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Crear un cuadro de diálogo de identificación personalizado

Crear un cuadro de diálogo de identificación personalizado


¿Cómo puedo comprobar si un punto pertenece a un polígono? Quiero crear una herramienta de identificación personalizada con opción de edición. Estoy usando C # y ArcMap 10.

Mi idea es hacer clic en el polígono (edificio / parque / etc.) en ArcMap y si las coordenadas del cursor pertenecen al polígono, obtener sus parámetros de building_layer para una verificación adicional (número de edificio, nombre de la calle).


Querrás crear un ToolControl botón que le permite hacer clic en un mapa en lugar de un botón que hace algo cuando hace clic en él. Luego agarra el punto, crea un filtro espacial y consulta tu capa de polígono, esto devuelve un Característica objeto que puede devolver los diversos componentes de la dirección y completar algún formulario que haya creado. Las palabras en negrita son las interfaces clave que necesita para salir e investigar. Hay muchos ejemplos en la Ayuda y en los distintos foros.


Transformaciones geográficas (entorno de entorno)

Las herramientas que respetan el entorno de Transformaciones geográficas utilizarán los métodos de transformación al proyectar datos.

Especifique métodos de transformación que se pueden utilizar para proyectar datos sobre la marcha. Puede crear una lista de métodos de transformación que la aplicación puede usar, incluidas las transformaciones personalizadas (las creadas con la herramienta Crear transformación geográfica) y las transformaciones proporcionadas por el sistema (las que están listas para usar).

Al trabajar con transformaciones geográficas, si no se indica la dirección, las herramientas de geoprocesamiento manejarán la direccionalidad automáticamente. Por ejemplo, si convierte datos de WGS 1984 a NAD 1927, puede elegir una transformación llamada NAD_1927_to_WGS_1984_3 y el software la aplicará correctamente.


Identificar un sistema de coordenadas desconocido

La información del sistema de coordenadas generalmente se obtiene de la fuente de datos, pero no siempre, como ocurre con los datos heredados. La técnica que se describe a continuación ayuda a identificar el sistema de coordenadas correcto. Si se desconoce el sistema de coordenadas, recibirá este mensaje de advertencia cuando intente agregar la capa a ArcMap: Las siguientes fuentes de datos que agregó carecen de información de referencia espacial. Estos datos se pueden dibujar en ArcMap, pero no se pueden proyectar.

El término sistema de coordenadas puede referirse a datos expresados ​​en grados decimales o un sistema de coordenadas proyectadas expresado en metros o pies. El término proyección, o PRJ, es un término más antiguo que también se usa, pero no es tan preciso.

Si una fuente de datos tiene un sistema de coordenadas definido, ArcMap puede proyectarlo sobre la marcha en un sistema de coordenadas diferente. Si los datos no tienen un sistema de coordenadas definido, ArcMap no puede proyectarlo sobre la marcha. ArcMap simplemente lo dibujará. Si cambia el sistema de coordenadas del marco de datos, todas las capas que tienen sistemas de coordenadas se proyectarán sobre la marcha en el nuevo sistema de coordenadas. Si configura el sistema de coordenadas del marco de datos y los datos con un sistema de coordenadas conocido se alinean con los datos desconocidos, el sistema de coordenadas del marco de datos es el de los datos desconocidos.

  1. Inicie ArcMap con un nuevo mapa vacío y agregue los datos con el sistema de coordenadas desconocido. Los datos no deben tener un sistema de coordenadas definido. Para shapefiles, no debe tener un archivo PRJ.
  2. Haga clic con el botón derecho en el nombre de la capa en la tabla de contenido, haga clic en Propiedades para abrir el cuadro de diálogo Propiedades de capa, seleccione la pestaña Origen y luego examine la extensión de los datos.
    • Si las coordenadas, que se muestran en el cuadro Extensión, están en grados decimales, como entre la longitud -180 y +180 y la latitud -90 y +90, debe identificar el sistema de coordenadas geográficas (datum) utilizado para los datos ( tales como North American Datum (NAD) 1927 o NAD 1983).

Si tiene datos que tienen un sistema de coordenadas llamado GCS_Assumed_Geographic_1, este no es el sistema de coordenadas correcto de los datos. La definición del sistema de coordenadas GCS_Assumed_Geographic_1 se creó para permitir que ArcMap adivine el sistema de coordenadas de los datos que tienen coordenadas en grados decimales. Debe determinar el sistema de coordenadas geográficas correcto para los datos.

Navegue hasta la carpeta Reference Systems y agregue el archivo usstpln83.shp.

  1. Haga clic en el botón Transformaciones en la pestaña Sistema de coordenadas.
  2. Verifique que se haya aplicado el método de transformación adecuado en el menú desplegable Uso. Por ejemplo, use NAD_1927_To_NAD_1983_NADCON para ir entre NAD 1927 y NAD 1983 en los 48 estados inferiores, y use el archivo estatal o regional correspondiente para transformar a High Accuracy Reference Network (HARN).

Repita, asignando diferentes zonas del plano de estado hasta que el archivo usstpln83.shp encaje en su lugar y los datos con el sistema de coordenadas desconocido aparezcan en el lugar correcto dentro del estado adecuado.

Los archivos PRJ adicionales para algunos estados están disponibles en las carpetas State Systems, County Systems y National Grids. Si sus datos se encuentran en una de las regiones enumeradas en estas carpetas, también debe probar estos archivos PRJ.

Le resultará útil identificar primero en qué zona UTM deben estar sus datos. Para obtener un mapa de zonas UTM, busque en la Web el mapa de zonas UTM. Un enlace es UTM Grid Zones of the World compilado por Alan Morton.

Las coordenadas en metros UTM en el datum NAD 1983 y las coordenadas para el mismo punto en el datum WGS 1984 en los Estados Unidos continentales están dentro de medio metro entre sí.

Los datos en el sistema de coordenadas UTM referenciados al datum NAD 1983 están aproximadamente a 200 metros al norte de los mismos datos referenciados en lugar del datum NAD 1927. Puede haber un ligero cambio al este o al oeste entre los datos de estos dos datums, pero una diferencia aproximada de 200 metros en el norte es diagnóstica.

La diferencia de 200 metros es comparativamente pequeña, por lo tanto, es esencial que utilice datos de comparación precisos para determinar si el dato correcto es NAD 1927 o NAD 1983 para los datos en la proyección UTM.

Cuando se identifica y define el sistema de coordenadas, los datos se alinearán en ArcMap con otros datos agregados a la sesión de ArcMap, siempre que se haya especificado la transformación de datum correcta.

Si los pasos anteriores no alinean los datos en ArcMap, los datos están en un sistema de coordenadas personalizado. Puede continuar investigando utilizando los mismos métodos de prueba y examinar los otros archivos PRJ. Pero lo más probable es que tenga que investigar más sobre sus datos para definir el sistema de coordenadas correcto.


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Sistemas de información geográfica: la tecnología educativa que falta

Nota del autor:El 27 de mayo de 2014, Esri, líder del mercado en tecnología de sistemas de información geográfica, anunció un compromiso en apoyo de la iniciativa ConnectED del presidente Obama. Esri proporcionará acceso gratuito a ArcGIS Online a todas las escuelas primarias y secundarias de los Estados Unidos. Bajo este compromiso, las escuelas recibirán el mismo software de mapeo avanzado utilizado por el gobierno y las empresas sin cargo. Este ensayo se escribió en reconocimiento del enorme beneficio para la educación que representa la contribución histórica de Esri.

Todavía está de moda denunciar la falta de tecnología en las escuelas estadounidenses, pero la realidad es que el uso de computadoras es ahora un lugar común en las escuelas de todo Estados Unidos. Desafortunadamente, todavía es muy común que las escuelas usen computadoras para replicar enfoques educativos obsoletos, o peor aún, para perseguir modas que ofrecen beneficios educativos limitados.

Sin embargo, entre los extremos del vino viejo en botellas nuevas y las balas de plata demasiado buenas para ser verdad, existe un término medio creciente de aplicaciones informáticas en las escuelas que reflejan los beneficios únicos de las tecnologías informáticas para la enseñanza y el aprendizaje. Una clase prometedora de estas aplicaciones es herramientas de modelado y análisis.

Las herramientas de modelado y análisis permiten a los estudiantes manipular y analizar representaciones dinámicas de fenómenos. Estas herramientas se pueden encontrar en todo el plan de estudios, en forma de simulaciones en ciencias, hojas de cálculo y calculadoras gráficas en matemáticas, y software de programación y diseño en el plan de estudios de tecnología.

Cuando los estudiantes trabajan con herramientas de modelado y análisis, desarrollan dos formas importantes de comprensión en conjunto. Por un lado, aprenden sobre los fenómenos mismos. Cuando un estudiante manipula un modelo computacional de un objeto que cae en física, tiene la oportunidad de aprender sobre los conceptos físicos subyacentes a través de formas de interacción directa que no son posibles en un laboratorio físico o mediante representaciones tradicionales, como ecuaciones y diagramas estáticos.

Al mismo tiempo, están aprendiendo habilidades y prácticas. Cuando los estudiantes de física modifican los parámetros en una simulación de física y observan los efectos, están aprendiendo a realizar investigaciones de una manera que es fundamental no solo para la física, sino para todas las disciplinas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM). El valor de prácticas de aprendizaje como estas fue reconocido recientemente por un panel de la Academia Nacional de Ciencias en sus recomendaciones para los Estándares de Ciencias de la Próxima Generación.

Desafortunadamente, una clase de aplicaciones de importancia crítica se ha pasado por alto en la integración de herramientas de modelado y análisis en el plan de estudios. Esta es la clase de herramientas para modelar y analizar fenómenos geográficos, a menudo denominada Sistemas de Información Geográfica (GIS) o tecnologías geoespaciales.

En pocas palabras, las herramientas SIG presentan datos sobre la ubicación y la distribución espacial de las cosas en el mundo en forma de mapas interactivos, y proporcionan funciones poderosas para hacer preguntas y analizar escenarios hipotéticos con esos datos. Cuando el ejército prepara un plan de batalla, cuando Starbucks decide dónde colocar una tienda, cuando los planificadores de transporte determinan dónde colocar una ruta de autobús y cuando el Servicio Forestal evalúa el riesgo de incendio, todos usan sistemas de información geográfica.

Los sistemas de información geográfica combinan el mapeo interactivo con una base de datos y herramientas analíticas optimizadas para explorar las relaciones geográficas. Permiten a los usuarios identificar ubicaciones y rutas óptimas:¿Dónde deberíamos poner un vertedero? ¿Cómo podemos transportar nuestros materiales a la planta de fabricación?- y modelar escenarios alternativos—¿Qué pasa si ocurre una tormenta de lluvia de 100 años en julio? ¿Cómo se verían afectados los tiempos de respuesta al cerrar esa estación de bomberos?

Hay muchas razones por las que se ha pasado por alto el valor de los SIG como tecnología educativa, incluida la negligencia sistemática de la geoeducación, la parte del plan de estudios donde los estudiantes aprenden cómo funciona el mundo, que incluye geografía, ciencias de la tierra, ciencias ambientales y ecología. Sin embargo, no podemos permitirnos seguir dejando atrás los SIG por razones tan convincentes como la competitividad económica, la seguridad nacional y la sostenibilidad ambiental.

Estas son algunas de las formas en que se pueden usar los SIG en el plan de estudios K-12:

  • En ciencias de la tierra, los estudiantes pueden utilizar SIG para trazar terremotos y volcanes, y utilizar datos sobre la profundidad de los terremotos y las ubicaciones relativas de los volcanes para localizar y clasificar fallas.
  • En ciencias ambientales, los estudiantes pueden usar SIG para evaluar la viabilidad de usar energía eólica, solar y biomasa como fuentes de energía para la generación de electricidad en lugares específicos.
  • En ecología, los estudiantes pueden usar SIG para modelar el impacto de la conversión del hábitat en las plantas y animales que viven cerca.
  • En educación cívica, los estudiantes pueden usar GIS para predecir el impacto de los cambios demográficos y la redistribución de distritos en los resultados de las elecciones.
  • En historia, los estudiantes pueden usar GIS para explorar la relación entre el desarrollo económico, las rutas de transporte y los cambios de población a gran escala, como la Gran Migración de Afroamericanos del Sur que comenzó a fines del siglo XIX.
  • En geografía, los estudiantes pueden usar SIG para examinar qué tan bien las teorías como la teoría del lugar central de Christaller explican la distribución de ciudades y pueblos en el mundo real.
  • En el aprendizaje de servicios, los SIG se pueden utilizar para mapear los activos de una comunidad e identificar ubicaciones desatendidas.

Lo importante de todos estos usos de SIG es que combina las dos formas de aprendizaje que mencioné anteriormente.

Cuando los estudiantes utilizan herramientas de análisis y modelado geoespacial para investigar la tectónica de placas, están desarrollando una comprensión más profunda de la tectónica de placas porque están participando en investigaciones auténticas en primera persona. La tecnología facilita ese aprendizaje porque les permite interactuar con los fenómenos a través de representaciones dinámicas y tridimensionales que toman la forma familiar de mapas. (Si bien el aprendizaje a través de la indagación no es nuevo, los gráficos modernos hacen que los procesos complejos sean mucho más accesibles para los alumnos que nunca).

Además de aprender el contenido más profundamente, los estudiantes también están adquiriendo habilidades esenciales de modelado y análisis del siglo XXI. Están aprendiendo a utilizar consultas de bases de datos para hacer preguntas sobre datos. Están aprendiendo a usar funciones matemáticas y combinaciones lógicas para explorar escenarios hipotéticos, construir explicaciones y hacer predicciones. Finalmente, están aprendiendo a construir mapas y otras representaciones visuales para comunicar sus hallazgos a otros.

Si bien los ejemplos anteriores se extrajeron del plan de estudios de la escuela media y secundaria, los SIG y los mapas interactivos no son solo para estudiantes mayores. Los estudiantes de los grados primarios pueden usarlos para crear mapas de sus patios escolares, vecindarios y comunidades. Estas experiencias les ayudan a desarrollar habilidades fundamentales de razonamiento espacial que les beneficiarán a lo largo de sus vidas. A medida que avanzan en los grados, los estudiantes pueden usar SIG para resolver problemas que involucran escala y densidad, dos conceptos muy importantes y desafiantes en matemáticas que son esenciales para las ciencias naturales y sociales.

La idea de incorporar SIG en las escuelas no es nueva. Los geógrafos y educadores progresistas han estado experimentando y defendiendo casi desde que existe el SIG. Sin embargo, siempre ha habido obstáculos ... interfaces de usuario que son demasiado complicadas para los estudiantes, instalación y administración de software que es demasiado desafiante para el personal técnico de la escuela, falta de conciencia entre los educadores y administradores.

Afortunadamente, la marcha constante del progreso técnico ha mejorado la usabilidad del software SIG hasta el punto en que puede introducirse en el aula de primaria. SIG en la nube significa que las escuelas ya no necesitan instalar o administrar software. Eso solo deja el obstáculo de la conciencia, pero en 2014 no hay excusa para ignorar el poder y la promesa de los SIG como tecnología de aprendizaje.

Daniel Edelson es vicepresidente de educación de la National Geographic Society y dirige el Centro de Geoeducación de National Geographic. Ha realizado investigaciones y escrito sobre el uso de SIG en la educación durante más de 20 años. Ha desarrollado varias herramientas de SIG específicamente para su uso en las escuelas, y es autor de libros de texto de ciencias de la escuela secundaria y media que utilizan SIG para apoyar el aprendizaje basado en la indagación. Síguelo en Twitter en: @NatGeoEdelson.

El portal educativo de National Geographic ofrece docenas de recursos gratuitos para aprender con y sobre GIS. Pueden ser encontrados aquí.


Etiquetado de capas de mapa

Por supuesto, existe una forma más general de identificar entidades en un mapa, y es etiquetarlas en el mapa mismo.

Todos los mapas que haya visto probablemente incluyen etiquetas que dan nombres a las características en el mapa.

ArcGIS puede etiquetar una capa con cualquiera de los datos en su tabla de atributos y los posicionará de manera inteligente para evitar la superposición con las etiquetas de otras capas.

Las propiedades generales de una capa, como el etiquetado y la fuente de datos, se controlan a través del cuadro de diálogo Propiedades de capa, que verá mucho a partir de este punto.

Procedimiento 11: Etiquetado de una capa de mapa

  1. En ArcMap, en la Tabla de contenido, haga clic con el botón derecho en el nombre de la capa, p. Ej. estados.
  2. Ahora aparecerá el menú contextual de la capa, que proporciona muchas acciones que se aplican solo a esta capa. Seleccione el elemento de menú Propiedades. .

Acceso directo: también puede abrir un cuadro de diálogo Propiedades de capa haciendo doble clic en el nombre de la capa en la Tabla de contenido.

  1. En el área Otras opciones, haga clic en el botón Rango de escala.
  2. En el cuadro de diálogo Rango de escala, haga clic en el botón No mostrar etiquetas al hacer zoom:.
  3. Puede desactivar las etiquetas a escalas pequeñas haciendo clic en el campo de texto Más allá y escribiendo un valor numérico específico. También puede desactivar las etiquetas a gran escala haciendo clic en el campo de texto Más allá y escribiendo un valor numérico específico.

Amplíe el mapa para verificar que las etiquetas que ha agregado aparecen en una escala adecuada.


Mapas: representación visual de datos por ubicación

Clúster de casos La capa muestra las ubicaciones de los casos en un mapa según las coordenadas geográficas. Cada conjunto de datos utilizado para crear un grupo de casos debe contener campos numéricos que Epi Map pueda designar como latitud y longitud. El software tiene la capacidad de codificación geográfica, es decir, puede convertir una dirección de calle en coordenadas de latitud y longitud. Si no se aplica la codificación geográfica, la dirección de una calle por sí sola no será suficiente para crear un grupo de casos. Para obtener información adicional sobre la codificación geográfica, consulte la sección Diseñador de formularios de esta guía del usuario.

En la ventana principal del mapa, los grupos de casos grandes aparecen como círculos más grandes con el recuento total de casos contenido dentro de ellos. Los casos individuales aparecen como puntos únicos sin una designación de recuento de casos. El siguiente ejemplo demuestra cómo crear un mapa de conglomerados de casos en Street View con datos de Epi Info 7 y comerciales de muestra de la carpeta del proyecto de E. coli.

  1. Seleccione Agregar capa de datos desde la barra de herramientas.
  2. Seleccione Clúster de casos de la lista desplegable.

Figura 10.22: Selección de clúster de casos en la lista de opciones de capas de datos

Figura 10.23: Capa de clúster de casos

Figura 10.24: Cuadro de diálogo Seleccionar fuente de datos

Figura 10.25: Menú desplegable Tipo de base de datos

Figura 10.26: Cuadro de diálogo Explorador de fuentes de datos

Figura 10.27: Listas desplegables de latitud y longitud en el Clúster de casos capa

Figura 10.28: Opciones de visualización en Clúster de casos

Figura 10.29: Resultados del grupo de casos

Figura 10.30: Zoom de grupo de casos

Figura 10.31: Clúster de casos expandido

Figura 10.32: Capas de mapa barra en la parte inferior de la ventana del mapa

Filtrado de datos en el mapa Epi

Los filtros de datos en Epi Map se utilizan para seleccionar un subconjunto de datos especificando y aplicando ciertas condiciones. Esto permite al usuario mostrar el efecto de una variable en la distribución geográfica de casos. Para acceder a la herramienta de filtro de datos, mueva el cursor sobre el Capas de mapa barra en la parte inferior de la ventana principal del mapa como se describe en la sección anterior. En este ejemplo, actualmente hay una capa de clúster de casos, que está en rojo y no contiene ningún filtro.

El siguiente ejemplo demuestra cómo aplicar un filtro a la Edad variable en la capa de datos del ejemplo anterior.

    En el Capas de mapa barra, haga clic en el Editar capa de datos herramienta, que está encerrada en un círculo rojo en la Figura 10.33.

Figura 10.33: Icono de edición de capa de datos en la pestaña Capas de mapa en la parte inferior de la ventana del mapa

Figura 10.34: Menú de filtros de datos en la capa Case Cluster

Figura 10.35: Menú de filtros de datos con un filtro agregado (edad menor de 21 años)

Figura 10.36: Opciones para eliminar uno seleccionado o todos los filtros de datos

Visualización de múltiples capas de datos (capas de datos adicionales)

Los filtros son una herramienta poderosa para ordenar datos. En ciertos casos, sin embargo, es mejor mostrar el conjunto de datos completo en grupos que se muestran en diferentes capas. Esto requiere separar los datos, filtrando en más de una o más condiciones para cada capa. Después de completar los pasos hasta este punto en la guía del usuario, el mapa de ejemplo muestra la población de pacientes que tiene menos de 21 años. Para crear un mapa con una o más capas, se necesita otra capa de datos para mostrar un grupo de edad adicional en la población de pacientes. En el siguiente ejemplo, esto se logra agregando otra capa de datos de clúster de casos con un filtro basado en la edad del paciente y rsquos. Los grupos azules representarán los registros que cumplen con la condición especificada.

  1. Seleccione Agregar capa de datos desde la barra de herramientas.
  2. Seleccione Clúster de casos de la lista desplegable.
  3. Siga el Fuente de datos pasos de selección del anterior Clúster de casos sección para seleccionar el Ecoli.prj carpeta y el Historia de la comida forma en el Explorador de fuentes de datos.
  4. Seleccione Latitud de la lista desplegable de Latitud.
  5. Seleccione Longitud en la lista desplegable Longitud.
  6. Ingrese Legend Example2 en el Descripción de la leyenda caja. Deje el color como el azul predeterminado.
  7. Haga clic en el Filtros de datos opción en el menú de la izquierda.
  8. Aparece el menú Filtros de datos. En el menú desplegable de El valor de Nombre de campo es, Seleccione Edad.
  9. Desde el Operador lista desplegable, seleccione es mayor o igual a.
  10. Ingresar 21 en el Valor caja de texto.
  11. Hacer clic Agregar condición.

Figura 10.37: Segundo filtro de datos agregado al clúster de casos

Figura 10.38: Ejemplo de grupos de casos filtrados por dos grupos de edad

Los grupos azules representan casos en los que el paciente tiene 21 años de edad o más, mientras que los grupos rojos representan casos en los que el paciente tiene menos de 21 años. Mapa de Epi La herramienta permite múltiples grupos de edad y también puede filtrar el conjunto de datos en función de otras variables (por ejemplo, si el paciente es hombre o mujer, alimentos consumidos, etc.).

Tenga en cuenta que la barra de Capas de mapa en la parte inferior de la pantalla muestra un (2) en lugar de un (1). Esto indica que hay dos capas diferentes con filtros correspondientes. Las propiedades de cada capa se pueden ver haciendo clic en el ícono de engranaje púrpura en el lado derecho (esto abre el Clúster de casos menú). El orden de las capas se puede cambiar usando las flechas grises, y las capas se pueden eliminar por completo haciendo clic en & ldquox & rdquo en el extremo derecho de la barra.

Figura 10.39: Barra de capas de mapa que ilustra dos capas de datos de grupos de casos y algunas de las herramientas para trabajar con cada una por dos grupos de edad

Lapso de tiempo

Cuando se agrega una capa de clúster de casos a Epi Map, la herramienta muestra todos los casos contenidos en el conjunto de datos (o, si se aplica un filtro, todos los casos que cumplen con los criterios de filtro seleccionados). La herramienta Time Lapse crea un entorno dinámico que ilustra cómo el conjunto de datos se transforma con el tiempo. Para habilitar esta función, use un conjunto de datos con una variable de tiempo.

  1. Agrega un Clúster de casos capa de datos (ver Agregar una capa de datos). Utilice el formulario de Historial de alimentos en el proyecto de E. coli para el siguiente ejemplo. Seleccione Latitud como la variable de latitud y Longitud como la variable de longitud en el paso 2 del proceso de la capa de datos.
  2. Una vez que se agrega la capa de datos, la Crear lapso de tiempo El icono aparecerá en la barra de herramientas de la izquierda. Haga clic en el icono.

Figura 10.40: Icono Crear lapso de tiempo en la barra de herramientas

Figura 10.41: Cuadro de diálogo Configurar lapso de tiempo

Figura 10.42: Línea de tiempo resultante del rango de tiempo en el conjunto de datos

Figura 10.43: Pantalla de lapso de tiempo

Figura 10.44: Distribución de series de tiempo con los botones de pausa y avance / retroceso resaltados


Cómo los sistemas de información geográfica ayudan a planificar su negocio

El reciente aumento de la tecnología ha cambiado la faz de los negocios y casi todo lo que conlleva. Las empresas se están alejando de la lucha por los clientes potenciales al lanzar anuncios en un manto de oscuridad y esperar resultados positivos.

Con el desarrollo de la tecnología analítica, se ha arrojado luz sobre el lienzo y ahora los especialistas en marketing no solo pueden dirigirse a los clientes, sino también comprender qué métodos de seguimiento funcionan mejor. Además, pueden usar esta información para predecir su próximo movimiento.

De hecho, el uso de big data para impulsar el negocio se ha vuelto tan significativo que más del 22 por ciento de los gerentes de la empresa califican el presupuesto, la planificación y la previsión como el tipo de análisis que les gustaría adoptar para su negocio. No quieren seguir reaccionando a los cambios a medida que ocurren, quieren poder predecirlos antes de que sucedan.

Los sistemas de información geográfica son excelentes para el análisis predictivo

Cómo ayudan los sistemas de información geográfica

Y utilizando software como los sistemas de información geográfica (GIS), pueden hacerlo. GIS es una herramienta de software de mapeo extremadamente poderosa que se puede utilizar tanto para analizar datos actuales para identificar tendencias como para hacer predicciones con éxito sobre los cambios que es probable que ocurran en base a estas tendencias.

Estos datos se pueden utilizar para identificar dónde se gastan mejor los dólares de marketing o incluso pronosticar los impactos de un cambio fuertemente positivo o negativo.

Por ejemplo, muchos fabricantes de ropa dependen del precio del algodón a lo largo del tiempo. Tener la capacidad de predecir el futuro de los mercados del algodón o la probabilidad de que los precios del algodón cambien sustancialmente sería una gran ventaja.

Los datos predictivos se pueden usar para evaluar qué tan significativamente cambiarían los mercados si hubiera una tormenta devastadora que mató a un cierto porcentaje de la cosecha. Alternativamente, los propietarios de las empresas podrían usar el software para predecir cómo el cambio climático cambiará las condiciones de crecimiento.

Toda esta información podría aprovecharse para tomar decisiones comerciales que podrían ser cruciales para el éxito de una empresa. ¿Debería la empresa comenzar a prepararse para el impacto de un huracán que atraviese el área en función de la cantidad de daño que se prevé que cause? Si una planta de fabricación en China cierra debido a disturbios, ¿cuánto se verá afectado el resultado final? ¿Y si cierran dos o tres plantas?

Con esta tecnología, este tipo de preguntas se pueden responder de una manera que ayude a los propietarios de negocios a comprender mejor el nivel de cambio que necesitan para comenzar a implementar planes de gestión de emergencias.

Un sistema de información geográfica de la vida real

Un ejemplo de la vida real de SIG predictivo en acción es Zurich Financial Services, que comenzó a utilizar el conjunto de herramientas de análisis predictivo GIS en 2008. Principalmente, utilizan las herramientas para determinar dónde los desastres naturales tienen las mayores posibilidades de cortar las cadenas de suministro para los fabricantes. La compañía se da cuenta de que una serie de condiciones climáticas cambiantes están comenzando a alterar y, a menudo, aumentan el riesgo de desastres graves y se están preparando para ello lo mejor que pueden.

La mayoría de los modelos predictivos que crean se derivan de mapas de desastres naturales previos e información geográfica. Además, los mapas son capaces de proporcionar datos en tiempo real que pueden ser utilizados por líneas de producción justo a tiempo para trazar su próximo movimiento. La propia Zurich se centra en ayudar a otras empresas a identificar los riesgos y reconocerlos en todos los niveles de sus plantas de fabricación & # 8211, incluidos los proveedores de segundo y tercer nivel.

Un estudio de 2010 publicado por compañías de seguros globales encontró que las pérdidas económicas mundiales para ese año como resultado de desastres naturales ascendieron a más de $ 194 mil millones. El uso de herramientas de análisis predictivo, las empresas pueden reducir significativamente este número.

Las empresas que utilizan estas herramientas en todo su potencial probablemente verán un beneficio profundo en sus habilidades para planificar los impactos potenciales de lo desconocido.


Creación de una imagen compuesta de color falso con Geographic Imager para Adobe Photoshop

Una de las poderosas herramientas de detección remota disponibles en Adobe Photoshop es detectar la información de la superficie terrestre mediante la creación de una imagen compuesta de color falso. Las imágenes multiespectrales contienen la información de reflectancia del espectro electromagnético visible e invisible. Con esta información, podemos detectar muchos tipos de información sobre la superficie terrestre. Para este ejemplo, detectaremos el área verde utilizando imágenes Landsat importadas por Geographic Imager para Adobe Photoshop, lo que garantiza que se mantenga toda la información de georreferencia.

Las imágenes Landsat consisten en varias imágenes en escala de grises, y cada imagen contiene una de las bandas del espectro electromagnético. Por ejemplo, en la carpeta del tutorial Geographic Imager, hay un conjunto de imágenes Landsat disponibles. Esas imágenes en escala de grises son de las bandas 1, 2, 3, 4, 5, 7 y 8.

Estas imágenes deben combinarse en una sola imagen. La función de Adobe Photoshop llamada & # 8220Merge Channels & # 8221 produce una imagen combinando múltiples imágenes en escala de grises. Con este ejemplo, esas imágenes en escala de grises de las bandas 2, 3 y 4 se fusionarán en una imagen asignando un color para cada banda.

1) Abra la imagen Landsat de las bandas 2, 3 y 4. Tenga en cuenta que el panel Geographic Imager muestra la información sobre el sistema de coordenadas y la extensión de la imagen.

2) Abra el panel de canales (Window & gt Channels). Elija & # 8220Merge Channels & # 8221 en el menú de opciones del panel.

3) En el cuadro de diálogo Fusionar canales, seleccione el color RGB como modo.

4) En el cuadro de diálogo Fusionar canales RGB, especifique la banda para cada canal: banda 4 para el canal rojo, banda 3 para el canal verde y banda 2 para el canal azul.

5) Como resultado, esas tres imágenes de las bandas 2, 3 y 4 se asignan a los canales azul, verde y rojo, respectivamente.

6) ¡Ahora, echemos un vistazo a la imagen!

This combination of false-color makes vegetation appear as red tones. The bright red color indicates the growing vegtation. Water is displayed in a blue color. When the water contains high sediment concentrations, the color will be lighter blue. Urban areas will appear gray to blue-gray in color.

7) All the georeferenced information is inherited by the new image with merged channels from those original images. The georeference information is displayed in the Geographic Imager panel.


Adding 'bug reports' to off-topic close reasons dialog?

This is mainly about bug reports, but not only about them. We already discussed in What should we do with bug reports? and decided to close these as off-topic.

This is also linked in our help center page:

  • ask about licensing, pricing and/or release dates.
  • seem to be trying to submit bug reports and enhancement requests here instead of direct to the vendor/development team of the software involved.

I've just discovered we can have more than 3 custom slots in the off-topic close reason dialog if we think it is worthwhile asking SE developers/managers to include an extra slot.

Tweaking the existing GIS SE close reasons seems to be difficult, because they are already in their 400 character (with spaces and links) maximum limit (some references here and here).

The new off-topic close reason (4th from top to bottom in the dialog) would be something like (but better suggestions are welcome in answers):

We are not a formal GIS Software Support Site. Questions about specific issues like licensing, pricing, release dates, bug reports and enhancement requests should be directly asked to the vendor/development team of the software involved (the ones likely to address/solve the issue).

I think having a quick option (versus using the 'other' option) for closing these set of questions would be helpful, specially the ones about bug reports, which are asked more frequently. It is helpful because opened bug reports may not collect answers and clutter the site (decrease signal-to-noise ratio), besides helping to miss an opportunity for software improvement if the report does not reach developers in charge.

Note this is no about enforcing closing questions beyond to what was already discussed in previous meta posts. There are borderline bug report questions (for example some error that might be caused by a installation problem and a fix exists or a true bug in which a workaround exists, etc). Or borderline questions about licensing such as the one interpreting legal issues about licenses, etc. We should trust the community to judge borderline questions and vote accordingly.