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¿Extraer coordenadas para series de archivos georreferenciados en ArcGIS 10?

¿Extraer coordenadas para series de archivos georreferenciados en ArcGIS 10?


Tengo una serie de 1900 imágenes espacialmente continuas que están georreferenciadas. Cada imagen es un archivo tif emparejado con un archivo tfw.

Estas imágenes se abren fácilmente y se muestran en ArcMap 10. Sin embargo, necesito una forma de extraer y tabular todas sus coordenadas asociadas (en este caso, los puntos centrales de cada imagen) en una hoja de cálculo.

¿Cómo hago esto? Tenga en cuenta que no tengo habilidades de scripting.

¡Gracias!


En arcmap 10.
Creo que usaría la función de huella (en el dataset de mosaico) y
luego genere el centroide de esos polígonos.
agregue un campo xey a mi tabla de atributos,
calcular la geometría,
luego exportar a dbf y convertir a xls.
También se encuentran en esta respuesta varios recursos para la ayuda de esri.


Mantenimiento de recursos Frecuencia de actualización desconocida

Sistema de coordenadas ArcGIS * Tipo Proyectado * Referencia de coordenadas geográficas GCS_North_American_1983 * Proyección NAD_1983_UTM_Zone_15N * Detalles de referencia de coordenadas Sistema de coordenadas proyectadas Identificador conocido 26915 Origen X -10158462.226681 Origen Y -9998099.9919429999 Escala XY 6400 Origen Z 0 Escala Z 1 Origen M Tolerancia 0.02 Tolerancia Z 0.001 Tolerancia M 0.001 Alta precisión verdadera Último identificador conocido 26915 Texto conocido PROJCS ["NAD_1983_UTM_Zone_15N", GEOGCS ["GCS_North_American_1983", DATUM ["D_North_American_1983", SPHEROID ["GRS] , PRIMEM ["Greenwich", 0.0], UNIDAD ["Grado", 0.0174532925199433]], PROYECCIÓN ["Transverse_Mercator"], PARAMETER ["False_Easting", 500000.0], PARAMETER ["False_Northing", 0.0], PARAMETER ["Central_Meridian" , -93.0], PARAMETER ["Scale_Factor", 0.9996], PARAMETER ["Latitude_Of_Origin", 0.0], UNIT ["Meter", 1.0], AUTHORITY ["EPSG", 26915]]
Identificador del sistema de referencia * Valor 26915 * Espacio de código EPSG * Versión 8.2.6


Mantenimiento de recursos Frecuencia de actualización desconocida

Sistema de coordenadas ArcGIS * Tipo Proyectado * Referencia de coordenadas geográficas GCS_North_American_1983 * Proyección NAD_1983_UTM_Zone_15N * Detalles de referencia de coordenadas Sistema de coordenadas proyectadas Identificador conocido 26915 Origen X -10158462.226681 Origen Y -9998099.9919429999 Escala XY 6400 Origen Z 0 Escala Z 1 Origen M Tolerancia 0.02 Tolerancia Z 0.001 Tolerancia M 0.001 Alta precisión verdadero Último identificador conocido 26915 Texto conocido PROJCS ["NAD_1983_UTM_Zone_15N", GEOGCS ["GCS_North_American_1983", DATUM ["D_North_American_1983", SPHEROID ["GRS] , PRIMEM ["Greenwich", 0.0], UNIDAD ["Grado", 0.0174532925199433]], PROYECCIÓN ["Transverse_Mercator"], PARAMETER ["False_Easting", 500000.0], PARAMETER ["False_Northing", 0.0], PARAMETER ["Central_Meridian" , -93.0], PARAMETER ["Scale_Factor", 0.9996], PARAMETER ["Latitude_Of_Origin", 0.0], UNIT ["Meter", 1.0], AUTHORITY ["EPSG", 26915]]
Identificador del sistema de referencia * Valor 26915 * Espacio de código EPSG * Versión 8.2.6


Mantenimiento de recursos Frecuencia de actualización desconocida

Sistema de coordenadas ArcGIS * Tipo Proyectado * Referencia de coordenadas geográficas GCS_North_American_1983 * Proyección NAD_1983_UTM_Zone_15N * Detalles de referencia de coordenadas Sistema de coordenadas proyectadas Identificador conocido 26915 Origen X -10158462.216681 Origen Y -9998099.9919429999 Escala XY 6400 Origen Z 0 Escala Z 1 Origen M Tolerancia 0.02 Tolerancia Z 0.001 Tolerancia M 0.001 Alta precisión verdadero Último identificador conocido 26915 Texto conocido PROJCS ["NAD_1983_UTM_Zone_15N", GEOGCS ["GCS_North_American_1983", DATUM ["D_North_American_1983", SPHEROID ["GRS] , PRIMEM ["Greenwich", 0.0], UNIT ["Degree", 0.0174532925199433]], PROJECTION ["Transverse_Mercator"], PARAMETER ["False_Easting", 500000.0], PARAMETER ["False_Northing", 0.0], PARAMETER ["Central_Meridian" , -93.0], PARAMETER ["Scale_Factor", 0.9996], PARAMETER ["Latitude_Of_Origin", 0.0], UNIT ["Meter", 1.0], AUTHORITY ["EPSG", 26915]]
Identificador del sistema de referencia * Valor 26915 * Espacio de código EPSG * Versión 8.2.6


Importación de archivos ráster y mundial a ArcGis, ¿Cuáles son las unidades del mapa?

En breve: Pensé que las unidades del mapa estarían en metros o km, pero esto no parece correcto. ¿Están en grados decimales? ¿Se puede configurar como una opción en ArcGis?

Estoy cooperando con un investigador que usa ArcGIS para superponer algunas imágenes de visión por computadora en un mapa. Creé un archivo mundial para probar la importación de ráster en ArcGIS, pero parece que me equivoqué en la escala.

Creé un archivo jgw para acompañar una imagen de 1600x1600 píxeles que debería cubrir un cuadrado de 8 por 8 metros. Logré colocarlo y rotarlo correctamente, pero la escala está muy mal.

Actualizar: Intenté, casi al azar, reducir la escala de la imagen y le envié a mi colega este archivo (tenga en cuenta que escribí mal el número de decimales en las líneas 1 y 4:

La imagen resultante se ve así, mucho más cercana a lo que estoy buscando.

Creé el archivo jgw usando un simple script de Python leyendo un archivo csv de las posiciones de las esquinas.


Imágenes de segmentos

La segmentación es el proceso de dividir una imagen en objetos agrupando píxeles vecinos con valores comunes. Los objetos de la imagen corresponden idealmente a características del mundo real. La segmentación eficaz garantiza que los resultados de la clasificación sean más precisos.

  1. Habilite el Avance en el panel Creación de objetos. Aparece una ventana de vista previa con segmentos delineados en verde.
  2. Bajo Configuración de segmento, seleccione un Algoritmo de la lista desplegable proporcionada. Las siguientes opciones están disponibles:
    • Borde: Lo mejor para detectar bordes de entidades donde los objetos de interés tienen bordes afilados. Establezca un Nivel de escala y Fusionar nivel (consulte los pasos a continuación) para delinear funciones de forma eficaz.
    • Intensidad: Ideal para segmentar imágenes con gradientes sutiles, como modelos digitales de elevación (DEM) o imágenes de campos electromagnéticos. Al seleccionar este método, no realice ningún conjunto de combinación Fusionar nivel para 0. La fusión se utiliza principalmente para combinar segmentos con información espectral similar. La elevación y otros atributos relacionados no son apropiados para la fusión.

Consulte Antecedentes del algoritmo de cuencas hidrográficas para obtener descripciones más detalladas de cada opción.

Propina: Para obtener los mejores resultados de segmentación, seleccione una combinación de bandas que tengan rangos espectrales similares, como las bandas R, G, B y NIR. No debe realizar la segmentación con una combinación de bandas personalizadas (diferencia normalizada o espacio de color HSI) y bandas visibles / NIR. Puede realizar la segmentación en las bandas de diferencia normalizada o espacio de color por sí mismas, pero no en combinación con bandas visibles y NIR.

  • Programa completo de Lambda: (defecto). Fusiona segmentos pequeños dentro de áreas texturizadas más grandes, como árboles o nubes, donde la segmentación excesiva puede ser un problema.
  • Lambda rápido: Fusiona segmentos adyacentes con colores y tamaños de borde similares.

Consulte Fondo de algoritmos de fusión para obtener descripciones más detalladas de cada opción.


Recopilación de datos en el campo con la aplicación Collector for ArcGIS

Cuando comencé a trabajar con GIS, a menudo me preguntaba, ¿de dónde venían todos estos datos espaciales? A medida que avanzaba en mis cursos iniciales de pregrado y experiencias de pasantías, las respuestas se revelaron rápidamente. Algunos de los datos los crea alguien sentado en un escritorio. Otros datos se generan automáticamente como un subconjunto o subproducto de otro conjunto de datos. Sin embargo, una gran cantidad de datos se recopila en el sitio, por personas en el campo.

Cuando comencé mi primera pasantía, estaba haciendo exactamente eso. Si el clima lo permite, estaría en el campo recolectando datos con un GPS Trimble de alta tecnología y alta gama.

Como muchos de nosotros sabemos, el SIG no suele tener la capacidad o la necesidad de lograr una precisión de nivel topográfico. Por esta razón, se ha convertido en una opción cada vez más popular omitir la compra de una unidad GPS de $ 10,000 y, en su lugar, comprar una tableta Android o iPad por $ 1000 o menos. Esta tendencia ha ido en aumento desde que las tabletas potentes con una duración de batería aceptable para la recopilación de datos móviles se convirtieron en una opción asequible. Debido a esto, las empresas de software GIS han desarrollado aplicaciones nativas de Android e iOS para la recopilación de datos espaciales móviles. Existen varias aplicaciones, incluidas opciones gratuitas y de código abierto. La recopilación de datos con estas aplicaciones nativas incluso se puede realizar en un teléfono inteligente.

Dos opciones para la recopilación de datos móviles

Esta publicación se centrará en la aplicación ESRI & # 8217s Collector for ArcGIS, ya que se relacionará con el artículo que escribí hace dos semanas que detalla cómo crear y alojar un conjunto de datos en ArcGIS Online diseñado para la recopilación de datos móviles.

Colector para ArcGIS

La aplicación Collector está disponible en Google Play Store para Android y App Store para iOS. Después de descargar la aplicación, inicie sesión en la cuenta de su organización & # 8217s tal como lo haría en ArcGIS Online. Cualquier mapa web que exista en su organización & # 8217s cuenta de ArcGIS Online será visible en el menú principal de Collector & # 8217s.

Menú principal de Collector for ArcGIS

Seleccione y abra el mapa en el que desea recopilar datos. En este caso, el mapa de inventario que se creó en la publicación anterior del blog. La interfaz del mapa Collector & # 8217s es relativamente simple y sus capacidades son intuitivas y fáciles de usar. Dependiendo de su dispositivo, el diseño puede ser ligeramente diferente, pero la misma funcionalidad está presente en todos los tipos de dispositivos. A continuación se muestra una captura de pantalla de la ventana del recopilador inicial, con un breve resumen de lo que hace cada botón.

  1. El botón de mapas volverá al menú principal.
  2. El botón Buscar mi ubicación utilizará su dispositivo y el GPS integrado # 8217 para encontrar su ubicación y mostrarla en el mapa.
  3. El botón de marcadores permite guardar ubicaciones específicas / extensiones de mapas como marcadores. Esto elimina las conjeturas si necesita hacer referencia rápidamente o saltar entre dos áreas.
  4. Si está recopilando más de un tipo de entidad, la herramienta Capas es útil para activar y desactivar conjuntos de datos cuando es posible que un tipo no esté en uso.
  5. La herramienta de búsqueda funciona como una búsqueda de Google Maps, lo que le permite buscar y hacer zoom en cualquier lugar de la Tierra. También se puede configurar para buscar a través de valores de atributo para una capa de entidades en el mapa.
  6. La herramienta de medición le permite medir distancias y áreas dibujando líneas y polígonos temporales en el mapa.
  7. La herramienta de mapa base le permite seleccionar y cambiar el mapa base. Los mapas base disponibles incluyen Topográfico, Imágenes (y una opción para incluir etiquetas), OpenStreetMap, ESRI Streets, Terrain y el Mapa Nacional de USGS, entre otros. También puede crear y cargar un mapa base personalizado si, por ejemplo, tiene imágenes de mayor resolución disponibles para su área de estudio.
  8. Hacer clic o arrastrar el signo más a la izquierda permitirá la creación de nuevas funciones. Las plantillas de entidades definidas en ArcMap o ArcGIS Online serán visibles aquí para cualquier capa de entidades que esté presente en el mapa web.

Una vez que se haya familiarizado con las herramientas disponibles en el recopilador, puede comenzar a recopilar datos. Haga clic o tire del signo más (punto 8) a la izquierda para ver las plantillas disponibles para su creación. En algunas versiones del recopilador, la ubicación de la función se asignará automáticamente a su ubicación actual. Si esto no comienza automáticamente, puede hacer clic en el símbolo que parece una persona con el objetivo de buscar mi ubicación junto a él para usar su ubicación para la función. También puede tocar cualquier ubicación en el mapa para establecer la función y la ubicación # 8217s en ese punto. El recopilador también le permite dibujar vértices para capas de entidades de línea y polígono de esta manera. También existe la capacidad de & # 8220walk & # 8221 una entidad de línea o polígono, el colector dejará caer un vértice a una distancia predefinida mientras camina a lo largo de una entidad hasta que le diga que se detenga.

Una característica recopilada en el campo

A continuación, puede comenzar a asignar valores a los atributos de esa característica. Tenga en cuenta que las listas de valores de dominio están presentes para los atributos que configuró para tenerlos. Esto ayuda a agilizar enormemente el esfuerzo de recopilación y puede reducir enormemente el tiempo que lleva recopilar una sola característica. La edición se puede realizar en el campo si se cometió algún error, y el progreso del inventario se puede ver en la oficina en tiempo real a medida que se realiza el esfuerzo de recolección en el campo.

En la próxima publicación del blog, profundizaré en cómo utilizar el conjunto de herramientas ArcGIS Online & # 8217s para representar, compartir y comprender mejor los datos que se han recopilado.


Serie VPmap

Serie VPmap cierra la brecha entre los escaneos de planos y mapas y los sistemas de información gráfica, como GIS y FM.

Los planos de planta, mapas en papel, imágenes de satélite y fotografías aéreas son una fuente de datos importante para GIS o Facility Management. Totalmente equipado, fácil de usar e independiente de cualquier sistema de destino, Serie VPmap proporciona una integración, calibración y conversión precisas de documentos originales con dos alternativas de solución: VPmap y VPmap pro.

Los escáneres de gran formato ofrecen imágenes digitales "rasterizadas" de buena calidad. Sin embargo, para capturar y transferir información de contenido es indispensable un software especializado: la solución perfecta es Serie VPmap. Georreferenciación, corrección de imagen, reducción de datos y conversión interactiva o automática de contornos y formas: con Serie VPmap puede evitar los tediosos procedimientos asociados con la digitalización tradicional de la manera más elegante y eficiente.

Serie VPmap admite la integración de escaneo en todos los campos, como administración de edificios y salas, planificación de infraestructura, registros catastrales, desarrollo del terreno, levantamiento topográfico, geología y muchos más. La tecnología inteligente de Serie VPmap reducirá los costos considerablemente y agregará un valor sustancial a los documentos existentes.

VPmap y VPmap pro proporcionan herramientas interactivas profesionales para crear y editar datos espaciales e información de atributos de mapas escaneados para transferirlos a SIG. Simplemente convierta mapas ráster en mapas basados ​​en vectores, utilice funciones inteligentes de definición de atributos y agregue atributos individuales. El Serie VPmap está dirigido a aplicaciones GIS, principalmente para transferir mapas escaneados a ArcGIS (ESRI), MapInfo, AutoCAD Civil / Map 3D, etc. VPmap y VPmap pro contienen compatibilidad con GeoTIFF, Shapefile SHP y MIF para importar y exportar explícitamente desde y hacia cualquier plataforma GIS común.

Con toda Serie VPmap productos, puede elegir si desea ejecutarlos dentro de su AutoCAD, BricsCAD o ZWCAD, o si prefiere una operación independiente. El funcionamiento de la red de licencia flotante es compatible sin costes adicionales.

El módulo de reconocimiento de texto integrado (OCR) de última generación admite caracteres junto al latín también griego y kyrilic. Opcionalmente, se encuentra disponible una licencia adicional para los 4 escritos asiáticos kanji, coreano y chino tradicional y simplificado.

Versiones de idiomas disponibles:

Vea VPmap Series en acción:

Fusión de dos mapas escaneados

Conversión rápida para GIS:

Un conjunto único de funciones de reconocimiento ayuda a digitalizar mapas escaneados o imágenes aéreas. Incluso las líneas de altitud multicolores se convertirán fácilmente en splines y polilíneas. Además, con un algoritmo excepcional, los objetos de área se convierten en polígonos o polilíneas. Un solo clic es todo lo que necesita para digitalizar edificios y propiedades en mapas catastrales. Se incluyen la asignación de atributos y la ecualización automática en los contornos del borde de los objetos trazados. VPmap pro también incluye conversión automática de ráster a vector, especialmente para mapas catastrales o de contorno. ¡Ahorre tiempo y benefíciese de la tecnología de vectorización de renombre internacional de softelec!

Conversión de ráster:

Serie VPmap importa casi cualquier formato de archivo ráster. Simplemente escanee sus mapas o use imágenes de satélite como primer paso para construir su sistema de información geográfica (GIS). Ambos productos admiten herramientas sencillas e interactivas para vectorizar y reconocer contornos e incluso reducir la profundidad del color mediante un manejo inteligente del color. Además, VPmap pro ofrece funciones para la vectorización automática y el reconocimiento de símbolos.

Georreferenciación de alta precisión:

La calibración exacta y de alta velocidad es esencial para el procesamiento de mapas digitales. Serie VPmap ofrece múltiples opciones para seleccionar el método más adecuado: polinomio o triangular, control manual total o soporte de entrada automática, importar valores de coordenadas, asignar posiciones de puntos desde una fuente de referencia o seleccionar una proyección de mapa.

Reducción de color:

Sin pérdidas, los colores y las áreas de color se pueden combinar directamente. Además, extraiga información de los colores más rápidamente: los colores individuales o los patrones de color se pueden separar y exportar individualmente.

Determinación de atributos:

Serie VPmap presenta formas sofisticadas de reconocer simplemente información geométrica basada en formas y convertirlas en atributos geográficos de entidades. Además, puede definir o importar sus propias tablas de atributos y completarlas de forma interactiva.

Consulta de información geográfica:

Serie VPmap permite la entrada rápida de consultas basadas en atributos. Los resultados se mostrarán visualmente en la imagen o el dibujo.

Exportar para GIS:

Serie VPmap ofrece exportación a los sistemas GIS más comunes, como MapInfo, ArcGIS / ArcInfo o AutoCAD Civil / Map 3D. Se exportará la información ráster, así como las entidades y sus atributos.

Un producto incluye dos licencias:

Si bien la instalación independiente proporciona una ejecución rápida de las operaciones y un fácil manejo, la instalación con AutoCAD, AutoCAD Civil / Map 3D, BricsCAD o ZWCAD da la posibilidad de ejecutar simultáneamente Serie VPmap con otras aplicaciones de AutoCAD / BricsCAD / ZWCAD. Serie VPmap proporciona estas opciones en una sola licencia, ¡incluso ejecutándose al mismo tiempo!


Este tutorial le enseñará a extraer entidades de mapas georreferenciados y almacenarlas en una geodatabase para usar en ArcGIS.

Estos son los pasos básicos que seguiremos en este tutorial:

  1. Descargue el proyecto ArcMap que contiene el mapa georreferenciado y extráigalo en una unidad local.
  2. Cree una nueva geodatabase de archivos para almacenar los datos espaciales.
  3. Cree nuevas capas (clases de entidad) para cada tema de datos que se cree.
  4. Digitalice entidades del mapa con ArcGIS.
  • Tiene conocimientos informáticos básicos y comprende las estructuras de directorios de Windows.
  • Tienes una buena conexión a Internet.
  • Tiene ArcGIS 10 funcionando en su computadora.

El mapa utilizado en este ejercicio se escanea (y se utiliza con permiso) de "Adelante es el lema de hoy" Street Railways en Charlottesville, Virginia 1866-1936 que es una historia detallada del sistema de tranvías de Charlottesville.

Crearemos tres capas (rutas, características del sistema y límites de la ciudad) a partir del mapa. Agregaremos atributos de nombre y tipo a las características del sistema y capas de rutas.


Precisión posicional y sesgo geográfico de cuatro métodos de codificación geográfica en la investigación epidemiológica

Examinamos el sesgo geográfico de cuatro métodos de codificación geográfica de direcciones utilizando ArcGIS, empresa comercial, SAS / GIS y fotografía aérea. Comparamos "punto en polígono" (ArcGIS, empresa comercial y fotografía aérea) y el método de "tabla de búsqueda" (SAS / GIS) para asignar direcciones a la geografía del censo, especialmente en lo que se refiere a las tasas de pobreza basadas en censos. .

Métodos

Seleccionamos al azar 299 direcciones de niños tratados por asma en un departamento de emergencias urbano (1999-2001). Las coordenadas de la puerta lateral de la dirección del edificio se obtuvieron mediante un desplazamiento constante basado en ArcGIS y una firma comercial y una ubicación real en el terreno basada en fotografías aéreas.

Resultados

Las coordenadas estaban disponibles para 261 direcciones en todos los métodos. Para el 24% al 30% de las coordenadas geocodificadas de carreteras / puertas, el error de posición fue de 51 metros o más, lo que fue similar en todos los métodos de geocodificación. El rumbo medio fue de −26,8 grados para el vector de coordenadas basado en fotografía aérea y ArcGIS y de 8,5 grados para el vector basado en fotografía aérea y la firma comercial (pag & lt 0,0001). ArcGIS y la empresa comercial se desempeñaron muy bien en relación con SAS / GIS en términos de asignación a la geografía del censo. Para el 20%, la ubicación de la puerta basada en fotografías aéreas se asignó a un grupo de bloques diferente en comparación con SAS / GIS. La tasa de pobreza del grupo de bloques varió al menos dos desviaciones estándar para el 6% al 7% de las direcciones.

Conclusión

Encontramos diferencias importantes en la distancia y el rumbo entre la codificación geográfica en relación con la fotografía aérea. La asignación de ubicaciones basada en fotografías aéreas a áreas geográficas basadas en censos podría dar lugar a errores sustanciales.


Ver el vídeo: Calcular coodernadas UTM o Latitud y Longitud en ArcGIS