soporte técnico en QGIS, asistencia en la implementación de QGIS dentro de su organización, así como capacitación GIS en QGIS (Iniciación, Mejora, talleres, móviles, etc.).

Gaia3D, Inc. (con sede en Corea del Sur) es una empresa de SIG de código abierto en Corea. Gaia3D ofrece servicios de desarrollo profesional, formación, consultoría y soporte para QGIS, PostGIS, GeoServer y OpenLayers

Kaplan Open Source (con sede en Israel) es una empresa de consultoría de código abierto que proporciona desarrollo, capacitación y soporte de SIG de código abierto para empresas (privadas, municipales y gubernamentales) para QGIS (y complementos), PostgreSQL / PostGIS y GeoServer, además de experiencia en Python / Django. También manejamos la Oficina del Programa de Código Abierto para empresas y la construcción de su estrategia / arquitectura de Código Abierto.

LandGoed (con sede en los Países Bajos) brinda soporte comercial, servicios de hospedaje y capacitación para todos los SIG de código abierto, incluido QGIS. Con más de diez años de experiencia en formación y desarrollo, LandGoed es el proveedor de referencia para SIG de código abierto en los Países Bajos.

NextGIS (Sitz en Moskau, Rusia) bietet kommerziellen Support, kundenspezifische Programmierung und Schulungen zu QGIS, PostGIS und GRASS an.

QTIBIA Engineering (con sede en Rumania, que opera en todo el mundo) brinda servicios, soporte y capacitación en QGIS, Postgis y otros FOSS con un enfoque adicional en el sector de agua / aguas residuales.

Septima (con sede en Dinamarca). En Septima brindamos capacitación, soporte, consultoría y desarrollo dentro de una variedad de proyectos geoespaciales de código abierto. Tenemos una amplia experiencia en el desarrollo de complementos QGIS, servidor QGIS e integración de QGIS con otros productos.


Colaboradores principales¶

Las organizaciones de contribuyentes centrales tienen miembros de GDAL Committers y / o PSC como parte de su equipo y, como tales, son las más cercanas al desarrollo central del software y, por lo general, son las mejores a las que acudir en busca de soporte.

Están lo suficientemente cerca de la arquitectura para saber qué es posible y para garantizar que cualquier mejora que se realice en GDAL se realice de la manera correcta y se incluirá en futuras versiones del software.

Ellos escribieron el software que usas, por lo que puedes confiar en ellos para que te ayuden a aprovecharlo al máximo.

Spatialys (Francia) es una empresa fundada por Even Rouault que se dedica a brindar a sus clientes lo mejor de su experiencia en software geoespacial de código abierto, como GDAL / OGR, PROJ, MapServer y QGIS, y estándares abiertos.


Lista de software de sistemas de información geográfica

El desarrollo de software SIG de código abierto tiene, en términos de historia del software, una larga tradición [2] con la aparición de un primer sistema en 1978. Hay numerosos sistemas disponibles que cubren todos los sectores del manejo de datos geoespaciales.

Edición de GIS de escritorio

Los siguientes proyectos de SIG de escritorio de código abierto se examinan en Steiniger y Bocher (2008/9): [3]

    - Gestión de datos geoespaciales, manipulación de vectores y ráster - desarrollado por el Cuerpo de Ingenieros del Ejército de los EE. UU.- Mapeo y geoprocesamiento con un complemento de representación 3D (Sistema de Información Integrado de Tierra y Agua) - Integra imágenes, vectores y datos temáticos. / OpenJUMP ((Open) Java Unified Mapping Platform): los GIS de escritorio OpenJUMP, SkyJUMP, deeJUMP y Kosmo surgieron de JUMP. [3] - Aplicación de escritorio gratuita con complementos y una biblioteca de programadores [4] (anteriormente conocida como Quantum GIS) - Potentes herramientas de procesamiento de datos cartográficos y geoespaciales con amplio soporte de complementos (Sistema para análisis geocientífico automatizado) - Herramientas para modelado ambiental, análisis de terreno y mapeo 3D: API y código fuente (Java) disponibles.

Además de estas, existen otras herramientas SIG de código abierto:

    - Un marco C ++ 3D GIS con una arquitectura de múltiples complementos para el análisis gráfico geográfico y la visualización. - Una colección de herramientas de línea de comandos para manipular conjuntos de datos geográficos y cartesianos y producir ilustraciones PostScript. - Un sistema de mapeo creado por el Georgia Tech Research Institute para la familia de sistemas operativos Windows. Está disponible una versión gratuita de código abierto. - Utiliza Java y GML3. Se centra principalmente en simulaciones numéricas en la gestión del agua. - Maneja datos vectoriales y ráster almacenados en una base de datos relacional o georrelacional, es decir, una interfaz para TerraLib. - Software SIG multiplataforma, gratuito y de código abierto.

Otras herramientas geoespaciales Editar

Además del SIG de escritorio, existen muchos otros tipos de software SIG.

Servidores de mapas web Editar

    - Escrito en Java y se basa en GeoTools. Permite a los usuarios compartir y editar datos geoespaciales. - Se ejecuta en Linux o Windows, admite servidores web Apache e IIS y tiene API (PHP, .NET, Java y JavaScript) para el desarrollo de aplicaciones. - Biblioteca C ++ / Python para renderizado - utilizada por OpenStreetMap. - Escrito en C. Desarrollado por la Universidad de Minnesota.

Sistemas de gestión de bases de datos espaciales Editar

    - Extensiones espaciales para la base de datos PostgreSQL de código abierto, permitiendo consultas geoespaciales. - Funciones integradas disponibles para la gestión de datos espaciales, que permiten consultas geoespaciales. - Extensiones espaciales para la base de datos SQLite de código abierto, permitiendo consultas geoespaciales. - Proporciona funciones avanzadas para análisis GIS. - Funciones integradas disponibles para la gestión de datos espaciales, que permiten consultas geoespaciales.

Bibliotecas y marcos de desarrollo de software (para aplicaciones web) Editar

    - Software de cartografía geoespacial disponible como kit de desarrollo de software. - Biblioteca AJAX de código abierto para acceder a capas de datos geográficos de todo tipo, originalmente desarrollada y patrocinada por MetaCarta. - Biblioteca JavaScript de código abierto para mapas interactivos aptos para dispositivos móviles

Bibliotecas y marcos de desarrollo de software (no web) Editar

Aplicación de catalogación para recursos referenciados espacialmente Editar

    - Una aplicación de catálogo para administrar recursos referenciados espacialmente - pycsw es una implementación de servidor OGC CSW escrita en Python

Otras herramientas Editar

Edición de GIS de escritorio

Nota: Casi todas las empresas a continuación ofrecen productos Desktop GIS y WebMap Server. Algunos, como Manifold Systems y Esri, también ofrecen productos Spatial DBMS.

Empresas con alta cuota de mercado Editar

    - Los productos que interactúan con su paquete de software AutoCAD incluyen Map 3D, Topobase y MapGuide. - Los productos que interactúan con su paquete de software MicroStation incluyen Bentley Map y Bentley Map View. - Utilizado para análisis de imágenes, explotación y análisis hiperespectral. - Los productos incluyen Leica Photogrammetry Suite, ERDAS ER Mapper, ERDAS ECW / JP2 SDK (ECW (formato de archivo)) y ERDAS APOLLO. - Los productos incluyen ArcMap, ArcGIS, ArcSDE, ArcIMS, servicios ArcWeb y ArcGIS Server. - Los productos incluyen G / Technology, GeoMedia, GeoMedia Professional, GeoMedia WebMap y productos complementarios para sectores industriales, así como fotogrametría. - Escritorio GIS MapInfo Professional.

Empresas con participación de mercado menor pero notable Editar

    - Los productos incluyen Cadcorp SIS, GeognoSIS, mSIS y kits de desarrollo. - Los productos incluyen Maptitude, TransModeler y TransCAD. de GameSim: software para fusionar y visualizar elevación, imágenes, vectores y LiDAR. El entorno fusionado se puede exportar a formatos 3D para juegos, simulación y planificación urbana. [5] - Software de teledetección con capacidades GIS. - SIG y software de procesamiento de datos utilizado en la exploración de recursos naturales. - También está disponible un software para el análisis visual en 3D y la generación de informes de datos de ubicación a lo largo del tiempo, una extensión de ArcGIS. - Paquete de software GIS desarrollado actualmente por Blue Marble Geographics originalmente basado en el código fuente dlgv32 de USGS. - SIG y software científico. Los productos incluyen Tablista para cuadrículas y contornos, MapViewer para la cartografía temática y el análisis espacial, Strater para registro de pozos o perforaciones y secciones transversales, Voxler para un verdadero mapeo de componentes y pozos en 3D, Didger para digitalización y conversión de coordenadas, y Grapher para gráficos 2D y 3D. - Los productos incluyen InterMAPhics e InterView. - Framework escrito en C # / .NET para la construcción de aplicaciones WPF, Silverlight y HTML5. - Paquete de software GIS. - Software SIG 3D basado en servidor, desarrollado por PiriReis. by GfK GeoMarketing - El software GIS para la planificación empresarial y la empresa de análisis también proporciona mapas y datos de mercado compatibles. - un proveedor de software GIS que ofrece GIS de escritorio, de componentes, web y móvil. (anteriormente IDRISI) - Producto de procesamiento de imágenes y GIS desarrollado por Clark Labs en la Universidad de Clark. de MicroImages: un sistema que integra GIS de escritorio, procesamiento avanzado de imágenes, visualización estéreo 2D-3D, cartografía de escritorio, administración de bases de datos geoespaciales y publicación de mapas web.

SIG como servicio Editar

Muchos proveedores están comenzando a ofrecer servicios basados ​​en Internet, así como también o en lugar de software y / o datos descargables. Estos pueden ser gratuitos, financiados con publicidad o pagados mediante suscripción y se dividen en tres áreas:


¿Quiénes son los nuevos usuarios y plataformas que surgen de la revolución GIS?

Antes de que podamos investigar a fondo los usuarios y las plataformas que surgen de esta industria cambiante, debemos comprender qué es el SIG y qué significa para los diferentes usuarios.

SIG o sistemas de información geográfica se refieren a diversos tipos de sistemas de información; pueden ser un sitio web, una aplicación o una base de datos que maneja y almacena diferentes tipos de datos espaciales.

Para la mayoría de los profesionales de SIG, estos sistemas de información son un medio para un fin más sofisticado, como realizar un análisis basado en la ubicación, que va desde informes simples hasta datos que se cruzan y modelos espaciales más complejos.

GIS se aplica a una amplia gama de usuarios, todos con casos de uso muy diferentes, pero es una de esas extrañas anomalías que, a pesar de su valor que abarca muchas industrias, se ha mantenido como un campo de nicho. Desde el comercio minorista y el sector inmobiliario hasta la biodiversidad y la banca, tener un departamento y una comunidad de SIG es algo común.

La mayoría de los SIG actuales los realizan personas que no saben que se trata de SIG.

Después de 10 años de trabajar con algunas de las empresas con mayor "conciencia espacial", hemos observado 4 tipos de personas que hacen SIG en la actualidad:

Entonces, si miras a aquellos que no saben acerca de SIG pero que en realidad lo están haciendo, obtenemos:

  • Analistas de datos hacer mapas (cientos de miles)
  • Científicos de datos (Decenas de miles)
  • Desarrolladores con algún conocimiento de mapas (cientos de miles haciendo aplicaciones espaciales)

Está claro que definitivamente estamos hablando de millones de usuarios aquí, y estos tres grupos están creciendo rápidamente. Muchos dirían que la comunidad GIS purista no está creciendo demasiado, pero la realidad es que GIS se está expresando más allá de su propia comunidad tradicional.

Muchos dirían que la comunidad purista de SIG, en realidad, no está creciendo demasiado, pero la realidad es que SIG se está expresando más allá de su propia comunidad tradicional.


Windows¶

Para los instaladores de Windows, vaya a la página principal de instaladores.

Para los nuevos usuarios, recomendamos los instaladores independientes.

Para los usuarios más avanzados de QGIS, puede utilizar los paquetes OSGeo4W, que permiten instalar varias versiones en paralelo.

El repositorio OSGeo4W contiene una gran cantidad de software de proyectos OSGeo. Se incluyen QGIS y todas las dependencias, junto con Python, GRASS, GDAL, etc. El instalador puede instalar desde Internet o simplemente descargar todos los paquetes necesarios de antemano. Los archivos descargados se guardan en un directorio local para futuras instalaciones. Los pasos son:

navegar hasta el Escritorio sección

y elija uno o más de los siguientes paquetes:

Compilación nocturna del próximo lanzamiento puntual

Repositorio de lanzamiento a largo plazo

Compilación nocturna del próximo lanzamiento puntual a largo plazo

Compilación nocturna de la versión de desarrollo

Últimos lanzamientos nocturnos SHA:

Últimos lanzamientos nocturnos de larga duración SHA:

Nightlies son compilaciones de depuración (incluida la salida de depuración)

Antes de instalar cualquiera de las compilaciones nocturnas, tenga en cuenta la advertencia.

No realice una instalación completa de OSGeo4W a ciegas. Solo instale QGIS y tal vez otros componentes que le gusten. Las dependencias se incluirán automáticamente. Una instalación completa extrae componentes que requieren adiciones de terceros, que deben instalarse manualmente. Estos componentes inutilizan la instalación sin esas adiciones.


10.5. Sistema de referencia de coordenadas personalizado¶

Si QGIS no proporciona el sistema de referencia de coordenadas que necesita, puede definir un CRS personalizado. Para definir un CRS, seleccione CRS personalizado ... en el menú Configuración. Los CRS personalizados se almacenan en su base de datos de usuarios de QGIS. Además de sus CRS personalizados, esta base de datos también contiene sus marcadores espaciales y otros datos personalizados.

Definir un CRS personalizado en QGIS requiere una buena comprensión de la biblioteca de proyección PROJ. Para comenzar, consulte “Procedimientos de proyección cartográfica para el entorno UNIX - Manual del usuario” de Gerald I. Evenden, Informe de archivo abierto del Servicio geológico de EE. UU. 90-284, 1990 (disponible en https://pubs.usgs.gov/of /1990/of90-284/ofr90-284.pdf).

Este manual describe el uso de proj y las utilidades de línea de comandos relacionadas. Los parámetros cartográficos utilizados con proj se describen en el manual del usuario y son los mismos que los utilizados por QGIS.

El cuadro de diálogo Definición del sistema de referencia de coordenadas personalizado requiere solo dos parámetros para definir un CRS de usuario:

Los parámetros cartográficos en formato PROJ o WKT

Haga clic en el botón Agregar nuevo CRS

Seleccione el formato: puede ser Proj String o WKT

Prefiere almacenar la definición de CRS en formato WKT

Aunque se admiten los formatos Proj String y WKT, se recomienda encarecidamente almacenar las definiciones de proyección en el formato WKT. Por lo tanto, si la definición disponible está en formato proj, seleccione ese formato, ingrese los parámetros y luego cambie al formato WKT. QGIS convertirá la definición al formato WKT que luego podrá guardar.

Haga clic en Validar para probar si la definición de CRS es una definición de proyección aceptable.

Fig. 10.3 Cuadro de diálogo CRS personalizado ¶

Puede probar sus parámetros de CRS para ver si dan buenos resultados. Para hacer esto, ingrese valores conocidos de latitud y longitud WGS 84 en los campos Norte y Este, respectivamente. Haga clic en Calcular y compare los resultados con los valores conocidos en su sistema de referencia de coordenadas.

10.5.1. Integrar una transformación NTv2 en QGIS¶

Para integrar un archivo de transformación NTv2 en QGIS, necesita un paso más:

Coloque el archivo NTv2 (.gsb) en la carpeta CRS / Proj que utiliza QGIS (por ejemplo, C: OSGeo4W64 share proj para usuarios de Windows)

Agregar nadgrids (+ nadgrids = nameofthefile.gsb) a la definición de Proyecto en el campo Parámetros de la Definición del Sistema de Referencia de Coordenadas Personalizado (Configuración ► Proyecciones Personalizadas…).

Fig. 10.4 Configuración de una transformación NTv2 ¶


Beneficios de los servicios de desarrollo de software geoespacial

Aplicación interindustrial de servicios GIS

Los servicios GIS pueden contribuir a soluciones y productos de cualquier tipo. La movilidad compartida y automatizada, la logística, la navegación de vehículos aéreos no tripulados y la agricultura innovadora dependen en gran medida de los datos geográficos, las ubicaciones avanzadas y el desarrollo de software basado en SIG. Conocer la ubicación exacta de los objetos y sus movimientos permite tomar mejores decisiones comerciales.

Los ingenieros de SIG pueden integrar múltiples fuentes de geodatos y herramientas de inteligencia espacial para crear aplicaciones utilizadas para estudios topográficos e hidrológicos complejos, optimización agrícola, enrutamiento eficiente, análisis sociológico, pronóstico del clima, navegación con drones, vehículos autónomos, planificación urbana, transporte público, clientes y alcance a los votantes y más.

Conocimientos prácticos de las soluciones GIS

Los sistemas de información geográfica permiten a las empresas capturar ubicaciones en constante cambio, colocarlas en capas de mapas personalizados como coordenadas geográficas y transformar datos espaciales en gráficos comerciales precisos. La recopilación de contenido geoespacial rico de capas dinámicas y estáticas conduce a una experiencia superior para los usuarios de mapas y desarrolladores que buscan servicios de cartografía GIS.

El equipo de Intellias puede desarrollar y mantener herramientas GIS que apoyan la conversión de datos al formato requerido, la codificación geográfica y la edición geográfica de bases de datos extensas con millones de registros. We support tagging spatial database records with longitude, latitude, postal codes (ZIP codes), legislative districts, and Census FIPS codes to simplify geodata for users.

Geodata from everywhere, united in one place

GIS service provides stakeholders with the ability to saturate custom corporate maps with structured data in the required format. This data can be collected from various sensors, devices, and integrated services. GIS software development companies can use it to create detailed 3D models for urban planning, construction, transportation, and virtual tours.

GIS software development is critical for building informative, eye-catching, and interactive map interfaces used in GIS applications that unite overlays, quantitative and qualitative symbols, legends, and annotation options. Unification of data simplifies the building of 2D and 3D choropleth, heat, dot density, and point of interest maps.